Dit protocol beschrijft het combinatorische gebruik van ChIP-seq, 4sU-seq en totaal RNA-seq ribosoom profilering voor cellijnen en primaire cellen. Hierdoor wijzigingen bijhouden in transcriptiefactor bindend, DOVO transcriptie, RNA-verwerking, omzet en vertaling na verloop van tijd, en de algemene gang van zaken in geactiveerd en/of snel veranderende cellen weer te geven.
Na activatie, cellen snel veranderen hun functionele programma’s en daarmee hun genexpressie profiel. Massieve veranderingen in genexpressie optreden, bijvoorbeeld tijdens celdifferentiatie, genuitdrukking en functionele stimulatie (zoals activering van immune cellen), of na blootstelling aan drugs en andere factoren van de lokale omgeving. Afhankelijk van de stimulus en cel type, deze wijzigingen worden snel en op elk mogelijk niveau van de genexpressie. Weergave van alle moleculaire processen van een reagerende cel naar een bepaald soort prikkel/drugs is een van de moeilijkste taken in moleculaire biologie. Hier beschrijven we een protocol waarmee de gelijktijdige analyse van meerdere lagen van genexpressie. Wij vergelijken, in het bijzonder transcriptiefactor bindende (chromatine-immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq)), DOVO transcriptie (4-thiouridine-sequencing (4sU-seq)), mRNA de verwerking, en omzet, alsmede vertaling (ribosoom profilering). Door de combinatie van deze methoden, is het mogelijk om een gedetailleerde en genoom-brede cursus van actie weer te geven.
Nieuw getranscribeerde RNA sequencing wordt vooral aanbevolen bij het analyseren van de snel aan te passen of veranderende systemen, omdat dit de transcriptionele activiteit van alle genen in de tijd van blootstelling van de 4sU toont (ongeacht of ze up- of werden). De combinatorische gebruik van totale RNA-seq en ribosoom profiling kan bovendien de berekening van de omzet en vertaling tarieven RNA. Bioinformatic analyse van high-throughput rangschikkend resultaten zorgt voor vele instrumenten voor analyse en interpretatie van de gegevens. De gegenereerde gegevens kunt ook bijhouden van co-transcriptional en alternatieve splicing, gewoon om te noemen een paar mogelijke uitkomsten.
De gecombineerde aanpak hier beschreven kan worden toegepast voor verschillende modelorganismen of celtypen, met inbegrip van primaire cellen. Bovendien, wij bieden gedetailleerde protocollen voor elke methode gebruikt, met inbegrip van kwaliteitscontroles, en bespreken van potentiële problemen en valkuilen.
In de afgelopen jaren is de RNA-sequencing (RNA-seq) de standaard tool voor het analyseren van alle geuite RNAs binnen een cel of een organisme1geworden. Om te begrijpen het hele proces van cellen aan te passen in reactie op een bepaalde prikkel/drug, is het echter nodig om volledig alle onderliggende processen, variërend van de transcriptie van mRNA tot verwerking, omzet en vertaling. Op korte termijn wijzigingen in RNA transcriptie kunnen nauwelijks worden gemeten door de totale RNAseq, aangezien veranderingen van totale RNA is afhankelijk van factoren zoals RNA halfwaardetijd en transcriptionele activiteit, die een slechte sjabloon voor als gevolg van de aanpassing van de cellen om te zijn milieu-effecten2,3. Inderdaad, een verscheidenheid van nieuwe sequencing technieken zijn ontwikkeld waarmee een analyse van de verschillende stappen in het proces van gen voorschrift4 wanneer op de juiste wijze worden gecombineerd. Dit protocol wordt beschreven hoe sommige nogal gemakkelijk toepasbare sequencing technieken waarmee het bijhouden van de regulering van de essentiële lagen van mRNA in een vergelijkende wijze combineren. Voor het analyseren van transcriptionele activiteit, een verscheidenheid van methoden zijn beschreven, zoals Cap-analyse van gen expressie (kooi)5, inheemse rek transcript sequencing (NET-seq)6en genoom-brede nucleaire looppas (GRO-seq)7 , 8, evenals bromouridine-sequentie (Bru-seq) en 4-thiouridine-sequencing (4sU-seq), die gebruik maken van metabolieten die zijn opgenomen in nieuw Getranscribeerd RNA9,10, gewoon om er een paar noemen. Terwijl kooi de exacte transcriptie start site identificeert, NET-seq en GRO-seq meer accurate informatie leveren over het lezen van de richtingen en 4sU-seq (dat is de hier beschreven methode) alleen nieuw detecteert Getranscribeerd RNA. 4sU-seq is echter uiterst gevoelige en kan worden toegepast in verschillende time frames voor het meten van kwantitatieve transcriptionele activiteit in actief veranderende cellen, alsook kwantitatieve veranderingen in mRNA-verwerking (die gebeurt binnen minuten)9, 11,12. 