Summary

أساليب لإجراء الدراسات الاستقصائية المستندة إلى الصور ماكروينفيرتيبراتيس القاعية وموئلها يتجلى في إسقاط الاستقصاء الكاميرا التقوقع البحر المحيط الأطلسي

Published: July 02, 2018
doi:

Summary

مسح الصورة القائمة أسلوب عملي متزايد وغير الغازية لأخذ عينات من البيئة البحرية. نقدم البروتوكول استطلاع كاميرا انخفاض تقديرات وفرة وتوزيع الاسقلوب البحر المحيط الأطلسي (ماجيلانيكوس بلاكوبيكتين). ونحن نناقش كيف يمكن أن يعمم هذا البروتوكول لتطبيقها على سائر ماكروينفيرتيبراتيس القاعية.

Abstract

التصوير تحت الماء منذ فترة طويلة تستخدم في مجال الإيكولوجيا البحرية لكن تناقص تكاليف تخزين البيانات وكاميرات عالية الدقة جعلت النهج عملية أكثر منها في الماضي. السماح لعينات أولية إعادة النظر في الدراسات الاستقصائية المستندة إلى الصور وهي غير الغازية مقارنة بأساليب الدراسة التقليدية التي عادة ما تشمل شبكات أو حفارات. بروتوكولات لإجراء الدراسات الاستقصائية على أساس الصورة يمكن أن تختلف إلى حد كبير، لكن ينبغي أن تكون مدفوعة بأهداف السلوك ومسح الأنواع المستهدفة. وللتدليل على ذلك، يصف لنا طرقنا الأكثر حداثة لمسح كاميرا قطره بحر المحيط الأطلسي التقوقع (ماجيلانيكوس بلاكوبيكتين) لتوفير مثال إجرائية ونتائج تمثيلية. الإجراء الذي ينقسم إلى ثلاثة من الخطوات الحاسمة التي تشمل تصميم المسح وجمع البيانات، وبيانات المنتجات. ثم تناقش تأثير السلوك التقوقع وهدف الدراسة الاستقصائية لتوفير تقييم مستقل للمورد التقوقع البحر الولايات المتحدة المتعلقة بإجراء دراسة استقصائية في سياق تعميم الأسلوب. عموما، بانطباق واسع ومرونة من جامعة ماساتشوستس دارتموث كلية “العلوم البحرية” والتكنولوجيا (سماست) إسقاط الاستقصاء الكاميرا يوضح الأسلوب يمكن المعمم وتطبيقها على مجموعة متنوعة من اللافقاريات لاطئة أو وركز الموئل للبحث.

Introduction

الاسقلوب البحر المحيط الأطلسي (ماجيلانيكوس بلاكوبيكتين) هو الرخوي ذات الصدفتين البحرية موزعة على الجرف القاري لشمال غرب المحيط الأطلسي من خليج “سانت لورنس، كندا” إلى كيب هاتيراس، كارولاينا الشمالية1. مصائد الأسماك المحار البحرية في الولايات المتحدة شهدت زيادات غير مسبوقة في الهبوط وقيمة على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية، وأصبحت واحدة من مصائد قيمة أعلى في البلاد مع هبوط قيمتها حوالي مبلغ 440 مليون في عام 20152. وعلى الرغم من هذه الزيادة، جهد الصيد التقوقع كبيرة انخفض على مدى السنوات ال 20 الماضية من خلال تنفيذ نظام التناوب المنطقة التي تهدف إلى حماية المناطق مع الاسقلوب الأحداث والتركيز على الصيد في المناطق مع الاسقلوب أكبر في ارتفاع 1من الكثافة. ويتطلب هذا النهج إدارة معلومات محددة مكانياً في التقوقع الكثافة والحجم، والتي يتم توفيرها من قبل العديد من الدراسات الاستقصائية، بما في ذلك كلية دارتموث جامعة ماساتشوستس “العلوم البحرية” والتكنولوجيا (سماست) إسقاط الاستقصاء الكاميرا.

الهدف من الدراسة الاستقصائية سماست إسقاط الكاميرا تزويد مديري الموارد السمكية وعلماء البحار ومجتمعات صيد الأسماك بإجراء تقييم مستقل للمورد التقوقع البحرية الأميركية وموئله المرتبطة بها. المسح تم تطوير تعاوني مع الصيادين التقوقع وتطبيق تقنيات أخذ العينات كوادرات استناداً إلى دراسات غوص3،4. عمليات المسح الأولية في وقت مبكر 2000s تركز على تقدير كثافة الاسقلوب البحر داخل الأجزاء المغلقة من منطقة منتجة لمصائد الأسماك المعروفة باسم المصرف جورج5، ولكن الدراسة توسيع نطاقها لتشمل غالبية الموارد التقوقع في الولايات المتحدة وكندا المياه (إيتش وان زيرو زيرو، 000 كم2)6،7. تم إدراجها في تقييم الأسهم التقوقع عن طريق عملية “ورشة تقييم الأسهم” المعلومات المستمدة من الدراسة الاستقصائية وموثوق بها المقدمة إلى “نيو إنجلاند مجلس إدارة مصائد الأسماك” للمساعدة في توزيع الحصاد التقوقع السنوي8. وبالإضافة إلى ذلك، ساهمت البيانات من الدراسة الاستقصائية للكاميرا قطره سماست في العديد من الطرق لفهم إيكولوجيا الأنواع غير التقوقع7،9،10،،من1112 ووصف موئل الكائنات القاعية13،،من1415. يوضح هذا التطبيق الواسع يمكن المعمم الأسلوب وتطبيقه لمجموعة متنوعة من اللافقاريات لاطئة، يحتمل أن تساعد على التخفيف من مشكلة التوسع في مصائد الأسماك اللافقارية يفوق المعرفة العلمية والسياسة العامة اللازمة لنجاح إدارة منهم16. علاوة على ذلك، يستند إلى صورة المعاينة غير الغازية مقارنة بطرق أخذ العينات السكان التقليدية وبأسعار معقولة متزايدة الواجبة لتخفيض تكاليف عالية الاستبانة الكاميرات وبيانات التخزين17،18. هنا يتم عرض أساليب سماست قطره الدراسة الاستقصائية الكاميرا المستخدمة لإدارة التقوقع على الجزء الأمريكي جورج بنك عام 2017 لتجسيد هذا الإجراء. ونحن نناقش الأساس المنطقي وراء هذا الإجراء للمساعدة في تعميم وتطبيق لغيرها من اللافقريات لاطئة.

