Ce protocole décrit l’utilisation de combinatoire de ChIP-seq, 4sU-seq, total RNA-seq et ribosomes profilage de lignées cellulaires et les cellules primaires. Il permet aux changements suivi de transcription-facteur contraignant, novo de transcription, l’ARN traitement, chiffre d’affaires et traduction au fil du temps et d’afficher le cours général des événements dans les cellules activées ou évolues rapidement.
Lors de leur activation, les cellules changent rapidement leurs programmes fonctionnels et, partant, leur profil d’expression génique. Des changements massifs dans l’expression des gènes se produisent, par exemple, au cours de la différenciation cellulaire, morphogenèse et stimulation fonctionnelle (par exemple, l’activation des cellules immunitaires), ou après exposition à des médicaments et d’autres facteurs de l’environnement local. Selon le type de stimulus et de la cellule, ces changements se produisent rapidement et à tous les niveaux possible de la régulation génique. Afficher tous les processus moléculaires d’une cellule ayant répondre à un certain type de stimulation/drogue est une des tâches plus difficiles en biologie moléculaire. Nous décrivons ici un protocole qui permet l’analyse simultanée de plusieurs couches de régulation génique. Nous comparons, en particulier, facteur de transcription contraignant (chromatine-immunoprécipitation-séquençage (ChIP-seq)), transcription de novo (4-thiouridine-séquençage (4sU-seq)), traitement de l’ARNm et chiffre d’affaires ainsi que traduction (ribosome profilage). En combinant ces méthodes, il est possible d’afficher un plan détaillé et Génome-large d’action.
Séquençage RNA nouvellement transcrit est particulièrement recommandé lors de l’analyse rapidement adapter ou changer de système, car cela représente l’activité transcriptionnelle des gènes au cours de la durée d’exposition 4sU (qu’ils soient haut – ou diminuée). L’utilisation combinatoire de total RNA-seq et ribosomes profilage permet en outre le calcul des taux de rotation et de translation RNA. L’analyse bioinformatique des résultats de séquençage haut-débit permet de nombreux moyens pour analyse et interprétation des données. Les données générées permettent également de suivre co-transcriptional et alternative splicing, pour ne citer que quelques résultats possibles.
L’approche combinée décrite ici peut être appliqué pour les organismes différents modèles ou types de cellules, y compris les cellules primaires. En outre, nous fournir des protocoles détaillés pour chaque méthode utilisée, y compris des contrôles de qualité et discuter des problèmes et les pièges potentiels.
Ces dernières années, RNA-sequencing (RNA-seq) est devenu l’outil standard pour analyser RNAs tous exprimés dans une cellule ou un organisme1. Toutefois, pour comprendre tout le processus d’adaptation en réponse à un stimulus/médicament spécifique des cellules, il est nécessaire de bien déterminer tous les processus sous-jacents, allant de la transcription de l’ARNm à transformation, rotation et translation. Des changements à court terme dans la transcription de l’ARN peine peuvent être mesurées par RNAseq total, étant donné que les changements de l’ARN total dépendent de facteurs p. ex. RNA demi-vies et activité transcriptionnelle, qui sont un mauvais modèle pour reflétant l’adaptation des cellules à effets environnementaux2,3. En effet, une variété de nouvelles techniques de séquençage ont été développés qui permettent une analyse des différentes étapes dans le processus de règlement de gène4 lorsqu’il est combiné à de la bonne manière. Ce protocole décrit comment combiner certaines techniques de séquençage plutôt facile à appliquer qui permettent le suivi de la réglementation des couches essentielles de l’ARNm de façon comparative. Pour analyser l’activité transcriptionnelle, diverses méthodes ont été décrites, comme Cap-analyse de gene expression (CAGE)5, élongation natif de séquençage (NET-seq) la transcription6et génome nucléaire exécuter-sur (GRO-seq)7 , 8, ainsi que bromouridine-séquençage (Bru-seq) et 4-thiouridine-séquençage (4sU-seq), qui utilisent des métabolites qui sont incorporées dans nouvellement transcrites RNA9,10, pour ne citer que quelques uns. Tandis que CAGE identifie le site d’initiation de la transcription exacte, NET-seq et GRO-seq fournissent des