4sU-seq is bovendien ideaal om te combineren met RNA-seq voor het berekenen van RNA omzet tarieven voor genen9. De transcriptie van mRNA wordt uitgevoerd door RNA Polymerase II (RNAPII), die op zijn beurt wordt beïnvloed door een veelheid van factoren, zoals transcriptiefactoren, histone modificaties en algemene activators/repressors dat kan zelfs deel uitmaken van de transcriptionele complex. Om te testen hoeveel gen/promotor/versterker-regio’s zijn gebonden aan één factor, heeft ChIP-seq ontwikkeld, die is nu de standaardmethode voor dit doel, als gevolg van de vele verkrijgbare antilichamen13. Echter, hoewel ChIPseq duidelijke informatie geeft over waar regulering bind factoren, het weerspiegelt niet als het inderdaad tot veranderingen in de transcriptie14 leidt. ChIP-seq uitvoeren met 4sU-seq is daarom de ideale combinatie voor een dergelijke biologische vragen. Regulering van de expressie van genen kan ook optreden in een later stadium, aangezien15,16, met vermelding van potentieel belangrijke verordening betreffende de translationeel of posttranslationele doen niet noodzakelijkerwijs correleren van mRNA en proteïne niveaus niveau, afhankelijk van de context. In het jaar 2011, ribosoom profilering had zijn eerste gecombineerd met RNA-seq en is nu de methode van keuze te kwantificeren van wijzigingen die snel in eiwit, optreden aangezien er nog enkele gevoeligheid grenzen met massaspectrometrie17. Inderdaad, vertaaltarieven verkregen van dergelijke methoden is gebleken te leveren een relatief goede schatting van veranderingen in eiwitniveaus (ten minste gemeten voor veranderingen op lange termijn) en een nog meer gedetailleerde kijk op het proces van het vertalen, bijvoorbeeld de bepaling van begin-kant en alternatieve vertaling frames17. De combinatorische gebruik van alle vier methoden kunnen worden gebruikt in stabiele toestand, tussen verschillende celtypes, of in een tijd-serial experimenteren van een snel veranderende cel11. Dit gebruik is een genoom-brede overzicht van wijzigingen in transcription factor binding beïnvloeden RNA transcriptie, verwerking en vertaling.
Analyseren van het hele proces van genexpressie is noodzakelijk om cellulaire aanpassingen in reactie op een bepaalde prikkel of behandeling volledig te begrijpen. Het combineren van totaal RNA-seq, leidt 4sU-seq, ribosoom profilering en ChIP-seq op verschillende tijdstippen tot een uitgebreide analyse van de belangrijkste processen van genregulatie na verloop van tijd. Een diep inzicht in biologische processen zal moeten vaststellen van de experimentele opstelling, alsmede optimale tijd punten.
Omdat methoden om te studeren genregulatie snel verbeteren, kunnen deze protocollen aangepast worden aan snelle veranderingen. Toch bieden ze de belangrijkste methoden voor de studie van fundamentele gene regulerende mechanismen in elk type cel. Hier bespreken we een aantal van de valkuilen en de feiten die men overwegen moet bij het gebruik van deze methoden.
Cellen: Cellen moeten zeer levensvatbaar en als primaire geïsoleerde cuvetten, zuiverheid van cel populaties (bijvFACS analyse voor primaire T-cellen) moet worden gegarandeerd. Zelfs enigszins gestresst cellen kunnen invloed hebben op de resultaten van deze zeer gevoelige sequencing methoden verlagen de hoeveelheid nieuw getranscribeerde of vertaalde RNA en leiden tot ongewenste uitlezingen van de stressrespons bij de sequencing-resultaten. De snelheid van centrifugeren vermeld in dit protocol naar pellet cellen is geoptimaliseerd voor primaire T-cellen. Dus, het aanpassen van de snelheid afhankelijk van het celtype.
