Summary

Una tarea de selección forzada de intervalo de dos comparaciones multisensorial

Published: November 09, 2018
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Summary

Psicofísica es esencial para el estudio de fenómenos de percepción a través de información sensorial. Aquí presentamos un protocolo para realizar una tarea de elección forzada de dos intervalos como se implementó en un informe anterior sobre psicofísica humana donde los participantes estima la duración de intervalos de visuales, auditivos o audiovisuales de aperiódicos trenes de pulsos.

Abstract

Ofrecemos un procedimiento para un experimento de psicofísica en seres humanos basado en un paradigma descrito pretende caracterizar la percepción duración de intervalos dentro de la gama de milisegundos de trenes aperiódicos visuales, acústicos y audiovisuales de seis legumbres. En esta tarea, cada uno de los ensayos consiste en dos intervalos consecutivos de intramodal donde los participantes Pulse la tecla de flecha hacia arriba para informar que el segundo estímulo duró más tiempo que la referencia, o la tecla de flecha hacia abajo para indicar lo contrario. El análisis de los resultados del comportamiento en funciones psicométricas de la probabilidad de estimar el estímulo de la comparación que más de la referencia, en función de los intervalos de comparación. En conclusión, avanzar en una forma de implementar el software de programación estándar para crear estímulos visuales, acústicos y audiovisuales y para generar una tarea de selección forzada de dos intervalos (2IFC) mediante la entrega de estímulos a través de auriculares con bloqueo de ruido y un monitor de la computadora.

Introduction

El propósito de este protocolo es transmitir un procedimiento para un experimento estándar en psicofísica. Psicofísica es el estudio de los fenómenos de la percepción a través de la medida de las respuestas del comportamiento, sacados por entradas sensoriales1,2,3. Generalmente, psicofísica humana es una herramienta barata y fundamental para implementar en la proyección de imagen o neurofisiológicos experimentos4. Sin embargo, nunca es fácil seleccionar el método más adecuado de psicofísico de los muchos que existen, y la elección depende un poco de experiencia y preferencia. Sin embargo, animamos a los principiantes a revisar metodologías disponibles minuciosamente con el fin de conocer los criterios de selección5,6,7. Aquí, ofrecemos un procedimiento para realizar una tarea 2IFC, que muchos investigadores utilizan con frecuencia para el estudio de procesos perceptuales como memoria de trabajo8, decisión que hace9,10o tiempo percepción11 , 12 , 13.

Para guiar a los lectores a lo largo del método, recreamos un informe sobre la duración perceptivo visual (V), auditivo (A) y cada audiovisual (AV) aperiódicos secuencias de pulsos. Nos referiremos a esta tarea como un intervalo aperiódicos discriminación (ayuda) tarea13. Al intentar describir este paradigma en la jerga de la psicofísica, que sería una tarea de discriminación de clase A, tipo 1, basado en el desempeño, dependiente del criterio que utiliza un método no-adaptables de las constantes y un modelo de tangente hiperbólica (tanh) calcular un umbral diferencial. Aun cuando tal suena una caracterización algo enredado, lo usaremos para introducir al lector a algunos aspectos generales de la psicofísica, con la esperanza de proporcionar criterios de decisión para nuevos experimentos e incluso la posibilidad de adaptar el actual protocolo otro tipo de necesidad.

Cualquier experimento psicofísico, como una tarea 2IFC, requiere aplicación de estímulos, una tarea, un método, un análisis y medición6. El objetivo es obtener la función psicométrica que explica mejor el desempeño medido14. Una tarea 2IFC consiste en presentar a los participantes, que son ingenuas a propósito del experimento, los ensayos de dos estímulos secuenciales. Después de comparar los estímulos, informe el resultado seleccionando uno y sólo uno, de dos posibles respuestas que mejor se adapte a su percepción.