informations plus précises sur le sens de lecture et 4sU-seq (qui est la méthode décrite ici) détecte seulement nouvellement transcrites RNA. Cependant, 4sU-seq est très sensible et peut être appliqué à différentes périodes de temps de mesurer l’activité transcriptionnelle quantitative à changer activement les cellules, ainsi que des changements quantitatifs dans le traitement de l’ARNm (ce qui arrive dans les minutes)9, 11,12. En outre, 4sU-seq est idéal pour combiner avec RNA-seq pour calculer le taux de roulement du RNA pour gènes9. La transcription de l’ARNm est effectuée par l’ARN polymérase II (RNAPII), qui est à son tour influencé par une multitude de facteurs, tels que les facteurs de transcription, modifications d’histone et activateurs/répresseurs générales qui peuvent même faire partie de la transcription complexe. Pour tester comment de nombreuses régions de gène/promoteur/enhancer sont liées par un facteur, ChIP-seq a été développé, qui est maintenant la méthode standard à cet effet, en raison de nombreux anticorps disponibles dans le commerce13. Cependant, bien que ChIPseq donne une information claire sur où les facteurs de régulation bind, elle ne reflète pas si il a en effet conduit à des changements dans la transcription14. Par conséquent, produisant des ChIP-seq avec 4sU-seq est la combinaison idéale pour ces questions biologiques. Régulation de l’expression de gène peut également se produire à un stade ultérieur, étant donné que les niveaux d’ARNm et de protéines ne concordent pas nécessairement15,16, indiquant potentiellement important Règlementrelatifà le translationnelle ou poteau-de translation niveau, selon le contexte. Au cours de l’année 2011, ribosome profilage avait été tout d’abord associé RNA-seq et est maintenant la méthode de choix pour quantifier les changements qui se produisent rapidement en protéines, puisqu’il n’y a toujours des limites de sensibilité avec la spectrométrie de masse,17. En effet, tarifs de traduction obtenues par ces méthodes auraient dû être divulgués pour livrer une relativement bonne estimation des changements dans les taux de protéines (au moins mesurées pour les changements à long terme) et permettent une vue encore plus détaillée sur le processus de traduction, par exemple le détermination de la traduction de départ côté et parallèles encadre17. L’utilisation de combinatoire de toutes les quatre méthodes peut être utilisé en régime établi, entre les divers types de cellules, ou dans une série de temps l’expérience d’une évolution rapide cell11. Cette utilisation donne un aperçu de tout le génome de modifications dans la liaison de facteur de transcription qui influencent les RNA transcription, transformation et la traduction.
Analyse de l’ensemble du processus de règlement de gène est nécessaire pour bien comprendre les adaptations cellulaires en réponse à un stimulus spécifique ou un traitement. Combinant total RNA-seq, 4sU-seq, ribosome profilage et ChIP-seq à différents moments conduit à une analyse approfondie des principaux processus de régulation génique au fil du temps. Une compréhension approfondie des processus biologiques est nécessaire pour définir le montage expérimental, mais aussi les points dans le temps optimale.
Étant donné que les méthodes pour étudier la régulation génique améliorent rapidement, ces protocoles peuvent être adaptées aux changements rapides. Néanmoins, ils fournissent les moyens les plus importants pour l’étude des mécanismes de régulation génique base dans n’importe quel type de cellule. Ici, nous avons discuter de certains des pièges et des faits, il faut considérer lors de l’utilisation de ces méthodes.
Cellules : Les cellules doivent être très viables et, si vous utilisez des cellules isolées primaires, pureté des populations de cellules doit être garantie (p. ex., analyse des FACS pour des cellules primaires de T). Cellules même légèrement stressés peuvent influencer les résultats de ces méthodes de séquençage très sensible et abaisser la quantité de l’ARN transcrit ou nouvellement traduite et conduire à lectures non désirées de la réaction de stress dans les résultats de séquençage. La vitesse de centrifugation mentionnée dans le présent protocole pour granuler cellules est optimisée pour les cellules T primaires. Ainsi, régler la vitesse selon le type de cellule.