4 sU effecten op celfysiologie: Naast de bovengenoemde opties voor het controleren van de minimale verstoring aan cellulaire fysiologie op 4sU toevoeging, kan verdere en/of aanvullende analyse worden uitgevoerd, vooral wanneer cel nummers beperkt worden. Effecten op celproliferatie kunnen worden getest door te controleren of de verdubbeling tijd van cellen door cellen met labels en labelloze gewoon te tellen. Nucleolar stress inductie kon ook worden getest door het analyseren van de morfologie van de cel via immunofluorescentie kleuring van nucleolin en kernen. Verder controleren het effect van 4sU, gewijzigde mondiale genexpressie prestaties kan worden gemeten door het correleren graven van gelabelde totaal RNA naar labelloze totaal RNA te lezen.
Cel nummers: Voor in vitro gegenereerd T-cellen, is het aan te raden te beginnen met ten minste het bedrag van de cellen aangegeven in tabel 2. Kies adequate nummers per methode volgens het type van cellen. Aangezien T-cellen hebben minder cytoplasma en RNA ten opzichte van andere cellen, zou waarschijnlijk lagere hoeveelheden andere cellen toereikend zal zijn. Voor ChIP-seq afhangen cel nummers hoogst het antilichaam gebruikt en het niveau van de expressie van de proteïne van belang binnen de cellen. Voor Histon of RNAPII ChIP, kunnen fewe cellen worden gebruikt, dat cel nummers dienen te worden verhoogd wanneer transcriptiefactoren worden gebruikt, vooral als ze zijn uitgedrukt op een laag niveau.
4 sU-labeling en RNA-biotinylation: Bij het gebruik van Adherente cellen, kan 4sU labeling worden gericht zoals beschreven door Rädle et al. 19 sinds cellen zeer snel nemen 4sU, kan worden toegevoegd direct naar het medium van de schorsing, aanhanger of semi-Adherente cellen.
Het is raadzaam om te beginnen met de biotinylation met 60-80 µg van RNA. Niettemin, lagere bedragen van RNA kunnen worden gebruikt, hoewel we did niet toets voor minder dan 30 µg. Voeg een coprecipitant (b.v.GlycoBlue) toen Precipiterend RNA als de pellet moeilijk is te zien. Duffy et al. hebben ook aangetoond dat methylthiosulfonate-geactiveerde Biotine (MTS-Biotine) efficiënter reageert met 4sU-geëtiketteerden RNA dan HPDP-Biotine31. Vandaar, het misschien wel overwegen over te schakelen naar MTS-biotine, in het bijzonder voor het herstel van kleine RNAs, die de neiging om minder uridine residuen (verwijzen naar het biotinylation-protocol genoemd door Duffy et al.; Zie zuivering van 4sU-label RNA, waard Experimentele Procedures).
Voor het herstel van nieuw getranscribeerde RNA is het mogelijk om paramagnetisch kralen of RNA Cleanup kralen van uw keuze te gebruiken. Altijd rekening mee dat deze kits kunnen of kunnen niet voor specifieke RNAs zuiveren. Als u geïnteresseerd in miRNAs bent, bijvoorbeeld met behulp van specifieke uitrustingen voor miRNA vastleggen en sequencing.
Kwantificering van nieuw getranscribeerde RNA: Om te nauwkeurig kwantificeren nieuw getranscribeerde RNA, meting moet worden verricht door een geschikt Fluorimeter (Zie Tabel van materialen). Binnen 1 uur van de 4sU, blootstelling vertegenwoordigt nieuw getranscribeerde RNA ongeveer 1 tot 4% van de totale RNA. Nieuw getranscribeerde RNA van 1 h met het label, geactiveerde T-cellen bestaat uit ~ 90-94% van rRNA11.
