Cella singola sequenza rivela eterogeneità genotipica nei sistemi biologici, ma le attuali tecnologie mancano la velocità effettiva necessaria per la profonda analisi della funzione e della composizione della Comunità. Qui, descriviamo un workflow di microfluidica per sequenziamento > 50.000 unicellulare genomi da diverse popolazioni cellulari.
Tecnologie di sequenziamento hanno subito un cambiamento di paradigma da massa a cella singola risoluzione in risposta a un’evoluzione della comprensione del ruolo della eterogeneità cellulare nei sistemi biologici. Tuttavia, cella singola sequenza di grandi popolazioni è stata ostacolata dalle limitazioni in genomi per la sequenza di elaborazione. In questo articolo, descriviamo un metodo per il sequenziamento del genoma di singola cellula (SiC-seq) che utilizza la gocciolina microfluidica per isolare, amplificare e codici a barre i genomi delle singole cellule. Incapsulamento delle cellule in microgels permette la purificazione compartimenti e tagmentation del DNA, una fusione di microfluidica coppie efficientemente ogni genoma con un codice a barre univoco del oligonucleotide di singola cellula, permettendo > 50.000 celluli da sequenziare per corsa. I dati di sequenziamento sono demultiplexing di codici a barre, generando gruppi di letture che proviene dalle cellule singole. Come un metodo ad alta produttività e basso-polarizzazione di cella singola sequenza, SiC-seq consentirà una più ampia gamma di studi genomici mirati alle popolazioni cellulari diversi.
Il genoma serve come un modello di identità cellulare e funzione, che contiene la totalità di un organismo di codificazione potenziale. Una comprensione della biologia cellulare a livello del genoma può spiegare la diversità fenotipica osservata all’interno delle popolazioni eterogenee delle cellule. Questa eterogeneità è evidente nei sistemi biologici e ha vaste implicazioni per salute umana e la malattia. Ad esempio, variazioni del numero di copia genica tra le cellule del tumore sono collegati per l’evoluzione e la diffusione di cancro1,2. Nelle infezioni batteriche, Isole di patogenicità presente in una piccola frazione del genoma possono essere trasferiti in orizzontale e conducono alla proliferazione di batteri antibiotico-resistenti3,4. Una sfida primaria nello studio di genomi a livello di singola cellula è il basso quantità di DNA disponibile, come pure la necessità di analizzare migliaia di cellule per assaggiare la completa diversità dei genotipi. Per questi motivi, limitazioni nella velocità effettiva sperimentale hanno ostacolato l’efficacia degli studi unicellulare, differenziazione dei risultati verso le cellule più abbondanti. Tecniche di isolamento di singole cellule come flusso ordinamento5,6, pinzette ottiche7, infissione in bulk gel8e microfluidica9 sono capaci di elaborare centinaia di cellule per il sequenziamento; Tuttavia, questo rappresenta solo una piccola frazione della maggior parte dei campioni. Un metodo per il sequenziamento del genoma unicellulare con throughput sostanzialmente più elevato consentirebbe più profonda e più completa analisi di popolazioni di cellule, quindi chiarire il ruolo della diversità genotipica all’interno di queste comunità.
Gocciolina microfluidica consente la manipolazione di alto-rendimento delle cellule e reagenti biologici all’interno milioni di reattori picolitri-scala. Ad oggi, microdroplet tecnologie sono state utilizzate per studiare i modelli di espressione differenziale tra cellule da tessuti eterogenei10,11,12, profondamente sequenza lunghe molecole13,14 ,15e condotta analisi di sequenziamento (ChiP-seq) immunoprecipitazione della cromatina su singole cellule16. Microgocce sono infatti in grado di operazioni ad alta velocità, suddiviso in compartimenti, che li rende suscettibili di applicazioni in cella singola genomica. Lo sviluppo di questa tecnologia presenta le proprie sfide tecnologiche specifiche, tuttavia. Cellule devono essere lisate, purificate e amplificate con polarizzazione minima, di popolazioni di cellule campione uniformemente. Inoltre, a differenza di poliadenilazione trascritti di mRNA in cellule di mammifero, non c’è nessun motivo molecolare comparabile nel genoma per facilitare la cattura dell’acido nucleico bersaglio. Per questi motivi, il sequenziamento del genoma cella singola è stato difficile da attuare nelle piattaforme di microdroplet.
