Cet article décrit le processus d'assemblage et le fonctionnement d'un bioréacteur photosynthétique à l'échelle du banc qui peut être utilisé, en conjonction avec d'autres méthodes, pour estimer les paramètres de croissance cinétique pertinents. Ce système surveille en permanence le pH, la lumière et la température en utilisant des capteurs, une unité d'acquisition et de contrôle de données et un logiciel d'acquisition de données open source.
La conception et l'exploitation optimales des bioréacteurs photosynthétiques (PBR) pour la culture de microalgues est essentielle pour améliorer les performances environnementales et économiques de la production de biocarburants à base de microalgues. Les modèles qui estiment la croissance du microalgique dans des conditions différentes peuvent aider à optimiser la conception et l'exploitation des PBR. Pour être efficace, les paramètres de croissance utilisés dans ces modèles doivent être déterminés avec précision. Les expériences de croissance des algues sont souvent contraintes par la nature dynamique de l'environnement culturel, et des systèmes de contrôle sont nécessaires pour déterminer avec précision les paramètres cinétiques. La première étape de la mise en place d'une expérience de lot contrôlée est l'acquisition et la surveillance de données en direct. Ce protocole décrit un processus pour l'assemblage et le fonctionnement d'un bioréacteur photosynthétique à l'échelle du banc qui peut être utilisé pour mener des expériences de croissance microalgique. Ce protocole décrit comment dimensionner et assembler un PBR plat et plat à l'acrylique. Il explique également comment configuRe PBR avec surveillance continue du pH, de la lumière et de la température à l'aide d'une unité d'acquisition et de contrôle de données, de capteurs analogiques et de logiciels d'acquisition de données open source.
En raison des inquiétudes croissantes concernant le changement climatique mondial et les ressources finies en combustibles fossiles, les gouvernements ont élaboré des politiques visant à réduire la consommation de combustibles fossiles et à favoriser le développement de nouveaux carburants de transport durables. L'Agence de protection de l'environnement des États-Unis a élaboré la Norme de carburant renouvelable (RFS), qui exige que 36 des 140 milliards de gallons annuels de mélange de carburant de transport américain proviennent de sources d'énergie renouvelables d'ici 2022. Des technologies novatrices et transformationnelles seront nécessaires pour répondre à ces Futures normes énergétiques renouvelables 1 .
L'utilisation de biocarburants à base de microalgas a le potentiel d'aider à satisfaire les RFS nationaux tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre 2 . Les biocarburants à base de microalgas ont plusieurs avantages par rapport aux biocarburants de première génération basés sur des cultures vivrières terrestres, comme le maïs et le soja. Contrairement aux biocarburants de première génération, les algues-bLes biocarburants ont consommé moins de terres, d'eau et de ressources alimentaires, car les algues peuvent être cultivées toute l'année et sur des terres stériles à l'aide d'eau salée ou d'eaux usées. Les microalgues ont des taux de croissance élevés par rapport aux cultures terrestres et peuvent accumuler des niveaux élevés de lipides, qui peuvent être facilement transformés en biodiesel 3 . À l'heure actuelle, il n'existe pas de plantes d'algue à biocarburant à l'échelle industrielle en raison des coûts élevés des processus de production à forte intensité énergétique, qui consistent en la culture des algues, la séparation des lipides et le raffinage des lipides dans le biodiesel. De plus amples recherches sont nécessaires pour rendre ces processus plus efficaces et durables.
Les PBR, qui sont des installations claires et optiquement claires pour la production de microorganismes phototrophes dans un environnement artificiel, sont considérées comme l'une des méthodes de culture les plus prometteuses 3 . Cependant, les conceptions actuelles manquent encore de la productivité volumétrique nécessaire pour produire le processus de production d'algues et de biocarburantsPlus efficace et économiquement attractif 4 . Des modèles mathématiques puissants qui considèrent l'irradiation et l'atténuation de la lumière, le transport des nutriments et le CO 2 et la croissance des microalgues peuvent grandement faciliter l'optimisation de la conception et de l'exploitation des PBR. Des expériences de croissance de l'échelle de banc sont nécessaires pour déterminer les paramètres de croissance spécifiques des espèces pour ces modèles d'optimisation.
