Summary

Não invasivo, teste de aproximação em caneta para suínos alojados em laboratório

Published: June 05, 2019
doi:

Summary

Este protocolo descreve um teste comportável novo — o teste humano da aproximação na pena Home dos porcos — para detectar deficits funcionais em porcos do laboratório após ferimento de cérebro traumático subconcussive.

Abstract

As incidências traumáticas do traumatismo cranioencefálico (TCE) aumentaram em populações civis e militares, e muitos pesquisadores estão adotando um modelo porcino para TCE. Diferentemente dos modelos de roedores para TBI, há poucos testes comportamentais que foram padronizados. Um animal maior requer manuseio mais invasivo em áreas de teste do que roedores, o que potencialmente acrescenta estresse e variação às respostas dos animais. Aqui, o teste da aproximação humana (HAT) é descrito, que foi desenvolvido para ser executado na frente da pena Home dos porcos do laboratório. É não invasor, mas flexível bastante que permite diferenças em set-ups da carcaça.

Durante o HAT, três etogramas comportamentais foram desenvolvidos e, em seguida, aplicou-se uma fórmula para criar um índice de aproximação (AI). Os resultados indicam que o chapéu e seu índice, AI, são sensíveis o suficiente para detectar alterações leves e temporárias no comportamento dos suínos após um TBI leve (mTBI). Além disso, embora os resultados de comportamentos específicos sejam dependentes de habitação, o uso de uma AI reduz a variação e permite medições consistentes entre laboratórios. Este teste é confiável e válido; O chapéu pode ser usado através de muitos laboratórios e para vários tipos de modelos suínos de ferimento, de doença, e de aflição. Este teste foi desenvolvido para um método de timestamping manual otimizado, de modo que o observador gasta consistentemente não mais de 9 min em cada amostra.

Introduction

O MTBI humano é muitas vezes definido por déficits funcionais, apesar da ausência de alterações estruturais globais ou edema significativo dentro do cérebro1,2,3. De fato, em alguns pacientes com MTBI, a característica desta lesão é uma mudança em seu estado psicológico na ausência de alterações neuroanatômicas4,5. Utilizou-se um modelo porcino de mTBI6 porque os cérebros do porco são anatomicamente e fisiologicamente mais próximos dos humanos do que os roedores7, e as medições correspondentes poderiam fornecer um conjunto relevante de elementos de dados comuns com os seres humanos.

Nos últimos anos, o modelo suíno ganhou o interesse de cientistas neurotraumatismos e stakeholders do mTBI para investigações pré-clínicas; no entanto, diferentemente dos modelos de roedores da TBI, existem apenas alguns testes comportamentais padronizados publicados que permitem a avaliação do estado afetivo do porco de laboratório (i.e., estado psicológico)7,8,9, a 10. Um objetivo de longo prazo para o nosso laboratório é desenvolver vários conjuntos de ferramentas comportamentais complementares que são sensíveis o suficiente para medir quando os porcos estão experimentando doença subclínica ou quando os animais estão em um estado de estresse pré-patológico.

Testes comportamentais repetidos que medem a mudança de estado afetivo em um porco de laboratório podem ser bons candidatos para distinguir um animal com uma condição pré-patológica de animais saudáveis. Por exemplo, chapéus em caneta foram usados para a produção comercial de suínos para ajudar os agricultores a selecionar porcos saudáveis com bom temperamento ou modificar estratégias de manejo e habitação que causaram angústia, lesão e doença11,12. Esses testes foram utilizados para quantificar a motivação e o estado afetivo geral de um porco ou de um grupo de suínos13.

Nosso laboratório e outros pesquisadores mediram a motivação em suínos, quantificando três categorias de comportamentos: 1) Estados exploratórios que são expressos por meio de comportamentos orais não nutritivos (NNOB), onde o porco usa sua boca, focinho ou rosto para cheirar, lamber, mastigar, e enraizar um substrato, ou eles chomp sem um substrato14,15; 2) relações espaciais do porco a um objeto ou ser16; 3) sentido do nariz, que é usado em vez do contato de olho porque os porcos têm monocular17, mas visão Near-avistada, e priorizam seu sentido do cheiro sobre a visão18. Se um porco saudável associa os seres humanos com estímulos recompensadores, eles expressam uma alta freqüência de nnob, dirigem seu nariz para o ser humano, e procuram ganhar mais proximidade com o humano11,16. No entanto, após a doença, lesão, ou uma experiência angustiantes, a motivação para buscar estímulos ainda prazeroso é reduzida e, portanto, esses comportamentos mensuráveis são provavelmente reduzidos19. Pesquisadores de comportamento suíno observaram que a anedonia, a falta de motivação para experimentar estímulos prazerosos, é reconhecível e mensurável em suínos dentro de seus ambientes domésticos20. Assim, os chapéus repetidos (antes e depois do tratamento) podem serir como uma medida sensível para distinguir os porcos do laboratório tratados com o mTBI subconcussive dos assuntos Sham-treated (anestesia-somente). Anedonia é um estado afetivo que os pacientes com TCE podem experimentar21. O HAT aqui utilizado tem o potencial de ajudar a agilizar a tradução de achados comportamentais de um modelo animal para o trabalho clínico. Os chapéus podem ser administrados diariamente ao longo de um experimento, o que também pode ajudar a padronizar os cuidados dos porcos de laboratório para otimizar o bem-estar animal e a pecuária22.

Aqui, usando o HAT, as diferenças comportamentais resultantes do mTBI em minisuínos são sonadas. A minimização da variabilidade comportamental foi alcançada pela utilização de medidas não invasivas do HAT e permitindo que os suínos se aclimeem às suas canetas de casa, manejo rotineiro e tratamento diário. Tradicionalmente, uma arena de teste é usada para medir comportamentos (por exemplo, teste de campo aberto). Um teste da em-pena pode ser útil nos laboratórios que têm o espaço limitado. Mover e manusear porcos em uma arena de teste pode causar uma resposta de estresse (angústia ou Eustress) e potencialmente adicionar à variação das respostas ao teste. Um teste na caneta remove esse componente de manuseio e, portanto, provavelmente reduz a variação de manipulação-stress17. Por estas razões acima referidas, nós desenvolvemos um diário, na caneta HAT para este modelo mTBI.

