실험실에 보관된 돼지를 위한 비침습적, 인펜 접근법 테스트

3가지 하우징 유형(A, B 및 C; 도 1참조)은 3개의 상이한 실험실에서 HAT를 사용하였다. 그림2에 제시된 바와 같이 구조적 행동 범주 및 머리 및 신체 배향은 모든 실험실 및 실험에서 HAT에 사용되었습니다. 표 1은 HAT 동안 전처리된 건강한 돼지로부터 얻은 데이터를 사용하여 수행된 세 가지 하우징 유형 및 설명 통계로부터 수집된 데이터를 나타낸다. 다음으로, HATs 동안 얻은 데이터로부터 AI를 계산하기 위한 수식이 개발되었다(그림 3참조). 결과는 수집된 데이터에서 AI의 사용이 변화(표 1)를 감소시키는 것을 나타낸다. 가변 데이터가 적을수록 실험동물이 더 작은 차이를 감지할 수 있기 때문에 이는 중요한 발견입니다. 표1의 경우 PROC UNIVARIATE 프로시저를 사용하여 설명 통계를 얻었습니다(특정 소프트웨어 정보는 재료 표 참조). 각 랩의 하우징 유형 동작의 결과를 비교하기 위해 MIXED 프로시저를 반복 측정 모델과 비교했습니다. 돼지를 임의 변수로 처리하였다. 1차 자동 회귀 형식이 공분산 구조로 선택되었습니다. 최소 제곱 수단은 투키-크라머 조정 방법을 사용하여 분리하였다. 유의성은 P ≤ 0.05로 정의되었다. 다음으로, HAT의 모든 시험 세션에 대해 동일한 사람 또는 상이한 인간 실험자를 사용해야 하는지 를 결정하였다. 익숙하지 않은 동작 응답을 익숙한 응답과 비교하기 위해 MIXED 프로시저를 반복 측정 값 모델과 비교했습니다. 돼지를 임의 변수로 처리하였다. 1차 자동 회귀 형식이 공분산 구조로 선택되었습니다. 최소 제곱 수단은 투키-크라머 조정 방법을 사용하여 분리하였다. 유의성은 P ≤ 0.05로 정의되었다. 우리는 익숙한 인간이 테스트 중에 사용되었을 때와 비교하여 익숙한 인간이 사용될 때 AI에 차이가 없다는 것을 발견했습니다 (표 2의데이터 참조). 돼지는 사람들과 어떤 불리한 상호 작용이 결코 없는 경우에, 그(것)들은 전형적으로 일반화되고 음식26와 긍정적으로 모든 사람들을 연관시켰습니다. HAT 프로토콜에 대한 적응 기간은 하우징 타입 A(336 테스트 세션)로부터 돼지의 접근법 지수로부터 결정되었다. HAT는 도착 후 8 일째에 시작하여 익숙한 인간 (돼지를 다루는 전주을 보냈던 사람)과 익숙하지 않은 인간 (돼지와 이전에 접촉한 적이 없었던 사람)에 의해 두 번 수행되었습니다. HAT의 결과에 대한 시간의 영향을 결정하기 위해 반복측정기 모델이 있는 MIXED 프로시저를 사용했습니다. 돼지를 임의 변수로 처리하였다. 1차 자동 회귀 형식이 공분산 구조로 선택되었습니다. 최소 제곱 수단은 투키-크라머 조정 방법을 사용하여 분리하였다. 유의성은 P ≤ 0.05로 정의되었다. 전술한 바와 같이, 데이터는 친숙하거나 익숙하지 않은 인간 노출로부터의반응들 사이의 차이를 검출하지 못했다(표 2). 그러나 적응 기간은 9일, 11일 및 13일에 따라 결정되었으며 다른 모든 일보다 현저히 낮은 AI를 표시했습니다. 기준선은 적응 후 최소 3개의 측정값을 포함해야 하지만 모델에서 AI 평균을 공동 변량으로 계산하려면 6개의 세션을 권장합니다. HAT 방법이 mTBI 처리 돼지와 샴피 돼지를 구별할 수 있는지 확인하기 위해, HAT 데이터는 충격파를 사용하여 마취29 (sham) 또는 마취 및 폭발파 노출로 처리 된 후 12 돼지 12 마리 (-1) 및 3 일 후에 수집된 결과 튜브(29)는 47.4±13.6 SD의 피크 사이로 4.7±0.9 ms SD(blast)의 길이를 위한 것이다. 데이터는 통계 소프트웨어 프로그램에서 혼합 모델 프로시저를 사용하여 제한된 가능성 ANOVA에 의해 분석되었다. 이 분석은 처리, 시간 및 그들의 상호 작용 사이 다름을 결정했습니다. 