Qui, presentiamo un protocollo di microarrays della proteina extracellulare dello schermo per l’identificazione delle interazioni recettore-ligando romanzo in elevato throughput. Inoltre descriviamo un metodo per migliorare la rilevazione delle interazioni proteina-proteina transitoria utilizzando complessi proteina-Microperlina.
Fattori secreti, recettori di membrana-tethered e loro interattori sono regolatori principali di comunicazione cellulare e l’inizio della cascata di segnalazione durante l’omeostasi e la malattia e come tali rappresentano bersagli terapeutici privilegiate. Nonostante la loro rilevanza, queste reti di interazione rimangono notevolmente sottorappresentate nei database correnti; di conseguenza, più proteine extracellulari non hanno documentato associazione partner. Questa discrepanza è principalmente dovuto le sfide connesse con lo studio delle proteine extracellulari, compreso l’espressione di proteine funzionali e la debole, bassa affinità, interazioni della proteina spesso stabiliti tra recettori di superficie. Lo scopo di questo metodo è di descrivere la stampa di una libreria di proteine extracellulari in un formato di microarray per lo screening delle interazioni proteina-proteina. Per attivare il rilevamento delle interazioni deboli, è descritto un metodo basato sul multimerization della proteina query in fase di studio. Accoppiato a questo approccio basato su Microperlina multimerization per maggiore multivalenza, il microarray di proteine permette di rilevamento affidabile delle interazioni proteina-proteina transitoria in elevato throughput. Questo metodo offre un campione rapidi e a basso consumo-approccio per l’identificazione di nuove interazioni applicabile a qualsiasi proteina extracellulare. Stampa di microarray della proteina ed il protocollo di screening sono descritti. Questa tecnologia sarà utile per gli investigatori che cercano un metodo affidabile per la scoperta delle interazioni della proteina nello spazio extracellulare.
Il metodo Recensito qui descrive la stampa di un insieme di proteine extracellulari in un formato di microarray, seguita da un metodo per lo screening di un target di interesse nei confronti di questa libreria. Abbiamo identificato multimerization proteina come un passo fondamentale per il rilevamento delle interazioni caratterizzate da affinità di legame basso. Per migliorare la rilevazione di queste interazioni, descriviamo un protocollo basato su multimerization della proteina di interesse utilizzando microsfere query.
Secreto e superficie-espresse proteine della cellula (collettivamente denominate proteine extracellulari) insieme ai loro partner interagenti sono regolatori chiave della comunicazione cellulare, di segnalazione e di interazione con il microambiente. Essi sono, pertanto, essenziale nella regolazione di molti processi fisiologici e patologici. Circa un quarto del genoma umano (≈5, 000 proteine) codifica per proteine extracellulari, che, dato il loro significato e accessibilità ai farmaci sistematicamente consegnati, rappresentano obiettivi chiave per droga sviluppo1. Di conseguenza, proteine extracellulari rappresentano oltre il 70% degli obiettivi della proteina con azione farmacologica nota per farmaci approvati sul mercato, conosciuto come il “proteoma trattabili”. Nonostante la loro importanza e l’abbondanza, le reti di interazione (ePPI) extracellulare della proteina-proteina rimangono notevolmente sottorappresentate nei database disponibili. Questo è fondamentalmente a causa della natura complessa biochimica delle proteine extracellulari, che preclude loro caratterizzazione utilizzando tecnologie più disponibile2. In primo luogo, le proteine di membrana sono difficili da solubilizzare, un processo che coinvolge spesso condizioni di lavaggio difficili e detergenti; in secondo luogo, le proteine extracellulari spesso mancano rilevanti modificazioni post-traduzionali come glicosilazione che sono assenti quando queste proteine sono espresse in comunemente utilizzati sistemi eterologhi. Infine, interazioni tra recettori, quali co-recettori espressi sulle cellule immuni, sono spesso transitori e caratterizzate da bassissima affinità (KD nel μM ~ 1 a > 100 gamma μM). Complessivamente, la natura di queste proteine e la loro associazione partner di rendering più ampiamente utilizzate tecnologie quali la spettrometria di massa/purificazione di affinità (AP/MS) o lievito-due-ibrido, inadatto per il rilevamento delle interazioni nello spazio extracellulare 2 , 3.
