Este artigo descreve o processo de montagem e operação de um biorreator fotossintético de bench-scale que pode ser usado, em conjunto com outros métodos, para estimar os parâmetros de crescimento cinético pertinentes. Este sistema monitora continuamente o pH, a luz e a temperatura usando sensores, uma unidade de aquisição e controle de dados e software de aquisição de dados de código aberto.
O ótimo design e operação de biorreatores fotossintéticos (PBRs) para o cultivo de microalgas é essencial para melhorar o desempenho ambiental e econômico da produção de biocombustíveis à base de microalgas. Os modelos que estimam o crescimento de microalgas em diferentes condições podem ajudar a otimizar o design e a operação do PBR. Para serem efetivos, os parâmetros de crescimento utilizados nesses modelos devem ser determinados com precisão. As experiências de crescimento de algas são muitas vezes limitadas pela natureza dinâmica do ambiente de cultura e são necessários sistemas de controle para determinar com precisão os parâmetros cinéticos. O primeiro passo na criação de um experimento em lote controlado é a aquisição e monitoramento de dados ao vivo. Este protocolo descreve um processo para a montagem e operação de um biorreator fotossintético de bench-scale que pode ser usado para realizar experiências de crescimento de microalgas. Este protocolo descreve como dimensionar e montar um PBR de placa plana e de bancada a partir de acrílico. Ele também detalha como configurarRe um PBR com monitoramento contínuo de pH, luz e temperatura usando uma unidade de aquisição e controle de dados, sensores analógicos e software de aquisição de dados de código aberto.
Devido às crescentes preocupações com as mudanças climáticas globais e os recursos finitos de combustíveis fósseis, os governos têm desenvolvido políticas para reduzir o consumo de combustíveis fósseis e incentivar o desenvolvimento de combustíveis de transporte novos e sustentáveis. A Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos desenvolveu o Padrão de Combustível Renovável (RFS), que exige que 36 dos 140 bilhões de litros anual de combustível de transporte de EUA provenham de fontes de combustível renováveis até 2022. Tecnologias inovadoras e transformacionais serão necessárias para atender a essas e Futuros padrões de energia renovável 1 .
O uso de biocombustíveis à base de microalgas tem potencial para ajudar a satisfazer os RFS nacionais, reduzindo as emissões de gases de efeito estufa 2 . Os biocombustíveis à base de microalgas têm várias vantagens em relação aos biocombustíveis de primeira geração baseados em culturas alimentares terrestres, como o milho e a soja. Ao contrário dos biocombustíveis de primeira geração, algas-bOs biocombustíveis de combustível consumem menos recursos terrestres, hídricos e alimentares, uma vez que as algas podem ser cultivadas durante todo o ano e em terras estéreis usando água salgada ou águas residuais. As microalgas têm altas taxas de crescimento em relação às culturas terrestres e podem acumular altos níveis de lipídios, que podem ser facilmente convertidos em biodiesel 3 . Atualmente, não existem plantas de algas para biocombustíveis a escala industrial devido aos altos custos dos processos de produção intensivos em energia, que consistem em cultivo de algas, separação de lipídios e refinação de lipídios em biodiesel. Mais pesquisas são necessárias para tornar esses processos mais eficientes e sustentáveis.
Os PBRs, que são instalações ópticamente claras, fechadas para a produção de microorganismos fototróficos em ambiente artificial, são considerados um dos métodos de cultivo mais promissores 3 . No entanto, os projetos atuais ainda não possuem a produtividade volumétrica necessária para fazer o processo de produção de algas para biocombustíveisÉ mais eficiente e economicamente atraente 4 . Modelos matemáticos poderosos que consideram a irradiância e atenuação da luz, o transporte de nutrientes e o CO 2 e o crescimento das microalgas podem facilitar a otimização do design e da operação da PBR. As experiências de crescimento em escala de banco são necessárias para determinar parâmetros de crescimento específicos de espécies para esses modelos de otimização.
Os testes cinéticos exigem o monitoramento cuidadoso e controle de configurações experimentais para evitar inibidores não intencionais de crescimento. Dada a natureza fotossintética das algas ( isto é, seu consumo de CO 2 e absorção de luz), a manutenção de condições controladas é especialmente difícil em PBR de escala de banco. Conforme ilustrado na Equação 1 , a quantidade de CO 2 dissolvido no meio de crescimento, comumente designado como ( Equação 2 ), será, no mínimo, umFunção de: 1) a pressão parcial de CO 2 e a constante de equilíbrio de Henry, que determina a quantidade de gás que se dissolverá em solução ( Equação 3 ); 2) a composição química inicial do meio de crescimento, que afeta a especiação e a atividade dos íons carbonato e pH ( Equações 4 e 5 ); E 3) a temperatura, que impacta as Equações 3-5 5 .
As várias fases e a especificação química de carbono criam um desafio para medir e manter uma concentração consistente de carbono dissolvido dentro de um PBR WhiMantendo outras condições constantes ( por exemplo, o pH aumenta à medida que as algas consomem CO 2 e o aumento do substrato de CO 2 dissolvido pode levar a um ambiente ácido que inibe o crescimento) 6 .