Protocol

1-دراسة استقصائية التصميم العثور على واحد أو أكثر سفن قبالة الشاطئ التجاري التقوقع فترات 6-8 أيام. بناء هرم الصلب مع إطار داخلية حيث شنت ثلاث كاميرات وأضواء ومفرق مربع لألياف بصرية يمكن أن كابل الألياف البصرية (الشكل 1). تأكد من أن كاميرا واحدة لا تزال الكاميرا الرقمية، واثنان بدقة أقل، ولكن لا تزال عالية الوضوح، كاميرات الفيديو عالية دقة. رقم 1: إسقاط كاميرا مسح الهرم مع الكاميرات والأضواء المستخدمة لجمع البيانات في عام 2017. جامعة ماساتشوستس في دارتموث، مدرسة للعلوم والتكنولوجيا البحرية إسقاط كاميرا مسح الهرم مع الكاميرات والأضواء المستخدمة لجمع البيانات في عام 2017. شنت بين اثنين من القضبان مع أضواء مربع الوصلات التي تربط الكاميرا والكابلات الخفيفة لكابلات ألياف بصرية ولا يظهر. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم- استخدم تصميم منهجية أخذ عينات بإقامة محطات المسح 5.6 كيلومتر عن بعضها البعض في معظم مناطق الضفة جورج يستخدمها مصايد الأسماك و 2.8 كيلومتر عن بعضها البعض في هذين المجالين من أهمية1ملاحظة: اثنين من العلماء، وضابط برتبة نقيب، ورفيقه كانت قادرة على مسح حوالي 50 محطة كل 24 ساعة على الشبكة 5.6 كيلومتر و 80 محطة في الشبكة 2.8 كيلو متر. ولذلك، يلزم رحلات الاستطلاع حوالي 5 لإكمال الدراسة. 2-جمع البيانات تحميل معدات على ظهر السفينة. قم بإعداد المعدات على سطح السفينة. ترتيب الهرم، ضغط ونش الحساسة مع الألياف كابل على طبل وتعلق على الحلبة زلة، ودافيت إلى سطح السفينة. تأكد من أن يمكن تشغيل من ونش كابل الألياف البصرية من خلال دافيت والهرم دون لمس ونش كابل السفينة الألياف. استخدام اللحامات صغيرة ومؤقتة بإلصاق لوحة ونش ودافيت دافيت في مكانة. أسلاك الضغط الحساسة ونش كابل الطاقة في مربع الصمامات السفينة. إرفاق مربع تقاطع الهرم. إرفاق الكاميرات وأضواء للهرم. توصيل الكاميرات والأضواء إلى مربع تقاطع مع الكاميرا والكابلات الخفيفة. تشغيل كابل الألياف البصرية عبر sheave وإرفاق دافيت. توصيل كبل السفن الرافعة الهيدروليكية الهرم. قم بإعداد المعدات في غرفة القيادة في السفينة. قم بتوصيل وتأمين سطح مكتب الكمبيوتر. الاتصال 2 أجهزة كمبيوتر سطح المكتب. تأمين جهاز عرض واحد قريب من الكمبيوتر والثاني قرب عناصر التحكم للرافعات الهيدروليكية في السفينة. قم بتوصيل جهاز (GPS) نظام تحديد المواقع عالمي إلى سطح مكتب الكمبيوتر عبر منفذ USB. قم بتوصيل وتأمين جهاز كمبيوتر محمول مع برنامج رسم خرائط ميدانية متنقلة قرب دفة السفينة. تحميل مواقع محطة في الكمبيوتر قبل الرحيل. قم بتوصيل جهاز لتحديد المواقع لجهاز الكمبيوتر المحمول عن طريق منفذ تسلسلي. قم بتوصيل الكاميرات والأضواء إلى غرفة القيادة السفينة. إرفاق “نهاية سطح السفينة” تشغيل غرفة القيادة من كابلات الألياف البصرية الضوئية كشف عصابة على رافعة الضغط الحساسة. إرفاق “نهاية غرفة القيادة” لتشغيل غرفة القيادة من كابلات الألياف الضوئية إلى واجهة الألياف البصرية على سطح مكتب الكمبيوتر وتوصيل الكهرباء الخفيفة. إطلاق برنامج جمع البيانات الميدانية من كمبيوتر سطح المكتب. التأكد من أن جميع الكاميرات التي شنت على الهرم وتوصيله إلى مربع تقاطع تلقائياً تظهر كما متصلاً.ملاحظة: إذا كان لا تظهر جميع الكاميرات كمتصل أو إعادة تعيين اتصالات كاميرا داخل البرنامج أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها بمبادلة المكونات (كاميرا، وتوصيل الكابلات، وخاتم زلة، إلخ.) بطريقة منهجية. التقاط الصور وتسجيل البيانات في كل مركز. إطلاق برنامج رسم خرائط ميدانية متنقلة من الكمبيوتر المحمول. حدد أداة “علامة” واسحب أيقونة الهدف إلى محطة لتوفير تأثير للمحطة. انخفاض الهرم أخذ العينات على قاع البحر باستخدام الرافعات الهيدروليكية للسفينة عندما تم التوصل إلى المحطة وتم إيقاف السفينة ببطء.ملاحظة: يتم ذلك عن طريق طاقم السفينة ويجب تشغيل رافعة الضغط الحساسة قبل تخفيض الهرم أخذ العينات. إطلاق برنامج جمع البيانات الميدانية من كمبيوتر سطح المكتب بينما هو يجري خفض الهرم إلى قاع البحر. انقر نقراً مزدوجاً فوق مربع “مساحة الاسم القصير” وقم بإدخال اسم للمنطقة.