Les tests cinétiques nécessitent une surveillance et un contrôle minutieux des configurations expérimentales pour prévenir les inhibiteurs involontaires de la croissance. Compte tenu de la nature photosynthétique des algues ( c.-à-d., Leur consommation de CO 2 et de l'absorption de la lumière), le maintien de conditions contrôlées est particulièrement difficile dans les PBR à échelle de banc. Comme représenté dans l'équation 1 , la quantité de CO 2 dissous dans le milieu de croissance, habituellement désigné comme ( Équation 2 ), sera, au minimum, unFonction de: 1) la pression partielle de CO 2 et la constante d'équilibre de Henry, qui dicte la quantité de gaz qui se dissoudra en solution ( équation 3 ); 2) la composition chimique initiale du milieu de croissance, qui affecte la spéciation et l'activité des ions carbonate et du pH ( équations 4 et 5 ); Et 3) la température, qui influe sur les équations 3-5 5 .
Les différentes phases et la spéciation chimique du carbone créent un défi pour mesurer et maintenir une concentration uniforme de carbone dissous dans un PBR.Le maintien d'autres conditions est constant ( par exemple, le pH augmente à mesure que les algues consomment du CO 2 et que l'augmentation du substrat de CO 2 dissous peut conduire à un environnement acide qui inhibe la croissance) 6 .
Une couche supplémentaire de complexité pour contrôler les conditions pendant les tests cinétiques des algues implique l'intensité de la lumière dans le PBR. L'intensité lumineuse moyenne à l'intérieur d'un PBR est fonction non seulement de l'intensité lumineuse incidente, mais aussi de la conception ( par exemple, du matériau, de la forme, de la profondeur et du mélange), de l'absorbance des composants de la biomasse algale (en particulier de la chlorophylle) Propriétés de diffusion des cellules d'algues. À mesure que les algues poussent, l'intensité lumineuse moyenne diminue. Ce changement de l'intensité lumineuse, que ce soit par une augmentation des cellules totales et de la biomasse, une augmentation de la teneur en chlorophylle par cellule, ou les deux, peut éventuellement induire une réponse métabolique, comme une augmentation des produits de chlorophylleCtion par cellule ou l'utilisation de produits de stockage de glucides et de lipides pour l'énergie 7 . La surveillance continue de l'intensité lumineuse à partir du réacteur fournit des informations précieuses. Ces données peuvent aider à garantir que les conditions demeurent dans une gamme spécifiée et peuvent être utilisées pour estimer les paramètres de croissance et d'absorbance des algues si elles sont combinées avec d'autres mesures ( c.-à-d. Biomasse, concentration en chlorophylle, profondeur du réacteur, lumière incidente, etc. ).
Comprendre comment les algues poussent dans un ensemble de conditions spécifié exige que le pH, le CO 2 dissous, l'intensité de la lumière et la température soient surveillés dans des expériences cinétiques à l'échelle du banc. De nombreuses configurations de croissance des algues ne sont pas équipées pour surveiller les conditions dans la mesure nécessaire pour l'étalonnage des modèles cinétiques, rendant le processus de modélisation extrêmement difficile 8 . Bien que de nombreuses entreprises proposent des PBR de niveau bancaire avec automatisme et contrôle, ces testsLes configurations peuvent être extrêmement coûteuses (~ 20 000 $) et peuvent ne pas tenir compte de toutes les considérations expérimentales d'une question de recherche donnée.
La première étape dans la mise en place d'un système de contrôle-rétroaction pour une expérience par lots est l'acquisition de données en direct. Cet article vise à démontrer comment construire et mettre en place un PBR à échelle de banc équipé d'une surveillance continue de la lumière, du pH et de la température. Cette configuration de surveillance en temps réel peut aider à garantir que les conditions expérimentales restent dans les fourchettes souhaitées, à la discrétion du chercheur. Alors que ce protocole ne décrit pas de mécanismes de contrôle spécifiques, ces instructions étape par étape fournissent une base de base pour le cadre d'acquisition de données requis avant que des rétroactions de contrôle plus sophistiquées puissent être implémentées.