Con los estímulos, nos referimos a consideraciones técnicas sobre la modalidad de estudio. Un experimento de la clase A consiste en la comparación de estímulos de la misma modalidad dentro de un ensayo, mientras que experimentos de clase B incluyen comparaciones cross-modal. Otras consideraciones esenciales sobre estímulos incluyen su aplicación, tales como las formas técnicas de modulación de estímulos dentro de una gama requerida. Por ejemplo, si queremos encontrar la diferencia apenas perceptible (y) entre dos frecuencias de aleteo vibrante en la piel15, necesitamos un estimulador de precisión para generar frecuencias dentro de los límites del alboroto (es decir, 4-40 Hz). En otras palabras, el rango dinámico de operación de los elementos técnicos dependen del espectro dinámico de cada modalidad sensorial.

Selección de una tarea es sobre el fenómeno perceptivo bajo estudio. Por ejemplo, encontrar si dos estímulos son que el mismo o equivalente, podrá depender de mecanismos cerebrales diferentes que resolver si un estímulo es más larga o más corta que una referencia16 (como en el paradigma de la ayuda). Intrínsecamente, selección de estímulos define el tipo de respuestas obtenidas. Experimentos de tipo 1, a veces relacionados con los experimentos de supuesto rendimiento, incluyen respuestas correctas o incorrectas. Por el contrario, un experimento de tipo 2 (o experimento de aspecto) produce respuestas en su mayoría cualitativas que dependen de criterios de los participantes y no en cualquier criterio explícitamente impuesta; en otras palabras, los experimentos de criterio independiente. Es de destacar que las respuestas de tarea 2IFC son criterio dependiente porque en cada ensayo, el estímulo estándar (a veces llamado estímulo base o referencia) constituye el criterio de que depende la percepción de la comparación.

El método puede referirse a tres cosas; en primer lugar, puede referirse al mecanismo de selección de la gama de estímulos para probar o, en otras palabras, a una ya conocida gama de variabilidad del estímulo, en comparación con métodos adaptativos dirigidos a establecer la gama adecuada17. Estas cuestiones de adaptación se recomiendan para encontrar rápidamente los umbrales de detección y discriminación y repeticiones de ensayo mínimo18. También, los métodos adaptativos son óptimos para experiencias piloto. La segunda definición de un método es la escala de modulaciones de estímulos (por ej., el método de las constantes) o una escala logarítmica. La escala seleccionada puede o no ser una consecuencia directa de los resultados de un método de adaptación, pero sobre todo, que considera la dinámica de la modalidad sensorial estudiada. Por último, el método también se refiere al número de ensayos y el orden de presentación.

En cuanto a análisis, se refiere a las estadísticas de las mediciones experimentales. Independientemente de la selección de métodos analíticos apropiados para comparaciones entre los grupos control y de test, psicofísica es sobre todo medir los umbrales absolutos o diferenciales entre dos condiciones (p. ej., presencia vs ausencia de un estímulo o la JND entre dos estímulos), particularmente en el 2IFC19. Estas mediciones se derivan de funciones psicométricas (es decir, continuo modelos de comportamiento en función de la probabilidad de detectar o discernir una de las condiciones en juego). Seleccionando la función de modelo depende de la escala o, en otras palabras, en el espacio de los valores de la variable independiente. Funciones tales como de normal acumulativa, logística, rápido y Weibull son apropiados para valores espaciados linealmente, mientras que Gumbel y log-Quick son mejor adaptado para espaciado logarítmico. Modelos alternativos existen también, como el tanh empleadas en la tarea de ayuda. Lo importante es seleccionar un modelo correcto depende de los parámetros de interés, como considerados en el diseño del experimento20. Después de montar los datos a un modelo, debe ser posible obtener dos parámetros: los parámetros α y β . En el caso de una función logística empleada típicamente en un paradigma 2IFC, α se refiere al valor de abscisas proyectando hasta el punto de igualdad subjetiva (es decir, a la mitad la logística). El parámetro β se refiere a la pendiente en el valor α (es decir, la pendiente de la transición entre condiciones). Finalmente, un parámetro comúnmente Obtenido de una curva psicométrica es el limen diferencial21 (DL). En un experimento 2IFC, la DL se refiere a β, pero estrictamente, corresponde a la mínima diferencia percibida entre dos intervalos. La fórmula para determinar la DL es la siguiente ecuación (1).