Uma camada adicional de complexidade para controlar condições durante os testes cinéticos de algas envolve a intensidade da luz dentro da PBR. A intensidade média da luz dentro de uma PBR é função não só da intensidade da luz incidente, mas também do design ( por exemplo, material, forma, profundidade e mistura), a absorvência de componentes de biomassa de algas (particularmente a clorofila) e a luz- Propriedades de dispersão das células de algas. À medida que as algas crescem, a intensidade da luz média diminuirá. Esta alteração na intensidade da luz, seja causada por aumento das células totais e biomassa, um aumento no teor de clorofila por célula, ou ambos, pode eventualmente induzir uma resposta metabólica, como um aumento nos produtos de clorofilaCção por célula ou uso de produtos de armazenamento de carboidratos e lipídios para energia 7 . O monitoramento contínuo da intensidade da luz dentro do reator fornece informações inestimáveis. Estes dados podem ajudar a garantir que as condições permaneçam dentro de um intervalo especificado e podem ser usadas para estimar o crescimento de algas e os parâmetros de absorvância se combinados com outras medidas (por exemplo, biomassa, concentração de clorofila, profundidade do reator, luz incidente, etc. ).
Compreender como as algas crescem sob um conjunto específico de condições requer que o pH, o CO 2 dissolvido, a intensidade da luz e a temperatura sejam monitorados em experimentos cinéticos de bench-scale. Muitas configurações de crescimento de algas não estão equipadas para monitorar condições na medida necessária para a calibração de modelos cinéticos, tornando o processo de modelagem extremamente desafiador 8 . Embora muitas empresas ofereçam PBRs de escala de banco com automação e controle, estas bancadasAs configurações do e podem ser extremamente caras (~ $ 20,000) e podem não acomodar todas as considerações experimentais de uma determinada questão de pesquisa.
O primeiro passo na configuração de um sistema de feedback de controle para um experimento em lote é a aquisição de dados ao vivo. Este artigo pretende demonstrar como construir e configurar um PBR de escala de banco equipado com monitoramento contínuo de luz, pH e temperatura. Esta configuração de monitoramento em tempo real pode ajudar a garantir que as condições experimentais permaneçam dentro dos intervalos desejados, a critério do pesquisador. Embora este protocolo não detalha mecanismos de controle específicos, essas instruções passo a passo fornecem uma base básica para a estrutura de aquisição de dados necessária antes que os feedbacks de controle mais sofisticados possam ser implementados.
Este sistema PBR oferece a capacidade de monitorar e controlar experimentos de crescimento de cinética de algas de escala, permitindo resultados mais repetíveis de ensaios experimentais usados para quantificar o crescimento. No entanto, uma compreensão das limitações e incertezas das medições do sensor é fundamental para garantir que as leituras dos sensores reflitam com precisão as condições do reator. Esta compreensão inclui conhecimento básico dos princípios de medição envolvidos com sensores, processo e freqüência de calibração, incerteza de medição e o que o sensor pode e não pode medir. Por exemplo, a resposta elétrica para o sensor de luz aqui descrito não está distribuída de forma igual na faixa de espectro visível, e alguns fatores de correção podem ser aplicados à saída do sensor, dependendo de como esses dados do sensor serão analisados.
Os níveis de temperatura e as variações também são extremamente importantes, pois as mudanças de temperatura podem ser drasticamenteFluence a resposta do sensor. Compreender potenciais interferências que podem impactar as leituras dos sensores também é extremamente importante; Essa interferência pode ser o ruído elétrico ambiental do prédio ou pode resultar do ambiente de medição ( por exemplo, os íons de sódio podem afetar drasticamente as leituras de pH em valores de pH superiores a 10) 12 . Além disso, submergir múltiplas sondas em uma solução, especialmente uma solução de sal altamente iónica e condutora, também é uma fonte potencial de interferência. Os eletrodos que medem o pH (ou força iónica, oxigênio dissolvido, CO 2 dissolvido, etc. ) são especialmente sensíveis ao ruído elétrico do ambiente e podem ser facilmente perturbados. O condicionamento do sinal usado para proteger o sinal do eletrodo não pode garantir que outros fatores não interfiram com as leituras da sonda. Como parte do controle de qualidade, outros equipamentos de laboratório, como uma sonda de pH manual, um espectrômetro de mão e um termômetro, devem ser usados para verificar tAs leituras dos sensores e para garantir que o sistema esteja configurado e funcionando corretamente.
Outra limitação que deve ser abordada é o possível impacto do ambiente de algas e / ou cultura nos sensores. Por exemplo, se os detritos ou bolhas de algas cobrem o receptor de fotodiodo do sensor de luz, as leituras serão afetadas. Da mesma forma, os eletrodos de pH são extremamente sensíveis e requerem cuidados extras para garantir leituras precisas. Esses eletrodos funcionam medindo uma diferença de tensão através de uma junção interna devido ao acúmulo de íons H + ; Uma camada tampão hidratada dentro da sonda é necessária para manter medições precisas 12 . Dependendo das condições dentro do reator, esta camada desaparecerá e a resposta do sensor pode mudar ao longo da experiência enquanto a sonda é submersa. Em testes preliminares, a saída de tensão de pH não derivou em mais de 0,2 unidades de pH ao longo de um experimento de 20 dias, Mas outras avaliações devem ser realizadas para caracterizar esta alteração na resposta do sensor e estabelecer tempos de execução experimentais máximos, especialmente se forem necessários ajustes / quantificações finais de pH.