Nel tentativo di superare queste sfide tecniche e accelerare la scoperta di nuove interazioni per proteine extracellulari, abbiamo sviluppato una copertura alta proteina extracellulare microarray4,5. I microarrays offrono il vantaggio di generare superfici ad alta densità con piccole quantità di campione e sono generalmente favorevoli agli studi elevato throughput. Studi basati su microarray di proteine precedentemente hanno fornito le comprensioni pertinenti in interazioni proteina per diversi organismi di modello, pur concentrandosi principalmente su interazioni citosolici o proteina specifica famiglie6,7, 8. Al contrario, limitati del lavoro è stato fatto per indagare le interazioni proteina extracellulare utilizzando questa tecnologia. Abbiamo sviluppato un metodo di microarray della proteina per attivare studi di ePPIs con la costruzione di una biblioteca completa e altamente diversificata di proteine secrete purificate e singola transmembrana (STM) recettori espressi come ricombinante domini extracellulari (ECD) fusi a comune tag per purificazione di affinità4. Il successo delle schermate di microarray di proteine si basa molto sull’istituzione di una biblioteca di proteine di alta qualità. Per l’espressione della proteina la biblioteca e la query, cellule di mammiferi o cellule di insetto preferenzialmente furono scelti come sistemi di espressione eterologa, per garantire la corretta aggiunta di modifiche post-traduzionali quali obbligazioni glicosilazione o bisolfuro. SDS-PAGE, cromatografia di esclusione di formato e diffusione della luce laser multi-angolo sono tecniche comunemente utilizzate per valutare la qualità delle proteine ricombinanti. La libreria di proteina è quindi individuata sui vetrini epoxysilane e conservata a-20 ° C per uso a lungo termine. Le concentrazioni di proteina di sopra di 0,4 mg/mL sono raccomandate per il protocollo descritto di seguito. Pertanto, basso-esprimere proteine possono richiedere un passaggio di concentrazione prima della stampa del campione e deposito. Tuttavia, un vantaggio principale di questa tecnica è la bassa quantità di proteina necessaria (50 μg di proteina è sufficiente effettuare > 2.000 schermi), al fianco di consumo di proteine minimo query (20-25 μg / schermo duplicati). Utilizzando il protocollo e le apparecchiature descritte qui, e purché le librerie siano disponibili, possono essere generati risultati per proteine singole query entro un giorno lavorativo.
Una sfida importante nella rilevazione di interazioni della proteina nell’ambiente extracellulare nasce dalla loro natura tipicamente transitoria o debole, che preclude l’identificazione di metodologie più comunemente utilizzati. Aumentando notevolmente l’avidità di legame, migliora la sensibilità per la rilevazione di proteine deboli interazioni9,10,11. Basato su questo principio abbiamo sviluppato un metodo per multimerize le proteine di query (espresse come fusione Fc) utilizzando proteine perline rivestite su A4,5. Per evitare qualsiasi potenziale inattivazione della proteina query di contrassegno casuale, abbiamo invece etichettare un’immunoglobulina umana irrilevante G con Cy5 e aggiungerlo insieme con la proteina di query per le perle di proteina A, eliminando così eventuali artefatti a causa la coniugazione diretta di un colorante per la proteina di interesse. Dato le affinità micromolari di diverse coppie di co-recettore, i complessi multivalenti migliorare notevolmente il rapporto segnale-rumore, rispetto alle proteine di query Fc-fusione proiettati come proteine solubili4.
