実験室用豚の非侵襲的、インペンアプローチテスト

3つのハウジングタイプ(A、B、C;図1を参照)は、HATの3つの異なるラボで使用されました。構造挙動カテゴリと頭と体の向きは、図2に示すように、すべての実験室および実験でHATで使用されました。表1は、HAT中に前処理された健康な豚から得られたデータを用いて行われた3つのハウジングタイプすべてから収集されたデータと説明統計量を表す。次に、HAT中に得られたデータからAIを計算する式を開発しました(図3参照)。結果は、AIの使用が収集されたデータの変動(表1)を減少させたことを示している。可変データが少ないと、実験動物の使用量が少ないため、より小さな違いを検出できるため、これは重要な発見です。 表 1の場合、PROC UNIVARIATE 手順を使用して説明的な統計情報を取得しました (特定のソフトウェア情報については、材料の表を参照)。各ラボのハウジングタイプの挙動の結果を比較するために、MIXEDプロシージャと繰り返し測定モデルを用いて使用した。豚はランダム変数として扱われた。共分散構造として1次自己回帰型が選択されました。最小正方形の平均は、Tukey-クレイマー調整方法を使用して分離されました。有意性はP ≤0.05として定義された。 次に、HAT の各試験セッションに同一人物または別の人間実験者を使用するかどうかを決定した。なじみのない動作応答と使い慣れた応答を比較するために、MIXED プロシージャと繰り返しメジャー モデルを使用しました。豚はランダム変数として扱われた。共分散構造として1次自己回帰型が選択されました。最小正方形の平均は、Tukey-クレイマー調整方法を使用して分離されました。有意性はP ≤0.05として定義された。AIは、テスト中に使い慣れていない人間が使用された場合と比べて、AIに違いがないことがわかりました(表2のデータを参照)。豚が人との有害な相互作用を持ったことがない場合、彼らは通常、一般化し、食品26と肯定的にすべての人々を関連付けた。 HAT プロトコルの順化期間は、ハウジングタイプ A (336 テスト セッション) からのブタのアプローチ インデックスから決定されました。HATは到着後8日目に始まり、おなじみの人間(前の週に豚の取り扱いに費やした)と見知らぬ人間(豚と以前に接触したことがなかった)によって2回行われました。HAT の結果に対する時間の影響を決定するために、繰り返しメジャー モデルを使用した MIXED プロシージャを使用しました。豚はランダム変数として扱われた。共分散構造として1次自己回帰型が選択されました。最小正方形の平均は、Tukey-クレイマー調整方法を使用して分離されました。有意性はP ≤0.05として定義された。前述したように、データは、身近な人間の暴露または不慣れな人間の暴露からの応答の違いを検出しませんでした(表2)。ただし、順化期間は、他のすべての日よりも大幅に低い AA を表示する 9 日目、11 日目、および 13 日目に基づいて決定されました。ベースラインには順応後に最低 3 回の測定値を含める必要がありますが、モデル内の共変量として AI 平均を計算するセッションを 6 回お勧めします。 HAT法がmTBI処理された豚とシャム処理されたブタを区別できるかどうかを判断するために、HATデータは1日前(-1)と3日後に麻酔29のみ(シャム)または衝撃波を用いた麻酔および爆風暴露で治療した後の12匹の豚からチューブ29からピーク psi 47.4 ± 13.6 SD の長さ 4.7 ± 0.9 ミリ秒 SD (ブラスト)。データは、統計ソフトウェアプログラムにおける混合モデル手順を用いて、制限された尤度分散分析によって分析された。この分析は、治療、時間、およびそれらの相互作用の違いを決定しました。モデルからの最大SEMが報告され、P < 0.05 が有意と見なされました。AI は、すべての動作を包含します (図3)。治療後1日目と2日目に、AIはシャムブタ(P< 0.05;図4)。行動は、相互に排他的なカテゴリ内で分析および提示することができます (図5)。近い空間行動測定は、治療後1日目と2日目にシャムブタから識別ブラストブタを測定します (P < 0.05;図5A)。同様に、鼻方向、休息時間、およびNNOB測定は、処置後1日目および2日目にブラストブタからシャムブタを区別した(図5Bおよび5C)。 図1:3つの異なる実験室用住宅タイプの行動の空間カテゴリ。エトグラムは、ヒト(フットプリント)に関連して、およびブタの大きさと空き領域の量に関連して設定されます。このカテゴリーの行動の最大のレベルは、ブタが人間に最も近いパネル(Cl;最も近いまたは上昇)に登ろうとするときです。訓練を受けた観察者のタイムスタンプは、ブタの耳以上が空間領域にある場合、「近い」(Co; 0-61 cm)、「中間」(M; 61-122 cm、人間から61〜122センチメートル)、および「遠い」(人間から123センチメートル)。各実験室のペンは、1日2回の給餌、水やり(W)、およびおもちゃのための1つまたは2つのボウルで設定されました。(A) 各50キロのイノシシは、おろし床を持つ190センチメートルx 114センチメートルペンで一戸建てでした。(B) 各50キロのイノシシは、ペンの後ろにすりおろした床と排水管を持つ黒いマットの上に収容されました。