4 sU les effets sur la physiologie cellulaire : En plus des options susmentionnées pour vérifier une perturbation minime à physiologie cellulaire lors de l’addition de 4sU, analyse supplémentaire et/ou complémentaires peut être effectuée, surtout lorsque le nombre de cellules est limité. Effets sur la prolifération cellulaire peuvent être analysés en vérifiant le temps de doublement des cellules en comptant simplement les cellules marquées et non marquées. Induction de stress nucléolaire pourrait également être testée en analysant la morphologie des cellules par immunofluorescence souillant des noyaux et nucléoline. Pour vérifier l’impact de 4sU, expression de gène global pouvait être mesurée en corrélant lire des comtes de l’ARN total marqué à l’ARN total sans étiquette.
Nombre de cellules : Pour in vitro généré des cellules T, nous recommandons commençant par au moins la quantité de cellules indiquées dans le tableau 2. Choisissez un nombre suffisant selon la méthode selon le type de cellules. Étant donné que les cellules T ont moins cytoplasme et ARN par rapport aux autres cellules, des quantités plus faibles probables d’autres cellules sera adéquates. Pour ChIP-seq, nombre de cellules dépendre fortement l’anticorps utilisé et le niveau d’expression de la protéine d’intérêt dans les cellules. Pour les histones ou puce RNAPII, fewe cellules peuvent être utilisés, alors que le nombre de cellules nécessaire d’augmenter lorsque des facteurs de transcription sont utilisés, surtout s’ils sont exprimés à des niveaux faibles.
4 sU-étiquetage et biotinylation RNA : Lors de l’utilisation de cellules adhérentes, 4sU étiquetage peut être adressée comme indiqué par Rädle et al. 19 depuis 4sU très rapidement intégrer des cellules, il peut être ajouté directement au milieu de suspension, adhérentes ou cellules semi adhérentes.
Il est recommandé de commencer la biotinylation avec 60 à 80 µg d’ARN. Néanmoins, des quantités plus faibles de l’ARN peuvent être utilisées, même si nous n’ai pas tester pour moins de 30 µg. Ajouter un coprecipitant (par exemple, GlycoBlue) quelle précipitation RNA si la pastille est difficile à voir. Duffy et coll. ont également montré que biotine methylthiosulfonate-activé (MTS-biotine) plus efficacement réagit avec de l’ARN marqué 4sU que HPDP-biotine31. Par conséquent, il pourrait être utile envisagent de changer de MTS-biotine, en particulier, pour la récupération des petits ARN, qui ont tendance à avoir moins résidus uridine (se référer au protocole biotinylation mentionné par voir de Duffy et al. ; Purification d’ARN marqué 4sU, Procédures expérimentales).
Pour la récupération de l’ARN nouvellement transcrite, il est possible d’utiliser des billes paramagnétiques ou perles de RNA nettoyage de votre choix. Toujours tenir compte du fait que ces kits peuvent ou ne peuvent pas purifier d’ARN spécifiques. Par exemple, si vous êtes intéressé de miARN, envisagez d’utiliser des kits spécifiques pour séquençage et capture de miRNA.
Quantification de l’ARN transcrit nouvellement : Afin de quantifier précisément les RNA nouvellement transcrite, mesure doit être effectuée par un fluorimètre approprié (voir la Table des matières). Moins de 1 h d’exposition 4sU, RNA nouvellement transcrite représente environ 1 à 4 % de l’ARN total. ARN nouvellement transcrite de 1 h étiqueté, les lymphocytes T activés se compose de ~ 90-94 % des ARNr11.
Ribosome profilage : Lors de l’établissement de la méthode, nous avons déterminé que l’utilisation de 1.5 fois le montant de la nucléase que celle suggérée dans le protocole original garantit une bonne digestion. En outre, aucun effet indésirable n’ont été signalés pour des quantités élevées de nucléase. Car il est assez difficile d’overdigest la PRSA alors qu’ils font partie de l’ARN lié par les protéines ribosomales, vous pouvez augmenter encore légèrement le montant pour titrer la digestion nucléasique optimale.