Ribosoom Profiling: Bij de vaststelling van de methode, vastbesloten wij dat met behulp van 1,5 x het bedrag van de nuclease dan voorgesteld in het oorspronkelijke protocol staat garant voor goede spijsvertering. Ook geen bijwerkingen gemeld voor verhoogde hoeveelheid nuclease. Omdat het heel moeilijk om de overdigest van de RPFs terwijl ze deel van het RNA ribosomal eiwitten gebonden uitmaken, kunt u nog steeds een beetje verhoging van het bedrag om Titreer optimale nuclease spijsvertering.
Als minder dan 500 ng van RPF RNA werden teruggevonden in stap 4.4.2, herhaal rRNA uitputting en zwembad gezuiverd RPFs met RNA Clean & Concentrator-5 kolommen. Als alternatief, laad twee identieke monsters naast elkaar op de gel (stap 4.5.3) en zwembad gel segmenten tijdens RNA elutie van de gel (stap 4.5.6).
Het is raadzaam de RPFs snijden op een gel zo dicht mogelijk naar de 28 en 30 nt-bands. Dit helpt bij het elimineren van ongewenste fragmenten uit rRNAs en tRNAs, die later zal deel uitmaken van uw bibliotheek en verminderen van sequencing leest voor uw RPFs.
Het is ook aanbevolen om te voorkomen dat UV-licht tijdens het zuiveringsproces ongehinderd de gel. Dit kunt nicks maken in de fragmenten van RNA, evenals de pyrimidine-Dimeren, die uiteindelijk kunnen ernstig beïnvloeden de bibliotheek voorbereiding en rangschikkend resultaten.
Bibliotheek voorbereiding en rangschikken van gegevens: Ribosoom profilering protocol kan genereren een cDNA Bibliotheek geschikt voor het rangschikken. Monsters die worden gegenereerd door het 4sU-labeling kunnen direct gebruikt worden voor de voorbereiding van de bibliotheek met elke passende RNA sequencing kit. Sinds nieuw getranscribeerde RNA, vooral wanneer met behulp van korte labeling van tijden, nog mogelijk niet polyadenylated, moet geen poly-A-selectie worden uitgevoerd. In plaats daarvan raden we rRNA uitputting om te voorkomen dat vermindering van de sequencing diepte voor de werkelijke steekproef. Met behulp van T-cellen, we begonnen met 400 ng nieuw getranscribeerde en totaal RNA (afhankelijk van de kit, zie materialen), uitgevoerd rRNA uitputting en verminderd cycli voor PCR versterking om te minimaliseren van PCR bias. Voorbereiding van de bibliotheek kan worden uitgevoerd met minder grondstof. Ter verantwoording voor PCR cycli aantallen bibliotheek complexiteit moeten worden geoptimaliseerd.
Voor ChIP-seq zijn er ook veel kits beschikbaar voor de voorbereiding van de bibliotheek. In onze handen bibliotheek voorbereiding werkte goed vanaf 2 ng van ChIP DNA (Zie materialen voor een suggestie op welke kit te gebruiken). Zorg ervoor dat te controleren van de indices voor de kleurbalans tijdens het rangschikken. Het is raadzaam een diepte van de sequencing van ≥40 x 106 leest elke voor 4sU-seq, totaal RNA-seq, en ChIP-seq monsters, en ≥80 x 106 leest voor ribosoom profilering van monsters. De diepte van de sequencing hangt af van het monster en de stroomafwaartse bioinformatics analyse en goed moet worden overwogen. Voor het analyseren van intronic leest voor cotranscriptional splicing, 100 moet bp gekoppeld-einde sequencing worden gekozen.
Sequencing bias: Sequencing is de gouden standaard geworden bij de vaststelling van mondiale veranderingen in transcriptie, vertaling of transcriptie factor bindend. In de afgelopen jaren bestaande methoden werden geduwd voor hun plafond of nieuwe technieken werden ontwikkeld voor steeds meer kleine startende bedragen van RNA sequencing. Dit vereist versterking van cDNA, die ruis of vooringenomenheid introduceert. Onlangs, unieke moleculaire identificatoren (UMIs) werden ontwikkeld om duplicaten geïntroduceerd door PCR experimenteel te identificeren. Onlangs, werd aangetoond dat UMIs net mild rangschikkend macht en valse ontdekking tarief voor differentiële gen expressie32 verbeteren. Niettemin overwegen gebruik te maken van unieke moleculaire identificatiemiddelen (UMIs) voor alle sequencing bibliotheken te controleren voor de complexiteit van de bibliotheek, met name bij het starten met een lage hoeveelheid RNA en wanneer vele cycli van PCR nodig zijn.
