在这里, 我们提出了一个人的体外模型的拉伸损伤96井格式的时间刻度与撞击创伤。这包括制造可伸缩板的方法, 量化的机械侮辱, 培养和损伤细胞, 成像, 高含量分析, 以量化损伤。
外伤性颅脑损伤是一项主要的临床挑战, 高发病率和死亡率。尽管已经有数十年的临床前期研究, 但还没有研制出被证实的脑外伤治疗方法。本文提出了一种新的临床前神经创伤研究方法, 旨在补充现有的临床前模型。它通过使用人类诱导的多潜能干细胞源神经元 (hiPSCNs) 来介绍人类的病理生理学。它能达到与临床闭合头部撞击损伤的加载持续时间相似的负载脉冲周期。它采用了96井格式, 便于高通量实验, 有效地利用昂贵的细胞和培养试剂。硅膜首先处理去除神经毒性成灾聚合物, 然后粘合到商业96井板体, 以创建可伸缩的96孔板。一个定制的设备是用来缩进部分或所有井底部从下面, 诱导 equibiaxial 机械应变, 机械伤害细胞的文化在水井。在压痕过程中, 利用井底高速录像, 确定了压痕深度与机械应变的关系。细胞, 包括 hiPSCNs, 可以在这些硅膜上使用改良版本的常规细胞培养协议。对细胞培养的荧光显微图像进行半自动化损伤后的采集和分析, 以量化各井的损伤程度。所提出的模型对 hiPSCNs 进行了优化, 但理论上可以应用于其他细胞类型。
脑外伤是美国死亡率和发病率的主要原因, 每年造成约5.2万人死亡和27.5万次住院治疗 (1。30多项临床试验的候选疗法的创伤已进行了没有一个单一的成功2。这种统一的失败表明, 人类特定的过程将人类的创伤与通常使用的临床前啮齿动物模型中观察到的病理生理学分开。
hiPSCNs 的问世为研究神经创伤在人类的体外模型创造了一个机会。以 hiPSCN 为基础的药物筛选可以提供比使用啮齿动物细胞模型更能预测临床成功的结果。此外, hiPSCNs 可以通过基因操作来分离和研究个体基因变异对病理学3的影响。
本论文所描述的方法旨在将 hiPSCN 疾病建模的独特优势带给神经创伤。体外拉伸损伤模型的神经创伤是建立良好的 4, 5, 6 与主要啮齿动物细胞和人类神经癌细胞系.大多数模型通过气动加载硅膜来产生拉伸。这种方法在单井格式中是有效的, 但已证明很难扩展到多井格式7。因此, 从来没有一个高吞吐量屏幕的代理治疗伸展损伤神经元。
在这个模型中, 膜延伸由于压痕从下面与刚性压。此方法已多次显示, 以产生临床相关病理学在体外在单井系统8,9,10。我们最近的工作表明, 它很容易扩展到96井格式, 同时保持脉冲持续时间为十毫秒11, 这是闭合头部撞击事件12,13的时域。
总之, 这种体外损伤模型的主要优点是96井格式, 使用 hiPSCNs, 以及临床相关的侮辱时间域。
在这个模型中获得一致的 biofidelic 表型的关键是应用一致的 biofidelic 机械侮辱。该模型可产生短于10-15 毫秒的脉冲长度, 这与人体头部撞击的脉冲持续时间类似, 根据尸体实验12,13。这种侮辱的一致性取决于板块与压块的排列和平头的一致润滑。当压块很好地对齐时, 应用的应变在行或列上没有趋势 (图 2C)。一层薄薄的润滑剂通常会产生比厚层更少的摩擦, 不推荐粘稠的润滑脂, 因为它们在显微镜下污染了硅胶, 阻碍了光的通过。当使用许多平头时, 实际的阶段位移振幅可能大大地减少规定的位移振幅, 而规定的阶段位移振幅较大 (> 3 毫米)。但是, 虽然实际位移小于指定的位移, 但它仍然是可重复的 (图 2B)。因此, 通过输入超出所需值的规定值, 可以可靠地获得较大的实际位移振幅。位移振幅问题仅仅是因为它是峰值膜应变的容易记录的代表, 直接测量诱发病理的机械侮辱。因此, 从阶段位移中确定膜应变的过程是至关重要的。如果对影响板与平头相互作用的系统进行重大更改, 例如不同直径平头、不同压材料或涂层或不同类型的硅胶, 则应重复此过程。使用底板。在每次试验开始时, 应重复重新调整压块和确定零位的过程。拉伸设备的示意图显示在图 1中。复制该设备所需的 CAD 模型作为补充材料提供: ‘ 伤害装置-全套组件-一般3D。步骤 “;相关的物料清单提供为 “补充表 1: 自定义生成的设备-BOM. xlsx“。另请参阅辅助表 2 96 井板 _loader – 引线接线图 xlsx, 它描述连接系统各个组件的缆线连接。”Interconnector_circuit_board” 描述了连接电缆的电路板。
如果设备在移动的中间阶段停用, 则当电源被切断后, 舞台将移动, 因为它是弹簧加载的。当电源恢复时, 反馈回路将检测到最后一个已知的指定位置和实际位置之间的较大差异。这将使舞台突然移动到设备停用时的位置。这种突然的运动可能会导致编码器输出错误, 所以只有当它处于其旅行的顶部的式无动力静止位置时, 才应注意停用该设备。
制作夹具的设计, 以使板体和硅胶底部的方式, 使最佳粘合。为此, 在附加文件 “压模-通用 3D” 中提出的设计中有三关键功能。步 ‘。首先, 夹具板体保持架与硅胶底部平行。如果这是正确的构建, 它将不需要调整后, 初始设置。其次, 在夹具中的泡沫橡胶层提供了少量的合规性, 因为一个完全刚性系统从理论上讲, 当钳闭时, 从零夹紧力到无限夹紧力的突然增加。该夹具的横梁位置和固定螺钉可调, 使夹具两侧的距离可以微调。