(C) 約10kgのイノシシは、コンクリートフローリング、マット、排水管、固定ボウルとおもちゃで、274 x 366 cmのペンでペアで収容されました。カラーストリップ(緑と青など)はマーキング戦略を表します。図内のすべての豚は、ビデオ上の豚をマークおよび識別するための例として、緑色または青色のパッチでマークされています。この図のより大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。 図2:3つの実験室と実験すべてで採用されている構造行動カテゴリ。(A) 頭の向きのカテゴリでは、ブタは人間または移動物体に向かって、または離れて向いていました。(B) 体の向きのカテゴリでは、豚の頭がダウンしていたか、非栄養的な経口行動(NNOB)を実行しました。直立した位置で、立っているか歩いているが、頭は動いたり下がったりしない。座ったり横んだりする休息状態で。この図のより大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。 図 3: インデックスの数式と図にアプローチします。アプローチインデックスは、振る舞いのすべての組み合わせを0~100のスケールに配置するために開発され、0は最もアプローチ状態の少ない状態(遠いセクションでは鼻が離れ、頭がまだ横たわっている)と100の近いセクションに豚である。、鼻は人間に向かって指し、NNOBを実行する。ソフトウェア プログラム (詳細については、材料の表を参照) を使用して、動作を直線的に整列するように動作を測定しました。各ブタ構造体は、各カテゴリから線形に整列するデータポイントを表します。各カテゴリ内で、動作の期間は最初にパーセンテージに変換されます (動作の期間をテスト セッションの合計期間で割った値)。次に、各動作はアプローチのレベルに基づいて重み付けされます。回避動作 (遠い領域の時間のパーセンテージ、休息、鼻を向いた時間) に 0 を掛けます。中程度のアプローチ動作(中間領域の時間のパーセンテージ、人間に向かって、そして頭を静かに立た)に1を掛けます。アプローチ動作の最大レベル (近い領域と最も近い領域の時間のパーセンテージ、 NNOB を実行する) に 2 を掛けます。次に、各カテゴリは、空間、鼻の向き、およびアクティビティに対してさらに重み付けされた 3、2、および 1 です。定数 (0.10) が適用され、0 ~ 100% の範囲全体にわたってデータをスケーリングできます。ヒートマップのような配色は、最も接近状態の豚と最も接近状態の豚 (黒) を表すために使用されます。この図のより大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。 図4:ブラスト波露光で処理した豚のアプローチ指数。この図は、1日前(-1)及び麻酔のみ(シャム、n=6)または麻酔および爆風波曝露の47.4±13.6 SDの長さ4.7±0.9ms SDで治療した3日後のブタのアプローチ指数を示す。 エラー バーは SEM を表します。治療のP値 = 0.032、時間 = 0.033、および治療 x 時間 = 0.012。データは、統計ソフトウェアプログラムにおける混合モデル手順を用いて、制限された尤度分散分析によって分析された。この分析は、治療、時間、およびそれらの相互作用の違いを決定しました。モデルからの最大 SEM が報告され、*P < 0.05 が有意と見なされます。この図のより大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。 図 5: 動作を表示する積み上げバーの方法。これらのパネルは、(A)空間的挙動、(B)鼻方向、および(C)1日前(-1)と麻酔のみで治療した3日後のブタの活動を表示するスタックバー法を示す(シャム、n) = 6)または麻酔プラス爆風のpsiに47.4 ±13.6 SDの長さ4.7 ±0.9ミリ秒SDの長さのためのブラスト波暴露をこの実験に使用した。相互に排他的な動作はすべて、各積み上げ棒グラフで表すことができます。(A) 空間動作の処理 x 時間P-値は遠い = 0.060、中間 = 0.110、*close = 0.014、最も近い = 0.557 です。(B) 鼻方向の処理 x 時間P-値は < 0.001*;(C) 処理 x 時間P-アクティビティの値は > 0.10;処理P値は残り = *0.046、スタンド = 0.584、および *NNOB = 0.042 でした。プールされたSMSは、(A)7.5%、(B)9.6%、(C)9.7%であった。各行動結果は、統計ソフトウェアプログラムの混合モデル手順を用いて制限された尤度分散分析(特定のプログラムの材料表を参照)を用いて分析し、チャートに組み合わせました。分析は、治療、時間、およびそれらの相互作用の違いを決定しました。モデルからの最大SEMが報告され、*P < 0.05が有意と見なされた。この図のより大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。 住宅タイプ全体の分散統計 すべての正常な豚データの記述統計 違います。実験単位 ハウジングタイプ P- 違います。 分位数、% コントロール1から Δ% を検出する A B C Sem 値 Obs。 