Medidas padronizadas e quantificadas que definem apropriadamente o estado afetivo do animal são aspectos importantes no desenvolvimento de um novo teste de comportamento. Além disso, os testes devem ser repetíveis em vários laboratórios. Aqui, para o desenvolvimento deste protocolo, o HAT foi testado em três sistemas de habitação de diferentes laboratórios. Três subethograms foram criados para timestamp comportamentos específicos de vídeos de amostra. Em seguida, uma fórmula ponderada foi criada para incorporar os três etogramas e permitir o uso de chapéus em vários laboratórios. Embora este teste foi desenvolvido e usado especificamente para os mini-suínos tratados com mTBI subconcussive, os métodos e o protocolo desenvolvidos aqui terão aplicações para distinguir a diferença entre um porco subclìnica ferido/doente ou afligido e um porco saudável.

Os resultados do comportamento podem ser influenciados por habitação individual versus grupo, subsídio de espaço livre, o tipo de piso utilizado, o tipo de vedação utilizado, a localização da alimentação e da água, a área de defecação e o local de enriquecimento ambiental. Portanto, três tipos de habitação foram examinados (Figura 1): o tipo de moradia A foi na Universidade Estadual de Kansas (Manhattan, KS); o tipo B e C da carcaça estavam na Universidade da tecnologia de Virgínia (Arlington, VA). O Comitê institucional de cuidados e uso de animais (IACUC) em cada local aprovou o uso das instalações e procedimentos.

Para o desenvolvimento do etograma de habitação tipo A (Figura 1a), Minnesota-Cross mini-suínos (javalis = 7, GILT = 1; Centro de recursos de pesquisa nacional de suínos, Columbia, MO; idade = 25,6 ± 3,66 [média ± desvio padrão (DP)] semanas) foram alojados em espaços fechados em canetas simples com piso animal-friendly (IACUC #3881). Os suínos utilizados para este protocolo estavam em boa saúde não tiveram tratamentos aplicados. Para o desenvolvimento do protocolo de habitação tipo B, os minisuínos de Yucatán (idade = 25,3 ± 2,80 semanas [média ± DP] foram alojados em um único (Figura 1b) nas instalações da Virginia Tech (IACUC #15-060). Os tratamentos animais são descritos em outros lugares29 e incluíram a indução de MTBI subconcussive usando a sobrepressão da explosão-onda ou os controles Sham (anestesia somente). Para o desenvolvimento do protocolo de habitação tipo C, cinco fêmeas mini-suínos de Göttingen (idade = 23,7 ± 1,18 semanas [média ± DP]) foram empareladas em Virginia Tech em uma caneta grande (Figura 1C; IACUC #15-060). Os dois primeiros ambientes de habitação são típicos de habitação de laboratório ou conter porcos single-alojados. O tipo C da carcaça é um ambiente de carcaça atípico que possa abrigar dois ou mais porcos e pode ser considerado mais de um ambiente enriquecido do que a carcaça padrão do laboratório. Esse protocolo pode ser usado em tipos de habitação se os seguintes métodos forem seguidos.

