Este artigo descreve um método para preparar as amostras de tecido para análise MS cardiovasculares que permite (1) a análise da composição de proteínas de ECM, (2) a identificação de locais de glicosilação, e (3) a caracterização da composição de formas de glicano. Esta metodologia pode ser aplicada, com pequenas modificações, para o estudo da ECM em outros tecidos.
A fibrose é uma característica de muitas doenças cardiovasculares e está associada com a secreção exacerbada e deposição da matriz extracelular (ECM). Usando proteómica, já anteriormente identificados mais de 150 ECM e proteínas ECM-associado em tecidos cardiovasculares. Notavelmente, muitas proteínas de ECM são glicosiladas. Esta modificação pós-translacional afecta proteína de dobragem, a solubilidade, a ligação e degradação. Nós desenvolvemos uma extracção sequencial e método para o enriquecimento de proteínas de ECM que é compatível com a espectrometria de massa em tandem com cromatograf ia líquida subsequente análise (LC-MS / MS) de glicopéptidos intactas. A estratégia baseia-se em incubações sequenciais com NaCl, SDS para descelularização de tecidos, e cloridrato de guanidina para a solubilização de proteínas de ECM. Os avanços recentes em LC-MS / MS de fragmentação incluem métodos, tais como combinações de dissociação colisão de maior energia (HCD) e transferência de electrões de dissociação (ETD), que permitema análise da composição de glicopéptidos directa de proteínas de ECM. No presente documento, descrevemos um método para preparar a ECM a partir de amostras de tecido. O método permite, não só para o perfil de proteína mas também a avaliação e caracterização de glicosilação por análise por MS.
A fibrose é uma característica de muitas doenças. Fibroblastos proliferam e se diferenciam em direcção fenótipos altamente sintéticas, que estão associadas com a secreção exacerbada e deposição de matriz extracelular (ECM) 1. deposição de ECM excessivo pode continuar, mesmo após a lesão inicial diminuiu, levando a incapacidade funcional. Usando proteómica, já anteriormente identificados mais de 150 ECM e proteínas ECM-associado em tecido cardíaco, 2, 3. Eles não são apenas proteínas estruturais, mas também proteínas matricellular e proteases que contribuem para a remodelação contínua e adaptação dinâmica do coração. Notavelmente, muitas proteínas de ECM são glicosiladas 4. Esta modificação pós-translacional (PTM) envolve a adição de resíduos de açúcar a certas posies de aminoidos, e que afecta o dobramento de proteínas, a solubilidade, a ligação e degradação 5 </s-se>.
Existem dois tipos principais de glicosilação que ocorrem em mamíferos. (1) N-glicosilação ocorre no azoto da carboxamida dos resíduos de asparagina (Asn) na sequcia de consenso Asn-Xaa-Tre / Ser, em que Xaa é qualquer aminoácido excepto prolina. (2) Em O-glicosilação, resíduos de açúcar anexar a resíduos de serina e treonina (Ser, Thr) ou, em muito menor extensão, a hidroxiprolina e hidroxilisina. Enquanto o O-glicosilação pode ocorrer em uma variedade de grupos de proteínas, N-glicosilação é restrito para proteínas secretadas ou domínios extracelulares de proteínas de membrana 5. Isso faz com que a N-glicosilação num alvo atractivo quando se estuda a ECM.
Proteomics estabelece um novo padrão para a análise das mudanças da proteína na doença. Até agora, a maioria dos estudos de proteômica têm sido focados na proteínas intracelulares 6. Isto é principalmente devido às seguintes razões. Em primeiro lugar, as proteínas intracelulares abundantes dificultar a identificaçãocação de componentes ECM escassos. Isto é particularmente importante no tecido cardíaco, em que representam proteínas mitocondriais e miofilamentos para uma grande proporção do teor de proteína 7. Em segundo lugar, as proteínas de ECM integrais estão fortemente reticulados e difíceis de solubilizar. Por fim, a presença de PTMs abundantes (isto é, glicosilação) altera a massa molecular, carga e propriedades electroforéticos de péptidos, que afectam tanto a separação e a identificação por espectrometria de massa em tandem cromatografia luida (LC-MS / MS). Nos últimos anos, temos desenvolvido e melhorado uma extracção sequencial e método para o enriquecimento de proteínas de ECM que é compatível com a análise subsequente espectrometria de massa (MS). A estratégia baseia-se incubações sequenciais.