In sintesi, l’obiettivo del presente protocollo è di descrivere la preparazione dei vetrini di microarray contenente una libreria di proteina extracellulare pre-esistenti per l’identificazione delle interazioni recettore-ligando. Esaminiamo i passaggi per slide stampa, seguita da un protocollo per lo screening di una proteina di interesse contro la libreria di proteina extracellulare. Inoltre, descriviamo un metodo per migliorare il rilevamento di ePPIs basato su microsfere per raggiungere una maggiore avidità della proteina in esame. La tecnologia di microarray della proteina extracellulare qui descritta rappresenta un approccio veloce, affidabile ed efficace per lo screening e la rilevazione ePPI romanzo con bassi rapporti di falsi positivi e utilizzando solo quantità di microgrammo della proteina query sotto indagine. Questa tecnologia ha alimentato gli studi multipli che hanno fornito le comprensioni pertinenti in funzioni cellulari precedentemente sconosciute e vie di segnalazione per una varietà di recettori12,13, inclusi virali immunoregulators14, e possono essere utilizzate per-orphanize qualsiasi extracellulare della proteina di interesse.
Un numero significativo di recettori orfani rimanga nel genoma umano, e nuovi interattori continuano ad emergere per proteine extracellulari con ligandi precedentemente caratterizzati. Definizione delle interazioni recettore-ligando in umani e organismi modello è essenziale per comprendere i meccanismi che determinano la comunicazione cellulare durante l’omeostasi, come pure la disregolazione che conducono alla malattia e quindi informare nuovi o migliorati opzioni terapeutiche. Tuttavia, rilevamento delle interazioni p…
The authors have nothing to disclose.
Ringraziamo Philamer Calses e Kobe Yuen per leggere criticamente il manoscritto. Siamo grati a Randy Yen per la consulenza tecnica eccellente.
Ultra Pure MB Grade glycerol | USB Corporation | 56-81-5 | Protein storage |
SeptoMark blocking buffer | Zeptosens | BB1, 90-40 | Blocking buffer microarray slides |
Bovine serum albumin | Roche | 03-117-957-001 | Slide control for mask fitting (optional) |
Polypropylene multiwell plates | Greiner Bio One | 82050-678 | Protein storage |
Polypropylene multiwell plates | Arrayit | MMP384 | Slide printing |
NanoPrint LM60, or similar contact microarrayer | Arrayit | NanoPrint LM60, or similar contact microarrayer | Slide printing |
Micro spotting pins | Arrayit | Micro spotting pins | Slide printing |
ZeptoFOG blocking station | Zeptosens | ZeptoFOG blocking station, 1210 | Block slides after printing |
Skim milk powder | Thermo Fisher | LP0031 | Blocking solution |
Epoxysilane-coated glass slide | Nextrion Slide E | 1064016 | Microarray slides |
Glass holder and slide rack set | Wheaton | 900303 | Slide storage |
Cy5 monoreactive dye | GE Healthcare | PA23031 | Albumin labeling |
Cy5 monoreactive dye | GE Healthcare | PA25001 | Human IgG labeling |
Pro-spin desalting column | Princeton Separations | CS-800 | Remove free dye |
Adhesive aluminum foil seal | AlumaSeal | F-384-100 | Seal stock plates |
Polypropylene cryogenic vials | Corning | 430658 | Master vials for protein library storage |
Protein A microbeads | Miltenyi | 120-000-396 | Query protein multimerization |
Human IgG | Jackson Immunoresearch | 009-000-003 | Irrelevant IgG for labeling |
Protein A | Sigma | P7837 | Microarray slide blocking |
Hybridization station, a-Hyb or similar | Miltenyi | Hybridization station, a-Hyb or similar | Automated microarray processing (optional) |
GenePix 4000B scanner or similar | Molecular Devices | GenePix 4000B scanner or similar | Slide scanning |
GenePix Pro or equivalent data extraction software | Molecular Devices | GenePix Pro or equivalent data extraction software | Data processing |
Signal P4.1 | DTU Bioinformatics, Technical University of Denmark | online software | Prediction tool to determine presence and location of signal peptide cleavage sites |
TMHMM 2.0 server | DTU Bioinformatics, Technical University of Denmark | online software | Prediction of transmembrane helices in proteins |
Phobius | Stockholm Bioinformatics Center | online software | A combined transmembrane topology and signal peptide predictor |
TOPCONS | Stockholm University | online software | Prediction of membrane topology and signal peptides |