Si moins de 500 ng d’ARN du FPR ont été récupérés à l’étape 4.4.2, répétez l’appauvrissement de l’ARNr et piscine purifiée PRSA avec ARN Clean & concentrateur-5 colonnes. Vous pouvez également charger deux échantillons identiques à côté de l’autre sur le gel (étape 4.5.3) et tranches de gel piscine pendant l’élution RNA du gel (étape 4.5.6).
Il est recommandé de couper le F.p.i. sur un gel aussi étroitement que possible aux bandes nt 28 et 30. Cela aide à éliminer les fragments non désirés d’ARNr et les ARNt, qui plus tard deviendra partie de votre bibliothèque et réduire le séquençage lectures pour votre PRSA.
Il est également recommandé d’éviter la lumière durant la purification du gel UV. Cela peut créer des pseudos dans les fragments d’ARN, mais aussi des dimères de pyrimidine, qui, en fin de compte, peuvent gravement affecter la préparation de la bibliothèque et les résultats du séquençage.
Préparation de la bibliothèque et le séquençage des données : Ribosome profilage de protocole permet de générer une banque d’ADNc convenant au séquençage. Généré par 4sU-étiquetage des échantillons peuvent être utilisés directement pour la préparation de la bibliothèque avec n’importe quel kit de séquençage ARN approprié. Depuis l’ARN nouvellement transcrite, surtout lorsqu’à l’aide de quelques fois, l’étiquetage peut pas encore polyadénylé, aucune sélection de poly-A ne doit être effectuée. Au lieu de cela, nous recommandons fortement de déplétion ARNr pour empêcher réduisant la profondeur de séquençage de l’échantillon réel. À l’aide de cellules T, nous avons commencé avec 400 ng d’ARN nouvellement transcrite et total (selon le kit, voir matériaux), jouée ARNr épuisement et réduit les cycles pour l’amplification PCR à minimiser le biais PCR. Preparation de la bibliothèque peut être réalisé avec des matériaux moins. Pour tenir compte de la bibliothèque complexité un nombre de cycles PCR doit être optimisé.
Pour ChIP-seq il y a aussi de nombreux kits disponibles pour la préparation de la bibliothèque. Dans notre bibliothèque de mains préparation a travaillé bien à partir de 2 ng de puce ADN (voir la documentation pour une suggestion sur quel kit à utiliser). N’oubliez pas de vérifier les indices pour la balance des couleurs pendant le séquencement. Nous vous recommandons une profondeur de séquençage au moins 40 x 106 lectures chaque 4sU-seq, total RNA-seq, et ChIP-seq échantillons et ≥80 x 106 lectures pour ribosome profilage des échantillons. La profondeur de séquençage dépend de l’échantillon et l’analyse bioinformatique en aval et sont à considérer avec précaution. Pour analyser les lectures intronic pour cotranscriptional l’épissure, 100 séquençage jumelé-fin de bp doit être choisi.
Séquençage biais : Le séquençage est devenu l’étalon-or lors de la détermination des changements globaux dans la transcription, la traduction ou la liaison de facteur de transcription. Au sein de ces dernières années, les méthodes existantes ont été poussés à leurs limites ou de nouvelles techniques ont été développées pour le séquençage de plus en plus petites quantités de départ de l’ARN. Pour cela, l’amplification de l’ADNc, qui introduit le bruit ou la partialité. Récemment, des identificateurs uniques moléculaires (UMIs) ont été développés pour identifier expérimentalement les doublons introduits par PCR. Récemment, il a été démontré que UMIs juste légèrement améliorent la puissance de séquençage et le taux de fausse découverte d’expression différentielle des gènes32. Néanmoins, envisagez d’utiliser des identificateurs uniques moléculaires (UMIs) pour toutes les bibliothèques de séquençage au contrôle pour la complexité de la bibliothèque, en particulier lors du démarrage avec de faibles quantités d’ARN et lors de nombreux cycles de PCR sont nécessaires.