A primeira etapa é realizada com NaCl, num tampão iónico que facilita a extracção de proteínas associadas a ECM e de ECM fracamente ligada, bem como proteínas de ECM recentemente sintetizadas. ele is detergente livre, não-desnaturação, não disruptiva de membranas celulares, e mais tratável através de ensaios bioquímicos 8. Em seguida, a descelularização é conseguida com dodecil sulfato de sódio (SDS). Neste passo, uma baixa concentração de SDS assegura a desestabilização da membrana e a libertação de proteínas intracelulares e a impedir a ruptura dos componentes da ECM não integrais mais solúveis. Finalmente, as proteínas de ECM são extraídos com um tampão de cloridrato de guanidina (GuHCl). GuHCl é eficaz na extracção de proteínas e proteoglicanos fortemente reticulados a partir de tecidos, tais como tendões, cartilagens 9 10, vasos 11, 12, 13 e o coração 2, 3. Aplicamos este fraccionamento bioquímico, em combinação com a LC-MS / MS, para explorar a remodelação de ECM na doença cardiovascular dois <sup>, 3, 11, 12, 13, 14. Os avanços recentes em MS incluem novos métodos de fragmentação, tais como combinações de dissociação de alta energia de colisão (HCD) e transferência de electrões de dissociação (ETD), que permitem a análise directa de glicopéptidos intactas 3, 15.
Aqui, descrevemos uma metodologia para preparar a ECM para análise MS que permite a análise da composição de proteína, a identificação dos sítios de glicosilação, e a caracterização das formas de glicano. Em comparação com as análises anteriores do ECM glicosilação 16, esta metodologia permite a avaliação directa da alteração de composição em perfis de glicosilao de uma maneira específica do local, utilizando o MS. Nós aplicamos esta metodologia para tecidos cardiovasculares. No entanto, ele pode alassim ser aplicada, com pequenas modificações, para o estudo da ECM em outras amostras de tecido e pode fornecer informações sem precedentes em biologia ECM.
Este protocolo proteômica foi optimizado ao longo dos últimos anos em nosso laboratório. Aqui, usamos tecido cardíaco, mas podem ser necessários apenas pequenos ajustes para a sua aplicação a outros tecidos. Por exemplo, o protocolo de extracção tem de ter a celularidade do tecido em consideração. tecido cardíaco é altamente celular em comparação com o tecido vascular. Quando se utiliza tecido vascular, a concentrao do SDS pode ser mais baixa (isto é, 0,08%) e o tempo de descelularização é mais curto (isto é, 4 h) 11, 12, 13. O uso de enzimas de desglicosilação é crucial para análise por LC-MS / MS de composição ECM. No entanto, os tempos de incubação ter de ser ajustada para diferentes tipos de tecidos. Por exemplo, heparinase II tempos de incubação prolongados necessários a 25 ° C quando se utiliza amostras, tais como a pele, os quais são ricos em proteínas da membrana basal (por exemplo, agrina, perlecano) (dados não mostrados). Análise glicopéptido directa pode ser realizada em meio condicionado a partir de células em cultura de 15. etapas de enriquecimento pode não ser necessária para a análise deste subproteome simplificado. Semelhante aos extractos de GuHCl, extractos de NaCl também são passíveis de análise glicoproteômica com pequenas modificações. Outros protocolos de extracção para o enriquecimento de proteínas de ECM pode ser adaptado para caracterizar glicopéptidos ECM 19, 20.
Glicosilação é a PTM mais complexa 5. A identificação indirecta de glicopéptidos é conseguida pela detecção de Asn desamidada com incorporado 18 O numa NXT / S sequon. Deamidated Asn em outras posições podem representar falsos positivos. Do mesmo modo, N-glicosilação deve ser considerado no contexto de ontologias proteína: proteínas intracelulares que contenham um / S sequon NXT não irá ser glicosilada mas pode dar origem a falsos positivos. Como searc atualh algoritmos não permitem o rastreio de PTMs em pré-determinadas sequências apenas (ou seja Asn na NXT / S), é necessária a filtragem manual dos dados. Identificação de presença / ausência de glicosilação nestas posições pode ser comparada entre as amostras e controle de doenças. Não há nenhuma enzima equivalente a PNGase F para S-desglicosilação (ou seja, a introdução de um deslocamento de massa de treonina ou serina). Portanto, a identificação de O-glicosilação está restringido à análise directa glicopéptido. análise directa glicopéptido é usado para obter informações sobre a composição de açúcares ligados a proteínas, mas não fornecem informação estrutural dos glicanos. Além disso, a composição de glicano é o resultado da síntese de glicano e processamento após a secreção.