In questo lavoro, forniamo un protocollo dettagliato del nostro approccio precedentemente segnalati unicellulare microfluidici capace di sequenziamento dei genomi di decine di migliaia di cellule in un singolo esperimento17. Con questa tecnologia, denominata SiC-seq, cellule batteriche sono incapsulate in idrogel micron-scala e lisate individualmente, tagmented e si fuse con un microdroplet contenente un codice a barre univoco del oligonucleotide, che è calettati su DNA genomico delle cellule tramite un sovrapposizione singola estensione reazione a catena della polimerasi (PCR). Nel caso degli idrogeli funge da contenitori isolati in cui il DNA genomico ad alto peso molecolare è stericamente racchiusi, permettendo che le molecole più piccole come i detersivi e gli enzimi litici per accedere e purificare il DNA prima del barcoding18. Questo protocollo elabora > 50.000 unicellulari in poche ore, risultante in una libreria di codice a barre pronta per il sequenziamento. Dopo il sequenziamento, le letture sono demoltiplicate secondo la loro sequenza unicellulare barcode, risultante in un set di dati composto da milioni di letture, ciascuno con un indice di cellulare.
Il flusso di lavoro di microfluidica SiC-seq produce dati di sequenziamento del genoma di cella singola da migliaia di cellule batteriche. Codici a barre digitale calettati sui genomi di cellule incapsulate microgel consentono la deconvoluzione in silico di dati NGS in gruppi di codice a barre letture provenienti dalla stessa cellula. Un esperimento di controllo con una comunità microbica di composizione nota è necessario per valutare la purezza dei gruppi di codice a barre. Una grande frazione di gruppi di basso-purezza indica che il tasso di incapsulamento delle cellule è troppo alto o che ci sia contaminazione gocciolina significativi che si verificano durante le fasi di lavorazione di microfluidica. Secondo le statistiche di Poisson, i codici a barre e le cellule dovrebbero essere incapsulate in un rapporto di destinazione della 1 particella per ogni 10 gocce limitare la frequenza di più eventi di incapsulamento a meno di 5% di tutte le goccioline non vuoto. Un tasso di incapsulamento più elevato aumenta i tassi di doppietti in modo esponenziale, quindi la verifica del rapporto dell’incapsulamento durante il processo di dropmaking è di importanza critica. Gli utenti dovrebbero essere particolarmente prudenti di incapsulamento di più celle in una singola microgel perché letture da cellule diverse, condividendo la stessa sequenza di codici a barre non possono essere bioinformatically separati. Nel caso che la 1 cella riceve 2 diversi codici a barre, la purezza del gruppo di codice a barre è inalterata anche se le metriche di abbondanza sono distorta quando il conteggio di sequenza di codice a barre.
Contaminazione incrociata gocciolina può insorgere anche a causa delle condizioni non ottimali di fusione. Durante un’operazione di successo, il dispositivo di fusione di microfluidica (Figura 5) può abbinare controllably 1 goccia di codici a barre con 1 microgel ed un volume di reagente PCR. Le portate non-ideale si tradurrà in una gocciolina in abbinamento a rapporti non corretti: 1 codice a barre può essere accoppiato con 2 microgels, per esempio. Tutte le portate elencate nel protocollo sono destinate ad essere stime e potrebbero essere necessario essere regolata a seconda delle lievi variazioni nelle dimensioni di geometria e gocciolina di dispositivo. Gli utenti con accesso alle telecamere con capacità di registrazione ad alta velocità (> 10.000 fotogrammi/s) dovrebbe verificare la fusione goccia corretta all’inizio e nel corso dell’operazione microfluidica. Utenti senza accesso ad una macchina fotografica ad alta velocità è in grado di raccogliere un piccolo volume di output Unito e misurare manualmente le dimensioni delle gocce sotto un microscopio. La dimensione delle gocce deve essere uniforme: un eccesso di codici a barre non unite o gocce microgel indica che i tassi di reiniezione dovrebbero essere ridotto di conseguenza.
Diversi generali bisogna tener conto quando si maneggiano microgels e microgocce di preservare la loro integrità. Microgels, anche se meccanicamente robusta, deve essere sufficientemente raffreddato prima di rompersi e fasi per garantire completa gelificazione di lavaggio. Microgels non-sferiche sono un’indicazione che l’agarosio non era dato tempo sufficiente per solidificare. Quando si lava microgels, rallentare le sospensioni alla velocità necessaria per evitare una perdita di prodotto. Idrogel di agarosio ha un indice di rifrazione strettamente corrispondente a quello dell’acqua e può essere difficile da vedere in un tubo22, così gli utenti dovrebbero identificare attentamente il contorno di gel-liquido prima dell’aspirazione. Goccioline di acqua in olio sono suscettibili di coalescenza da accumuli di forze statiche23 su guanti da laboratorio e tubi. Per questo motivo, si consiglia di caricare le siringhe di reiniezione di goccia con le mani nude e nel trattamento di tutte le linee di reiniezione con una pistola anti-statica prima dell’innesco della pompa. Grandi goccioline si fusero possono essere rimosso lentamente ruotando le emulsioni in una siringa ed aspirare manualmente le gocce più grandi, che si accumulano nella parte superiore a causa della loro più grande forza capace di galleggiare.