Μ Sd CV% Sem 分 25名 50歳 75歳 最大 25名 50歳 75歳 100人 200年 アプローチインデックス、% 75.4歳 69.2歳 76.6歳 5.5年 0.318円 288の 74歳 17歳 23歳 1 0 70歳 80歳 84歳 99歳 18歳 4 3 3 3 ペンの位置の持続時間、% はるか 8.5a 5.3a 23.0b 4.8年 0.008 288の 10歳 20歳 200.1年 1.2年 0 0 0 10歳 100人 — 336の 149の 84歳 21歳 半ば 18.9年 46歳 13.75年 16.2年 0.066 288の 23歳 29歳 125名 1.7年 0 2 10歳 32歳 100人 526の 131の 58歳 33歳 8 閉じる 72.4 43.9b 62.4 12.8年 0.032 288の 23歳 29歳 123.9年 1.7年 0 47歳 78歳 93歳 100人 509の 127の 57歳 32歳 8 最も近い (登る) 0 8.9年 0 3.1年 0.001 288の 67歳 32歳 47.8歳 1.9年 0 46歳 80歳 95歳 100人 74歳 19歳 8 5 3 閉じる + 最も近い 72.5年 53歳 62.3歳 14.9年 0.311 288の 68歳 32歳 46.6歳 1.9年 0 46歳 78歳 93歳 100人 74歳 19歳 8 5 3 活動期間、% 頭をじっとして座る 5.6 0.0b 17.0°C 1.8年 0.001 288の 1.3年 5 393.7年 0.3年 0 1 3 7 59歳 — — 579の 326の 82歳 頭を静止したままスタンド/ウォーク 48.3 63.6a,b 83.5b 10歳 0.006 288の 52名 43歳 82.1歳 2.5年 1 7 47歳 100人 100人 226の 57歳 25名 14歳 4 ノブ 81.5歳 57.7歳 71.1年 13.3年 0.109 288の 77歳 28歳 36.4歳 1.7年 0 66歳 91歳 98歳 100人 44歳 11歳 5 3 3 ヘッド方向、持続時間、% 離れて 24.7 17.4 50.7b 4.5年 0.001 288の 26歳 21歳 79.3年 1.2年 0 10歳 22歳 39歳 92歳 212の 53歳 24歳 13歳 3 に向かって 75.3 82.6 49.3 b 4.5年 0.001 288の 74歳 21歳 27.8歳 1.2年 8 62の 79歳 90歳 100人 26歳 6 3 3 3 表 1: このデータ・セットを作成するために、すべてのハウジング・タイプについてベースライン HAT 測定値を調べました。行動結果は、統計分析ソフトウェアのMIXED手順を用いて、制限された尤度分散分析によって分析された。これらの分析により,各実験室住宅タイプの行動持続時間とアプローチ指数の違いを決定した.モデルからの最大SEMが報告され、P < 0.05 が有意と見なされました。また、統計分析ソフトウェアのUNIVARIATE手順を説明的な統計に用いた。次に、信頼値(CV)%を実験単位計算機27に入力し、2つの治療間の予想差の条件を調べた。 治療 P値 おなじみの なじみ Sem Trt 時間 TRT*時間 アプローチインデックス、% 84.8歳 84.4歳 3.06 0.7660000 0.002 0.66100 ペンの位置の持続時間、% はるか 10.7年 10.1年 3.49件 0.844円 0.008 0.522年 半ば 18.7年 17.6年 3.38件 0.717 0.014 0.918円 閉じる 70.4年 72.3年 5.25名 0.617 <0.001 0.895円 活動期間、% 嘘または座る、NNOBなし 5.8件 5.8件 0.8年 0.995年 <0.001 0.901 立つか歩くか、NNOBなし 5.5年 5.5年 1.4年 0.995年 <0.001 0.524年 ノブ 82.1歳 83.3歳 4.12 0.722 0.0029 0.617 ヘッド方向、持続時間、% 離れて 23.9歳 23歳 2.81件 0.72500 <0.001 0.329 に向かって 76.1年 77歳 2.8年 0.72500 <0.001 0.329 表2:ハウジングタイプAの7匹の豚に対して実験を行った。毎日2回のセッションが行われました。各セッションでは、1人の身近な(女性)または7人(男性3人と女性4人)の不慣れな人間のうちの1人がHATで使用されました。同じ身近な人が先に行き、7人の見知らぬ人が使われました。統計解析ソフトウェアの分散分析モデルを調べ、治療(なじみのあるまたは不慣れ)、時間(日)、および相互作用について調べた。 補足ビデオ1:字幕付きオブザーバーソフトウェアのセットアップ。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。 補足ビデオ 2: 字幕付きデータエクスポート。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。 補足ビデオ3:字幕付きデータ分析。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。 補足ファイル 1: データ収集シートの例。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。