脳波振幅統合モニター (脳機能モニター) の新生児への応用

aEEG は元々 大人の集中治療¹のベッドサイド モニターとして開発されました。後半 1980 年代^2,3に戻る新生児の日付での使用を詳述した最初の出版物。初期の年間での臨床使用は主に、脳発作活動の検出、抗てんかん薬治療の⁴の監視と誕生仮死^{5,6,7 後脳の結果の予測 ,8,9}。バック グラウンド アクティビティと発作活動の過酷な弾圧を示さなかった人の新生児仮死児冷却⁸、彼らがこのトピックに関する研究はまだ進行中の^{10、11場合より良好な結果を持っていた 12}。過去 30 年間、新生児で監視脳機能ニカス¹³でより広くなりました。今日では、preterm の幼児人口のますます使用されているが。aEEG 監視、超早産児においても脳機能の安全な方法であると証明されている、NICU スタッフ¹⁴によって一般に広く受け入れられています。いくつかの研究は、早産児^{15,16,17,18,19、aEEG の初期の録音と神経発達の転帰との相関を示した 20}。

aEEG は時間圧縮対数スケール¹の生波形の振幅を描いた、2 つまたは 4 つの頭皮電極で記録は従来の脳波に基づいています。C3、P3、C4、2 つまたは 4 つの電極からの信号が置かれ、国際 10-20 システムが 2 と 15 hz 周波数 2 Hz 未満と 15 Hz 以上の周波数を高める形バンドパス フィルターを通過の P4 の位置が減衰するため発汗、運動、筋活動、電気的干渉、可能な限り、^1、4などの工芸品を排除します。さらに処理フィルター、整流、平滑化、半対数振幅圧縮、時間圧縮が含まれています。振幅 < リニア スケールおよび振幅で 10 μ V の表示 > 対数スケール²¹10 μ V。最低検出された振幅は下側の境界線として表示され、最大振幅は上部のボーダー²¹として表示されます。これにより、低振幅の小さな変更が表示されたまま高振幅で表示の積み過ぎは回避²¹ (図 1)。時間圧縮のためは、時間スケールで 5-6 cm は時間と偶数日可能な^1,4,13脳活動の見直しになり、1 時間を表します。

AEEG トレースで表示される情報は、振幅の変更に制限されます。近代的なデバイスは、周波数と生の脳波曲線の形態も解釈を考慮するので生波形の表示の可能性を提供しています。これは aEEG バンド⁴の不審なセクションの中に工芸品や本物の発作活動を区別するのに役立ちます。AEEG デバイスによっては、発作および人工物のよりよい識別のため患者の同時ビデオを記録できます。電極のインピー ダンスは、全体の記録²¹中に監視されます。4 つの電極を使用する 2 ch aEEG デバイスの捜査官では 2 つの頭頂カーブまたは 1 つの transcerebral 曲線 (図 2) が切り替えることができます。メーカーによっては、ソフトウェアは発作検出、バースト率の分析、筋電図などのような追加の機能を提供しています。また、ビデオ録画、筋電図、電気、心電図などを提供していますフル チャネル脳波デバイスから、aEEG を派生することが可能です。

電気生理学的情報と時間圧縮の削減可能になります継続的な監視とベッドサイド解釈脳波に関する特定の知識を必要とせず。長い録音時間のためも無症状発作活動検出できる、非常に長い時間の期間のための従来の脳波が日付に利用できないためにはそれ以外の場合気付か^4,22に残る「ニカスさん。それは記録¹³で覆われた脳表面の領域が小さいため、発作のようなすべての病理学的変化がある、しかし、考慮されなければなりません。したがって、従来の脳波の代わりに、それの¹³を補完する aEEG を意味しません。