Ce système PBR offre la possibilité de surveiller et de contrôler les expériences de croissance cinétique des algues, permettant des résultats plus reproductibles des tests expérimentaux utilisés pour quantifier la croissance. Cependant, une compréhension des limites et des incertitudes des mesures des capteurs est essentielle pour s'assurer que les lectures des capteurs reflètent avec précision les conditions du réacteur. Cette compréhension comprend la connaissance de base des principes de mesure impliqués dans les capteurs, le processus et la fréquence d'étalonnage, l'incertitude de mesure et ce que le capteur peut et ne peut pas mesurer. Par exemple, la réponse électrique pour le capteur de lumière décrite ici n'est pas répartie de manière égale sur la gamme de spectre visible, et certains facteurs de correction peuvent être appliqués à la sortie du capteur, selon la manière dont ces données de capteur seront analysées.
Les niveaux de température et les variations sont également extrêmement importants, car les changements de température peuvent considérablementFaire face à la réponse du capteur. Comprendre les interférences potentielles qui peuvent avoir une incidence sur les lectures des capteurs est également d'une importance critique; Cette interférence peut être du bruit électrique ambiant du bâtiment ou pourrait provenir de l'environnement de mesure ( par exemple, les ions de sodium peuvent influer drastiquement sur les lectures de pH à des valeurs de pH supérieures à 10) 12 . En outre, l'immergence de sondes multiples dans une solution, en particulier une solution de sel hautement ionique et conductrice, est également une source potentielle d'interférences. Les électrodes qui mesurent le pH (ou la force ionique, l'oxygène dissous, le CO 2 dissous, etc. ) sont particulièrement sensibles au bruit électrique ambiant et peuvent être facilement perturbées. Le conditionnement du signal utilisé pour protéger le signal de l'électrode ne peut pas garantir que d'autres facteurs n'interfèrent pas avec les lectures de la sonde. Dans le cadre du contrôle de la qualité, d'autres équipements de laboratoire, comme une sonde de pH portative, un spectromètre portatif et un thermomètre, devraient être utilisés pour vérifier tLes lectures des capteurs et pour s'assurer que le système est configuré correctement.
Une autre limitation à résoudre est l'impact possible de l'environnement des algues et / ou de la culture sur les capteurs. Par exemple, si les débris d'algues ou les bulles recouvrent le récepteur de photodiode du capteur de lumière, les lectures seront affectées. De même, les électrodes de pH sont extrêmement sensibles et nécessitent des précautions supplémentaires pour assurer des lectures précises. Ces électrodes fonctionnent en mesurant une différence de tension à travers une jonction interne en raison de l'accumulation d'ions H + ; Une couche tampon hydratée à l'intérieur de la sonde est nécessaire pour maintenir des mesures précises 12 . Selon les conditions dans le réacteur, cette couche s'éteindra et la réponse du capteur peut changer au cours de l'expérience pendant que la sonde est submergée. Dans les essais préliminaires, la sortie de tension de pH n'a pas dérivé plus de 0,2 unités de pH au cours d'une expérience de 20 jours, Mais d'autres évaluations devraient être effectuées pour caractériser cette modification de la réponse du capteur et pour établir des durées d'exécution expérimentales maximales, surtout si des ajustements / quantifications de pH sont nécessaires.
Beaucoup de systèmes de PBR à échelle standard conçus pour analyser la croissance des algues ne surveillent pas et ne contrôlent pas l'environnement de la culture interne aussi étroitement que nécessaire pour discerner comment les différents facteurs ont une incidence sur la croissance des algues, car la mise en place de ces systèmes peut être difficile. Ce protocole peut aider à faciliter des expériences plus contrôlées en donnant des instructions étape par étape pour la construction d'un PBR avec une surveillance en temps réel. En outre, ces données en direct peuvent être utilisées non seulement pour mieux contrôler les conditions expérimentales, mais elles peuvent potentiellement être utilisées pour estimer la cinétique de croissance ( par exemple, les lectures de densité optique comme référence pour les taux de croissance généraux).
