Ce protocole décrit une approche semi-automatisée pour produire des cellules semblables à des hépatocytes de cellules souches pluripotentes humaines dans un format de 96 puits plat. Ce processus est rapide et rentable, ce qui permet que la production de qualité assurée des lots de cellules semblables à des hépatocytes pour la recherche humaine fondamentale et appliquée.
Cellules souches pluripotentes humaines représentent une source renouvelable de tissus humains. Notre recherche se concentre sur la production de tissu hépatique humain de cellules souches embryonnaires humaines (CSEh) et induit des cellules souches pluripotentes (CISP). Les procédures actuelles de différenciation génèrent humains cellules semblables à des hépatocytes (HLCs) affiche un mélange de traits foetales et adultes. Pour améliorer le phénotype cellulaire, nous avons entièrement défini notre procédure de différenciation et le créneau de la cellule, ayant pour résultat la génération de populations de cellules qui affichent l’expression des gènes améliorée et la fonction. Alors que ces études marquent des progrès, la capacité de générer de grandes quantités de plats multi pour le dépistage a été limitée par des interventions intensives du travail et de la variation de lots. Pour remédier à ce problème, nous avons développé une plateforme semi-automatisé pour différencier des cellules souches pluripotentes dans HLCs. Stem cell ensemencement et différenciation ont été effectuées à l’aide de la manipulation de liquides et de systèmes de pipettage automatique au format de la plaque à 96 puits. Suite à la différenciation, phénotype cellulaire a été analysée à l’aide de la microscopie automatisée et un luminomètre bien multi.
Les hépatocytes humains primaires (HHP) représentent la norme actuelle pour la recherche biomédicale sur le foie. Malgré leurs avantages, HHP représente une source limitée des hépatocytes matures avec phénotype instable1. Cellules souches embryonnaires (CSE) et les cellules souches humaines pluripotentes induites (iPSC) ont été proposés comme une ressource puissante pour la recherche biomédicale, promettant une source renouvelable de tissus humains, y compris du foie2,3,4 . Les procédures actuelles de différenciation des hépatocytes génèrent des cellules qui expriment des marqueurs hépatocyte, des gènes et des fonctions similaires à HHP3,4,5,6,7, 8,9,10,11. Plus récemment, l’utilisation de matériaux définis et matrices telles que recombinant laminines, a phénotype cellulaire améliorée et reproductibilité expérimentale5,12,13,14.
Techniques de culture cellulaire traditionnel reposent largement sur pipetage manuel, qui est beaucoup de temps et source d’erreurs. Cela limite le débit de l’essai et le format de la plaque on peut travailler avec. A ce jour, la plupart des études décrivant la génération de HLCs sont de main-d’oeuvre dans la nature et donc de petite échelle en taille15,16,17.
Courant des avances dans la manipulation de liquides et systèmes de pipetage, en combinaison avec la microscopie automatisée et analyseurs de laboratoire, ont permis d’élaborer des procédures qui réduisent au minimum la nécessité d’une intervention humaine. Nous avons profité de ces technologies et a développé un système de différenciation semi-automatisées permettant de générer de grandes quantités de tissu du foie humain pour basic et recherche biomédicale appliquée. Cette approche peut être effectuée à la fois humaine ESC et iPSC lignes avec des modifications mineures nécessaires, selon la lignée cellulaire. Combinant ce système à haute teneur en analyse, nous démontrons que le phénotypage HLC peut être moins chronophage et interprété à échelle18,19,20,21.
En résumé, l’automatisation des techniques de culture cellulaire décrit ci-après a permis d’améliorer en fiabilité, gestion du temps expérimental et débit de dosage.
Notre procédure semi-automatique est performant, fiable et économique, permettant de produire des HLCs à échelle (Figure 1). Il y n’avait pas de différence significative en termes de nombre de cellules entre les puits de la plaque, rendant cette plate-forme une approche appropriée pour dépistage basé sur la cellule (Figure 2). En outre, le flux de travail semi automatisation permet à l’utilisateur de produire un grand nombre de plaques à la fois, qui n’était pas possible avant d’utiliser des processus manuels5,12.
Ce qui est important, le processus d’automatisation n’avait aucune incidence sur le rendement de différenciation, la majorité des cellules exprimant HNF4α (89,2 % ±2) et ALB (92,8 % ±6) (Figure 3). HLCs a aussi exprimé CYP P450 enzymes CYP2D6 et CYP3A4 et affichent l’activité métabolique du CYP1A2 et CYP3A comparable aux précédentes expériences rapportées (Figure 3)5. Malgré la normalisation du protocole, confluence des cellules avant la différenciation est essentielle pour la différenciation HLC pure. Par conséquent, garantissant une distribution bon cellulaire dans le puits est une considération importante (Figure 1). Cela s’est avéré pour être dépendants de la lignée cellulaire, optimisation de semis et de la densité cellulaire est requise pour chaque avant de ligne cellulaire intensifier.