Electrocortical 活動 aEEG 背景パターンを反映して幼児の胎^4,23,24,25によると変更します。期産児、後期早産児の背景パターンが 5 μ V⁴上記低振幅と主に連続。静かな眠りの中に背景パターンより不連続²⁶になります。非常に産児における支配の背景パターンが不連続: 低振幅活動²⁷のエピソードと交互に高活性 (すなわち、高振幅バースト) のエピソード。この生理学的なパターンは、病理学的²⁷バースト抑制のパターンから区別する必要があります。増加する妊娠年齢、aEEG と背景パターンがより連続になるし、継続的な活動の期間増加^27,28,29。開発および既存の病理学の条件は、aEEG トレースで表示することも (例えば、脳室内に出血と脳室周囲を白ことにより質を軟化、症の開発バック グラウンド アクティビティで急性障害に関連付けられて)^30,31. 重症の髄膜炎は、平面状のトレースを引き起こすことができます。

AEEG の質的な解釈に一般に 3 つのカテゴリが含まれています: 発作の有無、睡眠・覚醒サイクル、背景パターンの分類。何人かの著者は分類と脳成熟^16,21を示すスコアのための提案を行った>、^24,25。にもかかわらず、近代的なデバイスでは、いくつかの研究グループをこのアプローチ^32,33,34利用した aEEG の定量分析はより少なく共通です。AEEG トレースの定性・半定量評価する 3 つを簡単に紹介したいと思います。

Hellström-Westas:²¹

トレースの評価はもっぱら質的で、結果はスコアに変換されません。分類は病理学の条件の記述のためことができます。妊娠年齢の標準値は、パターンは年齢²¹の適切なかどうかを解釈に役立つ公開されている: (1) 背景パターン: 連続通常電圧 (生理学)、不連続な通常電圧 (生理的早産の乳幼児) バースト抑制パターン (病理学)、連続的な低電圧 (病理学)、およびフラット トレース (病的);(2) 睡眠覚醒サイクル: なし、差し迫った、成熟 (生理的/病的、幼児の年齢に応じて);(3) 発作活動: なし、発作、てんかん、てんかん重積状態のシングルします。

Burdjalov:²⁵

この分類の方法は、トレースとスコアへの変換の定性的な評価です。スコア上昇する妊娠年齢と標準スコア値各対応する妊娠年齢が公開されているため: (1) 0 – 2 継続性、(2) 0 – 睡眠-覚醒サイクル、(3) 0 (4) 0 – 4 のポイントは、下端の振幅の 2 ポイントのための 5 ポイント ポイント 帯域幅、および (5) 0 – 総得点 13 点。

Olischar/Klebermass:^16,24

パーセン タイル背景パターン (すなわち、不連続の通常電圧、不連続の低電圧、連続通常電圧) およびバースト率のパーセントの持続期間については、妊娠年齢のため開発されました。トレースは、年齢適切な背景パターン、サイクリング、睡眠・覚醒の存在と発作活動 (すなわち、けいれん発作を反復またはてんかん重積状態) の存在のために評価されます。痕跡を傾斜のスコアに、ように分類するか: (1) 通常 aEEG (通常すべてカテゴリ)、(2) 中等度異常 (1 異常として分類される 3 つのカテゴリーから)、および (3) 深刻な異常 (2 または 3 のうち 3 カテゴリ異常として分類される)。このスコアは、3 歳の修正で予後の予測値に示されています。

AEEG トレースの変更が二酸化炭素の張力、臨床条件の変更アシドーシス、薬 (例えば麻薬、鎮静剤、カフェイン)、脳血流の変化など、多くの皮質要因によって引き起こされる (などhypogylcemia、敗血症、髄膜炎、動脈管開存)など^{21,32,35,36,37,38}。AEEG バンド自体ではなく、インピー ダンスの変化に敏感ではないが、電極距離およびローカリゼーション³⁹面で大幅な変更が観察されます。解釈の問題が生じる成果物: 振幅の絶対値変更頭皮浮腫または interelectrode 距離^39,40の結果として。下枠増加⁴⁰干渉心電図、高頻度振動換気、筋活動、幼児の運動、または処理によって引き起こされる可能性があります。近代的なデバイスのこの部分的に回避できます生 aEEG と脳波の同時記録、処理の前後をマークします。液体 (例えば、汗または超音波ゲル) は電極、平面状のトレース パターンを裝っている間接続に します。人工物による電気的干渉と運動成果物⁴¹45% 55% による長期的な aEEGs に録画時間の約 12% に変更されます。