Protocol

O IACUC individual em cada local (Kansas State University e Virginia Tech University) aprovou o uso de instalações e procedimentos. 1. set-up das câmeras e canetas e o estabelecimento de uma rotina Antes de colocar os animais em suas canetas, corrija as câmeras em um ângulo de 90 ° sobre cada caneta (consulte a tabela de materiais para um sistema de câmera sugerido). Grave animais continuamente a 30 frames/s (FPS), seja durante a duração do estudo ou apenas durante as sessões de teste. Fixe bacias, waterers, esteiras, e brinquedos com parafusos e correntes. Coloque as máquinas de som que jogam continuamente o ruído branco ou rosa (e. g., o som das cachoeiras) na instalação dos porcos.Nota: Ruídos súbitos externos (por exemplo, abertura e fechamento de portas) podem causar um reflexo de startle durante as sessões23,24. Randomizar ou estratificar tratamentos por caneta em toda a instalação. Configurar uma rotina de criação de animais estabelecida. Isso vai ajudar os porcos a saber quando esperar que os seres humanos para limpar as canetas, alimentá-los e lidar com eles, e realizar o teste. Use um deleite familiar para permitir que os porcos associem seres humanos com uma recompensa. Use um clicker durante a recompensa para permitir que os porcos associem o som de clique com uma recompensa. Não utilize vocalizações e sinais visuais para familiarizar os suínos com a recompensa (ver tabela de materiais). Realize as sessões antes da refeição matinal ou antes de colocar um novo feed para suínos alimentados com ad libitum. 2. identificação dos suínos Torne os assuntos identificáveis no feed de vídeo, mesmo que sejam alojados em um único. Certifique-se de observadores permanecem cegos para tratamentos e imparcial durante timestamping com um sistema de marcação que não está relacionado com tratamentos. Use uma fita da classe médica (veja a tabela dos materiais) que é aderido a uma tira da fita de duto de uma cor específica, de uma forma redonda, e de um teste padrão. Use um remendo redondo para marcar a parte superior do porco e um para baixo cada lado (veja Figura 1, marcadores verdes e azuis). Mancha o cimento do Tag (menos de 0,35 g) nos cantos da fita para ajudar a aumentar a longevidade da aderência.Nota: Muito cimento do tag não secará muito rapidamente, fazendo com que a fita caia prematuramente. Pesquise defeitos e personalize a estratégia da marcação durante o período do aclimatação de modo que os testes oficiais sejam executados eficientemente e sem esforço adicionado aos porcos. Use folhas de coleta de dados para acompanhar as marcações e a identificação do assunto (consulte o arquivo complementar 1 para obter uma folha de dados de exemplo).Nota: Para remover a fita, não rasgue a fita fora porque causará a dor se todo o cabelo é puxado para fora. Ele pode ou Slough fora por conta própria, um lubrificante à base de água pode ajudar a desalojar-lo, ou pode ser raspado com cortadores. Se a fita sai em momentos indesejados, prepare fita de marcação extra e reaplicá-lo enquanto o porco está comendo uma refeição em vez de conter o porco. 3. sessões do HAT Tenha o teste-os seres humanos usam o mesmo chapéu, macacão, carregadores, odores, etc. toda vez que a sessão é conduzida. Realizar sessões diárias, pelo menos 3x, antes do tratamento e, em seguida, diariamente depois disso. O porco pode estar em qualquer área em sua caneta antes de iniciar a sessão. Para iniciar a sessão, peça ao teste-humano para soltar o deleite na tigela ou na frente da caneta e clique no clicker 3x. O teste-humano precisa colocar suas mãos para fora da visão do porco e ficar parado durante o teste. Peça a outro pesquisador que marque o início da sessão na folha de dados e inicie um timer. Após 120 s, o pesquisador silenciosamente sinaliza para o teste-humano para passar para o próximo assunto e reiniciar o teste. 4. criação de Ethograms HAT para software Construir etogramas (ver figuras 1 e 2 e vídeo complementar 1) em um projeto usando software especializado.Nota: Os comportamentos espaciais são a localização do animal em relação ao humano. Nos etogramas, as relações espaciais devem ser personalizadas para a caneta do animal e publicadas sempre que um novo conjunto de canetas é usado (Figura 1). Dentro dessa categoria, os comportamentos são considerados mutuamente exclusivos. O espaço é dividido em quatro áreas, com diferentes níveis de abordagem (Figura 1). As áreas são padronizadas em todos os tipos de habitação. Mais próximo, ou escalar (CL) significa que os porcos podem escalar na cerca para obter acesso ao ser humano; Portanto, escalar é considerado um comportamento espacial que indica que o porco está buscando ativamente o contato humano. Close (co) denota a área dentro de 61 cm do ser humano. Mid (M) é a área dentro de 61-122 cm do ser humano. Far (F) é a área de 123 cm ou mais do ser humano. Os comportamentos estruturais concentram-se na orientação de todo o corpo ou partes do corpo (Figura 2). Crie duas categorias estruturais: 1) a posição do porco-nariz e 2) o estado ativo do porco. Use a Figura 2a para identificar a direcionalidade (a direção 1 indica que o porco dirige seu nariz para o humano; direção 2 significa que o porco dirige seu nariz para longe do ser humano). Divida os comportamentos de atividade (Figura 2b) em três Estados de abordagem mutuamente exclusivos: nnob, stand ou Walk sem nnob, e descansando Sem nnob (veja a codificação de cores nos etogramas no vídeo).Nota: NNOB é usado para descrever quando um porco está usando sua boca, focinho, ou rosto para lamber, cheirar, mastigar, morder, esfregar, ou raiz de um objeto não nutritivo para procurar ou familiaridade ou novas oportunidades. Portanto, quando é neste estado ativo, ele está interessado no ser humano, e em um estado de aproximação. Se as câmeras aéreas são usadas em ângulos de 90 °, a posição do nariz do porco e o movimento da cabeça são indicadores de NNOB. Ocasionalmente, os porcos chomp ou Sham-Chew; o nariz pode ser visto, mas a cabeça se move para cima e para baixo. Stand ou andar sem NNOB é usado para descrever quando o porco está na posição vertical, a cabeça ainda está, eo nariz não está tocando um substrato ou chomping, o que significa que está em menos de um estado de aproximação. Descansando Sem NNOB é usado o descrever quando o porco está descansando por mentir ou sentado, que é o menor estado de aproximação esta categoria de comportamentos. 5. timestamping dos vídeos para a eficiência e a confiabilidade Com base nos tempos de início gravados pelo coletor de dados, edite a filmagem em sessões exatas de 3 min. O método de timestamping levará 9 min por sessão. Use somente até dois observadores treinados para timestamp os vídeos.Nota:: se forem utilizados dois observadores, a variação intraobservador deve ser quantificada, avaliada, ajustada e, em seguida, relatada como um coeficiente de correlação de Pearson após os observadores terem timestamped o mesmo vídeo de amostra (para métodos, ver Martin e Bateson25). Defina a velocidade de reprodução em 1x velocidade regular (ou seja, 30 fps). Não pausar, retroceder ou carimbo de data/hora quadro a quadro. Timestamp cada categoria de comportamentos mutuamente exclusivos separadamente. Comportamentos de timestamp Spatial. Reinicie o vídeo. Comportamentos estruturaisde carimbo de data/hora. Reinicie o vídeo. Carimbo de data/hora para comportamentosde posição estrutural/nariz . Use a duração de cada resultado do comportamento (veja vídeos complementares 2 e 3) para resumir dados. As medições de duração precisam ser convertidas em uma porcentagem de tempo por categoria. 6. índice de aproximação Aplique a fórmula (Figura 3) para que cada comportamento estrutural e espacial seja combinado para criar um ai (figura3, Figura 4). A ia é usada além de relatar comportamentos e categorias separadamente como figuras (Figura 5) ou em forma tabular.Nota: Consulte tabela de materiais para obter detalhes do software. Dentro de cada categoria, as durações de comportamento são primeiro convertidas em porcentagens (a duração dos comportamentos dividido pela duração total da sessão de teste). Cada comportamento é ponderado com base no nível de abordagem (Figura 3). Comportamentos de evitação (o percentual de tempo na área distante, descansando, com o nariz virado para longe) são multiplicados por 0. Moderado-comportamentos de aproximação (a porcentagem do tempo na área média, girado para o ser humano, e estando com a cabeça ainda) é multiplicada por 1. O maior nível de comportamentos de abordagem (a porcentagem de tempo na área próxima e próxima e mostrando NNOB) são multiplicados por 2. Em seguida, cada categoria é mais ponderada 3, 2 e 1 para a orientação espacial, nariz e atividade, respectivamente. Uma constante (0,10) é aplicada para criar uma escala de porcentagem. Por exemplo, se o porco enfrenta o ser humano, está na área próxima/próxima, e executa NNOB durante toda a sessão de teste, observe que a ia é 100% (o porco vermelho na Figura 3). Em contraste, se o porco está na área distante, não está enfrentando o ser humano, e permanece na posição de descanso durante toda a sessão de teste, o AI é 0% (o porco preto na Figura 3). Os porcos na zona estreita podem ter a mesma ia que um porco realizando NNOB na área média se eles são afastados do ser humano e de pé com a cabeça ainda (os porcos laranja na Figura 3).