SiC-seq è la prima tecnologia per dimostrare il sequenziamento del genoma unicellulare di > 50.000 cellule batteriche. Questa piattaforma offre significativi vantaggi nella velocità effettiva rispetto approcci esistenti e consente un campionamento più profondo delle comunità microbiche eterogenee. Ad oggi, microfluidica tecnologie per il sequenziamento del genoma di singola cellula hanno impiegato microchambers9 e micropozzetti24 per isolamento delle cellule e amplificazione, ma con volumi di produzione nella gamma di solo decine o centinaia di cellule. L’ordinamento di flusso delle singole cellule in wellplates5,6 non richiede nessuna strumentazione specializzata microfluidici ma possiede un throughput altrettanto basso. Dato che i campioni di suolo e acqua dall’ambiente hanno comunemente alfa diversità di > 1.000 alle specie livello25,26, SiC-seq è altamente vantaggiosa in virtù della sua abilità di campionare un numero molto maggiore di organismi. Il flusso di lavoro di SiC-seq è adattabile agli ingressi delle cellule da laboratorio cultura, l’ambiente naturale o un ospite vivente. Un campione di cellule necessario solo in una sospensione acquosa e privo di particelle di grandi dimensioni (> 10 µm) per essere adatto ad incapsulamento microfluidica. Ad esempio, il metodo è stato precedentemente applicato ad un campione di acqua di mare utilizzando una serie di lavaggio e filtraggio passaggi per pre-elaborare le cellule prima dell’incapsulamento17.
Il protocollo di SiC-seq genera una quantità relativamente scarsa di dati di sequenziamento da ogni singola cellula e potrebbe non essere adatto per tutte le applicazioni. Alcuni algoritmi di bioinformatica come de novo genoma assembly o variante di singolo nucleotide (SNV) chiamata richiedono profondità di copertura superiori di lavorare efficacemente. Invece, i gruppi di codice a barre possono essere cluster in silico di tassonomico binning metodi27 affinché gli algoritmi possono essere applicati su grandi insiemi di letture. L’efficienza complessiva relativamente basso di codici a barre del flusso di lavoro SiC-seq può presentare sfide in casi in cui la disponibilità dell’esempio di input è bassa. SiC-seq si basa su un passo di incapsulamento di Poisson-distribuito codice a barre, quindi circa il 10% delle cellule ricevono un codice a barre molecolare e sono amplificati durante il passaggio di preparazione finale biblioteca. Mentre questo è paragonabile ad altri regimi di barcoding basato su microdroplet10, gli utenti che lavorano con i campioni delle cellule preziose possono avere difficoltà a raggiungere il rendimento adeguato biblioteca per il sequenziamento e potrebbero essere necessario aumentare il numero di cicli PCR in finale passo di amplificazione. Un’altra potenziale soluzione per gli utenti con competenze di microfluidica è per ordinare goccioline barcode positivo dopo il passaggio PCR digitale, portando così l’efficienza complessiva di codici a barre > 85%28.
Un orientamento futuro potenziale per SiC-seq tecnologia sta adattando il flusso di lavoro per l’utilizzo con cellule di mammifero, aprendo la strada a nuovi studi clinici di cella singola. Ad esempio, un’analisi della variazione numero di copia tra singolo cancro cellule maggio avanzare la nostra comprensione del ruolo dell’eterogeneità in cancro patologia2. In alternativa, l’integrazione di SiC-seq con metodi esistenti di sondare ed arricchire le sequenze del DNA di interesse29 consentirebbe il sequenziamento di singola cellula mirato delle sottopopolazioni o rari ceppi di cellule. Con i campioni ambientali, geni all’interno di una via metabolica nota potrebbero essere mirati e analizzati contestualmente accanto alla confinate geni per identificare nuove isole genomiche. All’interno di un ambiente ospite umano, campioni di batteri patogeni di basso-titolo potrebbero essere isolati e sequenziato a livello di singola cellula per esaminare più da vicino le loro origini genotipiche di virulenza.