O nosso método de extracção 3-passo para proteas ECM ( "Inglês Quickst") 6 permitiu a caracterização da ECM de uma variedade de tecidos cardiovasculares. Fraccionamento do tecidoem vários extractos é necessária para obter um proteoma ECM simplificado tal como discutido noutro local 6. proteínas intracelulares, de outro modo contribuem para uma gama dinâmica de abundâncias excessiva de proteínas, dentro dos extractos que iria dificultar a identificação de proteínas de ECM menos abundantes. Além disso, as proteínas intracelulares transportar O-glicosilaes 5 que iria complicar ECM enriquecimento glicopéptido e análise MS subsequente. Outros autores aplicado metodologias de extracção semelhantes a caracterizar por exemplo pulmão 21 e tecidos de cartilagem 10, no entanto eles não prosseguir a análise de glicosilação. Análise anterior de glicosilação focada na identificação de apenas glycosites, requerem a remoção do glicano do núcleo da proteína, e não pode avaliar a O-glicosilação 22, 23. matrizes de lectina e enriquecimento químico estão disponíveis para avaliação da typ glicanoes de amostras biológicas, com base na sua especificidade de ligação, mas estas técnicas não é possível atribuir tipos de glicanos de proteínas específicas 24 nem podem avaliar os locais de glicosilação.
Inicialmente, utilizou-se electroforese em gel antes de LC-MS / MS de proteínas de ECM. Embora a separação em gel é útil na obtenção de fracções de proteína simplificados propícios a análise por LC-MS / MS, os últimos instrumentos oferecem velocidades de varredura mais rápido. Assim, o passo de separação electroforética pode ser omitido. Isto proporciona uma vantagem adicional como grandes proteínas da MEC, os quais são retidos no topo do gel, são analisadas de forma mais eficiente. No entanto, a informação sobre o peso molecular das proteínas intactas é perdida. O passo de evaporação antes de PNGase F desglicosilação garante a remoção completa do normal H2O para minimizar os falsos negativos. Os resíduos de açúcar (isto é, massas de glicano variáveis) interferir com a separação por LC e comprometer a subsequente identificação do péptido por MS / MS. A pum-desglicosilação protocolo também é recomendado para amostras de proteínas totais de proteínas de ECM não focados na glicosilação.
Proteomics pode fornecer insights sem precedentes sobre a ECM. Além suporte estrutural, os glicanos ligados ao ECM são essenciais para a interacção hospedeiro-patogénio, comunicação célula-célula e a resposta imune 25, ou seja, a rejeição do enxerto após o transplante de órgãos. Glicoproteômica será uma ferramenta essencial na glycobiology.
The authors have nothing to disclose.
JBB é uma carreira Estabelecimento Fellow no Kings Hotel Center British Heart Foundation. MM é um membro sênior da Fundação Britânica do Coração (FS / 13/2/29892). O estudo foi apoiado por uma iniciativa de excelência (Centros de Competência para excelente Technologies – Comet) da Agência de Promoção de Investigação austríaco FFG: "Centro de Investigação de Excelência em Vascular Envelhecimento – Tyrol, VASCage" (número K-Project 843.536) eo Biomedical Research NIHR centro baseado no Serviço Nacional de Saúde Foundation Trust de Guy e St. Thomas' e faculdade Londres do rei, em parceria com o Hospital do rei College.