Buffer en voorraadoplossingen: Alle buffers voor 4sU-seq en ribosoom profiling moeten bereid onder strikte RNase-vrij voorwaarden met behulp van de nuclease-gratis water. Het is aanbevolen om het kopen van pre-en-klare nuclease-vrije NaCl, Tris-HCl, EDTA, Natriumcitraat en water. Om ervoor te zorgen nuclease-vrij voorwaarden, kan een RNase decontaminating oplossing worden aangewend om pipetten of oppervlakken schoon te maken. Alle buffers voor ChIP-seq moeten ten minste DNase-vrij en kan bij kamertemperatuur worden opgeslagen. Altijd toevoegen proteaseinhibitors en, optioneel, phosphatase inhibitors vlak voor gebruik en houd op ijs.
Bio-informatica: Analyses op alle gegevens van de sequentie (d.w.z., ChIP-seq, RNA-seq en ribsosome profilering) omvat kwaliteitscontrole (bijvoorbeeldmet behulp van FastQC, http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/), adapter trimmen (bijvoorbeeldmet cutadapt20) gevolgd door toewijzing aan het genoom van de referentie voor de cellen onder studie. Voor RNA-seq gegevens (zowel totaal en 4sU-seq), evenals ribosoom profilering van gegevens, is een afgesplitste RNA-seq mapper vereist, zoals ContextMap 221. ChIP-seq gegevens unspliced aanpassingen is met behulp van de BWA-MEM22 voldoende. Genexpressie kan worden berekend aan de hand van het RPKM model (leest per Kilobase van Exon per miljoen fragmenten toegewezen)1, nadat u hebt bepaald tellingen per gen met behulp van een programma, bijvoorbeeld featureCounts23te lezen. Piek bellen van ChIP-seq gegevens, een aantal programma’s beschikbaar zijn, bijvoorbeeld, MACS24 of GEM25. Verder kunnen stroomafwaarts analyses worden uitgevoerd in R26, in het bijzonder het gebruik van hulpmiddelen die door de Bioconductor project27.
Hier is een grote uitdaging bij de integratie van 4sU- en totaal RNA-niveaus en translationeel activiteit van het ribosoom profilering normalisatie. Een klassieke benadering van dit probleem aan te pakken is om te normaliseren tot een niveau van huis-keeping genen. Verklein geluid ontstaat door willekeurige schommelingen voor individuele house-keeping genen en het wordt aanbevolen om niet alleen een paar huis-keeping genen te gebruiken maar mediaan niveaus voor een grotere reeks, bijvoorbeeld de > 3000 genen van de house-keeping samengestelddoor Eisenberg en Levanon28 . Tarieven voor de berekening van RNA omzet vanaf ratio’s van 4sU-totale RNA, normalisatie is gebaseerd op gemiddelde omzet (bijvoorbeeld, ervan uitgaande dat een RNA halfwaardetijd van 5 h)29. Echter, aangezien dit geen algemene wijzigingen voor house-keeping genen veronderstelt, raden we analyse benaderingen onafhankelijk van normalisatie, zoalscorrelatie gebaseerde clustering van een tijd-serie van de verschillende gegevenstypen om groepen genen te identificeren met verschillende gedrag in de transcriptie en vertaling tijdens de activering. Voor een gedetailleerde beschrijving op bioinformatical integratie van de verschillende gegevenstypen verwijzen we naar de oorspronkelijke publicatie11.
Analyse van omzet tarieven en data integratie: Een onlangs gepubliceerd papier-33 , helft-leven bepaald door een multiplexed gene besturingselement (MGC) vergelijken met globale methoden kon tonen dat halfwaardetijd beste gecorreleerd met die welke verkregen door metabole labeling methoden vergeleken met andere methoden (bv algemene remming van de transcriptie door drugs). Echter, opgemerkt dat de verschillen tussen half-life berekeningen kunnen ontstaan en beschreven 15,34 zijn. We zijn goed voor de meeste van de problemen en de verschillen die zijn geïntroduceerd door de stressrespons als gevolg van langdurige 4sU blootstelling. Daarom is het onontbeerlijk om uit te sluiten van de stressrespons geïntroduceerd door de 4sU-labeling. Als u wilt verder valideren omzet tarieven, raden we het gebruik van MGCs.