ملاحظة: هذا يحتاج فقط إلى القيام بذلك للمحطة الأولى لمنطقة. انقر فوق الزر “بدء” نقباء كام لعرض وجهات النظر الكاميرا وغيرها من المعلومات على الشاشة قرب الضوابط الرافعات الهيدروليكية. قم بالتبديل في السلطة إلى الأضواء. التقاط البيانات كوادرات مجرد الهرم أخذ العينات قد هبطت في قاع البحر. في برنامج جمع بيانات الحقل، انقر فوق “بدء تشغيل محطة” لبدء تسجيل الفيديو.ملاحظة: سوف وميض الزر الأحمر بينما يتم تسجيل الفيديو. انقر فوق “أخذ لقطات” عندما تظهر طريقة عرض واضح لقاع البحر، ثم انقر فوق “حفظ الكل” لالتقاط صورة ثابتة من جميع وجهات النظر الكاميرا في نفس الوقت. انقر فوق الزر “الكتابة إلى قاعدة البيانات”.ملاحظة: هذا سوف إحضار مربع حوار جديد مع عمق والموقع، ودرجة الحرارة، والمحطة رقم، رقم كوادرات، اسم المجال ورقم تعريف فريد إدخاله تلقائياً من قبل البرنامج. أدخل عدد الاسقلوب ينظر في صورة الكاميرا الرقمية لا تزال في مربع “عدد التقوقع” واكتب أية تعليقات في مربع “التعليقات”. انقر فوق الزر “إرسال البيانات” لكتابة البيانات حول كوادرات كصف في قاعدة البيانات الميدانية. رفع الهرم، وحتى أن لم يعد النظر في قاع البحر. ببطء انخفاض الهرم إلى قاع البحر وكرر الخطوتين 2.4.6 و 2.4.7. حتى البيانات للفروق الأربعة قد اعتقلوا. ضمان أن الهرم قد جنحت حيث أنه يتم التقاط الصور كوادرات مختلفة من قاع البحر. رفع الهرم أخذ عينات من قاع البحر إلى موقع أمن بجانب السفينة. نهاية المحطة بينما يتم رفع الهرم. انقر فوق “إنهاء محطة” في برنامج لجمع البيانات الميدانية لإنهاء تسجيل الفيديو والبرنامج مقدما إلى المحطة التالية. انقر فوق الزر “إنهاء برنامج” لإغلاق البرنامج. إيقاف تشغيل الطاقة إلى الأضواء. انقر فوق “التقاط محطة” في برنامج رسم خرائط ميدانية متنقلة وضع علامة اكتمال للمحطة، ثم كرر الخطوة 2.4.2. كرر الخطوات السابقة للفرع 2-4. حتى اكتملت جميع مراكز الدراسة الاستقصائية. إجراء هبوط معايرة كاميرا. قياس طول خلايا الشبكة على الأقل 30 من شبكة الأسلاك مع الفرجار الإلكترونية. وضع علامة على الخلايا التي يتم قياسها. إرفاق الشبكة إلى قاعدة الهرم أخذ العينات باستخدام خيوط أو حبل. التأكد من وجود خلايا الشبكة المقاسة في طرق عرض الكاميرا. كرر الخطوات 2.4.3 إلى 2.4.6.2 لالتقاط صور الشبكة.ملاحظة: هذه المعايرة وعادة ما يتم قبل أول محطة، لكن يمكن أن يتم قبل الرحيل في خزان لاختبار أو في أي وقت خلال الدراسة الاستقصائية. ويهدف إلى تحديد طول مم إلى البيكسل لتأكيد حجم كوادرات وقياس السمات داخل الصور. قياس البيانات داخل الكاميرا الرقمية لا تزال كوادرات الصور.ملاحظة: استخدام الصور من الفيديو والكاميرات الأخرى كالإيدز في هذه العملية. إطلاق برنامج جمع بيانات المعمل وحدد التشكيل الجانبي “رقمنة”. من القائمة المنسدلة، حدد السنة والمنطقة، والكاميرا، ومحطة، وكوادرات من الفائدة. انقر فوق “انتقال” لإحضار صورة استناداً إلى المعايير المحددة في الخطوة 2.6.2. في هذا البرنامج. في المقطع “الركيزة”، انقر فوق خانات لأنواع الركيزة التي تكون موجودة. انظر14 لوصف مفصل لأنواع الركيزة وكيف تصنف. التحديد الكمي للحيوانات ماكروبينثيك.ملاحظة: 50 الأنواع من اللافقاريات عدها أو لاحظت كهذا أو غيابه. يمكن الاطلاع على قائمة كاملة من هذه الأصناف، وكيف يتم تعقبها في مرجع13. انقر فوق خانات للحيوانات التي تكون موجودة في المقطع وجود “يعكس”. أدخل عدد الحيوانات كل ملاحظة في المقطع “يعكس” العد. انقر فوق الزر “اتفاقية استكهولم” الأحمر ودوت كل التقوقع في الصورة. انقر فوق الزر الأخضر “SF” ودوت كل نجم البحر في الصورة. انقر فوق الزر “CL” الأسود ودوت كل المصفق (التقوقع الذي قد مات، ولكن كلا الجانبين من شل لا تزال متصلة يتوقف) في الصورة. انقر فوق الزر الأزرق “وأي فأي” ودوت كل الأسماك في الصورة. في المقطع “الأسماك” العد، أدخل عدد كل نوع من أنواع الأسماك ولاحظ.ملاحظة: للحيوانات منقطة أخرى البرنامج تلقائياً بحساب عدد النقاط ويعين التهم الموجهة إلى الفئة المناسبة. للأسماك، يتم احتساب النقاط تلقائياً، ولكن يجب على المستخدم تحديد أي نوع من الأسماك، وكم. العدد الإجمالي للنقاط الأسماك حسابها عن طريق البرنامج يجب أن يطابق عدد كل نوع من أنواع الأسماك التي قام المستخدم إدخالها. انقر فوق الزر “إرسال” لكتابة البيانات عن الصورة كصف في المختبر قاعدة البيانات وإنشاء نسخة من الصورة مع الحيوانات منقط. أداء مراقبة الجودة للخطوات 2.6.4. و 2.6.5. تغيير التشكيل الجانبي في برنامج جمع بيانات المعمل إلى “إيماجيتشيك.”