Equation 1(1)

Aquí, x se usa para valores de la variable independiente proyectando a un rendimiento de 0.75 y 0.25 medido directamente en la curva sigmoidal. Hasta este punto, hemos cubierto sólo algunas Generalidades acerca de las funciones psicométricas. Se recomienda un estudio adicional de estimar e interpretar funciones psicométricas, con estos y otros parámetros22.

Otros aspectos técnicos a tener en cuenta al implementar un experimento psicofísico se relacionan con equipos y software. Capacidades de memoria y la velocidad de computadoras comerciales hoy en día son generalmente óptimas para su procesamiento en las tareas visuales y auditivas de alta fidelidad. Por otra parte, la resolución dinámica de material complementario, tales como bloqueo de ruido auriculares, altavoces y monitores, deberá cumplir con la frecuencia de muestreo en el cual operan las modalidades sensoriales (por ej., frecuencia, amplitud, contraste y refrescante tasa). También, programas de software tales como PsychToolbox23 y24 de PsychoPy son fáciles de implementar y muy eficientes en la sincronización de eventos y equipos de tareas.

La tarea de ayuda descrita reúne muchos de los temas descritos anteriormente para un paradigma 2IFC. Curiosamente, explora la percepción de la V, A y los intervalos de la AV en el rango de milisegundos, donde la mayor parte de los procesos del cerebro ocurren25,26,27. Paradójicamente, es también un lapso difícil para estudiar la visión, que, en comparación a una audición, engendra un poco limitado muestreo tasa de28. En este sentido, las comparaciones multimodales requieren ámbitos teóricos adicionales12,29,30. A veces, necesita más adaptación abarcan un espectro de modulación común o lograr interpretaciones congruentes.

Este protocolo se centra en una tarea de discriminación (es decir, un 2IFC donde un estímulo base, también llamado referencia o estándar, se contrasta con un conjunto de estímulos de comparación o test para encontrar una JND o, en otras palabras, un umbral de discriminación). Aquí, la tarea se establece para el estudio de la capacidad de los seres humanos para discriminar intervalos de tiempo de V, A, o AV aperiódicos patrones de pulsos13. Proporcionamos información sobre la creación y parametrización de los estímulos, así como en el análisis de precisión y tiempos de reacción. Lo importante, discutimos cómo interpretar la percepción del tiempo los sujetos de los parámetros de resultados estadísticos de psicometría y algunas alternativas experimentales y analíticos dentro de temas de un método psicofísico 2IFC.

Protocol

Los experimentos fueron aprobados por el Comité de Bioética del Instituto de fisiología celular de la UNAM (Nº CECB_08) y bajo las directrices del código de ética de la Asociación Médica Mundial. 1. Montaje experimental Configuración de estímulos y material para realizar una tarea de discriminación (ayuda) aperiódica intervalo Realizar este experimento en un equipo con un mínimo de 8 GB de RAM, procesador de 2,5 GHz y un monitor de ritmo refres…

Representative Results

Este protocolo presenta un método para realizar un experimento de psicofísica en los seres humanos. La técnica de replica investigaciones anteriores sobre la discriminación de los intervalos de trenes AP de V, A y AV pulsos, que se realizó mediante un método 2IFC. Los estímulos resultaron de distribuciones P y AP de trenes de seis pulsos de 50 ms en diferentes intervalos dentro de la gama de milisegundos (es decir, de 500 ms de 1.100 ms en pasos de 100 ms). <strong class="…

Discussion

En psicofísica, la selección de una tarea depende de los intereses particulares de fenómenos perceptuales5,6. Por ejemplo, este protocolo consistió en recrear un paradigma previamente divulgado en el intervalo de tiempo percepción de estímulos visuales, auditivos y audiovisuales de pulsos aperiodically vestidas, que implementa el método 2IFC del13. Aquí, como en la mayoría de las tareas de la psicofísica, software y hardware adec…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo fue apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), CB-256767. Los autores agradecen a Isaac Morán para su asistencia técnica y Ana Escalante de la unidad de informática del Instituto de Fisiología Celular (IFC) por su valiosa asistencia.

