Este artículo describe el proceso de ensamblaje y operación de un biorreactor fotosintético a escala de laboratorio que puede usarse, junto con otros métodos, para estimar parámetros de crecimiento cinético pertinentes. Este sistema monitorea continuamente el pH, la luz y la temperatura usando sensores, una unidad de adquisición y control de datos y software de adquisición de datos de fuente abierta.
El diseño y operación óptimos de los biorreactores fotosintéticos (PBRs) para el cultivo de microalgas es esencial para mejorar el desempeño ambiental y económico de la producción de biocombustibles basada en microalgas. Los modelos que estiman el crecimiento de microalgas en diferentes condiciones pueden ayudar a optimizar el diseño y la operación de PBR. Para ser eficaces, los parámetros de crecimiento utilizados en estos modelos deben ser determinados con precisión. Los experimentos de crecimiento de algas son a menudo limitados por la naturaleza dinámica del ambiente de cultivo, y los sistemas de control son necesarios para determinar con precisión los parámetros cinéticos. El primer paso para configurar un experimento controlado por lotes es la adquisición y supervisión de datos en directo. Este protocolo describe un proceso para el ensamblaje y operación de un biorreactor fotosintético a escala de laboratorio que puede usarse para llevar a cabo experimentos de crecimiento de microalgas. Este protocolo describe cómo dimensionar y ensamblar un PBR de placa plana, de escala de banco a partir de acrílico. También detalla cómo configurarUn PBR con monitorización continua de pH, luz y temperatura mediante una unidad de adquisición y control de datos, sensores analógicos y software de adquisición de datos de fuente abierta.
Debido a las crecientes preocupaciones sobre el cambio climático global y los recursos finitos de combustibles fósiles, los gobiernos han estado desarrollando políticas para reducir el consumo de combustibles fósiles y alentar el desarrollo de nuevos combustibles de transporte sostenibles. La Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos ha desarrollado el Estándar de Combustible Renovable (RFS), el cual requiere que 36 de los 140 billones de galones anuales de mezcla de combustible de transporte provengan de fuentes de combustible renovable para el 2022. Tecnologías innovadoras y transformacionales serán necesarias para cumplir estos y Normas futuras de energía renovable 1 .
El uso de biocombustibles basados en microalgas tiene el potencial de ayudar a cumplir con la RFS nacional, al tiempo que reduce las emisiones de gases de efecto invernadero 2 . Los biocombustibles basados en microalgas tienen varias ventajas en comparación con los biocombustibles de primera generación basados en cultivos terrestres, como el maíz y la soja. A diferencia de los biocombustibles de primera generación, las algas-bComo los biocombustibles consumen menos tierra, agua y recursos relacionados con los alimentos, ya que las algas pueden ser cultivadas durante todo el año y en tierras estériles usando agua salada o aguas residuales. Las microalgas tienen altas tasas de crecimiento en comparación con los cultivos terrestres y pueden acumular altos niveles de lípidos, que pueden convertirse fácilmente en biodiesel 3 . Actualmente, no existen plantas de algas a biocombustibles a escala industrial debido a los altos costos de los procesos de producción intensivos en energía, que consisten en cultivo de algas, separación de lípidos y refinación de lípidos en biodiesel. Se necesita más investigación para hacer estos procesos más eficientes y sostenibles.
PBRs, que son ópticamente claras, las instalaciones cerradas para la producción de microorganismos fototróficos en un entorno artificial, se consideran uno de los métodos de cultivo más prometedores 3 . Sin embargo, los diseños actuales todavía carecen de la productividad volumétrica necesaria para hacer el proceso de producción de algas a biocombustiblesMás eficiente y económicamente atractiva 4 . Poderosos modelos matemáticos que consideran la irradiancia y atenuación de la luz, el transporte de nutrientes y el CO 2 , y el crecimiento de las microalgas pueden facilitar en gran medida la optimización del diseño y la operación del PBR. Se requieren experimentos de crecimiento a escala de banco para determinar los parámetros de crecimiento específicos de cada especie para estos modelos de optimización.