ملاحظة: يجب أن يتم هذا بشخص آخر من تلك التي أكملت الخطوات 2.6.4 و 2.6.5 للصورة. كرر الخطوتين 2.6.2 و 2.6.3. لتحميل الصورة الأصلية والصورة المنقطة، وملء البيانات الركيزة والحيوان إدخالها من قبل التشكيل الجانبي للمستخدم “رقمنة”. مراجعة الإدخال للتأكد من دقتها وإجراء أية تغييرات ضرورية. حدد الزر “إرسال” للكتابة فوق البيانات حول الصورة المقدمة من المستخدم “رقمنة” ووضع علامة على الصورة كجودة التحكم في قاعدة بيانات المعمل. قياس المحار ولاحظ في الصور.ملاحظة: الاسقلوب مرئية جزئيا (حجب بواسطة زوائد، جزئيا في الصورة، إلخ.) أو إيقاف قاع البحر لا ينبغي قياس. إطلاق برنامج معلق الحواشي الصورة. حدد “ملف” ثم ‘تحميل صورة دليل’ من القائمة المنسدلة. انتقل إلى الصورة المنقطة للفائدة وتحميل الصورة إلى البرنامج. حدد “خط التعليق” ورسم خط من خشبة نصف دائرية المقطع التقوقع على الجزء العلوي من قذيفة أسقلوب. كرر الخطوة 2.6.8.3. لجميع الاسقلوب قابلة للقياس في الصورة. حدد “ملف” ثم “حفظ التعليقات التوضيحية” لإنشاء ورقة انتشار للقياسات. تحويل القياسات من بكسل إلى ملليمتر باستخدام بكسل متوسط نسبة ملليمتر من 2.5. 3-بيانات المنتجات حساب تقديرات محددة مكانياً من حجم وكثافة التقوقع. ارسم محطات المسح باستخدام برمجيات رسم الخرائط. قسم محطات المسح بمناطق نموذج محاكاة إدارة منطقة التقوقع (سامز).ملاحظة: في مصائد الاسقلوب البحر “الأطلسي الولايات المتحدة”، يتم استخدام نموذج سامز للمشروع وفرة التقوقع البحر وإنزال8. يتم تنفيذ كافة الخطوات التالية لكل منطقة سامز. التقوقع متوسط القياسات للحصول على ارتفاع متوسط شل الاسقلوب. حساب متوسط الكثافة والأخطاء المعيارية للمحار. زيادة حجم كوادرات بارتفاع متوسط شل الأسكالوب في منطقة سامز لضبط الاسقلوب مرئية جزئيا تحسب على طول حافة الصورة19. حساب كثافة استخدام حجم قوادرات المعدلة والمعادلات لتصميم المرحلة 2 أخذ عينات لحساب الفروق متعددة يتم أخذ عينات في كل محطة20:(1)(2)حيث n = وحدات العينة الأولية (المحطات)، م = عناصر كل وحدة العينة الأولية (الفروق)، = القيمة المقاسة (تهم المحار) لي عنصر في الوحدة الأساسية الأول، = متوسط العينة كل عنصر (كوادرات) في الوحدة الأولى (المحطات)، أنا و = يعني على مدى يومين-المراحل. الخطأ القياسي ليعني هذا:(3)حيث هو الفرق بين وسائل الوحدة الأساسية (المحطات). حساب الكتلة الإجمالية ويمكن استغلالها. مضاعفة الكثافة التقوقع بإجمالي المساحة التي شملتها الدراسة الاستقصائية لتقدير عدد الأسكالوب في المنطقة. إنشاء توزيع الترددات ارتفاع قذيفة أسقلوب القياسات مع صناديق حجم 5 ملم. ضرب 3.2.1. بتواتر الاسقلوب في بن حجم كل من 3.2.2. للحصول على عدد المحار في كل بن الحجم في المنطقة. قم بضرب وزن اللحم المقدرة الاسقلوب في نقطة الوسط لكل بن حجم 5 ملم بعدد المحار في كل بن الحجم. استخدام الارتفاع قذيفة للحوم التراجعات الوزن المحدد بواسطة “فريق تطوير خطة التقوقع نيو إنجلاند” في مجلس إدارة مصائد الأسماك لتقدير وزن التقوقع في الحجم في غرام21. مجموع وزن اللحم الأسكالوب من 3.2.4. لإنتاج تقديراً التقوقع مجموع الكتلة الحيوية. تحويل الكتلة الحيوية التقوقع من غرام إلى طن متري. تقسيم مجموع الأوزان التقوقع اللحوم من 3.2.5. العدد الكلي للمحار من 3.2.1. للحصول على متوسط وزن التقوقع واحد. مضاعفة عدد المحار في بن حجم كل من 3.2.3. بنعرات التقوقع تجارية حافة نتوءات معادلة انتقائية لتقدير عدد يمكن استغلالها،22. كرر الخطوات 3.2.5. و 3.2.6. مع التهم الموجهة للمحار يمكن استغلالها من 3.2.7. تقدير الكتلة الأحيائية للمحار الحجم القابلة للاستغلال ووزنهم متوسط اللحوم. إنشاء خرائط توزيع التقوقع. تقسيم مجموع التهم التقوقع، الاسقلوب مع شل مرتفعات أقل من 75 ملم، والمحار مع مرتفعات قذيفة ما يزيد على 100 ملم في كل مركز المسح بالمساحة الإجمالية التي شوهدت في كاميرا ديجيتال (9.2 م2) في كل مركز على التوالي حساب الإجمالي التقوقع والأحداث التقوقع وكثافة التقوقع القابلة للاستغلال في كل مركز. ارسم كل الكثافة لكل محطة خريطة التوزيع المكاني لوفرة التقوقع عموما وقضاء الأحداث، وقابلة للاستغلال، على التوالي.