在应变特性实验中, 应尽一切努力, 在井底点后提供一个明亮的白色背景。这些图像的对比度越好, 就越容易自动测量圆点的高度和宽度, 这对于一个对大型实验进行分析的人工操作者来说会变得单调乏味。在一个96井的板块中, 井底的高速录像带来了挑战, 因为井壁往往会投射阴影。使用圆顶光或弥漫的轴向光, 可以照亮沿视线的摄像头, 而不遮蔽图像, 消除了阴影或镜面反射, 将产生与传统的光源。最好使用最亮的光源, 因为明亮的光照允许在短曝光时间内获得图像。短曝光时间最小化运动模糊。在漫射轴向光中升级发光二极管 (led), 可以在高速视频采集期间缩短曝光时间。通过打开漫射轴光源、卸下库存指示灯、将4高功率 LED 阵列安装到后窗格中, 使用 led 保持器, 将其连接到恒流电源, 并重新组装漫射轴向光源, 可以升级 led (请参阅目录编号的材料。升级指示灯的缺点是, 由于过热的风险, 被动冷却的指示灯不能保持超过几秒钟。因此, 在对齐后块和摄像机调整时需要不同的光源。
通过测量膜点的膨胀度来定量测定膜应变的方法相对较粗糙, 但能以稳健的方式扩展到多个井。在井下的应变场可以用数字图像相关来更详细地描述。该技术包括将斑点图案喷洒到井底, 然后在变形过程中高速成像。通过跟踪斑点图案的演变, 可以利用商用软件对图像中每一点的应变进行量化。
本协议在 hiPSCNs 中产生多面、临床相关的拉伸损伤表型。细胞死亡, 突起变性, 和突起珠是所有记录在案的后遗症在人类和动物模型15。这一模式成功的关键是建立和保持健康的文化。一般来说, 用常规刚性板研制的细胞培养协议是拉伸板培养的一个值得研究的出发点。然而, 有关细胞在硅胶上的反应可能会有不同的可能性, 必须始终加以考虑。这是特别正确的 hiPSCNs, 这是非常敏感的文化条件。在代表性结果部分 (图 3,图 4) 中提供了优化细胞密度和层粘连蛋白浓度的一些例子。硅胶的活化与等离子处理是至关重要的。硅胶是疏水性和不活跃;在其自然状态, 它不会绑定到层粘连蛋白或其他分子用于促进细胞附着。等离子处理使表面亲水性, 暴露活性基团。这些变化允许粘附分子绑定到硅胶和促进细胞附着。重要的是要注意的是, 等离子处理效果在几分钟内消散, 除非表面被淹没在液体中, 因此, 应尽快执行涉及干燥活化表面的程序。一个简单的方法来检查等离子处理的效果是否已经磨损, 是在表面放置一滴水。在未经处理的硅胶上, 液滴会呈珠状, 而在等离子治疗的硅胶上, 它会散开。用我们使用的 hiPSCNs (参见材料表), 制造商建议添加层粘连蛋白与细胞悬浮, 而不是预涂。该协议成功地纳入了这种方法。虽然从理论上讲, 分割可以用开源软件或通用编程语言完成, 但要获得好的结果, 就必须高度熟练地使用这些工具。突起往往很难区分背景信号, 因为它们是如此纤细。因此, 我们建议使用高内容显微镜公司分发的商业软件工具, 如果有的话, 可以用专门的模块来分割和量化神经元。即使使用商用软件, 也明智地将分割图像导出以直观地验证准确性。
与使用传统的刚性板材相比, 在可伸缩板上工作有一定的局限性。可伸缩板可以成像正常的空气目标。然而, 成像与浸没目标是非常困难的。透镜油可能损坏硅胶。另外, 当硅膜向上移动时, 目标施加压力。这种压力将薄膜垂直偏移, 使样品难以集中。目前用于制造板材的硅膜约为250µm 厚。这种厚度超过了许多高功率、浸入目标的焦距。在夹紧前, 必须特别注意将膜完全平整, 以达到显微镜所需的平整度。自动对焦系统可以在一定程度上弥补成品板平整度的偏差。未来版本的协议可能预张力膜之前, 它被粘合到板顶, 以确保平整度。将硅膜与板顶部14粘合的无粘结程序被认为是当前协议的一个重要强度。它消除了从胶粘剂的神经毒性, 以及任何偏差的平整度由于不均匀的厚度的胶粘剂层。
多电极阵列通常用于 hiPSCNs 实验, 以评估其成熟度和功能性。不幸的是, 这些系统与这个模型是不相容的, 因为细胞培养基板是刚性的。可以创建可伸缩的多电极阵列, 但迄今为止仅在单井格式16、17中演示。请注意, 平头可以单独从压块中移除, 以便某些井不会缩进, 并且可以充当欺诈。移除压可防止压痕, 但不会完全消除机械载荷, 因为井中的流体在运动阶段仍存在惯性运动。这是值得比较的这些水井的板, 从来没有受阶段运动, 以测量任何病理影响流体运动。此外, 块中的平头阵列应一类双对称 (前后对称)。这种预防措施确保板在压痕时均匀加载, 使舞台不会倾斜, 并导致棒在轴承中绑定。
神经创伤治疗创新的主要挑战之一是条件的复杂性和异质性。创伤对中枢神经系统中的每一种细胞类型均采用多模态应力。神经元是由人类诱导的多潜能干细胞 (hiPSCs) 可靠地产生的, 现在已经广泛地从商业供应商那里获得。这一领域的创新正在迅速进行, 其他神经细胞类型如星形胶质细胞18和小胶质的19也来自 hiPSCs。可能很快就可以将每个细胞类型的细胞自主反应分离到外伤性的体外, 然后联合培养不同的细胞类型, 以了解他们在创伤后如何沟通。通过这种方式, 最终可能从底层重新创建临床挑战, 以便在人类系统中彻底了解它。这种方法与依赖啮齿动物模型的传统方法截然不同, 并有可能产生新颖的洞察力, 导致对这种共同的、破坏性的和顽固的条件的第一种疗法。