Dans sa forme actuelle, cette plateforme n’est pas apte à produire de grandes quantités de HLCs pour des applications cliniques, et cela sera très probablement réalisé à l’aide de bioréacteurs et usines de la cellule. Cependant, la méthodologie développée permet la génération rapide de cellules hépatiques humaines pour la modélisation de la maladie, de dépistage des drogues et/ou de drogues recibler les études. En outre, l’essai est susceptible de multiplexage, permettant la génération d’ensembles de données multiparamétriques pour analyse mécaniste. Aller plus loin, nous croyons aussi que cette technologie pourrait être appliquée à in vitro des systèmes plus complexes comme la différenciation 3D ou comme une plate-forme pour améliorer HLC phénotype in vitro.
En conclusion, nous croyons que notre système simple et semi-automatisé va augmenter le débit expérimental et réduire la variation expérimentale, améliorant ainsi la qualité des ensembles de données biologiques et leur extrapolation vers la physiologie humaine.
The authors have nothing to disclose.
Ce travail a été soutenu avec prix du Bureau de l’expert scientifique en chef (SDC/16/37) et une bourse de doctorat de la MRC.
405 LS Washer | Biotek | ||
B27 supplement | Life Technologies | 12587-010 | |
beta-mercaptoethanol | Life Technologies | 31350 | |
Bovine Serum Albumin | Sigma-Aldrich | A2058 | |
DMSO | Sigma-Aldrich | D5879 | |
DPBS with Calcium and Magnesium | ThermoFisher | 14040133 | |
Gentle cell dissociation reagent | STEMCELL Technologies | 7174 | |
GlutaMax | Life Technologies | 35050 | |
GripTips for VIAFLO 96 | Integra | 6434 | |
HepatoZYME-SFM | Life Technologies | 17705021 | |
Human Activin A | Peprotech | 120-14E | |
Human Hepatocyte Growth Factor | Peprotech | 100-39 | |
Human Oncostatin M | Peprotech | 300-10 | |
Human Recombinant Laminin 521 | BioLamina | LN521-02 | |
Hydrocortisone 21-hemisuccinate sodium salt | Sigma-Aldrich | H4881 | |
Knockout DMEM | Life Technologies | 10829 | |
Knockout Serum Replacement | Life Technologies | 10828 | |
mTeSR1 medium | STEMCELL Technologies | 5850 | |
MultidropCombi Reagent Dispenser | ThermoFisher | 5840300 | |
Non-essential amino acids | Life Technologies | 11140 | |
Operetta High-Content Imaging System | PerkinElmer | HH12000000 | |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Life Technologies | 15140122 | |
Recombinant mouse Wnt3a | R&D Systems | 1324-WN-500/CF | |
Rho-associated kinase (ROCK)inhibitor Y27632 | Sigma-Aldrich | Y0503-1MG | |
RPMI 1640 | Life Technologies | 21875 | |
Standard tube dispensing cassette | ThermoFisher | 24072670 | |
TWEEN 20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
VIAFLO 96 Electronic 96-channel pipette | Integra | 6001 | |
PBS, no calcium, no magnesium | ThermoFisher | 14190250 | |
Formaldehyde solution 4%, buffered, pH 6.9 | Sigma-Aldrich | 1.00496 EMD MILLIPORE | |
P450-Glo CYP3A4 Assay and Screening System | Promega | V8801 | |
P450-Glo CYP1A2 Assay and Screening System | Promega | V8771 | |
DAPI | Invitrogen | D1306 | |
Antibodies | |||
Albumin | Sigma-Aldrich | A6684 | 1:200 (mouse) |
Alpha-fetoprotein | Abcam | ab3980 | 1:500 (mouse) |
CYP2D6 | University of Dundee | University of Dundee | 1:200 (sheep) |
CYP3A4 | University of Dundee | University of Dundee | 1:200 (sheep) |
HNF-4α | Santa Cruz | sc-8987 | 1:400 (rabbit) |
E-cadherin | Abcam | ab76055 | 1:200 (mouse) |
IgG | DAKO | 1:400 | |
Anti-Mouse 488 (secondary antibody) | Life technologies | A-11001 | 1:400 |
Anti-sheep 488 (secondary antibody) | Life technologies | A-11015 | 1:400 |
Anti-rabbit 488 (secondary antibody) | Life technologies | A-11008 | 1:400 |