本稿では、遠視野の回折の署名を使用して別の線虫を区別する方法について説明します。連続波レーザーを使用して単一の場所に一時的なフラウンホーファー回折の署名に関連付けられている周波数を平均することによって 139 の野生型および 108「ローラー」 c. の elegansの歩行を比較します。
本稿では、一時的な遠視野の回折の署名を使用して線虫を分類する方法について説明します。1 つのc. の elegansは光キュベット内の水柱で中断されます。632 nm 連続波 HeNe レーザーがフロント面の鏡を使用してキュベットを介して送られます。旅キュヴェットを光が通過した後、少なくとも 20 〜 30 cm のかなりの距離により有用な遠方界 (フラウンホーファー) 回折パターンになります。線虫とリアルタイムで回折パターンの変化は、レーザー ビーム内で泳ぐ。フォト ダイオードは、回折パターンの中心から外れてが配置されます。フォト ダイオードからの電圧信号をリアルタイムに観察し、デジタル ・ オシロ スコープを使用して記録しました。139 の野生型および 108「ローラー」 c. の elegansのこのプロセスが繰り返されます。野生型のワームは、ソリューションの急速な振動パターンを表わします。「ローラー」ワーム滑らかな歩行を妨げるクチクラの重要なコンポーネントの突然変異があります。彩度と非アクティブの自由ではない時間間隔は破棄されます。各平均の相対強度を比較する最大除算する実用的です。各ワームのための信号は、各ワームの周波数パターンが現れるようにフーリエ変換です。ワームの種類ごとに信号の平均です。野生型と「ローラー」線虫の平均のフーリエ スペクトルとはまったく違うとフーリエ解析を用いた 2 つの別のワーム系統の動的ワーム形状を区別できることを明らかにします。各ワームのひずみのフーリエ スペクトルと一致歩行瞬間に対応する 2 つの異なるバイナリ ワーム形状を用いた近似モデル。実際、モデル化されたワームの平均頻度分布の封筒は、モデル データに一致するを確認します。このメソッドは、すべての微生物はそのユニークなフーリエ スペクトルを持っている多くのミクロ種のフーリエ分析のためのベースラインとして使用できます。
このメソッドは、非常に異なる歩行パターンの 2 つの系統を用いた線虫の運動の実験とモデル化された周波数スペクトルを比較します。線虫は、明確な顕微鏡画像は解析には必要ありませんので、水の列で泳ぐように、周波数スペクトルが変化に依存することを示した。このメソッドは、リアルタイム定量が可能、伝統的な顕微鏡で得られた画像/動画に相補的な情報を提供します。フラウンホーファー回折、遠視野の回折とも呼ばれますは、ライブの回折データ1,2を取得するための基礎を提供します。回折パターンで任意の単一の時点で光の強度は、線虫の3の概要のすべてのポイントからの光を重ね合わせの結果です。その結果、光の強度を時間をかけて収集は線虫の移動についての情報を運ぶ。時間依存型回折信号の分析は従来のビデオ解析を補完する歩行に関与するすべての周波数の分析から対応する突然変異体の特徴的な運動を識別できます。この場合、「ローラー」の歩行と野生型線虫の特徴的な違いは、線虫の 2 つの異なる系統の周波数スペクトルを比較することによって確認しています。
いくつかの以前の特性は、周波数2,4の水泳など回折信号の周波数解析を用いた確認されています。もっと重要なは、このメソッドは、データが収集されていると、コンピューターの画面上でリアルタイムに歩行を観察する伝統的な顕微鏡に相補的な方法として使用できます。異なる歩行パターンを持つワームの周波数スペクトルは、フーリエ変換回折信号の信号を考慮した定量化することができます。
この作品での回折のフーリエ ベースの学際的な性質には、生物学と物理学のフィールドが含まれます。アンダー ・ サンプリングによる回折は、結晶構造生物学5と他の分野を調査するため長い間使用されています。この実験では、しかし、6、7をオーバー サンプリングが作成され遠視野の回折パターン レーザー光線で生物を中心します。オーバー サンプリングは通常レンズ少ないイメージング8元のオブジェクトのイメージを再構築フェーズ検索アルゴリズムと組み合わせて使用されます。位相回復による線虫の場合、散乱体が存在する場合を達成することは困難です。回折の時間署名は、ワームの動きの鍵域を評価するのに十分です。このメソッドは、計算負荷が少ないと運動を定量化する方法が光を提供します。この手法は、適応変異や行動を変える環境条件の分析のため容易にかもしれない。
