Questo protocollo descrive un approccio semi-automatizzato per produrre dell’epatocita-come le cellule da cellule staminali pluripotenti umane in un formato ben 96 PORTATARGA. Questo processo è rapido ed economico, permettendo che la produzione di qualità ha assicurato lotti dell’epatocita-come delle cellule per la ricerca umana di base e applicata.
Cellule staminali pluripotenti umane rappresentano una fonte rinnovabile di tessuto umano. La nostra ricerca è focalizzata sulla generazione di tessuto epatico umano dalle cellule staminali embrionali umane (hESC) ed ha indotto le cellule staminali pluripotenti (iPSCs). Attuali procedure di differenziazione generano umano dell’epatocita-come le cellule (HLCs) visualizzati da una miscela di tratti fetali ed adulti. Per migliorare il fenotipo delle cellule, abbiamo completamente definito la nostra procedura di differenziazione e la nicchia delle cellule, con conseguente generazione di popolazioni di cellule che mostrano l’espressione genica migliorata e funzione. Mentre questi studi segnano progressi, la capacità di generare grandi quantità di multi piastre a pozzetti per lo screening è stata limitata da lavoro intensive procedure e variazioni da lotto a lotto. Per affrontare questo problema, abbiamo sviluppato una piattaforma semi-automatizzata per differenziare cellule staminali pluripotenti in HLCs. Stem cell seeding e differenziazione sono state effettuate usando liquid handling e sistemi automatici di pipettaggio in formato piastra a 96 pozzetti. In seguito la differenziazione, fenotipo delle cellule è stata analizzata usando microscopia automatizzata e un luminometro ben multi.
Epatociti umani primari (PHHs) rappresentano lo standard corrente per la ricerca biomedica del fegato. Malgrado i loro vantaggi, PHHs rappresentano una fonte limitata di epatociti maturi con fenotipo instabile1. Cellule staminali embrionali (ESC) e cellule staminali umane pluripotenti indotte (iPSC) sono stati proposti come una potente risorsa per la ricerca biomedica, promettendo una fonte rinnovabile di tessuto umano, tra cui fegato2,3,4 . Attuali procedure di differenziazione dell’epatocita generano cellule che esprimono i marcatori dell’epatocita, geni e funzioni simili a PHHs3,4,5,6,7, 8,9,10,11. Più recentemente, l’uso di materiali definiti e matrici quali ricombinante laminine, ha migliore delle cellule fenotipo e riproducibilità sperimentale5,12,13,14.
Tecniche di coltura cellulare tradizionale si basano molto il pipettaggio manuale, che è molto tempo e soggetto a errori. Questo limita la velocità effettiva del dosaggio e il formato del piatto si può lavorare con. Fino ad oggi, la maggior parte degli studi che descrive la generazione di HLCs sono lavoro intensivo in natura e di conseguenza piccola scala nelle dimensioni15,16,17.
Corrente i progressi nella gestione dei liquidi e sistemi di pipettaggio, in combinazione con microscopia automatizzata e analizzatori di laboratorio, hanno permesso di sviluppare procedure che ridurre al minimo la necessità di intervento umano. Abbiamo approfittato di queste tecnologie e sviluppato un sistema di differenziazione semi-automatico con cui generare grandi quantità di tessuto epatico umano per basic e ricerca biomedica applicata. Questo approccio può essere eseguito con linee di iPSC con piccoli aggiustamenti necessari, a seconda della linea cellulare e umano ESC. Combinando questo sistema con alta contenuto analisi, dimostriamo che phenotyping HLC può essere meno che richiede tempo ed eseguito a scala18,19,20,21.
In sintesi, l’automazione delle tecniche di coltura cellulare descritto nel presente documento ha portato a miglioramenti nell’affidabilità, gestione del tempo sperimentale e analisi throughput.
La nostra procedura semiautomatica è efficiente, affidabile ed economico, permettendo la produzione di HLCs a scala (Figura 1). Non c’era alcuna differenza significativa in termini di numero di cellule tra i pozzetti della piastra, rendendo questa piattaforma un approccio adatto per lo screening basati su cellule (Figura 2). Inoltre, il flusso di lavoro semi-automazione consente all’utente di produrre un numero elevato di piastre in una sola volta, che non era possibile prima utilizzando processi manuali5,12.
D’importanza, il processo di automazione non ha impatto sui rendimenti di differenziazione, con la maggior parte delle cellule che esprimono HNF4α (89,2% ± 2) e ALB (92,8% ± 6) (Figura 3). HLCs inoltre espresso enzimi CYP P450 CYP2D6 e CYP3A4 e visualizzato CYP1A2 e CYP3A attività metabolica paragonabile ai precedenti esperimenti segnalati (Figura 3)5. Nonostante la standardizzazione del protocollo, confluency di cella prima la differenziazione è fondamentale per il differenziamento di HLC puro. Di conseguenza, garantendo una distribuzione delle cellule buona attraverso il ben è una considerazione importante (Figura 1). Questo ha dimostrato di essere la linea cellulare dipendente, pertanto è richiesto per ogni prima della linea cellulare scalabilità ottimizzazione di semina e la densità delle cellule.