Een gegevensset zoals die hier worden gegenereerd kunnen daarnaast ook worden gebruikt voor een meer integratieve data analyse (bijvoorbeeld, regulering van lang niet-coderende RNAs)35,36.
The authors have nothing to disclose.
Wij bedanken Lars Dölken voor advies om 4sU labeling voor primaire T-cellen; Elisabeth Graf en Thomas Schwarzmayr voor kritische hulp in bibliotheek generaties en sequencing; Dirk Eick en Andrew Flatley voor het verstrekken van RNAPII en T cel antilichamen; N. Henriëtte Uhlenhaut en Franziska Greulich voor hulp bij de voorbereiding van de bibliotheek voor ChIP-seq; Caroline C. Friedel werd gesteund door subsidies FR2938/7-1 en CRC 1123 (Z2) van de Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Elke Glasmacher werd gesteund door de subsidie GL 870/1-1 van de Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) en het Duitse centrum voor Diabetes onderzoek (DZD), Helmholtz Zentrum München.
4sU-labeling | |||
4-thiouridine (100 mg) | Carbosynth | 13957-31-8 | Prepare 50 mM stock in sterile H2O/PBS; store at –20°C in aliquots of 50-500 µl; do not refreeze. |
1.5 ml safe-lock tubes | Eppendorf | 30121589 | Optional |
1.5 ml screw-top polypropylene tubes | Sarstedt | 72692005 | Compatible with Dimethylformamide |
15 ml tubes | BD Falcon | 352096 | Compatible with Dimethylformamide |
2.0 ml screw-top polypropylene tubes | Sarstedt | 72694005 | Compatible with Dimethylformamide |
50 ml tubes | BD Falcon | 352070 | Compatible with Dimethylformamide |
Agencourt RNAClean XP | Beckman Coulter | A63987 | We recommend to use these paramagnetic beads. Aliquot and store at 4°C |
Chloroform | Sigma Aldirch | 372978 | WARNING – HAZARDOUS TO HEALTH |
Dimethylformamide | Sigma Aldrich | D4551 | |
Dithiothreitol (DTT) | Roth | 6908.1 | Prepare as 100 mM DTT in nuclease-free H2O; always prepare fresh |
Ethanol | Merck | 1.00983.1000 | |
EZ-Link Biotin-HPDP (50 mg) | Pierce | 21341 | Prepare 1 mg/ml stock solution by dissolving 50 mg Biotin-HPDP in 50 ml DMF. Gentle warming enhances solubilisation. Store at 4°C in aliquots of 1 ml. DMF dissolves some plastic materials. We recommend to use glass pipettes to transfer DMF from ist stock glass bottle to 50 ml Falcon tubes. |
High Sensitivity DNA Kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
Isopropanol | Merck | 1.09634.1011 | |
NaCl (5M) | Sigma Aldrich | 71386 | Stock solution |
nuclease-free EDTA (500 mM ), pH 8.0 | Invitrogen | 15575-020 | Stock solution |
Nuclease-free H2O | Sigma Aldrich | W4502 | Stock solution |
nuclease-free Tris Cl (1M), pH 7.4 | Lonza | 51237 | Stock solution |
Phase Lock Gel Heavy tubes (2.0 ml) | 5Prime | 2302830 | Use in step 1.3.4. |
Polypropylene 15 ml centrifuge tubes | Greiner Bio-One | 188271 | Or equivalent; they have to tolerate up to 15,000 × g |
QIAzol Lysis Reagent (200 ml) | Qiagen | 79306 | Use this or equivalent TRI reagent for RNA isolation, WARNING – CORROSIVE and HAZARDOUS TO HEALTH! Ensure immediate access to Phenol antidote (PEG-Methanol) |
Qubit RNA HS assay kit | Life Technologies | Q32852 | Use this kit for quantifying RNA quantity in step 1.4.11 |
RNeasy MinElute Kit | Qiagen | 74204 | Optional; includes Buffer RLT |