모델의 최대 SEM이 보고되고 P< 0.05가 유의한 것으로 간주되었습니다. AI는 모든 동작을포함합니다(그림 3). 치료 후 1일과 2일에, AI 측정은 샴 돼지로부터 mTBI 돼지를 구별(P & lt; 0.05; 그림4). 동작은 상호 배타적인 범주 내에서 분석하고제시할 수 있습니다(그림 5). 가까운 공간 행동은 치료 후 1일과 2일에 샴 돼지로부터 구별된 폭발 돼지를 측정한다(P< 0.05; 그림5A). 마찬가지로, 코 방향, 휴식 시간 및 NNOB 측정은 치료 후 1 일과 2일에 폭발 돼지로부터 샴 돼지를 구별했습니다 (도5B 및 5C). 그림 1: 세 가지 다른 실험실 하우징 유형의 동작의 공간 범주. 식지는 인간 (발자국)과 돼지 크기와 여유 공간의 양과 관련하여 설정됩니다. 이 동작 범주에 대한 가장 큰 접근 방식은 돼지가 인간과 가장 가까운 패널에 올라가려고 할 때입니다 (Cl; 가장 가깝거나 올라가기). 훈련된 관찰자 타임스탬프는 돼지의 귀 이상이 그 공간 영역에 있을 때 “닫기”(인간으로부터 0-61cm), “중간”(M; 인간으로부터 61-122cm), “먼 곳”(인간으로부터 123cm 이상)을 합니다. 각 실험실 펜은 하루에 두 번 먹이, 물기 (W) 및 장난감을 위해 하나 또는 두 개의 그릇으로 설정되었습니다. (A) 각 50kg 멧돼지는 190cm x 114cm 펜으로 단판 바닥으로 단독 보관하였다. (B) 각 50kg 멧돼지는 강판 바닥이 있는 검은 색 매트에 보관되었고 펜 뒤쪽에 배수구가 있었다. (C) 약 10kg의 멧돼지는 274 x 366cm 펜으로 쌍을 이루며 콘크리트 바닥, 매트, 배수구, 고정 그릇 및 장난감을 가지고 있었습니다. 색상 스트립(예: 녹색 및 파란색)은 마킹 전략을 나타냅니다. 다이어그램의 모든 돼지는 비디오에 돼지를 표시하고 식별하기 위한 예로 녹색 또는 파란색 패치로 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 2: 세 실험실 및 실험 모두에 사용되는 구조적 행동 범주. (A) 머리 방향 범주의 경우 돼지가 인간 또는 움직이는 물체를 향하거나 물체를 향하거나 향하고 있었다. (B) 신체 배향 카테고리의 경우, 돼지의 머리는 아래로, 비 영양 구강 행동을 수행 (NNOB); 똑바로 서 있거나 걷지만 머리가 움직이거나 아래로 움직이지 않는다. 앉거나 누워 있는 것을 포함하는 휴식 상태에서. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 3: 접근 인덱스 수식 및 다이어그램입니다. 접근 지수는 0에서 100의 척도에 행동의 모든 조합을 배치하기 위해 개발되었다, 0은 가장 접근 상태에서 돼지인 (먼 섹션에서, 코는 여전히 머리와 함께 거짓말을) 및 100 가까운 섹션에 , 코를 가리키는 인간을 향해, NNOB를 수행. 소프트웨어 프로그램(자세한 내용은 재료 표 참조)을 사용하여 동작을 측정하여 선형으로 정렬했습니다. 각 돼지 구조는 각 범주에서 선형으로 정렬되는 데이터 점을 나타냅니다. 각 범주 내에서 동작 기간은 먼저 백분율로 변환됩니다(동작 의 기간을 테스트 세션의 총 기간으로 나눈 값). 그런 다음 각 동작은 접근 수준에 따라 가중치가 가중됩니다. 회피 동작(먼 영역에서의 시간 비율, 코가 꺼진 휴식)에는 0을 곱합니다. 중간 접근 동작(중간 영역의 시간 백분율, 인간쪽으로 돌리고 머리를 가만히 서 있는 비율)에는 1이 곱해지됩니다. 가장 큰 수준의 접근 동작(NNOB를 수행하는 가까운 영역과 가장 가까운 영역의 시간 백분율)에 2를 곱합니다. 그런 다음 각 범주는 공간, 코 방향 및 활동에 대해 각각 3, 2 및 1에 더 가중치를 가중시킵니다. 상수(0.10)가 적용되어 0에서 100%까지 전체 범위에서 데이터를 배율 조정합니다. 