Tampons et solutions de stock : Tous les tampons pour 4sU-seq et ribosomes profilage doivent être préparées dans des conditions strictes de RNase-libre à l’aide de l’eau exempte de nucléase. Il est recommandé d’acheter pré-faites NaCl exempte de nucléase, Tris-HCl, EDTA, citrate de sodium et d’eau. Afin d’assurer des conditions sans nucléase, une solution de décontamination de RNase peut être utilisée pour nettoyer les surfaces ou les pipettes. Tous les tampons pour ChIP-seq doivent être au moins exempte de DNase et peut être stocké à température ambiante. Toujours ajouter les inhibiteurs de protéase et, éventuellement, les inhibiteurs de la phosphatase juste avant utilisation et le garder sur la glace.
Bio-informatique : Analyse toutes les données de séquençage (c.-à-d., ChIP-seq, RNA-seq et ribsosome profilage) implique le contrôle de la qualité (par exemple, à l’aide de FastQC, http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/), règlage de l’adaptateur (par exemple, avec cutadapt20) suivie de mappage vers le génome de référence pour les cellules à l’étude. Pour les données de RNA-seq (total et 4sU-seq), ainsi que ribosome données de profilage, un mappeur de RNA-seq épissé est nécessaire, comme ContextMap 221. Des alignements de données unspliced ChIP-seq, à l’aide de BWA-MEM22 est suffisant. L’expression des gènes peut être calculée à l’aide de la RPKM modèle (lectures par kilobases de Exon par Million de Fragments mappé)1, après avoir déterminé lire des comptes par le gène à l’aide d’un programme, par exemple featureCounts23. Pour les appels de pic de données ChIP-seq, un certain nombre de programmes est disponible, par exemple, Mac24 ou GEM25. Autres analyses en aval peuvent être effectuées en R26, en particulier à l’aide des outils fournis par le projet de Bioconductor27.
Ici, un défi majeur dans l’intégration des niveaux d’ARN – 4sU et total et l’activité traductionnelle du ribosome profilage est normalisation. Une approche classique pour régler ce problème est de normaliser au niveau des gènes de maintien de la maison. Pour réduire le bruit dû aux fluctuations aléatoires des gènes individuels de maintien de la maison, il est recommandé d’utiliser non seulement quelques gènes de ménager mais niveaux médians pour un ensemble plus vaste, par exemple la > 3 000 gènes de ménager compilées par Eisenberg et Levanon28 . Pour le calcul du taux de roulement du RNA des ratios de 4sU-à QU’ARN total, normalisation est basé sur le chiffre d’affaires moyen taux (par exemple, en supposant une demi-vie de RNA de 5 h)29. Cependant, puisque cela ne suppose aucun changement global pour les gènes de maintien de la maison, nous recommandons l’utilisation d’approches d’analyse indépendante de la normalisation, par exemple, d’une série chronologique des types de données différents pour identifier les groupes de gènes de clustering basé sur corrélation avec un comportement distinct dans la transcription et la traduction lors de l’activation. Pour une description détaillée sur bioinformatical intégration des types de données différents, nous nous référons à l’origine de publication11.
Analyse de l’intégration de données et les taux de chiffre d’affaires : Un article récemment publié33 comparant les demi-vies déterminées par un contrôle de gène multiplexé (MGC) à des méthodes globales pourraient montrer que les demi-vies correspondent mieux avec ceux obtenus par des méthodes de marquage métaboliques par rapport aux autres méthodes (par exemple, inhibition générale de transcription de médicaments). Toutefois, il convient de mentionner que les différences entre les calculs de Half-Life peuvent survenir et ont été décrits 15,34. Nous représentent la majeure partie des problèmes et des différences qui sont introduites par la réaction de stress dus à l’exposition prolongée 4sU. Il est donc indispensable d’exclure de la réponse au stress introduite par 4sU-étiquetage. Afin de valider davantage le taux de roulement, nous recommandons l’utilisation du MSG.
En outre, un groupe de données généré ici pourrait également être utilisé pour un plus intégrative données analyse (p. ex., règlement d’ARN long non codantes)35,36.
