Dieses Protokoll zeigt einen einfache, robuste und hohen Durchsatz Einzelmolekül Fluss-stretching Assay für das Studium eindimensionale (1D) Diffusion von Molekülen entlang DNA.
Wir beschreiben einen einfache, robuste und hohen Durchsatz Einzelmolekül Fluss-stretching Assay für das Studium 1D Diffusion von Molekülen entlang DNA. In diesem Test sind Glasdeckgläser in eine einstufige Reaktion mit Silan-PEG-Biotin funktionalisiert. Durchflusszellen entstehen durch ein Klebeband mit vorgestanzten Kanäle zwischen einem funktionalisierten Deckgläschen und ein PDMS-Platte mit Einlass und Auslass Öffnungen sandwiching. Mehrere Kanäle in einer Messzelle integriert sind und die Strömung von Reagenzien in jedem Kanal kann vollständig automatisiert werden, die deutlich erhöht den Durchsatz Assay und Hands-on-Zeit pro Assay reduziert. In jedem Kanal Biotin-λ-DNA sind auf der Oberfläche immobilisiert und eine laminare Strömung wird angewendet, um Fluss-die DNAs Stretch. Die DNA-Moleküle werden gedehnt > 80 % ihrer Kontur Länge und dienen als räumlich erweiterte Vorlagen für die Bindung und den Transport Aktivität Eindringmittel beschrifteten Moleküle zu studieren. Die Bahnen der einzelnen Moleküle werden verfolgt von Time-Lapse Total interne Reflexion Fluoreszenz (TIRF) Bildgebung. RAW-Bilder werden analysiert, optimierte benutzerdefinierte Einzelkorn-Tracking-Software verwenden, um automatisch Bahnen der einzelnen Moleküle diffundieren entlang DNA erkennen und schätzen ihre 1D-Diffusion-Konstanten.
Ein altes Problem in der Biologie ist wie körpereigene Proteine, die auf spezifische Handeln stellen im Genom finden ihre DNA Ziele schnell genug für den Organismus zu überleben und wirksam auf seine Umwelt reagieren. Studien in den vergangenen vierzig Jahren vorgeschlagen und weitgehend Unterstützung, die die Hypothese, dass die Kinetik der DNA durch ein Protein Suche gezielt durch beschleunigt werden kann erleichterte Diffusion, in dem das Protein zwischen 3D Diffusion in der Masse und 1D Diffusion (einschließlich wechselt Rutschen und hüpfen Prozesse) entlang des DNA-1. Es ist nun bekannt, dass viele Proteine, die in der Genregulation, Nukleinsäure-Stoffwechsel und andere Prozesse in der Lage des Gleitens auf DNA-2,3,4,5,6,7 ,8,9. Neuere Studien berichtet darüber hinaus, dass sogar kleine Peptide binden an und schieben Sie auf DNA, mit der Fähigkeit, eine Ladung tragen können; zum Beispiel ein Eiweißmolekül oder PCR Primer entlang DNA-10,11,12,13,14.
In den letzten 15 Jahren hat Einzelmolekül Fluss-stretching Assay verbreitet, Bindung und Diffusion von Molekülen entlang DNA2,15,16zu studieren. Bei dieser Art des Tests, Biotinylierte doppelsträngige DNA-Moleküle auf der Oberfläche immobilisiert sind und eine laminare Strömung gilt für Durchfluss dehnen die DNA. Die > 80 % gedehnt DNAs dienen als räumlich erweiterte Vorlagen für die Untersuchung von Bindung und Transport Aktivität von Molekülen mit Fluorophore beschriftet wo werden die Bahnen der einzelnen Moleküle entlang DNA durch Time-Lapse Fluoreszenz-Bildgebung verfolgt. In unserer Implementierung optimiert hinsichtlich Reproduzierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, dieser Test besteht aus fünf Hauptschritte: Vorbereitung der Biotin-λ-DNA, Deckglas Funktionalisierung, Flow Zelle Bau, Fluoreszenz-Bildgebung und Datenanalyse. In früheren Protokollen17waren Glasdeckgläser funktionalisiert durch erste reagierenden mit (3-Aminopropyl) Triethoxysilane (APTES) und dann mit Amin-reaktive Polyethylenglykol (PEG) Reagenzien (z. B. NHS-PEG-Biotin) um eine PEG Schicht bilden, die widersteht unspezifische Adsorption von Assay-Komponenten auf dem Deckglas Oberfläche. Die Qualität der funktionalisierter Deckgläsern hing weitgehend von der Qualität der PEG Reagenzien und Reaktionsbedingungen bei jedem Schritt. Unser Protokoll beschreibt eine vereinfachte Funktionalisierung Protokoll und Multiplex-Flow Zelle Konstruktion erfordert keine flüssigen Klebstoff oder Aushärtungszeit auf die Tag-Durchflusszellen montiert. Wir beschreiben auch eine schlanke und robuste Daten Analyse Verfahren11 , die rechenintensive Regression Schritte beseitigt durch die Anwendung einer radiale Symmetrie-Methode für Zentroid Lokalisierung18 und eine Kovarianz-basierte diffusion konstante Schätzer19.