Sodium citrat | Sigma Aldrich | C8532 | Prepare 1.6 M stock solution using nuclease-free water |
Tween 20 | Sigma Aldrich | P1379 | |
µMacs Streptavidin Kit | Miltenyi | 130-074-101 | Store at 4°C, includes µMacs columns used in step 1.4.6. (store at RT) |
Cell viability and stress assay | |||
PE Annexin V Apoptosis Detection Kit I | BD Biosciences | 559763 | Optional |
Thapsigargin | Sigma-Aldrich | T9033 | Optional |
p53 | abcam | ab26 | Optional |
p-EIF2a (Ser51) | Cell Signaling | 9721 | Optional |
BH3I-1 | Sigma-Aldrich | B 8809 | Optional |
Buffers | |||
4sU Washing Buffer | store at RT | 100 mM Tris pH 7.4, 10 mM EDTA, 1 M NaCl, 0.1% Tween 20 in nuclease-free H2O | |
Biotinylation Buffer (10x) | store at 4 °C | 100 mM Tris pH 7.4, 10 mM EDTA in nuclease-free water; make aliquots of 1 ml; store at 4°C | |
RNA precipitation buffer | store at RT | 1.2 M NaCl, 0.8 M sodium citrate in nuclease free water. Prepare in advance under nuclease-free conditions. Store at room temperature in 50 ml falcon tubes. | |
Equipment | |||
2100 Bioanalyzer instrument | Agilent | G2939BA | |
RNA 6000 Nano Kit | Agilent | 5067-1511 | Use this kit to verify RNA integrity in step 1.3.10 |
RNA 6000 Pico Kit | Agilent | 5067-1513 | Optional |
UV/VIS spectrophotometer | Thermo Scientific | NanoDrop 1000 | Or equivalent. Use in step 1.2.2/3.1.8/3.3.3/3.4.3 |
High-speed centrifuge | Thermo Scientific | Heraeus Multifuge X3R | Or equivalent equipment capable of reaching 13,000 × g |
High-speed rotor | Thermo Scientific | Fiberlite F15-6 x 100y | |
Adaptors for 15 ml tubes | |||
Refrigerated table-top centrifuge | Eppendorf | 5430 R | Or equivalent. |
Thermomixer | Eppendorf | Thermomixer C | Or equivalent. |
Magnetic stand | Miltenyi Biotec | 130-042-109 | One stand holds 8 µMacs columns. |
Ultra-fine scale | Mettler Toledo | ML204T | Or equivalent. |
E-Gel iBase Power System | Invitrogen | G6400UK | For RNA gels; or equivalent. |
E-Gel EX 1% agarose precast gels | Invitrogen | G4020-01 | For RNA gels; or equivalent. |
DynaMag-2 Magnet-1 each | Life Technologies | 12321D | |
RNaseZap | Sigma | R2020 | Optional |
TruSeq stranded total RNA library prep kit | Illumina | RS-122-2201 | Or equivalent. For T cells we used 400 ng 4sU and Total RNA with 11 cycles for PCR amplification. rRNA depletion is included in this kit |
Nanodrop | Thermo Scientific | use a Nanodrop or equivalent instrument to measure RNA concentration | |
Ribosome Profiling | |||
TruSeq Ribo Profile kit (Mammalian or Yeast) | Illumina | RPYSC12116 (Yeast) | |
TruSeq Ribo Profile kit (Mammalian or Yeast) | Illumina | RPHMR12126 (Mammalian) | |
Illustra MicroSpin S-400 HR Columns | GE Healthcare | 27-5140-01 | |
RNA Clean & Concentrator-25 kit | Zymo Research | R1017 | |
RNA Clean & Concentrator-5 kit | Zymo Research | R1015 | |
Ribo-Zero Gold rRNA Removal Kit (Human/Mouse/Rat) | Illumina | MRZG126 or MRZG12324 | |
(High Sensitivity DNA Kit) | Agilent Technologies | 5067-4626 | Already needed for 4sU-seq |
All other consumables and equipment are listed in the User guide | !!! | Carefully read the user guide and order required consumables in advance (consider a long delivery time for some consumables e.g. gels) | |