Materials

Lapt top Dell Precision Dell M6800 CTO Procesador Intel Core i7-4710MQ, 2.5GHz RAM 16 GB, 64-bit OS; 17.3" screen 1920 x 1080; 60 Hz refreshing rate
Noise-blocking headphones Bose QC25 Headphones QuietComfort 25, noise-blocking
Decibel meter Extech Instruments SL 130G Sound Level meter (dB), range 30 to 130 dB, this meter meets ANSI and IEC Type 2 sound level meter standards
Name Company Catalog Number Comments
Software
Labview National Instruments Labview 2014 Labview SP1 130, 64-bits, version 14
Matlab Mathworks Inc Matlab 2016a The Mathworks Inc., Natick, MA, USA
GUI To create Visual and Acoustic stimuli. Created by Fabiola Duarte Mathworks Inc Matlab 2016a The Mathworks Inc., Natick, MA, USA

References

  1. Fechner, G. T. Elements of Psychophysical Theory. Elements of Psychophysics. , (1860).
  2. Dehaene, S. The neural basis of the Weber-Fechner law: A logarithmic mental number line. Trends in Cognitive Sciences. 7 (4), 145-147 (2003).
  3. Romo, R., et al. From sensation to action. Behavioural Brain Research. 135 (1-2), 105-118 (2002).
  4. Johnson, K. O., Hsiao, S. S., Yoshioka, T. Neural coding and the basic law of psychophysics. Neuroscientist. 8 (2), 111-121 (2002).
  5. . Psychophysics: The Fundamentals Available from: https://books.google.com/books?id=fLYWFcuamPwC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false (1997)
  6. Kingdom, F. A. A., Prins, N. . Psychophysics: A Pratical Introduction. , (2016).
  7. García-Pérez, M. A. Does time ever fly or slow down? The difficult interpretation of psychophysical data on time perception. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 415 (2014).
  8. Romo, R., Brody, C. D., Hernández, A., Lemus, L. Neuronal correlates of parametric working memory in the prefrontal cortex. Nature. 399 (6735), 470-473 (1999).
  9. Britten, K. H., Shadlen, M. N., Newsome, W. T., Movshon, J. A. The analysis of visual motion: a comparison of neuronal and psychophysical performance. The Journal of Neuroscience. 12 (12), 4745-4765 (1992).
  10. Lemus, L., et al. Neural correlates of a postponed decision report. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104 (43), 17174-17179 (2007).
  11. Getty, D. J. Counting processes in human timing. Perception & Psychophysics. 20 (3), 191-197 (1976).
  12. Grondin, S., McAuley, J. D. Duration discrimination in crossmodal sequences. Perception. 38 (10), 1542-1559 (2009).
  13. Duarte, F., Lemus, L. The Time Is Up: Compression of Visual Time Interval Estimations of Bimodal Aperiodic Patterns. Frontiers in Integrative Neuroscience. 11, 17 (2017).
  14. Bausenhart, K. M., Dyjas, O., Vorberg, D., Ulrich, R. Estimating discrimination performance in two-alternative forced choice tasks: Routines for MATLAB and R. Behavior Research Methods. 44 (4), 1157-1174 (2012).
  15. LaMotte, R. H., Mountcastle, V. B. Capacities of humans and monkeys to discriminate vibratory stimuli of different frequency and amplitude: a correlation between neural events and psychological measurements. Journal of Neurophysiology. 38 (3), 539-559 (1975).
  16. Grondin, S. Violation of the scalar property for time perception between 1 and 2 seconds: Evidence from interval discrimination, reproduction, and categorization. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 38 (4), 880-890 (2012).
  17. García-Pérez, M. A. Adaptive psychophysical methods for nonmonotonic psychometric functions. Attention, Perception, and Psychophysics. 76 (2), 621-641 (2014).