The authors have nothing to disclose.
这项工作部分是由国家卫生研究院 (R21NS098129) 提供的赠款支持的。我们要感谢 SueSan、乔纳森、特尼特、石启和丰苑的优秀技术援助, 他们设计并建造了一种结构, 用以支持在本手稿中描述的高速成像实验中使用的灯光。.
.010" Silicone Sheet | Specialty Manufacturing, Inc | #70P001200010 | Polydimethylsiloxane (PDMS) sheet |
Sparkleen | Fisher Scientific | #043204 | |
Nunc 256665 | Fisher Scientific | #12-565-600 | Bottomless 96 Well Plate |
Kim Wipes | ULINE | S-8115 | |
Plasma Cleaner | Harrick Plasma | #PDC-001-HC | |
(3-Aminopropyl) triethoxysilane | Sigma-Aldrich | #440140 | APTES |
Parchment Paper | Reynolds | N/A | |
Dome Light | CCS inc | LFX2-100SW | |
Dome Light Power Supply | CCS inc | PSB-1024VB | |
Axial Diffuse Lighting Unit | Siemens | Nerlite DOAL-75-LED | Diffuse axial light |
High Power LED Array | CREE | XLamp CXA2540 | High Power LED Array |
LED holder | Molex | 1807200001 | LED Holder |
LED power supply | Mean Well | HLG-320H-36B | Constant Current Power Supply |
FastCam Viewer software | Photron | camera softeware | |
Fastcam Mini UX50 | Photron | N/A | High Speed Camera |
Micro-NIKKOR 105mm f/2.8 | Nikon | #1455 | High Speed Camera Lens |
0.1 mg/mL Poly-L-Ornithine | Sigma-Aldrich | #P4597 | |
iCells | Cellular Dynamics International | #NRC-100-010-001 | |
iCell media | Cellular Dynamics International | #NRM-100-121-001 | |
iCell supplement | Cellular Dynamics International | #NRM-100-031-001 | |
Laminin | Sigma-Aldrich | #L2020 | |
Hoechst 33342 | Fisher Scientific | #H3570 | |
Calcein AM | Fisher Scientific | #C3099 | |
voice coil actuator | BEI Kimco | LA43-67-000A | |
optical linear encoder | Renishaw | T1031-30A | |
servo drive | Copley Controls | Xenus XTL | |
Controller | National Instruments | cRIO 9024 Real Time PowerPC Controller | |
cRIO chassis | National Instruments | cRIO 9113 | |
digital input module | National Instruments | NI 9411 | |
data acquistion chassis | National Instruments | NI 9113 | |
LabVIEW | National Instruments | instrument control software | |
hiPSCNs | Cellular Dynamics International |