Muitos sistemas de PBR de escala atual construídos para analisar o crescimento de algas não monitoram e controlam o ambiente de cultura interna tão forte quanto necessário para discernir como fatores diferentes afetam o crescimento de algas, uma vez que a criação de sistemas dessa maneira pode ser desafiadora. Este protocolo pode ajudar a facilitar experiências mais controladas, fornecendo instruções passo a passo para a construção de um PBR com monitoramento em tempo real. Além disso, esses dados ao vivo podem ser usados não só para controlar melhor as condições experimentais, mas potencialmente podem ser utilizados para estimar a cinética do crescimento ( por exemplo, leituras de densidade óptica como referência para taxas de crescimento geral).
Sistemas experimentais controlados podem ajudar a tornar a pesquisa de algas mais reprodutível. PBR de escala de bancoAs etups que são monitoradas e controladas podem aumentar a eficiência experimental, minimizando artefatos não intencionais em projetos experimentais e podem ajudar a promover esforços para fazer biocombustíveis de algas uma fonte de combustível sustentável e alternativa.
The authors have nothing to disclose.
Os autores reconhecem a National Science Foundation Emerging Frontiers in Research and Innovation (Prêmio # 1332341) para financiar esta pesquisa. Os autores também gostariam de agradecer o Dr. Andrew Grieshop, bem como as comunidades de suporte on-line LabJack e DAQFactory por sua assistência e ajuda oferecidas ao longo deste processo.
Cast acrylic sheets | McMaster Carr | 8560K244 | 7/8'' thick, 12×36'', optically-clear, the size of sheets purchased will depend on reactor dimensions. |
Acrylic cement | McMaster Carr | 7517A4 | Scigrip plastic pipe cement, #4SC nonwhitening for acrylic. Not needed if gaskets and screws are used for PBR assembly. |
Acrylic cement applicator needle | McMaster Carr | 75165A136 | Acrylic cement applicator needle, 25 Gauge, 1", Stainless steel, PTFE lined. |
Plastic dispensing bottle for acrylic cement | McMaster Carr | 7544A67 | Plastic dispensing bottle, 2-oz size, packs of 5. |
Viscous acrylic cement | McMaster Carr | 7515A11 | Scigrip plastic pipe cement. Medium-bodied acrylic cement to seal in any gaps within PBR body. |
PG-13.5 thread tap | McMaster Carr | 2485A14 | Can be used to help secure pH electrode to lid (if applicable). |
PBR and lid | NCSU Precision Machine Shop | Karam Algae 3.2L Reactor Revision E | This machine shop is open to public for business. Contact shop manager. |
pH sensor | Hamilton | 238643 | EasyFerm Plus 120, autoclavable, millivolt output. |
Light sensor | Apogee Instruments | SQ-225 | Amplified 0-5 volt electric calibration quantum sensor, water-proof. |
Temperature sensor | LabJack | EI1034 | Stainless steel, water-proof temperature sensor. |
pH transmitter wire with BNC end | Sigma-Aldrich | HAM355173-1EA | This wire will vary with type of pH probe. Make sure wire is compatible with pH probe and has BNC connector end. |
Unity gain pre-amplifier | Omega Engineering | PHTX-21 | Signal processing amplifier for pH electrode needed for high-impedance pH readings. |
Coaxial adapter, BNC female-to-binding post | Amazon | SMAKN B00NGD5K80 | For connecting pH signal from pre-amplifier to microcontroller. |
Capacitor (1000 uF) | Amazon | Nichicon BCBI4950 | For low-pass filter. |
Resistor (1000 ohm) | Radio Shack | 2711321 | For low-pass filter. |
Hookup wire | RadioShack | 2781222 | For making low-pass filters, connecting sensors to microcontroller, and wiring motor. |
Heat shrink tubing | RadioShack | 2781611 | For low-pass filter assembly. |
Data acquisition and control unit | LabJack | LabJack U6 | To process electrical signal from sensors and communicate with data acquisition and control software. |
DAQFactory data acquisition software | DAQFactory | DAQFactory Express Release 5.87c Build: 2050 | Free to download, for up to 10 channels. |
Mini DC-gearmotor | McMaster Carr | 6331K31 | Motor for mixer impeller. |
Impeller and shaft | N/A | N/A | Email authors for 3D files. |
Variable DC power supply | Amazon | Tekpower HY1803D | Variable DC power supply, 0-18V @ 0-3A. |
Grow Lamp | HydroGrow | SOL-1 | This exact model is no longer available. |
Incubator | Thermo Scientific | Precision Model 818 | This particular incubator can withstand an internal heat source since this unit's cooling compressors run non-stop regardless of temperature setting. |