The authors have nothing to disclose.
Nous remercions Lars Dölken pour obtenir des conseils pour établir 4sU étiquetage pour les lymphocytes T primaires ; Elisabeth Graf et Thomas Schwarzmayr critique aidés à générations de bibliothèque et de séquençage ; Dirk Eick et Andrew Flatley pour fournir des anticorps RNAPII et les lymphocytes T ; N. Henriette Uhlenhaut et Franziska Greulich de l’aide en vue de la bibliothèque de ChIP-seq ; Caroline C. Friedel a été soutenu par les subventions FR2938/7-1 et CRC 1123 (Z2) de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) ; Elke Glasmacher était soutenue par la subvention GL 870/1-1 de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) et le Centre allemand pour la recherche diabète (DZD), Helmholtz Zentrum München.
4sU-labeling | |||
4-thiouridine (100 mg) | Carbosynth | 13957-31-8 | Prepare 50 mM stock in sterile H2O/PBS; store at –20°C in aliquots of 50-500 µl; do not refreeze. |
1.5 ml safe-lock tubes | Eppendorf | 30121589 | Optional |
1.5 ml screw-top polypropylene tubes | Sarstedt | 72692005 | Compatible with Dimethylformamide |
15 ml tubes | BD Falcon | 352096 | Compatible with Dimethylformamide |
2.0 ml screw-top polypropylene tubes | Sarstedt | 72694005 | Compatible with Dimethylformamide |
50 ml tubes | BD Falcon | 352070 | Compatible with Dimethylformamide |
Agencourt RNAClean XP | Beckman Coulter | A63987 | We recommend to use these paramagnetic beads. Aliquot and store at 4°C |
Chloroform | Sigma Aldirch | 372978 | WARNING – HAZARDOUS TO HEALTH |
Dimethylformamide | Sigma Aldrich | D4551 | |
Dithiothreitol (DTT) | Roth | 6908.1 | Prepare as 100 mM DTT in nuclease-free H2O; always prepare fresh |
Ethanol | Merck | 1.00983.1000 | |
EZ-Link Biotin-HPDP (50 mg) | Pierce | 21341 | Prepare 1 mg/ml stock solution by dissolving 50 mg Biotin-HPDP in 50 ml DMF. Gentle warming enhances solubilisation. Store at 4°C in aliquots of 1 ml. DMF dissolves some plastic materials. We recommend to use glass pipettes to transfer DMF from ist stock glass bottle to 50 ml Falcon tubes. |
High Sensitivity DNA Kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
Isopropanol | Merck | 1.09634.1011 | |
NaCl (5M) | Sigma Aldrich | 71386 | Stock solution |
nuclease-free EDTA (500 mM ), pH 8.0 | Invitrogen | 15575-020 | Stock solution |
Nuclease-free H2O | Sigma Aldrich | W4502 | Stock solution |
nuclease-free Tris Cl (1M), pH 7.4 | Lonza | 51237 | Stock solution |
Phase Lock Gel Heavy tubes (2.0 ml) | 5Prime | 2302830 | Use in step 1.3.4. |
Polypropylene 15 ml centrifuge tubes | Greiner Bio-One | 188271 | Or equivalent; they have to tolerate up to 15,000 × g |
QIAzol Lysis Reagent (200 ml) | Qiagen | 79306 | Use this or equivalent TRI reagent for RNA isolation, WARNING – CORROSIVE and HAZARDOUS TO HEALTH! Ensure immediate access to Phenol antidote (PEG-Methanol) |
Qubit RNA HS assay kit | Life Technologies | Q32852 | Use this kit for quantifying RNA quantity in step 1.4.11 |
RNeasy MinElute Kit | Qiagen | 74204 | Optional; includes Buffer RLT |
Sodium citrat | Sigma Aldrich | C8532 | Prepare 1.6 M stock solution using nuclease-free water |