Hier berichten wir eine einfache, robuste und Hochdurchsatz-Molekül fließen stretching Assay-Umsetzung mit signifikanten Verbesserungen im Deckglas Funktionalisierung, Flow-Zelle-Bau und Datenanalyse. Unter anderem entwickelten wir eine einstufige Deckglas Funktionalisierung Protokoll, in dem sauberen und trockenen Deckgläsern direkt mit Silan-PEG-Biotin reagieren. Dieses Protokoll vereinfacht die Vorbereitung Deckglas und verbessert die Zuverlässigkeit der Qualität der funktionalisierten Oberflächen im Vergleich zu den standard zweistufige Reaktion Protokoll. Wir beschreiben die Verwendung von so funktionalisiert Deckgläsern mit Mehrkanal PDMS Durchflusszellen, die robuste Schlauchverbindungen erfolgen ohne Leim zu ermöglichen. Diese Durchflusszellen weiter gehören mehrere computergesteuerte Einlässe für jede Kammer fließen die automatisierte Reagenz Stromfluss, Hands-on-Zeit während der Installation und erhöhte Assay Durchsatz zu verringern zu können.
Beim Umschalten von der traditionellen zweistufigen Deckglas Funktionalisierung Reaktion Protokoll auf eine einstufige Reaktion Protokoll, bemerkten wir, dass die Zuverlässigkeit des Deckglases Funktionalisierung deutlich verbessert wird. Wie die praktische Gesamtzeit für Deckglas Vorbereitung weniger als 30 min ist, empfehlen wir bereitet frische Deckgläsern jeden Tag Einzelmolekül-Bildgebung geplant ist. Um die Verschlechterung von Silan-PEG-Biotin zu minimieren, sollte das Reagenz regelmÄÑig und abgelegt unter N2 Trockengas bei-20 ° C nach Erhalt. Hier verwenden wir keine PEG-Moleküle, die produzieren -COO– oder -CH3 terminal Gruppen, die in den letzten20verwendet wurden. Die negativen Ladungen von -COO– und die hydrophoben -CH3 Gruppen wurden genutzt, um unspezifische Adsorption von DNA-Molekülen und spezifische Proteinproben bzw. an die Oberfläche zu verhindern. Wir beobachten sehr geringe Oberfläche Adsorption von kleinen Peptid Proben auf der Biotin-terminierte PEG Oberfläche, während Silan-PEG-COOH und/oder Silan-PEG-CH3 für Tests von bestimmten Proteinproben nützlich sein könnte oder wenn Bedingungen Test (z.B. pH < 7,5) Förderung der DNA-Oberflächen-Wechselwirkungen.
Die Verlagerung von Glas-Folie-Durchflusszellen PDMS Flow Zellen beschleunigt den Fluss Zelle-Bau und ermöglicht die einfache Integration von mehreren Kanälen. Oft konstruieren wir acht Kanäle pro Durchflusszelle acht unabhängige Experimenten pro funktionalisierten Deckglas zu ermöglichen. Durchsatz pro Deckglas weiter zu steigern, könnte sogar größere Anzahl von Mikro-fabrizierten Kanäle verwendet werden.
Es ist ratsam, zu verhindern, dass Luft Blasenbildung im Inneren des Kanals zu jedem Zeitpunkt nach der Erstbefüllung. Luftblasen verursachen in der Regel keinen Verlust der gefesselte DNAs (obwohl dies möglich ist), sondern eher Fluss gestört und möglicherweise verursachen DNAs an das Deckglas halten. Puffer Entgasung und die Zugabe von kleinen Tensid Mengen sind in der Regel wirksam verhindern Blasenbildung innerhalb der Schläuche und Flow-Kanal. Versuchen Sie in Fällen, wo Luftblasen in das Rohr eingeführt werden, die Bläschen unter eine langsame Strömung durchspülen und stellen Sie sicher, dass sie nicht durch die Region fließen wo DNAs angebunden sind.