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato sostenuto dalla National Science Foundation attraverso un premio alla carriera (concessione numero DBI-1253293); il National Institutes of Health (NIH) (grant numeri HG007233-01, R01-EB019453-01, 1R21HG007233, DP2-AR068129-01, R01-HG008978); e la Defense Advanced Research Progetti Agenzia Living fonderie Program (numeri di contratto HR0011-12-C-0065, N66001-12-C-4211, HR0011-12-C-0066).
3" silicon wafers, P type, virgin test grade | University Wafers | 447 | |
SU-8 3025 photoresist | Microchem | 17030192 | |
Spin coater | Specialty Coating Systems | G3P-8 | |
Photomasks | CadArt Servcies | (custom) | See Supplemental Files for mask designs |
PGMEA developer | Sigma-Aldrich | 484431 | |
Isopropanol | Sigma-Aldrich | 109827 | |
Sylgard 184 silicone elastomer kit | Krayden | 4019862 | |
Degassing chamber | Bel-Art | 42025 | |
0.75 mm biopsy punch | World Precision Instruments | 504529 | |
Glass microscope slides (75 mm x 50 mm) | Corning | 294775X50 | |
Aquapel (hydrophobic glass treatment) | Pittsburgh Glass Works | 47100 | |
PE-2 polyethylene tubing | Scientific Commodities | B31695-PE/2 | |
1 mL syringes | BD | 309628 | |
27 gauge needles | BD | 305109 | |
Syringe pump | New Era Pump Systems | NE-501 | |
Novec HFE-7500 fluorinated oil (HFE) | 3M | 98-0212-2928-5 | |
FC-40 fluorinated oil | Sigma-Aldrich | F9755 | |
PEG-PFPE surfactant | Ran Biotechnologies | 008-FluoroSurfactant | |
Space heater | Lasko | CD09250 | |
Agarose, low gelling temperature | Sigma-Aldrich | a9414 | |
TE (10X) | Rockland | mb-007 | |
PBS 1X, pH 7.4 | E&K Scientific Products | EK-65083 | |
OptiPrep (density gradient medium) | Sigma-Aldrich | d1556 | |
1H,1H,2H-Perfluoro-1-Octanol (PFO) | Sigma-Aldrich | 370533 | |
Span 80 (sorbitane monooleate) | Sigma-Aldrich | s6760 | |
Hexane | Sigma-Aldrich | 139386 | |
Tween 20 (polysorbate 20) | Sigma-Aldrich | p2287 | |
Lysozyme Type IV | MP Biomedicals | 195303 | |
Mutanolysin | Sigma-Aldrich | M9901 | |
Zymolyase (yeast lytic enzyme) | Zymo Research | e1004 | |
Lysostaphin | Sigma-Aldrich | L7386 | |
Sodium chloride | Sigma-Aldrich | S9888 | |
EDTA | Sigma-Aldrich | E6758 | |
Tris-HCl, pH 7.5, 1M | Invitrogen | 15567-027 | |
Dithiothreitol (DTT) | Teknova | d9750 | |
Lithium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | L9781 | |
Proteinase K | New England Biosciences | P8107S | |
Ethanol, 200 Proof (100%) | Koptec | V1001 | |
SYBR Green I (nucleic acid stain) | Invitrogen | S7563 | |
PEG 6k | Sigma-Aldrich | 81260 | |
Triton X-100 (octylphenol ethoxylate) | Sigma-Aldrich | t8787 | |
Nextera DNA Library Prep Kit | Illumina | FC-121-1030 | |
Phusion Hot Start Flex Master Mix (High-Fidelity Hot Start Master Mix) | New England Biosciences | m05365 | |
Platinum Multiplex PCR Master Mix (Taq Master Mix) | Applied Biosystems | 4464263 | |
Warmstart 2.0 Bst Polymerase (isothermal polymerase) | New England Biosciences | m0538m | |
NT buffer from Nextera XT kit (neutralization buffer) | Illumina | FC-131-1024 | |
Cold cathode fluorescent inverter | (custom) | (custom) | |
DC power supply | Mastech | HY1503D | |
Zerostat 3 anti-static gun | Milty | 5036694022153 | |
3D-printed centrifuge syringe holder | (custom) | (custom) | See Supplemental Files for 3D print file |
Zymo DNA Clean & Concentrator-5 | Zymo Research | D4003 |