Tween 20 | Sigma Aldrich | P1379 | |
µMacs Streptavidin Kit | Miltenyi | 130-074-101 | Store at 4°C, includes µMacs columns used in step 1.4.6. (store at RT) |
Cell viability and stress assay | |||
PE Annexin V Apoptosis Detection Kit I | BD Biosciences | 559763 | Optional |
Thapsigargin | Sigma-Aldrich | T9033 | Optional |
p53 | abcam | ab26 | Optional |
p-EIF2a (Ser51) | Cell Signaling | 9721 | Optional |
BH3I-1 | Sigma-Aldrich | B 8809 | Optional |
Buffers | |||
4sU Washing Buffer | store at RT | 100 mM Tris pH 7.4, 10 mM EDTA, 1 M NaCl, 0.1% Tween 20 in nuclease-free H2O | |
Biotinylation Buffer (10x) | store at 4 °C | 100 mM Tris pH 7.4, 10 mM EDTA in nuclease-free water; make aliquots of 1 ml; store at 4°C | |
RNA precipitation buffer | store at RT | 1.2 M NaCl, 0.8 M sodium citrate in nuclease free water. Prepare in advance under nuclease-free conditions. Store at room temperature in 50 ml falcon tubes. | |
Equipment | |||
2100 Bioanalyzer instrument | Agilent | G2939BA | |
RNA 6000 Nano Kit | Agilent | 5067-1511 | Use this kit to verify RNA integrity in step 1.3.10 |
RNA 6000 Pico Kit | Agilent | 5067-1513 | Optional |
UV/VIS spectrophotometer | Thermo Scientific | NanoDrop 1000 | Or equivalent. Use in step 1.2.2/3.1.8/3.3.3/3.4.3 |
High-speed centrifuge | Thermo Scientific | Heraeus Multifuge X3R | Or equivalent equipment capable of reaching 13,000 × g |
High-speed rotor | Thermo Scientific | Fiberlite F15-6 x 100y | |
Adaptors for 15 ml tubes | |||
Refrigerated table-top centrifuge | Eppendorf | 5430 R | Or equivalent. |
Thermomixer | Eppendorf | Thermomixer C | Or equivalent. |
Magnetic stand | Miltenyi Biotec | 130-042-109 | One stand holds 8 µMacs columns. |
Ultra-fine scale | Mettler Toledo | ML204T | Or equivalent. |
E-Gel iBase Power System | Invitrogen | G6400UK | For RNA gels; or equivalent. |
E-Gel EX 1% agarose precast gels | Invitrogen | G4020-01 | For RNA gels; or equivalent. |
DynaMag-2 Magnet-1 each | Life Technologies | 12321D | |
RNaseZap | Sigma | R2020 | Optional |
TruSeq stranded total RNA library prep kit | Illumina | RS-122-2201 | Or equivalent. For T cells we used 400 ng 4sU and Total RNA with 11 cycles for PCR amplification. rRNA depletion is included in this kit |
Nanodrop | Thermo Scientific | use a Nanodrop or equivalent instrument to measure RNA concentration | |
Ribosome Profiling | |||
TruSeq Ribo Profile kit (Mammalian or Yeast) | Illumina | RPYSC12116 (Yeast) | |
TruSeq Ribo Profile kit (Mammalian or Yeast) | Illumina | RPHMR12126 (Mammalian) | |
Illustra MicroSpin S-400 HR Columns | GE Healthcare | 27-5140-01 | |
RNA Clean & Concentrator-25 kit | Zymo Research | R1017 | |
RNA Clean & Concentrator-5 kit | Zymo Research | R1015 | |
Ribo-Zero Gold rRNA Removal Kit (Human/Mouse/Rat) | Illumina | MRZG126 or MRZG12324 | |
(High Sensitivity DNA Kit) | Agilent Technologies | 5067-4626 | Already needed for 4sU-seq |
All other consumables and equipment are listed in the User guide | !!! | Carefully read the user guide and order required consumables in advance (consider a long delivery time for some consumables e.g. gels) | |
ChIP | |||