Nella sua forma attuale, questa piattaforma non è adatta per produrre grandi quantità di HLCs per applicazioni cliniche, e questo molto probabilmente sarà raggiunto attraverso l’uso di bioreattori e fabbriche di cella. Tuttavia, la metodologia sviluppata consente la rapida generazione di cellule di fegato umane per modellazione di malattia, lo screening di stupefacenti e/o droga repurposing studi. Inoltre, il dosaggio è suscettibile di multiplexing, permettendo la generazione di DataSet multiparametrico per analisi meccanicistica. Andando avanti, anche noi crediamo che questa tecnologia potrebbe essere applicata a sistemi più complessi in vitro quali la differenziazione 3D o come una piattaforma per migliorare HLC fenotipo in vitro.
In conclusione, crediamo che il nostro sistema semi-automatizzato e semplice aumentare la velocità effettiva sperimentale e ridurre la variazione sperimentale, migliorando così la qualità del set di dati biologici e loro estrapolazione verso la fisiologia umana.
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato supportato con premi da parte del Chief Scientist Office (TCS/16/37) e una borsa di studio di dottorato di MRC.
405 LS Washer | Biotek | ||
B27 supplement | Life Technologies | 12587-010 | |
beta-mercaptoethanol | Life Technologies | 31350 | |
Bovine Serum Albumin | Sigma-Aldrich | A2058 | |
DMSO | Sigma-Aldrich | D5879 | |
DPBS with Calcium and Magnesium | ThermoFisher | 14040133 | |
Gentle cell dissociation reagent | STEMCELL Technologies | 7174 | |
GlutaMax | Life Technologies | 35050 | |
GripTips for VIAFLO 96 | Integra | 6434 | |
HepatoZYME-SFM | Life Technologies | 17705021 | |
Human Activin A | Peprotech | 120-14E | |
Human Hepatocyte Growth Factor | Peprotech | 100-39 | |
Human Oncostatin M | Peprotech | 300-10 | |
Human Recombinant Laminin 521 | BioLamina | LN521-02 | |
Hydrocortisone 21-hemisuccinate sodium salt | Sigma-Aldrich | H4881 | |
Knockout DMEM | Life Technologies | 10829 | |
Knockout Serum Replacement | Life Technologies | 10828 | |
mTeSR1 medium | STEMCELL Technologies | 5850 | |
MultidropCombi Reagent Dispenser | ThermoFisher | 5840300 | |
Non-essential amino acids | Life Technologies | 11140 | |
Operetta High-Content Imaging System | PerkinElmer | HH12000000 | |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Life Technologies | 15140122 | |
Recombinant mouse Wnt3a | R&D Systems | 1324-WN-500/CF | |
Rho-associated kinase (ROCK)inhibitor Y27632 | Sigma-Aldrich | Y0503-1MG | |
RPMI 1640 | Life Technologies | 21875 | |
Standard tube dispensing cassette | ThermoFisher | 24072670 | |
TWEEN 20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
VIAFLO 96 Electronic 96-channel pipette | Integra | 6001 | |
PBS, no calcium, no magnesium | ThermoFisher | 14190250 | |
Formaldehyde solution 4%, buffered, pH 6.9 | Sigma-Aldrich | 1.00496 EMD MILLIPORE | |
P450-Glo CYP3A4 Assay and Screening System | Promega | V8801 | |
P450-Glo CYP1A2 Assay and Screening System | Promega | V8771 | |
DAPI | Invitrogen | D1306 | |
Antibodies | |||
Albumin | Sigma-Aldrich | A6684 | 1:200 (mouse) |
Alpha-fetoprotein | Abcam | ab3980 | 1:500 (mouse) |
CYP2D6 | University of Dundee | University of Dundee | 1:200 (sheep) |
CYP3A4 | University of Dundee | University of Dundee | 1:200 (sheep) |
HNF-4α | Santa Cruz | sc-8987 | 1:400 (rabbit) |
E-cadherin | Abcam | ab76055 | 1:200 (mouse) |
IgG | DAKO | 1:400 | |
Anti-Mouse 488 (secondary antibody) | Life technologies | A-11001 | 1:400 |
Anti-sheep 488 (secondary antibody) | Life technologies | A-11015 | 1:400 |
Anti-rabbit 488 (secondary antibody) | Life technologies | A-11008 | 1:400 |