ChIP | |||
10 mM Tris-HCl (pH 8.0) | gereral lab supplier | ||
100 bp Plus Marker | Thermo Fisher | SM0323 | |
16 % Formaldehyde | Thermo Fisher | 28908 | Add to a final concentration of 1 % |
70% EtOH | gereral lab supplier | Always prepare fresh | |
Agarose | gereral lab supplier | ||
Agencourt RNAClean XP beads | Beckman Coulter | A63987 | We recommend to use these paramagnetic beads. Aliquot and store at 4°C |
ChIP library preparation kit | KapaBiosystems | KK8504 | Or use the kit of your choice |
DNA low bind microcentrifuge tubes | Eppendorf | Z666548-250EA | or equivalent |
Dynabeads Protein G | Invitrogen | 10004D | Use these superparamagnetic beads coupled to protein G in step 4.3.1.; Bring to RT before use |
Glycine | gereral lab supplier | Prepare a 2M stock solution | |
Glycogen | Roche | 10-901-393-001 | |
MinElute PCR Purification Kit | Qiagen | 28004 | Use this kit (or equivalent) to purify chromatin in step 4.2.4. |
Phosphatase Inhibitor (PhosStop) | Roche | 4906837001 | Add freshly to the buffer and keep on ice |
Power SYBRgreen Master mix | Thermo Fisher | 4367659 | |
Protease Inhibitor (cOmplete, EDTA-free) | Roche | 11873580001 | Add freshly to the buffer and keep on ice |
Proteinase K | Invitrogen | 25530049 | |
Qubit dsDNA HS Assay kit | Invitrogen | Q32851 | Use this kit for quantifying DNA quantity in step 4.6.4. on a Qubit Fluorometer |
Rnase, DNase free | Roche | 11-119915001 | |
Salmon sperm (sonicated to around 100bp) | Sigma | D1626 | |
TE pH 8.0 | gereral lab supplier | ||
Antibodies (ChIP grade if possible) | |||
anti-RNA Pol II [8WG16] | abcam | ab817 | |
anti-Histon H3K36me3 | abcam | ab9050 | |
or antibody of interest | |||
Buffers | |||
Binding/Blocking buffer | Store at RT | PBS with 0.5 % BSA and 0.5 % Tween 20 | |
Cell-Lysis buffer | Store at RT | 5 mM Pipes [pH 8.0], 85 mM KCl, and 0.5 % NP40 | |
ChIP IP buffer | Store at RT | 0.01 % SDS; 1. 1% Triton X-100;1.2 mM EDTA; 16.7 mM Tris-HCl, pH 8.1; 16.7 mM NaCl | |
Elution buffer | Store at RT up to 6 months | 10 mM Tris-HCl (pH 8.0), 5 mM EDTA (pH 8.0), 300 mM NaCl and 0.5 % SDS | |
Nuclei-Lysis buffer | Store at RT | 50 mM Tris [pH 8.0], 10 mM EDTA, and 1 % SDS | |
Wash buffer I | Store at RT | 0.1 % SDS; 1 % Triton X-100; 2 mM EDTA; 20mM Tris-HCL pH 8.1; 150 mM NaCl | |
Wash buffer II | Store at RT | 0.1 % SDS; 1 % Triton X-100; 2 mM EDTA; 20 mM Tris-HCL pH 8.1; 500 mM NaCl | |
Wash buffer III | Store at RT | 0.25 M LiCl; 1% NP-40; 1 mM EDTA; 10 mM Tris-HCl, pH 8.1 | |
Equipment | |||
2100 Bioanalyzer instrument | Agilent | G2939BA | use this instrument for electrophoretical analysis |
Nanodrop | Thermo Scientific | ||
Bioruptor TBX microtubes 1.5 ml | Diagenode | C30010010 | |
or tubes special for your sonication device | |||
Bioruptor sonication device or sonication device of your choice | Sonication of T cells with Bioruptor: 20 – 25 cycles (30 s on, 30 s off at high in two 1.5 ml bioruptor microtubes with 500 µl each tube) | ||
Magnetic stand for tubes | |||
Thermomixer | |||
Agarose gel electrophoresis | |||
Qubit Fluorometer | Thermo Scientific | Use this Fluorometer for quantifying low amounts of RNA/DNA |