Representative Results

أخذت عينات مراكز الاستطلاع كجزء من خمس رحلات البحث في الفترة من أواخر أبريل إلى منتصف يوليو (الشكل 2). نظراً لوضوح الرؤية وقضايا الطقس، أسقطت على رقعة من المحطات في منطقة سامز لا أخذت عينات CL2-S-تحويله وبعض المحطات في مناطق أخرى أيضا أثناء التحقق من ضمان جودة. لجميع محطات أخرى، أسر أربعة ذات جودة عالية من الصور الرقمية لا تزال (الشكل 3). لكل الصور في هذه المحطات، تم قياس كمية الركازة وماكروبينثيك الحيوانات وقيست الاسقلوب. حساب التقوقع وتم تقسيم القياسات بمنطقة سامز السماح لتقديرات الوفرة والتوزيع والكتلة الأحيائية، جنبا إلى جنب مع البيانات الخام المراجعة التهم التقوقع والقياسات، التي ستقدم إلى شمال شرق مركز علوم مصايد الأسماك وفي نيو انغلاند مجلس إدارة مصائد الأسماك قبل 1 آب/أغسطس لإدراجها في عملية توزيع التقوقع السنوي (الجدولان 1 و 2). خرائط توزيع التقوقع تم إنشاؤها لكل الاسقلوب، الاسقلوب الأحداث (قصف مرتفعات أقل من 75 ملم)، والمحار المساحة القابلة للاستغلال (مرتفعات شل أكبر من 100 ملم) (الشكل 4). رقم 2: إسقاط مراكز الكاميرا في بنك جورج في عام 2017. محطات المعروضة بواسطة السفينة مع مواعيد الدراسة الاستقصائية وطبقات مع مجالات اهتمام عالية عينات مع محطات 2.8 كيلومتر عن بعضها وجميع المجالات الأخرى عينات مع محطات 5.6 كيلومتر بعيداً. تحديد خطوط سوداء وتسميات “التقوقع مجال إدارة محاكاة” نموذج المناطق المستخدمة للمشروع وفرة المحار في البحر وعمليات الإنزال. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم- الشكل 3: مثال الصورة لا تزال الرقمية من الدراسة الاستقصائية للكاميرا قطره 2017 في المصرف جورج- لمسح البنك جورج كامل، الركيزة وماكروبينثيك الحيوانات كانت كمياً وقيست المحار في 5,216 صور ذات نوعية مماثلة. يمكن عرض كافة الصور في . الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم- المنطقة رباعية محطات قياس ش كل م2 والمحكمة العليا. سراج الدين الأسكالوب CL1-غ-ن 2.6 101 858 105 0.98 0.29 761 CL1-التيار المتردد 2.6 155 81 106 0.06 0.01 66 CL1-غ-ق — 7 0 — < 0.02 — — CL2-N-نا 2.6 16 58 87 0.43 0.2 214 CL2-S-التيار المتردد 2.6 435 556 93.6 0.14 0.01 465 CL2-S-تحويله 2.5 147 660 77.6 0.48 0.04 545 NF 2.6 54 13 88 0.02 0.01 39 NLS-ميلان-N 2.7 31 72 120 0.27 0.1 260 NLS-ميلان-S 2.5 39 2,718 72.7 9.7 3.09 11,676 تحويله NLS 2.6 14 170 95.1 2.24 2.16 966 نا NLS 2.6 42 696 99.1 2 0.83 2,597 SCH 2.5 137 138 71.3 0.15 0.03 631 سادس 2.5 126 219 74.4 0.19 0.03 747 الجدول 1: لا تزال بيانات الكاميرا الرقمية من الدراسة الاستقصائية للكاميرا قطره 2017 المصرف جورج- وترد نتائج بمناطق نموذج “محاكاة التقوقع مجال الإدارة”. المدرجة في الجدول هو منطقة قوادرات المعدلة (رباعية)، عدد المحطات عينات (المحطات)، عدد التقوقع شل مرتفعات قياس (مياسوريد)، شل يعني ارتفاع الاسقلوب لوحظت في مم (SH)، يعني عدد الاسقلوب الواحدة (المحكمة العليا. كل م م2 2) مع المقترنة الخطأ المعياري (SE)، وتقدير عدد من المحار بالملايين (الأسكالوب). لا يمكن أن تنتج نتائج CL1-نا-S لأنه لم يلاحظ أي الاسقلوب. تقدير إجمالي الكتلة الأحيائية تقدير الكتلة الحيوية القابلة للاستغلال المنطقة ميغاواط طن متري سراج الدين ميغاواط طن متري سراج الدين CL1-غ-ن 18.28 13,900 4,100 23.85 9,900 2,950 CL1-التيار المتردد 24.87 1,650 350 33.72 1,350 300 CL1-غ-ق — — — — — — CL2-N-نا 14.89 3,200 1,500 26.51 2,100 980 CL2-S-التيار المتردد 15.84 7,360 685 23.47 4,600 425 CL2-S-تحويله 9.46 5,150 440 17.1 1,900 165 NF 16.26 600 260 27.59 500 200 NLS-ميلان-N 34.15 8,900 3,390 38.02 7,800 2,990 NLS-ميلان-S 8.49 99,100 31,590 16.88 24,600 7,830 تحويله NLS 16.73 16,200 15,590 19.54 7,600 7,310 نا NLS 20.4 53,000 22,100 25-13 يتمثل 30,700 12,800 SCH 10.45 6,600 1,260 24.65 3,300 620 سادس 9.1 6,800 1,080 17.33 2,400 380 الجدول 2: تقديرات الكتلة الإجمالية ويمكن استغلالها للمصرف جورج 2017 إسقاط الاستقصاء الكاميرا. وترد نتائج حسب المناطق نموذج “محاكاة التقوقع مجال الإدارة”. المدرجة في الجدول يتم وزن اللحم يعني التقوقع في ز (MW)، والوزن الإجمالي للمحار في طن متري (طن متري) والخطأ القياسي في طن متري. لا يمكن أن تنتج نتائج CL1-نا-S لأنه لم يلاحظ أي الاسقلوب. الشكل 4: المحار التوزيع ووفرة في المصرف جورج خلال 2017. توزيع التقوقع ووفرة في المصرف جورج خلال عام 2017 لجميع الاسقلوب (أعلى)، حافة نتوءات، أقل من 75 ملم شل الارتفاع (الأوسط)، وحافة نتوءات، أكبر من 100 مم شل الارتفاع (أسفل) من دراسة استقصائية كاميرا قطره. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-