Eine schlanke und effiziente Datenanalyse-Software ist von entscheidender Bedeutung, durch die riesige Menge an Daten generiert. Wir sammeln in der Regel 700.000 hochauflösende Bilder von Messungen auf einer Messzelle, die unsere benutzerdefinierte Einzelkorn-Tracking-Software innerhalb eines Tages auf einem Desktop-Computer mit einem Quadcore-Prozessor und 32 Gb Speicher verarbeitet werden können. False-positive-Rate 1D Verbreitung Flugbahnen von der Software (Schritt 5.5) zu erkennen ist Probe abhängig und kann ziemlich niedrig da: 1) die Dichte der einzelnen Partikel in das Blickfeld ist niedrig genug, so dass es etwas Mehrdeutigkeit Teilchen ganz Frames (verbindet Proteinproben sind im Allgemeinen anfälliger für unspezifische Adsorption auf das Deckglas als Peptid Proben, und somit der Puffer und die Leistungsdichte für jedes Protein probieren muss optimiert werden); (2) das Signal Rauschabstand von einzelnen Partikeln ist hoch genug, so dass die Wahrscheinlichkeit falsch-Identifikation der Partikel gering ist. Doch die Software kann gelegentlich Fehler machen, und wir empfehlen manuelle Inspektion der Daten mit dem mitgelieferten GUI zur Bewertung der Softwareleistung. In einer Anwendung, die besonders empfindlich auf falsch-Positive Flugbahn Erkennung Prozess-Parameter einschließlich der Schwellenwert, MinFrames, MinTriplets und Chi2_stat stringenter auf Kosten der geringeren Empfindlichkeit für wahre Bindung einstellbar Veranstaltungen und potenziell höhere statistische Verzerrungen bei der Flugbahn Identifikation. Wir hier teilen und unsere Einzelkorn-Tracking-Software mit der Hoffnung auf Hilfe für Daten-Analyse-Methoden zu standardisieren und zur Diskussion über best Practices zu beschreiben.
In unserem Protokoll, die kontinuierlichen Fluss erfordert während der Bildgebung um den gestreckten Zustand der DNA Schablone Moleküle zu erhalten, könnte der Flüssigkeitsströmung den Transport einiger Proteine entlang DNA-Templates bias, wenn sie durch einen hopping-Mechanismus diffundieren oder der hydrodynamischen Radius der beschrifteten Fluorophor ist große22,23. Während solche Vorurteile gemessen und in die meisten Datensätze korrigiert werden kann, der Transport von Proteinen mit einer kleinen Fluorophore beschriftet und Verbreitung durch einen Schiebemechanismus ist nicht in der Regel voreingenommen nachweisbar Maße von Flow2,4, 24. Insbesondere wurde die Auswirkungen der Strömungsgeschwindigkeit auf den Transport von Proteinen entlang DNA verwendet, die Mechanismen der Verbreitung entlang DNA23Protein zu studieren. A eng im Zusammenhang mit alternativer Ansatz, die es Messungen in Ermangelung des Flusses ermöglicht nutzt DNA-Templates mit Biotin an beiden Termini, die vorübergehend im Fluss gestreckt sind und angebunden durch beide Enden auf dem Deckglas so, dass die DNA-Moleküle bleiben ein Erweiterte Konfiguration25,26,27,28der Strom ausgeschaltet ist. Die Doppel-Tether-Methode hat den Vorteil, dass strömungsfreien Transport Experimente aber erfordert eine Änderung der beiden Enden der DNA-Vorlage Moleküle, sorgfältige Flusssteuerung in Anbindehaltung und charakterisieren die Abstände zwischen den beiden Standorten angebunden. Darüber hinaus muss die Auswirkungen der heterogenen Spannungen und DNA Konformationsänderungen Dynamik über DNA-Moleküle auf der Einzelmolekül-Assay bewertet werden.
Insgesamt neben dem Studium 1D Diffusion von Molekülen entlang DNA, als berichtet Einzelmolekül-Assay profitieren viele in-vitro- biochemischen und biophysikalische Studien Ebene einschließlich DNA Einzelmolekül Ziel Suchprozesse durch Proteine, enzymatischen Aktivitäten auf DNA und mehr.
Fehlerbehebung
Problem 1: Die Strömungskanäle auslaufen.