Representative Results

Três tipos de habitação (A, B e C; ver Figura 1) foram utilizados em três laboratórios diferentes para chapéus. Categorias de comportamento estrutural e orientação da cabeça e do corpo foram utilizadas em chapéus em todos os laboratórios e experimentos, conforme apresentado na Figura 2. A tabela 1 representa os dados coletados de todos os três tipos de moradia e estatística descritiva que foram realizados utilizando os dados obtidos de suínos saudáveis pré-tratados durante o Hat. Em seguida, uma fórmula foi desenvolvida para calcular uma ia a partir dos dados obtidos durante o HATs (ver Figura 3). Os resultados indicam que o uso de uma ia reduziu a variação (tabela 1) nos dados coletados. Este é um achado importante porque os dados menos variáveis permitirão o uso de menos animais experimentais para detectar diferenças menores. Para a tabela 1, foram obtidas estatísticas descritivas utilizando-se o procedimento proc univariada (vide tabela de materiais para informações específicas de software). Para comparar o desfecho do comportamento do tipo habitacional de cada laboratório, utilizou-se o procedimento misto com um modelo de medidas repetidas. O porco foi tratado como uma variável aleatória. O tipo autoregressivo de primeira ordem foi selecionado como a estrutura de covariância. As médias quadradas foram separadas pelo método de ajuste de Tukey-Kramer. O significado foi definido como P ≤ 0, 5. Em seguida, foi determinado se a mesma pessoa ou um experimentador humano diferente deve ser usado para cada sessão de teste do HAT. Para comparar as respostas do comportamento desconhecido às respostas familiares, utilizou-se o procedimento misto com um modelo de medidas repetidas. O porco foi tratado como uma variável aleatória. O tipo autoregressivo de primeira ordem foi selecionado como a estrutura de covariância. As médias quadradas foram separadas pelo método de ajuste de Tukey-Kramer. O significado foi definido como P ≤ 0, 5. Verificou-se que não houve diferença no AI quando um ser humano familiar foi utilizado quando comparado ao uso de um ser humano desconhecido durante o teste (ver dados na tabela 2). Se os porcos nunca tiveram nenhuma interação adversa com povos, generalizaram tipicamente e associaram todas as pessoas positivamente com alimento26. O período de aclimatação do protocolo HAT foi determinado a partir dos índices de aproximação dos suínos da carcaça tipo A (336 sessões de teste). O HAT começou no dia 8 após a chegada e foi realizado duas vezes pelo familiar humano (que passou a semana anterior cuidando dos porcos) e por um humano desconhecido (que não tinha tido contato prévio com os porcos). Para determinar o efeito do tempo nos resultados do HAT, utilizou-se o procedimento misto com um modelo de medidas repetidas. O porco foi tratado como uma variável aleatória. O tipo autoregressivo de primeira ordem foi selecionado como a estrutura de covariância. As médias quadradas foram separadas pelo método de ajuste de Tukey-Kramer. O significado foi definido como P ≤ 0, 5. Como mencionado acima, os dados não detectam diferença entre as respostas da exposição humana familiar ou desconhecida (tabela 2). No entanto, o período de aclimatação foi determinado com base nos dias 9, 11 e 13 exibindo AIs que foram significativamente menores do que todos os outros dias. A linha de base deve incluir um mínimo de três medições após a aclimatação, mas recomendamos seis sessões para calcular uma média de ia como uma covariável nos modelos. Para determinar se os métodos HAT poderiam distinguir suínos tratados com mTBI de suínos tratados com Sham, os dados do HAT de 12 suínos 1 dia antes (-1) e 3 dias após terem sido tratados com anestesia29 apenas (Sham) ou anestesia e exposição de ondas de explosão usando uma onda de choque tubo29 a um pico psi de 47,4 ± 13,6 DP para um comprimento de 4,7 ± 0,9 MS SD (explosão). Os dados foram analisados por ANOVA de probabilidade restrita, utilizando-se o procedimento de modelo misto em um programa de software estatístico. Essa análise determinou diferenças entre o tratamento, o tempo e suas interações. O SEM máximo do modelo é relatado, e P < 0, 5 foi considerado significante. A ia engloba todos os comportamentos (Figura 3). Nos dias 1 e 2 após o tratamento, a medida da ia distinguiu porcos do mTBI dos porcos Sham (P < 0, 5; Figura 4). Os comportamentos podem ser analisados e apresentados dentro de suas categorias mutuamente exclusivas (Figura 5). A medida estreita do comportamento espacial distingue porcos da explosão dos porcos Sham nos dias 1 e 2 após o tratamento (P < 0, 5; Figura 5a). Da mesma forma, a direção do nariz, o tempo de repouso e as medições de NNOB distinguem suínos Sham de porcos-explosão nos dias 1 e 2 após o tratamento (Figura 5b e 5C). Figura 1: categoria espacial de comportamentos de três diferentes tipos de Moradias laboratoriais. O etograma é configurado em relação ao humano (pegadas), e em relação ao tamanho do porco para a quantidade de espaço livre. O maior nível de abordagem para esta categoria de comportamentos é quando o porco tenta subir no painel mais próximo do humano (CL; mais próximo ou escalar). Um observador treinado timestamps “perto” (co; 0-61 cm do ser humano), “meados de” (M; 61-122 cm do ser humano), e “distante” (F; 123 + cm do ser humano) quando as orelhas do porco ou mais estão naquelas áreas espaciais. Cada caneta de laboratório foi configurada com uma ou duas tigelas para alimentações duas vezes por dia, waterer (W) e um brinquedo. (A) cada 50 kg de javali foi single-alojados em 190 cm x 114 cm canetas com piso ralado. (B) cada 50 kg de javali foi alojado em um tapete preto com piso ralado e um dreno na parte de trás da caneta. (C) os javalis de aproximadamente 10 quilogramas foram pares-alojados em 274 x 366 canetas do cm, com revestimento concreto, uma esteira, um dreno, e as bacias e os brinquedos fixos. As tiras de cor (por exemplo, verde e azul) representam a estratégia de marcação. Todos os suínos no diagrama são marcados com manchas verdes ou azuis como exemplos para marcação e identificação de suínos em vídeos. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 2: categorias de comportamento estrutural empregadas em todos os três laboratórios e experimentos. (A) para a categoria de orientação da cabeça, o porco estava voltado para ou para longe do objeto humano ou em movimento. (B) para a categoria de orientação corporal, a cabeça do porco foi para baixo, realizando comportamentos orais não nutritivos (NNOB); na posição vertical, em pé ou andando, mas a cabeça não se movendo ou para baixo; em um estado de repouso, que inclui sentado ou deitado. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 3: fórmula e diagrama do índice de aproximação. O índice da aproximação foi desenvolvido para coloc todas as combinações de comportamentos em uma escala de 0 a 100, com 0 que é o porco no estado menos da aproximação (na seção distante, nariz girado afastado, encontrando-se com sua cabeça imóvel) e 100 na seção próxima , nariz apontando para o humano, realizando NNOB. Um programa de software (consulte a tabela de materiais para obter mais informações) foi usado para medir os comportamentos para que eles alinhados linearmente. Cada estrutura de suínos representa um ponto de dados que se alinha linearmente de cada categoria. Dentro de cada categoria, as durações de comportamento são primeiro convertidas em porcentagens (a duração dos comportamentos dividido pela duração total da sessão de teste). Em seguida, cada comportamento é ponderado com base no nível de abordagem. Comportamentos de evitação (a porcentagem de tempo na área distante, descansando, com o nariz virado para longe) são multiplicados por 0. Os comportamentos moderados da aproximação (a porcentagem do tempo na área média, girado para o ser humano, e estando com a cabeça ainda) são multiplicados por 1. O maior nível de comportamento de abordagem (o percentual de tempo nas áreas próximas e mais próximos, realizando NNOB) é multiplicado por 2. Em seguida, cada categoria é mais ponderada 3, 2 e 1 para a orientação espacial, nariz e atividade, respectivamente. Uma constante (0,10) é aplicada para dimensionar os dados em todo o intervalo de 0 a 100 por cento. Um esquema de cores como o mapa de calor é usado para representar o porco no estado mais abordagem versus o porco no estado de aproximação menos (preto). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 4: índice de aproximação de suínos tratados com exposição à onda de explosão. Este número mostra o índice de aproximação de suínos 1 dia antes (-1) e 3 dias após serem tratados apenas com anestesia (Sham, n = 6) ou anestesia e exposição de ondas de jateamento a um pico de psi de 47,4 ± 13,6 DP para um comprimento de 4,7 ± 0,9 MS SD. As barras de erro representam SEM. Os valores de Ppara o tratamento = 0, 32, para o tempo = 0, 33, e para o tratamento x tempo = 0, 12. Os dados foram analisados por ANOVA de probabilidade restrita, utilizando-se o procedimento de modelo misto em um programa de software estatístico. Essa análise determinou diferenças entre o tratamento, o tempo e suas interações. O SEM máximo do modelo é relatado, e *P < 0, 5 é considerado significativo. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 5: método de barra empilhada de exibir comportamentos. Esses painéis mostram um método de barra de pilha de exibir comportamentos para(a) o comportamento espacial, (B) a direção do nariz, e (C) a atividade de suínos 1 dia antes (-1) e 3 dias depois que eles foram tratados com qualquer anestesia apenas (Sham, n = 6) ou anestesia mais a exposição de ondas de jateamento a um pico de psi de 47,4 ± 13,6 DP para um comprimento de 4,7 ± 0,9 MS SD. o tipo de habitação B foi utilizado para este experimento. Todos os comportamentos mutuamente exclusivos podem ser representados em cada gráfico de barras empilhadas. (A) o tratamento x tempo P-valores para comportamentos espaciais são distantes = 0, 60, mid = 0,110, * Close = 0, 14, mais próximo = 0,557; (B) o tratamento x tempo P-valores para a direção do nariz são < 0, 1 *; (C) o tratamento x tempo P-valores para a atividade são > 0,10; os valores de Pde tratamento foram repouso = * 0, 46, stand = 0,584 e * NNOB = 0, 42. Os SEMs agrupados foram (a) 7,5%, (B) 9,6% e (C) 9,7%. Cada resultado comportamental foi analisado por ANOVA de probabilidade restrita utilizando o procedimento modelo misto em um programa de software estatístico (ver tabela de materiais para o programa específico) e, em seguida, foram combinados em um gráfico. As análises determinaram as diferenças entre o tratamento, o tempo e suas interações. O MEV máximo do modelo é relatado, e *P < 0, 5 foi considerado significante. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Estatísticas de ANOVA para todos os tipos de habitação Estatísticas descritivas para todos os dados de suínos saudáveis Não. Unidades experimentais Tipo de habitação P Não. Quantiles,% para detectar Δ% do controle1 Um B C SEM Valores Obs. Μ Sd CV SEM Min 25 50 75 Max 25 50 75 100 200 Índice de aproximação,% 75,4 69,2 76,6 5,5 0,318 288 74 17 23 1 0 70 80 84 99 18 4 3 3 3 Duração da localização da caneta,% Longe 8,5a 5,3a 23,0b 4,8 0, 8 288 10 20 200,1 1,2 0 0 0 10 100 — 336 149 84 21 Meados 18,9 46 13,75 16,2 0, 66 288 23 29 125 1,7 0 2 10 32 100 526 131 58 33 8 Perto 72,4a 43,9b 62,4a 12,8 0, 32 288 23 29 123,9 1,7 0 47 78 93 100 509 127 57 32 8 Mais próximo (subida) 0 8,9 0 3,1 0, 1 288 67 32 47,8 1,9 0 46 80 95 100 74 19 8 5 3 Fechar + mais próximo 72,5 53 62,3 14,9 0,311 288 68 32 46,6 1,9 0 46 78 93 100 74 19 8 5 3 Duração da atividade,% Deite-se com a cabeça ainda 5,6a 0,0b 17,0c 1,8 0, 1 288 1,3 5 393,7 0,3 0 1 3 7 59 — — 579 326 82 Stand/andar com a cabeça ainda 48,3a 63,6a, b 83,5b 10 0, 6 288 52 43 82,1 2,5 1 7 47 100 100 226 57 25 14 4 O NNOB 81,5 57,7 71,1 13,3 0,109 288 77 28 36,4 1,7 0 66 91 98 100 44 11 5 3 3 Direção da cabeça, duração,% Minutos 24,7a 17,4a 50,7b 4,5 0, 1 288 26 21 79,3 1,2 0 10 22 39 92 212 53 24 13 3 Para 75,3 a 82,6 a 49,3 b 4,5 0, 1 288 74 21 27,8 1,2 8 62 79 90 100 26 6 3 3 3 Tabela 1: as medições do Hat de base foram examinadas para todos os tipos de habitação para criar esse conjunto de dados. Os resultados do comportamento foram analisados por ANOVA de probabilidade restrita utilizando o procedimento misto de um software de análise estatística. Essas análises determinaram as diferenças entre a duração do comportamento e o índice de aproximação de cada tipo de moradia laboratorial. O SEM máximo do modelo é relatado, e P < 0, 5 foi considerado significante. Além disso, utilizou-se o procedimento UNIVARIADO do software de análise estatística para as estatísticas descritivas. O valor de confiança (CV)% foi então entrado em uma unidade experimental Calculator27 e as condições para as diferenças esperadas entre dois tratamentos foram examinadas. Tratamento Valores de P Familiar Desconhecido SEM Trt Tempo Tempo de TRT * Índice de aproximação,% 84,8 84,4 3, 6 0,766 0, 2 0,661 Duração da localização da caneta,% Longe 10,7 10,1 3,49 0,844 0, 8 0,522 Meados 18,7 17,6 3,38 0,717 0, 14 0,918 Perto 70,4 72,3 5,25 0,617 < 0.001 0,895 Duração da atividade,% Mentir ou sentar-se, não NNOB 5,8 5,8 0,8 0,995 < 0.001 0,901 Stand ou andar, não NNOB 5,5 5,5 1,4 0,995 < 0.001 0,524 O NNOB 82,1 83,3 4,12 0,722 0, 29 0,617 Direção da cabeça, duração,% Minutos 23,9 23 2,81 0,725 < 0.001 0,329 Para 76,1 77 2,8 0,725 < 0.001 0,329 Tabela 2: realizou-se um experimento em sete suínos do tipo de moradia a. Foram realizadas duas sessões por dia. Para cada sessão, um familiar (feminino) ou um dos sete (três machos e quatro fêmeas) seres humanos desconhecidos foi usado em chapéus. A mesma pessoa familiar foi primeiro, e sete pessoas desconhecidas foram usadas. Um modelo ANOVA para o software de análise estatística foi examinado para tratamento (familiar ou desconhecido), tempo (dia) e suas interações. Vídeo complementar 1: set-up de software observador com legendas. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo. Vídeo complementar 2: exportação de dados com legendas. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo. Vídeo complementar 3: análise de dados com legendas. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo. Arquivo complementar 1: exemplo de folha de coleta de dados. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.