Discussion

بروتوكولات تصميم الدراسة الاستقصائية مرنة، ولكن من الأهمية بمكان النظر في الأنواع المستهدفة أهداف الدراسة الاستقصائية والسلوك عند تعميم هذه البروتوكولات. استعراض الأدبيات والدراسات الأولية أو أولية يمكن استخدامها لإدراج سلوك الأنواع المستهدفة في تصميم الدراسات الاستقصائية. على سبيل المثال، أقل من واحد من التقوقع في 12.5 م2 (0.08 الاسقلوب/م2) أقل كثافة الصيد التجارية المستدامة23. وهكذا، بأخذ عينات من الفروق الأربعة كل محطة، يرتبط منطقة العينة محطة للكشف عن المحار في الكثافة التجارية. بالإضافة إلى ذلك، تقدر البحر الاسقلوب هي عادة مجمعة بدلاً من موزعة بشكل عشوائي في قاع البحر، التي تؤثر على كيفية تأثير تباعد محطة دقة كثافة24. فحص دقة العديد من الدراسات باستخدام بيانات متوسط وتباين من الدراسات الأولية وتحديد ذلك 5.6 كم كان ينبغي أن توضع في مراكز المسافة القصوى إلى جانب5،،من2526. تصميم العينات منهجية المسح تأثر بأهداف الدراسة. تغيير حدود المناطق سامز كثيرا وكثيراً ما بعد الدراسات الاستقصائية قد تم إجراء21،27. ويتجنب أخذ العينات النظامية المشكلة الخطيرة المتمثلة في الطبقات ما بعد الحدود للتقديرات المكانية أن آثار طبقات عشوائياً أو تصاميم الدراسة المخصصة على النحو الأمثل20. تخصيص مراكز موحدة يسهل أيضا الكشف عن التعيينات الجديدة بالتقوقع ورواسب قاع البحر رسم الخرائط و التوزيعات ماكروينفيرتيبراتي28. وهو خطوة واحدة حيث قد لا يكون ممكناً النظر في الأنواع المستهدفة أهداف الدراسة الاستقصائية والسلوك تحديد سفينة المسح، الذي السبب في البروتوكول ويبدأ بهذه الخطوة. من الضروري أخذ العينات في البحر سفينة ويملي الخطوات اللاحقة لتصميم الدراسة الاستقصائية. لأن البروتوكولات، من الضروري إشراك صناعة الصيد التجاري لتعزيز الشفافية في طرائق المسح والثقة في نتائج الدراسة الاستقصائية. استخدام سفن الصيد التجاري وكان طريقة تأثيراً لتشمل الصناعة في أساليب عملنا، وحجم وقدرات السفن التي يسمح لجهاز كاميرا الكبيرة والثقيلة ومراكز الدراسة الاستقصائية عينات ضمن الفترة الزمنية المطلوبة. علاوة على ذلك، كانت مسؤولة عن جميع التكاليف المرتبطة باستخدام سفينة مالكي السفن وتم تعويضها عن طريق تخصيص التقوقع جنيه تمنحها الوطنية لدراسة المحيطات والغلاف الجوي الإدارة من خلال “برنامج المجنبة البحوث التقوقع الأطلسي” 29-على الرغم من أنه ليس من الضروري إشراك الصناعة في الدراسات الاستقصائية، والحجم، وقدرات، ويجب أن تعتبر التكاليف السفن المتاحة أمام تطوير الجوانب الأخرى لتصميم الدراسة الاستقصائية.

جوانب جمع وتجهيز البيانات للبروتوكولات الحالية أكبر ميزة، ولكن أيضا حد من هذا الأسلوب. استخدام البرمجيات وقواعد البيانات لقياس البيانات داخل الصور يأتي بتكلفة كبيرة. بيد أن استخدام هذه المنتجات بواسطة المسح الكاميرا قطره سماست يمثل تطورا من أحد البرامج التي بدأت في عام 1999 وليست ضرورية. على سبيل المثال، عند بدء تشغيل البرنامج أولاً، قدمت التهم التقوقع مع القلم والورق وبرمجيات حرة متاحة الآن لقياس داخل الصور. وبالمثل، تم اختيارها كاميرا ديجيتال الحالي كما كان قادراً على الكشف عن جميع فئات حجم المحار وسمحت لحوالي 200% التكبير دون فقدان جودة الصورة (الشكل 3)، لكن دقة أقل، أقل تكلفة من الكاميرات تستخدم في وقت سابق في الدراسة الاستقصائية كانت قادرة على الكشف الكامل عن الاسقلوب الحجم التجاري30. مع البروتوكولات تصميم الدراسة الاستقصائية، ينبغي ربط نوع الكاميرا بالقرار اللازمة للكشف عن الأنواع المستهدفة وتحقيق أهداف الدراسة. التقاط الصور وتسجيل الفيديو في كل مركز من مراكز توفر ميزة كبيرة على أساليب الدراسة التقليدية بتوفير القدرة المستمرة على معاودة النظر في العينات، وتوسيع نطاق التحليل للأصناف أو خصائص الموئل في البداية لا تتبع أو تعداد. على سبيل المثال، الصور مع دولار الرمل ووالجلدشوكيات أخرى لاحظت أصلاً كالحاضر أو الغائب في قاعدة سماست إعادة النظر للتحديد الكمي للوفرة، والكتلة الحيوية من خلال الساعة12. وفي المقابل، عينات من أساليب استقصاء أكثر تقليدية مثل الحفارات أو شبكات يتم التخلص منها في البحر ولا يمكن أن يعاد. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي السلف التي تسمح لكميات هائلة من الصور المتخذة وتخزينها ملايين صور التي يجري جمعها مع جزء صغير فقط يجري استخدامها. هذا إلى حد كبير نظراً لقيود الوقت والتكلفة كما البشر هناك حاجة لاستخراج البيانات وينتج كميات كبيرة من المعلومات غير المستغلة31. قد يساعد التقدم في الكشف الآلي للحيوانات وخصائص الموئل للتصدي لهذه المعضلة.