10 mM Tris-HCl (pH 8.0) | gereral lab supplier | ||
100 bp Plus Marker | Thermo Fisher | SM0323 | |
16 % Formaldehyde | Thermo Fisher | 28908 | Add to a final concentration of 1 % |
70% EtOH | gereral lab supplier | Always prepare fresh | |
Agarose | gereral lab supplier | ||
Agencourt RNAClean XP beads | Beckman Coulter | A63987 | We recommend to use these paramagnetic beads. Aliquot and store at 4°C |
ChIP library preparation kit | KapaBiosystems | KK8504 | Or use the kit of your choice |
DNA low bind microcentrifuge tubes | Eppendorf | Z666548-250EA | or equivalent |
Dynabeads Protein G | Invitrogen | 10004D | Use these superparamagnetic beads coupled to protein G in step 4.3.1.; Bring to RT before use |
Glycine | gereral lab supplier | Prepare a 2M stock solution | |
Glycogen | Roche | 10-901-393-001 | |
MinElute PCR Purification Kit | Qiagen | 28004 | Use this kit (or equivalent) to purify chromatin in step 4.2.4. |
Phosphatase Inhibitor (PhosStop) | Roche | 4906837001 | Add freshly to the buffer and keep on ice |
Power SYBRgreen Master mix | Thermo Fisher | 4367659 | |
Protease Inhibitor (cOmplete, EDTA-free) | Roche | 11873580001 | Add freshly to the buffer and keep on ice |
Proteinase K | Invitrogen | 25530049 | |
Qubit dsDNA HS Assay kit | Invitrogen | Q32851 | Use this kit for quantifying DNA quantity in step 4.6.4. on a Qubit Fluorometer |
Rnase, DNase free | Roche | 11-119915001 | |
Salmon sperm (sonicated to around 100bp) | Sigma | D1626 | |
TE pH 8.0 | gereral lab supplier | ||
Antibodies (ChIP grade if possible) | |||
anti-RNA Pol II [8WG16] | abcam | ab817 | |
anti-Histon H3K36me3 | abcam | ab9050 | |
or antibody of interest | |||
Buffers | |||
Binding/Blocking buffer | Store at RT | PBS with 0.5 % BSA and 0.5 % Tween 20 | |
Cell-Lysis buffer | Store at RT | 5 mM Pipes [pH 8.0], 85 mM KCl, and 0.5 % NP40 | |
ChIP IP buffer | Store at RT | 0.01 % SDS; 1. 1% Triton X-100;1.2 mM EDTA; 16.7 mM Tris-HCl, pH 8.1; 16.7 mM NaCl | |
Elution buffer | Store at RT up to 6 months | 10 mM Tris-HCl (pH 8.0), 5 mM EDTA (pH 8.0), 300 mM NaCl and 0.5 % SDS | |
Nuclei-Lysis buffer | Store at RT | 50 mM Tris [pH 8.0], 10 mM EDTA, and 1 % SDS | |
Wash buffer I | Store at RT | 0.1 % SDS; 1 % Triton X-100; 2 mM EDTA; 20mM Tris-HCL pH 8.1; 150 mM NaCl | |
Wash buffer II | Store at RT | 0.1 % SDS; 1 % Triton X-100; 2 mM EDTA; 20 mM Tris-HCL pH 8.1; 500 mM NaCl | |
Wash buffer III | Store at RT | 0.25 M LiCl; 1% NP-40; 1 mM EDTA; 10 mM Tris-HCl, pH 8.1 | |
Equipment | |||
2100 Bioanalyzer instrument | Agilent | G2939BA | use this instrument for electrophoretical analysis |
Nanodrop | Thermo Scientific | ||
Bioruptor TBX microtubes 1.5 ml | Diagenode | C30010010 | |
or tubes special for your sonication device | |||
Bioruptor sonication device or sonication device of your choice | Sonication of T cells with Bioruptor: 20 – 25 cycles (30 s on, 30 s off at high in two 1.5 ml bioruptor microtubes with 500 µl each tube) | ||
Magnetic stand for tubes | |||
Thermomixer | |||
Agarose gel electrophoresis | |||
Qubit Fluorometer | Thermo Scientific | Use this Fluorometer for quantifying low amounts of RNA/DNA |