Discussion

Os ferimentos leves ao cérebro que não conduzem às mudanças anatômicas e estruturais evidente detectáveis com imagem latente State-of-the-art podem ser difíceis de identificar e tratar28. No entanto, os pacientes com mTBI são especialmente vulneráveis a insultos adicionais que podem causar danos significativos ao cérebro e, portanto, é importante que essa população seja identificada. Os testes comportamentais desenvolvidos em um modelo de mini-Pig de MTBI são especialmente relevantes para pacientes portadores de MTBI humanos, pois os suínos têm uma fisiologia semelhante à dos seres humanos e expressam Estados afetivos semelhantes, como anedonia8,9,10 ,20. Aqui, nós desenvolvemos um teste comportamental não invasivo, em caneta (o HAT), e mostraram que ele é sensível o suficiente para distinguir porcos de mTBI de porcos Sham. Além disso, um índice ponderado (AI) foi desenvolvido para comportamentos observados durante o HAT que são onipresentes em toda a habitação e tipos de suínos.

Modificações e Troubleshooting:

As metodologias para o HAT foram estabelecidas com base nas diretrizes de eologia25 e várias estratégias de tentativa e erro para melhorar a confiabilidade, repetibilidade e validade do teste6. As medidas de confiabilidade ajudaram a identificar os pontos fortes e as limitações do teste. Confiabilidade define a medida em que a medida é repetível e consistente e livre de erros aleatórios28,29. Nós temos relatado previamente na confiabilidade intra e interobservador do chapéu, e com os ethograms estruturais adicionais, os confiabilidades são similarmente elevados (R de Pearson2 > 0,90) para a duração6. As medidas de frequência e latência exigem observadores treinados, enquanto as medidas de duração são menos dependentes do observador e, portanto, mais confiáveis nos laboratórios30.

Confiabilidade dentro de um laboratório e repetibilidade através de laboratórios é dependente de métodos. Em nosso laboratório, o sistema de vídeo gravado continuamente, os arquivos foram inicialmente armazenados como arquivos de 5 minutos, e algumas sessões HAT ocorreram em dois arquivos. Menos erros foram cometidos quando o tempo exato da folha de dados foi usado para recortar e combinar os vídeos. Antes de desenvolver o etograma, os observadores foram autorizados a pausar, parar e rebobinar a filmagem de vídeo para timestamp todos os comportamentos em todo o etograma. Este método não só causou variação no timestamping cada amostra, variando de 3 min a 20 min, mas a confiabilidade entre-e dentro do observador também foi ruim para a maioria dos comportamentos. Portanto, definimos a velocidade de reprodução e tivemos observadores timestamp cada categoria de cada vez. Portanto, quando a confiabilidade foi baixa em apenas uma categoria, os observadores independentemente retimestamped apenas a categoria em vez de todo o etograma, depois que consultou as definições e filmagens juntos. Os métodos de reprodução e categoria de conjunto permitiram uma previsão consistente de quanto tempo era necessário para timestamp cada amostra. Para projetos que abrangem mais de um mês, é importante medir a revisão rotineira dos vídeos codificados e a confiabilidade dentro do observador.

Outro fator que reduz a confiabilidade e a repetibilidade é a set-up de vídeo. Inicialmente, uma câmera de mão e um tripé foram usados, que foram movidos de caneta para caneta. Quando este método foi utilizado, os suínos precisavam ser introduzidos no tripé e na câmera antes do HAT; caso contrário, os porcos pareciam reagir ao tripé e movimento mais do que ao teste-humano. Além disso, os ângulos de câmera não-aéreos limitaram a visão do observador durante as timestamping e a percepção de profundidade do espaço aumentou a variação dentro e entre observadores nas medidas de comportamento espacial; Portanto, desenvolvemos o protocolo com câmeras fixas. Quando este método é usado, o cuidado extra é necessário para certificar-se que a câmera está colocada corretamente antes de cada teste, e mais tempo é necessário para a set-up entre a sessão de cada porco. No entanto, aprendemos que o sistema de sobrecarga de vídeo contínuo necessário para iniciar sua gravação inicial à meia-noite, pelo menos 24 horas antes do primeiro HAT. A exibição de carimbo de data/hora para muitos sistemas de vídeo não são precisos e sincronizados até o quadro; Portanto, não dependemos mais dos tempos de exibição. A meia-noite começa permitido para a captura de quadro exato e edição de vídeo, e a exibição de carimbo de data/hora não foi usada.

Além disso, a aclimatação dos suínos e a criação de uma rotina foi importante ao solucionar este teste. Em filmagens de suínos que não foram bem aclimatados aos seus ambientes, o ritmo foi observado durante o HAT. Este é um indicador que o porco pode estar em um estado agitado31 um pouco do que em um estado exploratório32. Períodos de aclimatação de três ou mais semanas podem reduzir o número de suínos que o ritmo em um experimento. No entanto, se o ritmo persistir durante todos os períodos de amostragem, este etograma pode precisar ser ajustado para incluir passeios e ficar parado.