Las pruebas cinéticas requieren un cuidadoso monitoreo y control de las configuraciones experimentales para prevenir inhibidores no deseados del crecimiento. Dada la naturaleza fotosintética de las algas ( es decir, su consumo de CO 2 y absorción de luz), el mantenimiento de condiciones controladas es especialmente difícil en los PBR de escala de banco. Como se representa en la Ecuación 1 , la cantidad de CO2 disuelto en el medio de crecimiento, comúnmente designado como ( Ecuación 2 ), será, como mínimo, unFunción de: 1) la presión parcial de CO 2 y la constante de equilibrio de Henry, que dicta la cantidad de gas que se disolverá en solución ( Ecuación 3 ); 2) la composición química inicial del medio de crecimiento, que afecta la especiación y la actividad de los iones carbonato y el pH ( Ecuaciones 4 y 5 ); Y 3) la temperatura, que afecta a las ecuaciones 3-5 5 .
Las diversas fases y la especiación química del carbono crean un reto para medir y mantener una concentración consistente de carbono disuelto dentro de un PBR queManteniendo otras condiciones constantes ( por ejemplo, el pH aumenta a medida que las algas consumen CO 2 , y el aumento del sustrato de CO 2 disuelto puede conducir a un ambiente ácido que inhibe el crecimiento) 6 .
Una capa adicional de complejidad para controlar las condiciones durante las pruebas cinéticas de las algas implica la intensidad de la luz dentro del PBR. La intensidad luminosa promedio dentro de un PBR es una función no sólo de la intensidad de la luz incidente, sino también del diseño ( por ejemplo, material, forma, profundidad y mezcla), la absorbancia de componentes de biomasa de algas (particularmente clorofila) Dispersión de las células de las algas. A medida que las algas crecen, la intensidad luminosa promedio disminuirá. Este cambio en la intensidad de la luz, ya sea causado por un aumento en las células totales y la biomasa, un aumento en el contenido de clorofila por célula, o ambos, puede eventualmente inducir una respuesta metabólica, como un aumento en la producción de clorofilaCción por célula o el uso de carbohidratos y productos de almacenamiento de lípidos para la energía 7 . El monitoreo continuo de la intensidad de la luz desde dentro del reactor proporciona información invaluable. Estos datos pueden ayudar a asegurar que las condiciones permanezcan dentro de un rango especificado y pueden usarse para ayudar a estimar los parámetros de crecimiento y absorbancia de algas si se combinan con otras mediciones ( es decir, biomasa, concentración de clorofila, profundidad del reactor, luz incidente, etc. ).
Entender cómo las algas crecen bajo un conjunto específico de condiciones requiere que el pH, el CO 2 disuelto, la intensidad luminosa y la temperatura sean monitoreados en experimentos cinéticos a escala de laboratorio. Muchas configuraciones de crecimiento de algas no están equipadas para monitorear las condiciones en la medida requerida para calibrar modelos cinéticos, lo que hace que el proceso de modelado sea extremadamente desafiante 8 . Aunque muchas compañías ofrecen PBRs de escala de banco con automatización y control, estos bench-scalLas configuraciones de e pueden ser extremadamente caras (~ $ 20,000) y pueden no acomodar todas las consideraciones experimentales de una pregunta de investigación dada.
El primer paso para establecer un sistema de control-retroalimentación para un experimento por lotes es la adquisición de datos en directo. Este trabajo pretende demostrar cómo construir y montar un PBR de escala de banco equipado con monitoreo continuo de luz, pH y temperatura. Esta configuración de monitoreo en tiempo real puede ayudar a asegurar que las condiciones experimentales permanezcan dentro de los rangos deseados, a discreción del investigador. Aunque este protocolo no detalla mecanismos de control específicos, estas instrucciones paso a paso proporcionan una base básica para el marco de adquisición de datos requerido antes de que se puedan implementar retroalimentaciones de control más sofisticadas.