الصورة على أساس أساليب المسح يمكن أن توفر البيانات اللازمة لرصد ماكروينفيرتيبراتيس والموئل المرتبطة بها، ولكن المكمل للبروتوكولات الموصوفة هنا مع الأساليب الأخرى التي تقوم بجمع العينات البيولوجية مثالية. دون علاقة وزن لحم شل الارتفاع التقوقع، التي تم إنشاؤها من العينات على أساس نعرات، لا يمكن تقديرات الكتلة الحيوية. علاوة على ذلك، تختلف العلاقة وزن اللحم شل الارتفاع التقوقع مع الوقت والمكان على الضفة جورج مشيراً إلى أن استمرار استكمال المعادلة المستخدمة لوصف هذه العلاقة مفيدة32. الجمع بين الصورة والتقنيات المستندة إلى نموذج البدنية الإيدز أيضا في استكشاف أوجه التحيز والافتراضات لكل أسلوب. قياس مرتفعات شل من المحار في إسقاط صور الكاميرا مع الفرجار كمياً بتحيز قياس المرتبطة بالانحناء لعدسة الكاميرا والمسافة من الصورة مركز33. على العكس من ذلك، ساعدت المقارنات المزدوجة بين الصور والقاطرات نعرات تعريف ما هي نسبة المحار في قاع البحر وتتجمع في الواقع وكيف تتغير النسبة مع التقوقع الحجم6.

التصوير تحت الماء قد استخدمت في مجال الإيكولوجيا البحرية لعقود17،34. ومع ذلك، تناقص تكاليف تخزين البيانات وكاميرات عالية الدقة جعلت النهج عملي أكثر من الماضي. الطرق الموضحة في هذه الورقة يمكن أن تكون عامة وانطباق واسع، المساعدة على تيسير تطوير المزيد من الدراسات الاستقصائية المستندة إلى الصور. وبشكل أكثر تحديداً، الإجراءات التي تبين كيف يمكن استخدام النتائج لإنتاج البيانات للمساعدة في إدارة اللافقاريات لاطئة (الجداول 1-2)، ويسهم في فهم أوسع للبيئة البحرية7،9،10 ،11،،من1213،،من1415.

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

شكرا للطلاب والموظفين، والنقباء، وأطقم الذي أبحر في هذه الرحلات البحثية وأصحاب أن تقدم سفن الصيد التابعة لها. وبفضل “ت. جافاريان” لتطوير مختبر البرنامج جمع البيانات، اليكتروميتشانيكا، وشركة لتطوير البرامج الميدانية والمعدات، وإلى “التشاور مع كفيسيون” لوضع البرنامج معلق الحواشي الصورة. وتم توفير التمويل بجوائز نوا NA17NMF4540043 و NA17NMF4540034 و NA17NMF4540028. الآراء التي أعرب عنها هنا هي آراء المؤلفين ولا تعكس بالضرورة آراء نوا.

Materials

Bobcat, 43.3mm, F-Mount, 6600×4400, 1.9/2.4 fps, Color, GigE Vision Imperx PoE-B6620C-TF00 Digital Still Camera
Ace – EV76C560, 1/1.8", C-Mount, 1280×1024, 60fps, Color, CMOS, GigE  Basler acA1300-60g HD video camera
Stock MV 40-25 Housing. Black Anodized Aluminum, 5.3" standard dome port, DBCR2008M connector   Sexton MV 40-25 Underwater housing for digital still camera
Stock MV 25-25 Housing. Black Anodized Aluminum, 3.4" standard dome port, DBCR2008M connector   Sexton MV 25-25 Underwater housing for HD video camera
Optical Slip Ring MOOG 180-2714-00 Transmission of power and electrical signals to rotating cable on winch
Fiber Optic Cable Cortland OCG0010 Transmission of power and electrical signals from junction box to vessel deck/wheelhouse
Wheelhouse Run  Electromechanica EM0117-02 Segment of fiber optic wire adapted to plug into optical slip ring on one end and light power and computer on the other
Underwater Junction Box Electromechanica EM0117-01 Connection of power and electrical signals from camera and lights to hybrid cable
Camera Cable SubConn DIL8F/LS2000/10FT/LS2000/DIL8M Transmission of power and electrical signals from camera to junction box
Light Cable SEACON HRN-S0484 Transmission of power and electrical signals from lights to junction box
Desktop Computer Various Custom Windows based operating system with fiber optic interface
Hydraulic Winch Diversified Marine Custom Tension sensitive winch for deployment and retrieval of fiber optic cable
Steel Pyramid Blue Fleet Welding Custom Apparatus for deploying cameras and lights
Steel Davit Blue Fleet Welding Custom Suspends fiber optic cable over the side of the vessel
Fiberglass sheave in metal housing Diversified Marine Custom Attaches to davit, guides fiber optic cable over the side of the vessel and into the water
Sealight Sphere 6500, Day Light White, Flood DeepSea Power & Light 712-045-201-0A-01 Underwater LED light
GPSMAP 78 Garmin  01-00864-00 Global Positioing System device
ArcPad 10.2  ESRI N/A Mobile field mapping program
Undersea Vision Acquisition System Electromechanica UVAS Field data collection program
Digitzer University of Massachusetts, Dartmouth N/A Lab data collection program
FishAnnotator Cvision Consulting 0.3.0 Image annotator program
ArcMap 10.4  ESRI N/A Mapping software

