The identification of molecules and pathways controlling synaptic plasticity and memory is still a major challenge in neuroscience. Here, a workflow is described addressing the relative quantification of synaptic proteins supposedly involved in the molecular reorganization of synapses during learning and memory consolidation in an auditory learning paradigm.
The molecular synaptic mechanisms underlying auditory learning and memory remain largely unknown. Here, the workflow of a proteomic study on auditory discrimination learning in mice is described. In this learning paradigm, mice are trained in a shuttle box Go/NoGo-task to discriminate between rising and falling frequency-modulated tones in order to avoid a mild electric foot-shock. The protocol involves the enrichment of synaptosomes from four brain areas, namely the auditory cortex, frontal cortex, hippocampus, and striatum, at different stages of training. Synaptic protein expression patterns obtained from trained mice are compared to naïve controls using a proteomic approach. To achieve sufficient analytical depth, samples are fractionated in three different ways prior to mass spectrometry, namely 1D SDS-PAGE/in-gel digestion, in-solution digestion and phospho-peptide enrichment.
High-resolution proteomic analysis on a mass spectrometer and label-free quantification are used to examine synaptic protein profiles in phospho-peptide-depleted and phospho-peptide-enriched fractions of synaptosomal protein samples. A commercial software package is utilized to reveal proteins and phospho-peptides with significantly regulated relative synaptic abundance levels (trained/naïve controls). Common and differential regulation modes for the synaptic proteome in the investigated brain regions of mice after training were observed. Subsequently, meta-analyses utilizing several databases are employed to identify underlying cellular functions and biological pathways.
ويستند التعلم على تشكيل آثار الذاكرة وصيانتها. ومن المسلم به على نطاق واسع أن الآلية الكامنة وراء ما قد يمثل تشكيل تعتمد على النشاط من إعادة ترتيب جديد و / أو الاتصالات متشابك الموجودة بين الخلايا العصبية. على المستوى الجزيئي، وقد وصفت مختلف التعديلات البروتين، relocalizations دوين الخلوي والتغيرات في دوران من البروتينات متشابك 1-4 (LAMPRECHT 2004 رقم 8). ومع ذلك، فإن معظم الدراسات التي تركز حتى الآن على بروتينات محددة بدلا من التركيز على تكوين بروتيوم متشابك العالمي ولكنها معقدة. النهج الحالي يسمح للفحص غير متحيز لإجراء تغييرات بروتيوم متشابك في مناطق مخ الفأر بعد تجربة التعلم. انها مناسبة لتقديم الوقت نقطة لقطات الجزيئية تعتمد عملية إعادة التنظيم التي يسببها تعلم الهندسة المعمارية متشابك. سير العمل صفها يتطلب العمل الجماعي معين من الاختصاصيين من مختلف الاختصاصات في سلوك الحيوان، الكيمياء الحيوية من البروتين، مطياف الكتلة وbioinformatics.
نموذج التعلم المختارة، أي التضمين تردد نغمة التمييز (FMTD)، مهمة التمييز السمعي جيدا اتسم في القوارض 5. التعلم وتكوين الذاكرة على المدى الطويل في مربع المكوك هذه العودة / لا-الذهاب المهام تتضمن آليات اعتمادا على زيادة إشارات الدوبامين القشرية وتخليق البروتين. وفقا لذلك، وكشفت الدراسات البروتين الأخيرة على الجربوع والفئران dopamine- والناجم عن التعلم إعادة ترتيب البلاستيك مكونات متشابك في القشرية، ولكن أيضا في مناطق الدماغ أكثر القاعدية التي من المفترض أن تتفاعل خلال التعلم والذاكرة FMTD 6-8. وهذا يوضح أن تكوين الذاكرة ينطوي على تفاعل معقد بين مناطق الدماغ المختلفة، وبالتالي، يمكن أن ينظم بشكل مختلف في هذه المناطق على مستوى بروتيوم. لذلك، يتم تضمين تشريح مناطق مخ الفأر القشرية وتحت القشرية المحدد في سير العمل.
علاوة على ذلك، يمكن الاعتماد عليها characterizatiعلى حتى التغيرات ضعيفة في تكوين بروتين متشابك يتطلب تخصيب المقصورات قبل وبعد المشبكي بدلا من تحليل الخليط أو كسور غشاء الخام 9. بروتوكولات لذلك، وإعداد synaptosomes استخدام أنشأت قبل تحليل البروتين يوصف من أجل زيادة مستوى الكشف والنطاق الديناميكي للالبروتينات المشبك محددة 10،11.