A validade é a medida em que uma medida representa o escopo pretendido da pergunta a ser feita25. Ao desenvolver o HAT pela primeira vez, utilizamos apenas um etograma espacial. As definições do comportamento do etograma espacial descrevem exatamente e especificamente a proximidade aos assuntos humanos e dizem ao observador diretamente quanto espaço o porco SAE entre se e um ser humano. No entanto, uma vez que esses métodos são necessários para ser aplicado a uma nova set-up de laboratório, nós reconhecemos que os etogramas espaciais são específicos de laboratório. As dimensões da caneta e a colocação de outros objetos influenciam o desfecho do etograma espacial; Portanto, um diagrama com medições e especificidades da caneta precisará ser publicado se a caneta set-up não foi relatado anteriormente. Além de relatar o ambiente da caneta, os comportamentos estruturais foram adicionados ao etograma. Diferentemente dos comportamentos espaciais, os comportamentos estruturais podem ser avaliados mais facilmente em laboratórios; esses comportamentos têm validade porque descrevem especificamente o nível de estado ativo do porco. Quando um porco está descansando, provavelmente não é motivado para abordar e é incapaz de mudar de posição para se aproximar tão rapidamente como um porco ereto. Similarmente, um porco que indica nnob está em um estado exploratório, mas um porco com sua cabeça ainda quando estando é mais provável em um estado catatônico. A orientação do nariz ajuda com a validade porque o nariz, ouvidos, e então os olhos são o que o porco usa para reunir informações sobre o ser humano.

Limitações da técnica:

Uma preocupação potencial com esta técnica é a variabilidade nas respostas dos suínos ao teste-humano. Além disso, os porcos vão olhar para as mãos do humano-teste, o que pode causar o desproposito por essa pessoa. Portanto, estas limitações foram expressas através do teste experimental de 1) as respostas dos porcos a um humano familiar e desconhecido humanos, e 2) padroniza que, depois que o pellet é Descartado, o teste-humano fica parado e coloca suas mãos para fora do visão de porco. Os dados mostraram que não houve tratamento ou tratamento x diferenças de tempo durante o HAT (tabela 2), sugerindo que o Hat poderia ser administrado por humanos familiares ou desconhecidos. Outros pesquisadores sugerem que os suínos tendem a generalizar sobre os seres humanos com base nasinterações anteriores11,12,13; Conseqüentemente, as experiências precedentes de um porco com seres humanos precisam de ser positivas. Este desafio também pode ser remediado com um projeto experimental vigilante; para cada bloco, é necessário um número suficiente de unidades experimentais representadas para cada tratamento de interesse.

Neste estudo, apesar de existirem apenas dois observadores experientes que timestamping todos os vídeos para todos os três tipos de habitação, houve diferenças entre os tipos de habitação para resultados de comportamentos específicos (tabela 1). Por exemplo, os suínos na carcaça tipo B entraram na área mais próxima mais frequentemente do que aqueles em tipos de habitação A e C. Isto é provável devido a uma diferença no material da pena; no tipo B da carcaça, a parte dianteira da pena era uma porta Chain-lig com as barras horizontais que permitiram que o porco escale a porta durante o chapéu. Os tipos de habitação A e C, por outro lado, tinham barras verticais e menos superfícies horizontais para os suínos subirem. Essa variabilidade pode ser remediada adicionando-se o gasto de duração nas áreas próximas e próximos antes de compará-las entre os tipos de habitação (tabela 1; P > 0,10). No entanto, os suínos em habitação tipo C passaram mais tempo na área distante do que os dos tipos de habitação A e B (tabela 1; P < 0, 5), que era provável devido à colocação de bebedouros na parte traseira da pena um pouco do que na parte dianteira da pena. Esta é uma limitação que pode ser remediada se os laboratórios escolhem padronizar a colocação de waterers, de bacias, e de brinquedos e certificam-se de que estão reparados de modo que o porco não mova o objeto em uma outra área.

Este teste tem grande acessibilidade para laboratórios de todos os tipos, mas, como mencionado anteriormente, o etograma espacial carimbado manualmente e as medições variarão mais em laboratórios. No entanto, os etogramas corpo e cabeça-estruturais são onipresentes. Laboratórios que tenham acesso a rastreamento automatizado e validado para suínos podem se beneficiar com o etograma espacial rastreado automaticamente, em vez de manualmente, porque a distância movida e a taxa de movimento podem ser resultados adicionais de medidas de comportamento de o HAT. As limitações da set-up em caneta e das tecnologias tradicionais, em vez de áreas de teste e tecnologias de rastreamento automáticas, podem ser corrigadas adaptando a fórmula de ia. A ia fornece medições padronizadas e terminologia para a forma como os porcos individuais usam seu espaço de caneta e expressam interesse em um ser humano. Este cálculo, derivado de medidas de comportamento comuns, é sensível aos modelos porcina de mTBI subconcussivo e, possivelmente, a outros Estados de lesão subclínica ou doença. Além disso, a ia reduz as variações aleatórias durante a experimentação e pode ser mais facilmente comparada entre experimentos e laboratórios do que métodos que dependem de medições mais específicas do experimento. Os comportamentos estruturais forneceram a base para esta fórmula, porque estes comportamentos são medidas padrão através dos tratamentos, visto que os comportamentos espaciais são dependentes do ajuste da pena, do número de porcos em uma pena, e do sistema de seguimento. Por exemplo, observamos que quando dois porcos saudáveis são testados em uma caneta, eles vão realizar comportamentos espaciais semelhantes, aproximando-se juntos, mas o porco que segue o primeiro pode orientar o seu nariz mais para o seu companheiro de caneta do que para o humano e expressar mais NNOB , porque o porco que lidera serve como sentinela. No entanto, a ia auxilia na redução dessa variação mesmo de comportamentos pareados.

Embora a ia seja um excelente conjunto de ferramentas para padronização do teste em laboratórios, os pesquisadores ainda podem querer examinar os resultados de comportamentos específicos do teste dentro de um laboratório ou experimento, especialmente se eles têm energia suficiente (i.e., unidades experimentais e testes repetidos) em um único experimento. Portanto, a tabela 1, contendo todos os desfechos de comportamento, a variância, a distribuição e um teste calculado para o número de animais para cada comportamento específico, foi incluída aqui. Por exemplo, se os pesquisadores têm ambientes de caneta que permitem que os porcos para escalar consistentemente durante o HAT e eles sabem que seu tratamento provoca mais de uma diferença de 75% em comportamentos de escalada, então eles podem justificar os números de animais com base na variância medido. Se novos comportamentos forem adicionados ao etograma, os cientistas precisarão justificar quais comportamentos são indicativos de aproximação ou retirada antes de incorporá-los no índice. Por exemplo, se a maioria dos animais dentro de um ritmo experimento ao longo das paredes da caneta (ou seja, thigmotaxis)32, a duração deste comportamento poderia ser incorporada na categoria de etograma corpo-estrutural. O comportamento pode ser representado no gráfico de barras empilhadas Detalhado (ou seja, Figura 5) ou formulário tabular e, em seguida, pode ser resumido com stand-still antes de aplicar o cálculo do índice. A ia, portanto, pode representar comportamentos que são onipresentes em laboratórios, mas comportamentos exclusivos adicionais ainda podem ser representados separadamente.