Lösung: Stellen Sie zunächst sicher, dass die Gestaltung der Strömungskanäle mindestens 1,5 mm Rand zur Abdichtung rund um und zwischen den Kanälen ermöglicht; und dann, während der Montage der Messzelle, stellen Sie sicher, dass Kontaktflächen zwischen dem Deckglas, Doppel-Klebeband und PDMS-Platte sind flach, trocken und frei von Schmutz, dass der Druck angewendet, um die Dichtung zu bilden einheitliche, und der Schweißvorgang wird bei Raumtemperatur durchgeführt.
Problem 2: Die Dichte der gefesselte DNAs ist zu niedrig.
Lösung: Dieses Problem entsteht, wenn die PEG Funktionalisierung Effizienz gering ist oder die DNA-Moleküle sind nicht mit Biotin funktionalisiert. Aus unserer Erfahrung, die Dichte der gefesselte DNA sollte so hoch für > 90 % von den Deckgläsern zubereitet aus frischen oder Silan-PEG-Biotin Reagens ordnungsgemäß gelagert. In Fällen wenn die Dichte der gefesselte DNA mit einem bewährten Batch von Biotin-λ-DNA niedrig ist, versuchen Sie, Steigerung der Konzentration von Silan-PEG-Biotin während PEG Funktionalisierung und Konzentrationen von Streptavidin und Biotin-λ-DNA während DNA Anbindehaltung. Wenn dies fehlschlägt, ersetzen Sie die PEG und Streptavidin Reagenzien.
Problem 3: DNAs halten Sie sich an das Deckglas eind kann nicht durch Strömung gedehnt werden.
Lösung: Dieses Problem kann auch entstehen, wenn die PEG Funktionalisierung Effizienz gering ist und wird durch niedrige Assay pH verschärft. Versuchen Sie fließt in mehr BSA oder Erhöhung des pH-Werts (zB auf 8.0) zu helfen, DNA-Adsorption an der Oberfläche (Schritt 4.3.2) zu unterdrücken. Wenn DNA-Adsorption eine anhaltende Problem unter einer bestimmten Assay-Bedingung ist, versuchen Sie auch bis zu 90 % Silan-PEG-COOH während PEG Funktionalisierung.
Daten-Analyse-Hinweise:
Wir verwenden benutzerdefinierte Einzelkorn-Tracking-Software, um Bahnen der einzelnen Moleküle diffundieren entlang DNA, von identifizieren die ihre 1D Verbreitung konstanten, D1 geschätzt. Um die Datenanalyse zu verbessern, haben wir die radiale Symmetrie Algorithmus18 zur Lokalisierung der Partikel und der Kovarianz-basiertes Kalkulationstool19 für die Schätzung der 1D Verbreitung konstanten, die Datenanalyse ohne dramatisch beschleunigt Genauigkeit. Wir zuvor validiert die Individualsoftware durch die Analyse von simulierten Daten11. Die wichtigsten Schritte sind nachfolgend beschrieben.
Teilchenidentifikation:
Dieser Schritt ist für die Erkennung und Segmentierung Partikel – Beugung begrenzte Flecken – Hintergrund. Erstens räumlich Bandpass-filtern die Bilder verbessern das Signal von Partikeln im 3-5 Pixelbereich (entspricht der Größe der Point-Spread Funktion in unserem System) und dann Schwelle anhand der Intensität (siehe Skript: spt2_SD_sandbox.m).
Schwerpunkt-Zuordnung
Segmentierung des Bildes lokalisiert nur Moleküle auf Pixel-Ebene räumliche Auflösung. Um Moleküle zu viel höhere Präzision zu lokalisieren, beschäftigen Sie die radiale Symmetrie Superresolution Algorithmus18 Bilder gefiltert wie oben beschrieben. (Diese Methode basiert auf einer analytischen Berechnung und rechnerische Belastung im Vergleich zu anderen beliebten präzise Methoden wie 2D “glockenförmig” Montage erheblich reduziert (siehe Skript: spt2_SD_sandbox.m).)
Particle tracking:
Um die Flugbahn eines Teilchens durch die Zeit zu verfolgen, müssen wir die gleichen Partikel wieder erkennen, wie sie zwischen den Rahmen bewegen. Wir betrachten die Einleitung, blinken und Beendigung Stadien Komponenten eine Flugbahn. Wir beschränken die Verknüpfung der Partikel im aktuellen Frames für diejenigen, die in vorherigen Frames durch die maximale Verschiebung erlaubt pro Frame. In Fällen wo mehrere Verbindungen möglich sind, der Jonker-Volgenant-Algorithmus wird verwendet, um Global optimale Verknüpfung Sätze ergeben (siehe Skript: traceTraj4_kx.3.m).