열 맵과 같은 색 구성표는 가장 접근 이도 상태에서 돼지를 나타내는 데 사용되며 가장 접근 이도 상태(검정)에서 돼지를 대한다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 4: 폭발파 노출로 처리된 돼지의 접근 지수. 이 수치는 4.7±0.9 ms SD의 길이동안 47.4±13.6 SD의 피크 psi에 마취 및 폭발파 노출만(sham, n=6) 또는 발파파 노출로 처리된 후 1일 전(-1) 및 3일 돼지의 접근법 지수를 나타낸다. 오류 막대는 SEM을 나타냅니다. 치료에 대한 P-값 = 0.032, 시간 = 0.033, 및 치료 x 시간 = 0.012. 데이터는 통계 소프트웨어 프로그램에서 혼합 모델 프로시저를 사용하여 제한된 가능성 ANOVA에 의해 분석되었다. 이 분석은 처리, 시간 및 그들의 상호 작용 사이 다름을 결정했습니다. 모델의 최대 SEM이 보고되고 *P < 0.05가 유의한 것으로 간주됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 5: 동작을 표시하는 누적 막대 방법입니다. 이 패널은 (A) 공간 행동, (B)코 방향 및(C) 돼지의 활성을 1일 전(-1) 및 마취로 만 처리한 후 3일 후에 에 대한 동작을 표시하는 스택 바 방법을 보여 준다(sham, n = 6) 또는 마취 플러스 47.4±13.6 SD의 피크 psi에 대한 폭발파 노출은 4.7±0.9 ms SD의 길이에 대해 SD. 하우징 타입 B가 본 실험을 위해 사용되었다. 모든 상호 배타적인 동작은 누적된 각 막대 차트에 나타낼 수 있습니다. (a) 공간 거동에 대한 치료 x 시간 P-값은 far = 0.060, mid = 0.110, *close = 0.014, 가장 가까운 = 0.557; (B) 코 방향에 대한 치료 x 시간 P-값은< 0.001*; (C) 활성에 대한 치료 x 시간 P-값은> 0.10; 치료 P-값은 rest = *0.046, 스탠드 = 0.584, 및 *NNOB = 0.042이었다. 합산된 SEM은(A) 7.5%, (B) 9.6%, (C) 9.7%였다. 각 행동 결과는 통계 소프트웨어 프로그램의 혼합 모델 프로시저를 사용하여 제한된 가능성 ANOVA에 의해 분석되었고(특정 프로그램에 대한 재료 표 참조) 차트에 결합되었습니다. 분석은 처리, 시간 및 그들의 상호 작용 사이 다름을 결정했습니다. 모델의 최대 SEM이 보고되고*P < 0.05가 유의한 것으로 간주되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 주택 유형 전반에 걸친 ANOVA 통계 모든 건강한 돼지 데이터에 대한 설명 통계 아니요. 실험 단위 주택 유형 P- Lol 쿼틸수, % 제어1에서 Δ%를 감지하려면 A. B C Sem 값 Obs. Μ Sd 이력서 % Sem 분 25개 50개 75세 최대 25개 50개 75세 100개 200개 접근-인덱스, % 75.4 69.2 76.6 5.5 0.318 288 74세 17세 23세 1개 0 70세 80 84세 99세 18세 4개 3개 3개 3개 펜 위치 지속 시간, % 멀리 8.5a 5.3a 23.0b 4.8 0.008 288 10개 20개 200.1 1.2 0 0 0 10개 100개 — 336 149 84세 21세 중간 18.9 46세 13.75 16.2 0.066 288 23세 29세 125 1.7 0 2개 10개 32세 100개 526 131 58세 33세 8개 가까이 72.4a 43.9b 62.4a 12.8 0.032 288 23세 29세 123.9 1.7 0 47세 78세 93세 100개 509 127세 57세 32세 8개 가장 가까운 (등반) 0 8.9 0 3.1 0.001 288 67세 32세 47.8 1.9 0 46세 80 95세 100개 74세 19세 8개 5개 3개 닫기 + 가장 가까운 72.5 53세 62.3 14.9 