Este sistema PBR ofrece la capacidad de monitorear y controlar los experimentos de crecimiento cinético de algas a escala de banco, permitiendo resultados más repetibles a partir de ensayos experimentales usados para cuantificar el crecimiento. Sin embargo, una comprensión de las limitaciones e incertidumbres de las mediciones del sensor es crítica para asegurar que las lecturas del sensor reflejen con precisión las condiciones del reactor. Esta comprensión incluye el conocimiento básico de los principios de medición involucrados con los sensores, el proceso y la frecuencia de calibración, la incertidumbre de medición y lo que el sensor puede y no puede medir. Por ejemplo, la respuesta eléctrica para el sensor de luz descrito aquí no está distribuida equitativamente a través del espectro visible, y pueden ser necesarios ciertos factores de corrección a la salida del sensor, dependiendo de cómo se analizarán estos datos del sensor.
Los niveles de temperatura y las variaciones también son extremadamente importantes, ya que los cambios de temperaturaLa respuesta del sensor. La comprensión de las interferencias potenciales que pueden afectar las lecturas del sensor también es de importancia crítica; Esta interferencia puede ser el ruido eléctrico ambiental del edificio o podría provenir del entorno de medición ( por ejemplo, los iones de sodio pueden afectar drásticamente las lecturas de pH a valores de pH superiores a 10) 12 . Además, sumergir múltiples sondas en una solución, especialmente una solución de sal altamente iónica y conductora, es también una fuente potencial de interferencia. Los electrodos que miden el pH (o fuerza iónica, oxígeno disuelto, CO 2 disuelto, etc. ) son especialmente sensibles al ruido eléctrico ambiental y pueden ser fácilmente perturbados. El acondicionamiento de la señal utilizado para proteger la señal del electrodo no puede garantizar que otros factores no interfieran con las lecturas de la sonda. Como parte del control de calidad, se debe utilizar otro equipo de laboratorio, como una sonda de pH portátil, un espectrómetro de mano y un termómetro, para verificarLas lecturas del sensor y para asegurarse de que el sistema está configurado y funcionando correctamente.
Otra limitación que debe abordarse es el posible impacto de las algas y / o el entorno de cultivo en los sensores. Por ejemplo, si los restos de algas o las burbujas cubren el receptor del fotodiodo del sensor de luz, las lecturas serán afectadas. Del mismo modo, los electrodos de pH son extremadamente sensibles y requieren un cuidado extra para garantizar lecturas precisas. Estos electrodos funcionan midiendo una diferencia de voltaje a través de una unión interna debido a la acumulación de iones H + ; Se requiere una capa amortiguadora hidratada dentro de la sonda para mantener mediciones precisas 12 . Dependiendo de las condiciones dentro del reactor, esta capa se desgastará, y la respuesta del sensor puede cambiar durante el curso del experimento mientras la sonda está sumergida. En ensayos preliminares, la salida de voltaje de pH no se desplazó en más de ~ 0,2 unidades de pH durante el transcurso de un experimento de 20 días, Pero se deben realizar más evaluaciones para caracterizar este cambio en la respuesta del sensor y establecer tiempos máximos de ejecución experimental, especialmente si se necesitan ajustes / cuantificaciones de pH fino.
Muchos de los actuales sistemas de PBR diseñados para analizar el crecimiento de las algas no monitorean y controlan el ambiente de cultivo interno tan fuertemente como sea necesario para discernir cómo influyen los diferentes factores en el crecimiento de las algas, ya que establecer sistemas de esta manera puede ser un desafío. Este protocolo puede ayudar a facilitar más experimentos controlados dando instrucciones paso a paso para construir un PBR con monitoreo en tiempo real. Además, estos datos vivos pueden utilizarse no sólo para un mejor control de las condiciones experimentales, sino que pueden utilizarse para estimar la cinética de crecimiento ( por ejemplo, lecturas de densidad óptica como referencia para las tasas de crecimiento generales).