D1-Einschätzung:
Um D1-Werte von Trajektorien abschätzen zu können, verwenden wir die Kovarianz-basierten Schätzer (CVE)19. Basierend auf eine analytische Berechnung, diese Methode ist mehr rechnerisch effizient und statistisch strenger als andere gängigen Methoden wie die Rückbildung der mittleren quadratischen Verschiebungen (siehe Skript: runspt5_SD.m).
Flugbahn zu filtern:
Einige Bahnen Artefakte wie Anbindung an Oberfläche gebundene Moleküle enthalten und müssen entfernt werden. Wir implementiert verschiedene Funktionen wie minimale Verschiebung parallel zur DNA, maximale Verschiebung quer zur DNA, minimale Länge der Flugbahn, minimale Anzahl von Triolen in Folge erkannt Positionen und minimale Wahrscheinlichkeitsergebnis (siehe Xiong Et al.,11 Definition), kann gefiltert werden, um einen minimal voreingenommene Satz von Trajektorien Moleküle diffundieren auf DNA dar zu isolieren (siehe Skript: sptViewFig2_update3x.m).
The authors have nothing to disclose.
Wir danken Tony Kulesa, Robin Kirkpatrick und Evangelos Gatzogiannis für Unterstützung bei der anfänglichen Instrumentierung einrichten und testen. Wir danken weiter Tony Kulesa für bedeutende Hilfe schreiben und Bewertung der individuellen Einzelkorn-Tracking-Software. Diese Arbeit wurde durch die Finanzierung von Start und einen Karriere-Award auf der wissenschaftlichen Schnittstelle (PCB) von Burroughs Wellcome Foundation unterstützt.
Biotin labeled oligo, 5’-AGGTCGCCGCCC(A)20-biotin-3’ | IDT | Custom oligo synthesis | Standard desalting purification is sufficient |
λ-DNA | New England Biolabs Inc. | N3011S | Make aliquots and minimize freeze-thaw cycle number |
T4 DNA ligase and ligation reaction buffer | New England Biolabs Inc. | M0202S | |
Amicon centrifugal filter tubes with NMWL of 100k Dalton | EMD Millipore | UFC510008 | |
No. 1 glass coverslips | VWR | 48393-106 | |
Pure ethanol | VWR | 89125-186 | |
Potassium hydroxide pellets | Fisher Scientific | P250-500 | |
Plasma cleaner, model No. PDC-32G | Harrick Plasma | ||
Silane-peg-biotin | Nanocs | PG2-BNSL-5k | Store at -20oC in dry nitrogen gas |
A CAD software | Autodesk | AutoCAD | |
Double-adhesive tape | Adhesive Applications | 8512-2-DP/DL | |
Tape cutter, model No. CE5000-40-CRP | Graphtec America | ||
PDMS and crosslink reagent kit | R.S. Hughes | RTV615 CLEAR 010 | |
Degassing chamber, model No. F42010-0000 | BEL-ART Products | ||
Mixer, model No. ARV-310 | Thinky | ||
Hole puncher, Harris Uni-Cores, Size 0.5 mm | Harris Uni-Cores | This can be substituted with a manual biopsy punch with a similar needle size | |
Tygon tubing | Cole Parmer | EW-06420-02 | 0.020" ID, 0.060"OD |
Peek tubing | Western Analytical | PK007-031-Y | 0.007" ID, 0.031"OD |
Streptavidin | New England Biolabs Inc. | N7021S | |
Bovine serum albumin (BSA) | New England Biolabs Inc. | B9000S | |
Sytox orange nucleic acid stain | Invitrogen | S11368 | |
Ti-E Microscope | Nikon | Microscope, camera, objective, dichroic mirror and bandpass filter can be substituted for similar equipment | |
100x Objective, NA/1.49, CFI Apo TIRF | Nikon | ||
CMOS camera | Hammamatsu | Orca Flash 4.0 | |
Dichroic mirror | Semrock | FF560/659-Di01-25×36 | |
Bandpass filter | Semrock | FF560/659-Di01-25×36 | |
532 nm laser | Rayscience Innovation Limited, Shanghai | OEMLL-FN-532nm-C | Select wavelength to correspond to stain of choice |
Syringe pump | Chemxy | Fusion 200 | |
TMR-KRRR, >=85% purity | MIT Biopolymer lab | ||
pVIc-Cy3B, HPLC purified | A gift from Dr. Walter Mangel at Brookhaven National lab | ||
Script programming software | MathWorks | Matlab | |
* see parts list for solenoid valves, computer interface, and assembly instructions at: https://sites.google.com/site/rafaelsmicrofluidicspage/valve-controllers |