0.311 288 68세 32세 46.6 1.9 0 46세 78세 93세 100개 74세 19세 8개 5개 3개 활동 기간, % 여전히 머리와 거짓말 / 앉아 5.6a 0.0b 17.0c 1.8 0.001 288 1.3 5개 393.7 0.3 0 1개 3개 7명 59세 — — 579 326 82세 정지 머리와 스탠드 / 산책 48.3a 63.6a,b 83.5b 10개 0.006 288 52세 43세 82.1 2.5 1개 7명 47세 100개 100개 226 57세 25개 14세 4개 노브 (주) 81.5 57.7 71.1 13.3 0.109 288 77세 28세 36.4 1.7 0 66세 91세 98세 100개 44세 11세 5개 3개 3개 머리 방향, 지속 시간, % 멀리 24.7a 17.4a 50.7b 4.5 0.001 288 26세 21세 79.3 1.2 0 10개 22세 39세 92세 212 53세 24세 13세 3개 향해 75.3 a 82.6 a 49.3 b 4.5 0.001 288 74세 21세 27.8 1.2 8개 62세 79세 90 100개 26세 6개 3개 3개 3개 표 1: 모든 하우징 유형에 대해 기준선 HAT 측정값을 검사하여 이 데이터 세트를 작성했습니다. 행동 결과는 통계 분석 소프트웨어의 MIXED 절차를 사용하여 제한된 가능성 ANOVA에 의해 분석되었다. 이러한 분석은 각 실험실 하우징 유형의 행동 지속 시간과 접근 지수 간의 차이를 결정했습니다. 모델의 최대 SEM이 보고되고 P< 0.05가 유의한 것으로 간주되었습니다. 또한, 통계 분석 소프트웨어의 UNIVARIATE 절차는 설명 통계용으로 사용되었다. 신뢰도 값(CV) %를 실험 단위 계산기(27)에 입력한 후 두 치료법 간의 예상 차이에 대한 조건을 조사하였다. 치료 P-값 익숙한 생소 Sem Trt 시간 TRT*시간 접근-인덱스, % 84.8 84.4 3.06 0.766 0.002 0.661 펜 위치 지속 시간, % 멀리 10.7 10.1 3.49 0.844 0.008 0.522 중간 18.7 17.6 3.38 0.717 0.014 0.918 가까이 70.4 72.3 5.25 0.617 <0.001 0.895 활동 기간, % 거짓말 이나 앉아, 아니 NNOB 5.8 5.8 0.8 0.995 <0.001 0.901 스탠드 또는 도보, NNOB 없음 5.5 5.5 1.4 0.995 <0.001 0.524 노브 (주) 82.1 83.3 4.12 0.722 0.0029 0.617 머리 방향, 지속 시간, % 멀리 23.9 23세 2.81 0.725 <0.001 0.329 향해 76.1 77세 2.8 0.725 <0.001 0.329 표 2: 하우징 타입 A로부터 7마리의 돼지에 대한 실험을 수행하였다. 매일 두 개의 세션이 수행되었습니다. 각 세션에 대해, 익숙한 (여성) 또는 일곱 (세 남성과 네 여성) 익숙하지 않은 인간 중 하나가 HATs에 사용되었다. 같은 친숙한 사람이 먼저 가서, 일곱 익숙하지 않은 사람들이 사용되었다. 통계 분석 소프트웨어에 대한 ANOVA 모델은 치료(친숙하거나 익숙하지 않은), 시간(일) 및 이들의 상호 작용을 위해 조사되었다. 보조 비디오 1: 자막이 있는 관찰자 소프트웨어 설정. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오. 보조 비디오 2: 자막이 있는 데이터 내보내기. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오. 보조 비디오 3: 자막이 있는 데이터 분석. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오. 보충 파일 1: 예제 데이터 수집 시트입니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.