Los sistemas experimentales controlados pueden ayudar a que la investigación de algas sea más reproducible. PBR de escala de bancoLos etups que son monitoreados y controlados pueden aumentar la eficiencia experimental minimizando artefactos no deseados en el diseño experimental y pueden ayudar a avanzar los esfuerzos para hacer de los biocombustibles de algas una fuente de combustible sostenible y alternativa.
The authors have nothing to disclose.
Los autores reconocen a la Fundación Nacional de Ciencias Fronteras Emergentes en Investigación e Innovación (Premio # 1332341) por financiar esta investigación. Los autores también desean agradecer al Dr. Andrew Grieshop, así como a las comunidades de apoyo en línea de LabJack y DAQFactory por su asistencia y ayuda ofrecidas a lo largo de este proceso.
Cast acrylic sheets | McMaster Carr | 8560K244 | 7/8'' thick, 12×36'', optically-clear, the size of sheets purchased will depend on reactor dimensions. |
Acrylic cement | McMaster Carr | 7517A4 | Scigrip plastic pipe cement, #4SC nonwhitening for acrylic. Not needed if gaskets and screws are used for PBR assembly. |
Acrylic cement applicator needle | McMaster Carr | 75165A136 | Acrylic cement applicator needle, 25 Gauge, 1", Stainless steel, PTFE lined. |
Plastic dispensing bottle for acrylic cement | McMaster Carr | 7544A67 | Plastic dispensing bottle, 2-oz size, packs of 5. |
Viscous acrylic cement | McMaster Carr | 7515A11 | Scigrip plastic pipe cement. Medium-bodied acrylic cement to seal in any gaps within PBR body. |
PG-13.5 thread tap | McMaster Carr | 2485A14 | Can be used to help secure pH electrode to lid (if applicable). |
PBR and lid | NCSU Precision Machine Shop | Karam Algae 3.2L Reactor Revision E | This machine shop is open to public for business. Contact shop manager. |
pH sensor | Hamilton | 238643 | EasyFerm Plus 120, autoclavable, millivolt output. |
Light sensor | Apogee Instruments | SQ-225 | Amplified 0-5 volt electric calibration quantum sensor, water-proof. |
Temperature sensor | LabJack | EI1034 | Stainless steel, water-proof temperature sensor. |
pH transmitter wire with BNC end | Sigma-Aldrich | HAM355173-1EA | This wire will vary with type of pH probe. Make sure wire is compatible with pH probe and has BNC connector end. |
Unity gain pre-amplifier | Omega Engineering | PHTX-21 | Signal processing amplifier for pH electrode needed for high-impedance pH readings. |
Coaxial adapter, BNC female-to-binding post | Amazon | SMAKN B00NGD5K80 | For connecting pH signal from pre-amplifier to microcontroller. |
Capacitor (1000 uF) | Amazon | Nichicon BCBI4950 | For low-pass filter. |
Resistor (1000 ohm) | Radio Shack | 2711321 | For low-pass filter. |
Hookup wire | RadioShack | 2781222 | For making low-pass filters, connecting sensors to microcontroller, and wiring motor. |
Heat shrink tubing | RadioShack | 2781611 | For low-pass filter assembly. |
Data acquisition and control unit | LabJack | LabJack U6 | To process electrical signal from sensors and communicate with data acquisition and control software. |
DAQFactory data acquisition software | DAQFactory | DAQFactory Express Release 5.87c Build: 2050 | Free to download, for up to 10 channels. |
Mini DC-gearmotor | McMaster Carr | 6331K31 | Motor for mixer impeller. |
Impeller and shaft | N/A | N/A | Email authors for 3D files. |
Variable DC power supply | Amazon | Tekpower HY1803D | Variable DC power supply, 0-18V @ 0-3A. |
Grow Lamp | HydroGrow | SOL-1 | This exact model is no longer available. |
Incubator | Thermo Scientific | Precision Model 818 | This particular incubator can withstand an internal heat source since this unit's cooling compressors run non-stop regardless of temperature setting. |