  18. García-Pérez, M. A., Alcalá-Quintana, R. Sampling plans for fitting the psychometric function. Spanish Journal of Psychology. 8 (2), 256-289 (2005).
  19. Ulrich, R., Miller, J. Threshold estimation in two-alternative forced-choice (2AFC) tasks: The Spearman-Kärber method. Perception and Psychophysics. 66 (3), 517-533 (2004).
  20. García-Pérez, M. A., Alcalá-Quintana, R. Improving the estimation of psychometric functions in 2AFC discrimination tasks. Frontiers in Psychology. 2, 96 (2011).
  21. Ulrich, R., Vorberg, D. Estimating the difference limen in 2AFC tasks: Pitfalls and improved estimators. Attention, Perception, and Psychophysics. 71 (6), 1219-1227 (2009).
  22. Green, D. M., Swets, J. A. . Signal detection theory and psychophysics. , (1966).
  23. Brainard, D. H. The Psychophysics Toolbox. Spatial Vision. 10 (4), 443-446 (1997).
  24. Peirce, J. W. PsychoPy-Psychophysics software in Python. Journal of Neuroscience Methods. 162 (1-2), 8-13 (2007).
  25. Ivry, R. B., Hazeltine, R. E. Perception and production of temporal intervals across a range of durations: Evidence for a common timing mechanism. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 21 (1), 3-18 (1995).
  26. Karmarkar, U. R., Buonomano, D. V. Timing in the Absence of Clocks: Encoding Time in Neural Network States. Neuron. 53 (3), 427-438 (2007).
  27. Merchant, H., Harrington, D. L., Meck, W. H. Neural Basis of the Perception and Estimation of Time. Annual Review of Neuroscience. 36 (1), 313-336 (2013).
  28. Levinson, J. Z. . Flicker fusion phenomena. 160 (3823), 21-28 (1968).
  29. Grahn, J. A., Henry, M. J., McAuley, J. D. FMRI investigation of cross-modal interactions in beat perception: Audition primes vision, but not vice versa. NeuroImage. 54 (2), 1231-1243 (2011).
  30. Lemus, L., Hernández, A., Luna, R., Zainos, A., Romo, R. Do sensory cortices process more than one sensory modality during perceptual judgments?. Neuron. 67 (2), 335-348 (2010).
  31. . Fabiola Duarte GUI Fabiola Duarte Available from: https://www.ifc.unam.mx (2018)
  32. Chandrasekaran, C., Trubanova, A., Stillittano, S., Caplier, A., Ghazanfar, A. A. The Natural Statistics of Audiovisual Speech. PLoS Computational Biology. 5 (7), e1000436 (2009).
  33. Linares, D., López-Moliner, J. quickpsy: An R Package to Fit Psychometric Functions for Multiple Groups. The R Journal. 8 (1), 122-131 (2016).
  34. García-Pérez, M. A., Núñez-Antón, V. Nonparametric tests for equality of psychometric functions. Behavior Research Methods. , (2017).
  35. García-Pérez, M. A., Alcalá-Quintana, R. The indecision model of psychophysical performance in dual-presentation tasks: Parameter estimation and comparative analysis of response formats. Frontiers in Psychology. 8, 1142 (2017).
  36. Merchant, H., Harrington, D. L., Meck, W. H. Neural Basis of the Perception and Estimation of Time. Annual Review of Neuroscience. 36 (1), 313-336 (2013).
  37. Chandrasekaran, C., Lemus, L., Ghazanfar, A. A. Dynamic faces speed up the onset of auditory cortical spiking responses during vocal detection. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (48), E4668-E4677 (2013).

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Duarte, F., Figueroa, T., Lemus, L. A Two-interval Forced-choice Task for Multisensory Comparisons. J. Vis. Exp. (141), e58408, doi:10.3791/58408 (2018).

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