Significado em relação aos métodos existentes:

Os métodos existentes para o HAT foram estabelecidos para suínos em explorações comerciais para avaliar o bem-estar dos animais. Aqui, um protocolo para suínos de laboratório foi estabelecido, o que pode ajudar os pesquisadores a avaliar o bem-estar animal e distinguir suínos mTBI de suínos tratados com Sham. Um teste tradicional alternativo poderia ser usar um teste de campo aberto. Este teste foi usado previamente para avaliar o emotividade do porco e o bem-estar33. Os testes de campo aberto foram originalmente projetados para testar os Estados afetivos dos roedores medindo sua aversão natural para abrir espaço e luz. Em contrapartida, porcos saudáveis podem ver os mesmos estímulos como10apetitoso, e depois de uma doença, ferimento, ou tratamento de stress, eles provavelmente expressar medo. Este teste requer mais espaço laboratorial e exigirá que os porcos se acliquem a ser manuseados e colocados em uma arena de campo aberto. Se os laboratórios tiverem espaço e protocolos para manusear os suínos estiverem em vigor, as sessões repetidas do HAT, além de um teste de campo aberto, poderão ajudar a distinguir ainda mais os animais tratados de animais tratados com Sham.

Etapas críticas dentro do protocolo:

As três primeiras etapas do protocolo são as mais críticas para as medidas de sucesso do HAT. As sessões por porco só levam 3 min; no entanto, a preparação adequada ajudará a tornar este teste confiável. Como mencionado acima, o local da câmera e a set-up de gravação são cruciais para a clareza e a replicação. Ângulos de câmera inadequados podem limitar a visão do observador, o que adicionará erros às medições. Outro passo muitas vezes esquecido é fixar os objetos na caneta. O porco vai mover objetos não fixos, e isso pode afetar sua motivação para abordar o ser humano. O sistema de set-up e de gestão é importante porque os porcos precisam de ser aclimatados a seus ambientes antes que possam executar o teste consistentemente. Os porcos que não são bem aclimatados a suas penas Home ou a rotina ou estão experimentando o esforço defecarão em outras áreas um pouco do que na parte traseira da pena34. A área de defecação pode afetar sua motivação para abordar. A partir da visão da câmera, o observador deve ser capaz de identificar suínos individuais; no entanto, é importante que o esquema de marcação não tenha fornecido informações sobre o tratamento do animal, pois isso irá distorce o observador25.

A identificação de suínos é muito importante para a obtenção dos dados comportamentais corretos para o porco direito, mesmo quando são alojados em um único. Os porcos são frequentemente movidos para os seus tratamentos, e uma marcação resegura o observador que eles estão assistindo o mesmo porco depois que ele foi removido e colocado de volta em sua caneta. Os porcos podem ser alojados em pares, como na habitação tipo C, e, portanto, torna-se muito importante para identificar os porcos. As tintas e marcadores de marcação de gado necessitam de aplicação diária; Conseqüentemente, este protocolo exige o uso de uma fita da classe médica e de uma mancha do cimento do Tag. A fita adere melhor aos porcos com cabelo mais longo. Porcos com cabelo curto e pele seca vai Slough fora da fita mais frequentemente do que os porcos com cabelo mais longo.

Aplicações futuras:

Em resumo, o teste de HAT-Pen não invasivo descrito aqui é sensível o suficiente para detectar alterações dependentes leves e temporais em suínos após o mTBI. Além disso, desenvolvemos um índice ponderado denominado ia para avaliar as alterações em suínos alojados em diferentes tipos de canetas, bem como em diferentes tipos de suínos. Embora o HAT tenha sido usado para detectar alterações em suínos expostos ao mTBI, este teste comportamental pode ser útil para detectar mudanças comportamentais mensuráveis em animais que experimentam estresse ou condições pré-patológicas.

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Os autores gostariam de reconhecer o financiamento do escritório de pesquisa naval (Grant #12166253). Além disso, os autores gentilmente agradecer a equipe de cuidados com os animais, veterinários e estudantes na Kansas State University e Virginia Tech para o seu apoio durante o trabalho animal. Os autores também gostariam de agradecer a Nadège Krebs por sua assistência técnica, e os estudantes Shelby Stair, Sarah Greenway e Mikayla Goering por sua assistência técnica e cuidados adicionais com animais.

Materials

Dome 3.0 Megapixel Cameras with 2.8-12mm lens set between 2.8-3.2 mm Points North Surveillance, Auburn, ME CDL7233S Lower mm lenses are needed for low-profile pens
Manfrotto 244 friction arm kit B&H Photo B&H # MA244; MFR # 244 To mount and secure cameras at a 90 degree angle
Video Recording System Points North Surveillance, Auburn, ME NVR-RACK64 NVR is customized
Colored and patterned duct tape attached to a double-sided medical grade tape  MBK Tape Solutions, Chatsworth, CA 3M 1522H Sustainable marking of pigs
Approach Index Formula generator Dinasym, Manhattan, KS Approach Formula Company will customize macros for specific lab needs
Geovision Software Points North Surveillance, Auburn, ME Geovision Software to edit video time into 180 second clips
Clicker Petco Good2Go Dog Training Clicker
Reward treat (feed pellet, carob chip, raisin, marshmallow) Variable N/A Depending on previous exposure, adult pigs are very  neophobic when new food is introduced. Limit-fed pigs can be fed a few pellets of feed. 
Statistical Analysis System (SAS) SAS Institute, Cary, North Carolina SAS 9.0 Our laboratories preference for analyzing mixed models and repeated measures
Observer 11.5 software Noldus Information Technology, Leesburg, VA Observer 11.5 Software to manually timestamp video clips

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Hulbert, L. E., Bortoluzzi, E. M., Luo, Y., Mumm, J. M., Coffin, M. J., Becker, G. Y., Vandevord, P. J., McNeil, E. M., Walilko, T., Khaing, Z. Z., Zai, L. Noninvasive, In-pen Approach Test for Laboratory-housed Pigs. J. Vis. Exp. (148), e58597, doi:10.3791/58597 (2019).

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