人工的に低い周波数平均が結果になりますので非アクティブ データの伸張を含む結果が歪曲されます。フォト ダイオードの飽和は、平らな山または raw データで「切断」のピークによって認識することができます。ピーク強度によって各 raw データ セットを分割は、レーザー強度変動の会計処理に役立ちます。
ピーク周波数の全体的な指標は、スラッシング周波数;しかし、複雑な動きは回折パターンのビート周波数の干渉を引き起こす、慎重に検討する必要があります。
このメソッドは、他の線虫の移動を調査する使用することができます。環境は、別のメディアに変更できます。波長だけでなく変更できます。電磁スペクトルの目に見える範囲での作業は、最も簡単なと最も安全なです。
洗練されたモデルは、将来的により現実的に回折スペクトルをシミュレートします。将来のモデルは周波数の場所が相対的なピークの高さには影響しません、向きを変えることができるワームを含めることができます。現実的なモデルは、スラッシングの周波数は、実験データのようにピークを広げることの確率分布になります。周波数拡散をスラッシング周波数のばらつきを占めます。
現在のワーム形状は、現在のモデルよりもよりテーパーにする必要があります頭と尾の地域特に原油です。興味深い異なる突然変異における歩行の複雑さについての手がかりを与えることができるので、信号の時系列データの詳細な分析を実施する場合があります。
この手法が同時に複数の線虫を特徴付ける進出の実用性を考慮した価値があります。このメソッドは、従来の顕微鏡を使用して既存のメソッドに相補的な方法として理解すべき。このメソッドには、焦点面からワームを移動ことがありますように、データ集録時に顕微鏡を要求しないという利点があります。平均周波数スペクトルはワームの動きに明らかな違いを示すし、流行している周波数のピークによって定量することができますワーム運動を定量化する手法であります。回折署名のデータ分析が発展で、うまくいけば複数の突然変異体および個人の自動認識プロセスに 。
The authors have nothing to disclose.
このプロジェクトでの彼の計算の貢献ありがとうフアン vasquez さん。ヴァッサー大学学部研究夏研究所 (URSI)、ルーシー ・ メイナード ・ サーモン研究基金と NSF 賞号 1058385 のサポートに感謝しております。
Tunable Helium-Neon laser | Research Electro-Optics | 30602 | Four wavelengths can be selected between 543 nm and 633 nm. |
2 Front Surface Aluminum Mirrors | Thorlabs | PF10-03-F01 | |
Photodiode: SI Amplified Detector | Thorlabs | PDA 100A | |
Quartz Cuvette | Starna Cells | 21/G/5 | Plastic cells may be used as well. |
MatLab (Software) | MathWorks | R2016b (9.1.0.441655) | Use the fft command to simulate diffraction |
Excel | Microsoft | 14.7.1 | Used for data analysis of Fig. 4 |
Caenorhabditis elegans Roller | University of Minnesota Caenorhabditis elegans Center (CGC) | Strain: OH7547 Genotype: otIs199. |
https://cbs.umn.edu/cgc/home |
Caenorhabditis elegans Wild Type | University of Minnesota Caenorhabditis elegans Center (CGC) | Strain:N2 Genotype: C. elegans wild isolate | https://cbs.umn.edu/cgc/home |