A. Chemicals | |||
Acetonitrile, MS-grade (ACN, C2H3N) | Thermo Scientific | 51101 | 5.2-5.8, 6.2, 7.11, Supp 2, 3, 4 |
Cocktail of proteinase inhibitors | Sigma-Aldrich | P8340 | 1.3, 1.4.1, 1.5.1, 1.6.1 |
Disodium phosphate (Na2H2PO4) | Sigma-Aldrich | S7907 | 3.1 |
Dithiotreitol (DTT, C4H10O2S2) | Sigma-Aldrich | D0632 | 4.3 |
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA, C10H16N2O8) | Sigma-Aldrich | E9884 | 1.3, 1.4.1, 1.5.1, 1.6.1 |
Ethanol (C2H6O) | VWR | 437433T | 2.2.1 |
Guanidine hydrochloride (GuHCl, CH6ClN3) | Sigma-Aldrich | G3272 | 1.6.1 |
Glycerol (C3H8O3) | Acros organics | 158920025 | Suppl 1.1 |
H2O LC-MS Cromasolv | Sigma-Aldrich | 39253-1L-R | Throughout the protocol |
H218O | Taiyo Nippon Sanso | FO3-0027 | 3.5 |
Hydroxylamine (HA, H3NO) | Sigma-Aldrich | 467804 | 6.4 |
Iodoacetamide (IAA, C2H4INO) | Sigma-Aldrich | A3221 | 4.4 |
Phosphate-buffered Saline (PBS), 10X | Lonza | 51226 | 1.3 |
Sodium acetate (C2H3NaO2) | Sigma-Aldrich | S7545 | 1.6.1 |
Sodium chloride (NaCl) | Sigma-Aldrich | S9888 | 1.4.1, 3.2 |
Sodium dodecyl sulfate (SDS, NaC12H25SO4) | Sigma-Aldrich | 466143 | 1.5.1 |
Triethylammonium bicarbonate (TEAB, C7H17NO3) | Sigma-Aldrich | 11268 | 4.7, 6.1 |
Trifluoroacetic acid (TFA, C2HF3O2) | Sigma-Aldrich | T62200 | 4.8, 5.2-5.8, 7.11, Supp 2, 3 |
Thiourea (CH4N2S) | Sigma-Aldrich | T8656 | 4.2 |
Tris-hydrochloride (Tris-HCl, NH11C4O3[HCl]) | Sigma-Aldrich | T3253 | 1.4.1, Suppl 1. |
Urea (CH4N2O) | Sigma-Aldrich | U1250 | 4.2 |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
B. Enzymes | |||
α2-3,6,8,9-Neuraminidase (Sialidase) | EDM Millipore | 362280 (KP0012) | 3.1 |
β1,4-Galactosidase | EDM Millipore | 362280 (KP0004) | 3.1 |
β-N-Acetylglucosaminidase | EDM Millipore | 362280 (KP0013) | 3.1 |
Chondroitinase ABC | Sigma-Aldrich | C3667 | 3.1 |
Endo-α-N-acetylgalactosaminidase (O-glycosidase) | EDM Millipore | 362280 (KP0011) | 3.1 |
Heparinase II | Sigma-Aldrich | H6512 | 3.1 |
Keratanase | Sigma-Aldrich | G6920 | 3.1 |
PNGase-F (N-Glycosidase F) | EDM Millipore | 362280 (KP0001) | 3.5 |
Trypsin | Thermo Scientific | 90057 | 4.7 |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
C. Reagent kits | |||
30 kDa MWCO spin filters | Amicon, Millipore | 10256744 | 5.9, Suppl 2 |
Macro SpinColumn C-18, 96-Well Plate | Harvard Apparatus | 74-5657 | 5.1 |
NuPAGE Novex BisTris Acrylamide Gels | Thermo-Scientific | NP0322PK2 | Suppl 1 |
Pierce BCA Protein Assay Kit | Thermo Scientific | 23227 | 2.1.3 |
ProteoExtract Glycopeptide Enrichment Kit | Merk Millipore | 72103 | 7 |
Tandem mass tag 0 (TMT0) | Thermo Scientific | 900067 | 6.2, 6.3 |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
D. Equipment and software | |||
Acclaim PepMap100 C18 Trap, 5mm x 300µm, 5µm, 100Å | Thermo Scientific | 160454 | Suppl 3, 4 |
Acclaim PepMap100 C18, 50cm x 75µm, 3µm, 100Å | Thermo Scientific | 164570 | Suppl 3 |
Byonic Search Engine | Protein Metrics | Version 2.9.30 | Suppl 5 |
Dionex UltiMate 3000 RSLCnano | Thermo Scientific | n/a | Suppl 3, 4 |
EASY-Spray Ion Source | Thermo Scientific | ES081 | Suppl 4 |
EASY-Spray PepMap RSLC C18, 50cm x 75µm, 2μm, 100Å | Thermo Scientific | ES803 | Suppl 4 |
Mascot Search Engine | Matrix Science | Version 2.3.01 | Suppl 3 |
Orbitrap Fusion Lumos Tribrid Mass Spectrometer | Thermo Scientific | IQLAAEGAAPFADBMBHQ | Suppl 4 |
Proteome Discoverer Software | Thermo Scientific | Version 2.1.1.21 | Suppl 3, 5 |
Picoview Nanospray Source | New Objective | 550 | Suppl 3 |
Q Exactive HF Mass Spectrometer | Thermo Scientific | IQLAAEGAAPFALGMBFZ | Suppl 3 |
Savant SpeedVac Concentrator | Thermo Scientific | SPD131DDA | 2.2.2, 3.4, 4.6, 5.7, 6.5, 7.11 |
Scaffold Software | Proteome Software | Version 4.3.2 | Suppl 3 |