Les systèmes expérimentaux contrôlés peuvent aider à rendre les recherches d'algues plus reproductibles. PBR de l'échelle de bancLes outils qui sont surveillés et contrôlés peuvent accroître l'efficacité expérimentale en minimisant les artefacts non intentionnels dans la conception expérimentale et peuvent contribuer à faire avancer les efforts visant à faire des biocarburants d'algues une source de carburant durable et alternative.
The authors have nothing to disclose.
Les auteurs reconnaissent la Fondation nationale de la science Emerging Frontiers in Research and Innovation (prix n ° 1332341) pour financer cette recherche. Les auteurs souhaiteraient également remercier le Dr Andrew Grieshop, ainsi que les communautés de support en ligne LabJack et DAQFactory pour leur aide et leur aide offertes tout au long de ce processus.
Cast acrylic sheets | McMaster Carr | 8560K244 | 7/8'' thick, 12×36'', optically-clear, the size of sheets purchased will depend on reactor dimensions. |
Acrylic cement | McMaster Carr | 7517A4 | Scigrip plastic pipe cement, #4SC nonwhitening for acrylic. Not needed if gaskets and screws are used for PBR assembly. |
Acrylic cement applicator needle | McMaster Carr | 75165A136 | Acrylic cement applicator needle, 25 Gauge, 1", Stainless steel, PTFE lined. |
Plastic dispensing bottle for acrylic cement | McMaster Carr | 7544A67 | Plastic dispensing bottle, 2-oz size, packs of 5. |
Viscous acrylic cement | McMaster Carr | 7515A11 | Scigrip plastic pipe cement. Medium-bodied acrylic cement to seal in any gaps within PBR body. |
PG-13.5 thread tap | McMaster Carr | 2485A14 | Can be used to help secure pH electrode to lid (if applicable). |
PBR and lid | NCSU Precision Machine Shop | Karam Algae 3.2L Reactor Revision E | This machine shop is open to public for business. Contact shop manager. |
pH sensor | Hamilton | 238643 | EasyFerm Plus 120, autoclavable, millivolt output. |
Light sensor | Apogee Instruments | SQ-225 | Amplified 0-5 volt electric calibration quantum sensor, water-proof. |
Temperature sensor | LabJack | EI1034 | Stainless steel, water-proof temperature sensor. |
pH transmitter wire with BNC end | Sigma-Aldrich | HAM355173-1EA | This wire will vary with type of pH probe. Make sure wire is compatible with pH probe and has BNC connector end. |
Unity gain pre-amplifier | Omega Engineering | PHTX-21 | Signal processing amplifier for pH electrode needed for high-impedance pH readings. |
Coaxial adapter, BNC female-to-binding post | Amazon | SMAKN B00NGD5K80 | For connecting pH signal from pre-amplifier to microcontroller. |
Capacitor (1000 uF) | Amazon | Nichicon BCBI4950 | For low-pass filter. |
Resistor (1000 ohm) | Radio Shack | 2711321 | For low-pass filter. |
Hookup wire | RadioShack | 2781222 | For making low-pass filters, connecting sensors to microcontroller, and wiring motor. |
Heat shrink tubing | RadioShack | 2781611 | For low-pass filter assembly. |
Data acquisition and control unit | LabJack | LabJack U6 | To process electrical signal from sensors and communicate with data acquisition and control software. |
DAQFactory data acquisition software | DAQFactory | DAQFactory Express Release 5.87c Build: 2050 | Free to download, for up to 10 channels. |
Mini DC-gearmotor | McMaster Carr | 6331K31 | Motor for mixer impeller. |
Impeller and shaft | N/A | N/A | Email authors for 3D files. |
Variable DC power supply | Amazon | Tekpower HY1803D | Variable DC power supply, 0-18V @ 0-3A. |
Grow Lamp | HydroGrow | SOL-1 | This exact model is no longer available. |
Incubator | Thermo Scientific | Precision Model 818 | This particular incubator can withstand an internal heat source since this unit's cooling compressors run non-stop regardless of temperature setting. |