References

  1. Stokesbury, K. D. E., O’Keefe, C. E., Harris, B. P., Shumway, S., Parsons, G. J. Fisheries Sea Scallop, Placopecten magellanicus. Scallops: Biology, Ecology, Aquaculture, and Fisheries. , (2016).
  2. NMFS (National Marine Fisheries Service). . Fisheries Economics of the United States, 2015. , (2015).
  3. Stokesbury, K. D. E., Himmelman, J. H. Spatial distribution of the giant scallop Placopecten magellanicus in unharvested beds in the Baie des Chaleurs, Québec. Mar. Ecol. Prog. Ser. 96, 159-168 (1993).
  4. Stokesbury, K. D. E., Himmelman, J. H. Examination of orientation of the giant scallop, Placopecten magellanicus, in natural habitats. Can. J. Zool. 73, 1945-1950 (1995).
  5. Stokesbury, K. D. E., Harris, B. P., Marino, M. C., Nogueira, J. I. Estimation of sea scallop abundance using a video survey in off-shore USA waters. J. Shellfish Res. 23, 33-44 (2004).
  6. Malloy, R., Bethoney, N. D., Stokesbury, K. D. E. Applying dredge and optical methods to compare sediment classification and size frequency of the sea scallop (Placopecten magellanicus). J. Shellfish Res. 34 (2), 657 (2015).
  7. Bethoney, N. D., Zhao, L., Chen, C., Stokesbury, K. D. E. Identification of persistent benthic assemblages in areas with different temperature variability patterns through broad-scale mapping. PLoS ONE. 12 (5), e0177333 (2017).
  8. NEFSC (Northeast Fisheries Science Center). Stock assessment for Atlantic sea scallops in 2014. 59th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (59th SAW) Assessment Report. , (2010).
  9. MacDonald, A. M., Adams, C. F., Stokesbury, K. D. E. Abundance estimates of skates (Rajidae) on the continental shelf of the northeastern USA using a video survey. Trans. Am. Fish. Soc. 139, 1415-1420 (2010).
  10. Marino, M. C., Juanes, F., Stokesbury, K. D. E. Effect of closed areas on populations of sea star Asterias spp. On Georges Bank. Mar. Ecol. Prog. Ser. 347, 39-49 (2007).
  11. Marino, M. C., Juanes, F., Stokesbury, K. D. E. Spatio-temporal variations of sea star Asterias spp. distributions between sea scallop Placopecten magellanicus beds on Georges Bank. Mar. Ecol. Prog. Ser. 382, 59-68 (2009).
  12. Rosellon-Druker, J. . Describing echinoderm (Echinodermata) populations on Georges Bank and evaluating direct and indirect effects of marine protected areas on these populations. , (2016).
  13. Stokesbury, K. D. E., Harris, B. P. Impact of limited short-term sea scallop fishery on epibenthic community of Georges Bank closed areas. Mar. Ecol. Prog. Ser. 307, 85-100 (2006).
  14. Harris, B. P., Stokesbury, K. D. E. The spatial structure of local surficial sediment characteristics on Georges Bank, USA. Cont. Shelf. Res. 30, 1840-1853 (2010).
  15. Harris, B. P., Cowles, G. W., Stokesbury, K. D. E. Surficial sediment stability on Georges Bank in the Great South Channel and on eastern Nantucket Shoals. Cont. Shelf. Res. 49, 65-72 (2012).
  16. Anderson, S. C., Mills-Flemming, J., Watson, R., Lotze, H. K. Rapid Global Expansion of Invertebrate Fisheries: Trends, Drivers, and Ecosystem Effects. PLoS ONE. 6 (3), e14735 (2011).
  17. Murphy, H. M., Jenkins, G. P. Observational methods used in marine spatial monitoring of fishes and associated habitats: A review. Mar. Freshw. Res. 61, 236-252 (2010).
  18. Monk, J. How long should we ignore imperfect detection of species in the marine environment when modelling their distribution. Fish. Fish. 15, 352-358 (2014).
  19. O’Keefe, C. E., Carey, J. D., Jacobson, L. D., Hart, D. R., Stokesbury, K. D. E. Comparison of scallop density estimates using the SMAST scallop video survey data with a reduced view field and reduced counts of individuals per image. Appendix 3. 50th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (50th SAW) Assessment Report. , (2010).
  20. Cochran, W. G. . Sampling Techniques. 3rd ed. , (1977).
  21. Yochum, N., DuPaul, W. D. Size-selectivity of the northwest Atlantic sea scallop (Placopecten magellanicus) dredge. J. Shellfish Res. 27, 265-271 (2008).
  22. Brand, A. R., Shumway, S. Scallop ecology: distributions and behaviour. Scallops: biology, ecology and aquaculture. , (1991).
  23. Krebs, C. J. . Ecological Methodology. , (1989).
  24. Stokesbury, K. D. E. Estimation of sea scallop, Placopecten magellanicus, abundance in closed areas of Georges Bank. Trans. Am. Fish. Soc. 131, 1081-1092 (2002).
  25. Adams, C. F., Harris, B. P., Stokesbury, K. D. E. Geostatistical comparison of two independent video surveys of sea scallop abundance in the Elephant Trunk Closed Area, USA. ICES J Mar Sci. 65, 995-1003 (2008).
  26. CIE (Center for Independent Experts). . Individual Peer Review Report. Review of Sea Scallop Survey Methodologies and their Integration for Stock Assessment and Fishery Management. , (2015).
  27. . Research Set-Aside Program Available from: https://www.nefsc.noaa.gov/coopresearch/rsa_program.html (2017)
  28. Marino, M. C., O’Keefe, C. E., Jacobson, L. D. Selectivity and efficiency of large camera video data from the SMAST video survey during 2003 – 2006: Appendix B7. 45th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (45th SAW) Assessment Report. , (2007).
  29. Chang, J., Hart, D. R., Shank, B. V., Gallagher, S. M., Honig, P., York, A. D. Combining imperfect automated annotations of underwater images with human annotations to obtain precise and unbiased population estimates. Methods Oceanogr. 17, 169-186 (2016).
  30. Hennen, D. R., Hart, D. R. Shell height-to-weight relationships for Atlantic sea scallops (Placopecten magellanicus) in offshore U.S. waters. J. Shellfish Res. 31 (4), 1133-1144 (2012).
  31. Jacobson, L. D., et al. Measurement errors in body size of sea scallops (Placopecten magellanicus) and their effect on stock assessment models. Fish. Bull. 108, 233-247 (2010).
  32. Mallet, D., Pelletier, D. Underwater video techniques for observing coastal marine biodiversity: A review of sixy years of publications (1952-2012). Fish. Res. 154, 44-62 (2014).

Play Video

Cite This Article
Bethoney, N. D., Stokesbury, K. D. E. Methods for Image-based Surveys of Benthic Macroinvertebrates and Their Habitat Exemplified by the Drop Camera Survey for the Atlantic Sea Scallop. J. Vis. Exp. (137), e57493, doi:10.3791/57493 (2018).

View Video