شرط أساسي لاستخدام التسمية خالية عالية الدقة الطيفي لأغراض الكمية هو على درجة عالية من التشابه من عينات البروتين. حيث من المتوقع أن تحدث بعد والتعلم، ونهج التسمية خالية سيكون مناسبا لمقارنة عينات البروتين الحصول عليها من الفئران المدربة وساذجة المقابلة تغييرات طفيفة إلى حد ما في تكوين بروتين متشابك. بدلا من ذلك، استراتيجيات تسمية حالة معينة من البروتينات / الببتيدات باستخدام النظائر المستقرة (على سبيل المثال TMT، iTRAQ، ICPL وSILAC)، وكذلك تسمية استنادا MS2 غنى عنه مجاناntification (رقعة) هي مفيدة، لكنها أكثر تكلفة من نهج التسمية خالية اختيار أو حاجة خاصة الأجهزة الطيفي الشامل.
منذ عروض البروتين غالبا ما تسفر عن مجموعات البيانات المعقدة، فمن المستحسن معالجة بيوينفورمتيك لتفسير البيانات المناسبة. قد تدعم تحليلات الفوقية إضافية إلى فهم أفضل للآليات الجزيئية الكامنة وراء التغيرات المرتبطة النموذج وتحديد العمليات الخلوية الأساسية المعنية ومسارات إشارات. وكما وصفت المنهجيات المناسبة أدناه.
تقدم دراسة سير العمل المنهجي الأمثل لالتنميط الكمي الدقيق للتغيرات التعبير بروتين متشابك خلال التعلم وتعزيز الذاكرة في الدماغ مناطق مختلفة من الفئران. يوفر الإعداد الفرصة لدراسة تعبير البروتين على مستوى حيوان واحد على الرغم من التطبيق المطلوب لا يقل عن ثلاثة مكررات التقنية لكل عينة للتحليل الطيفي الشامل.
تأخذ المنهجية في الحسبان تكوين بروتين معين من قبل وpostsynapse تتكون من البروتينات الوزن سقالة جزيئية عالية ولكن أيضا من البروتينات الوسيط الهامة ذات الأوزان المتوسطة أو أقل الجزيئية. النبذ في حل من الاستعدادات synaptosomal تؤدي إلى جيل فعال، وبالتالي، والإفراط في تمثيل الببتيدات المستمدة من سقالة. وهذا، بدوره، قد قمع تحليل البروتينات وفيرة أصغر أو أقل. إعداد اقترح الكسور SDS-PAGE منقسامة من كل عينة جنبا إلى جنب مع إجراء عملية الهضم في جل بالتوازي تسهل تحليل البروتينات وفرة المتوسطة والمنخفضة وتمثل وسيلة مكملة للغاية وأوصت. بعد منفصل تطبيق الطيفي الشامل لجميع أجزاء المستمدة من عينة (على سبيل المثال في حل الهضم، في جل الهضم، جنبا إلى جنب كسور التخصيب الفوسفات) مجموعات البيانات MS / MS المقابلة ويمكن الجمع بين وزيادة يحسب لتحديد البروتين وتقدير من قبل ذروات البرنامج أو بديلة من حزم البرامج الشائعة.
بدلا من ذلك، طلب فردي من كسور في جل المستمدة الهضم من عينة (معالجتها بشكل منفصل جل مناطق حارة العينة) والكسور الناتجة من العينة هضمها في حل (مثلا عن طريق التبادل الأيوني اللوني) لقياس الطيف الكتلي يمكن أن تزيد عمق تحليلي. ومع ذلك، فإن هذا العمل الموسعة يزيد بشكل كبير من الوقت اللازم لLS-MS الحصول على البيانات / MS. لgeneratioمطلوب ن من سلسلة الجزيئي مفصل لإعادة ترتيب بروتين متشابك خلال التعلم وتكوين الذاكرة دورة زمنية محددة من التنميط البروتين. قد تبدأ هذه الدورة الوقت على الفور بعد أو حتى أثناء الدورة التدريبية الأولى ويغطي فترة زمنية مزجها عن قرب حتى وصلت أداء الحيوانات مستوى مقارب للمنحنى التعلم بعد تقريبا. 8-10 أيام من التدريب (انظر الشكل 2 لمزيد من التفاصيل).
يتطلب تحليل التغيرات الفسفرة من البروتينات متشابك التركيز بشكل خاص على الأطر الزمنية المحددة أثناء التعلم FMTD. من ناحية يشير شلالات الشروع في إعادة ترتيب بروتين متشابك المعروف أن سببها phosphorylations البروتين وdephosphorylations من المتوقع في المراحل المبكرة جدا من تدريب الحيوان. من ناحية أخرى، هناك تعديلات طويلة الأمد متعددة البروتينات متشابك فسفرته المعروفة التي تنظم الربط والتجميع داخل الصورةالعمارة ynaptic 19 و 20. ومن المتوقع تلك التعديلات posttranslational حتى في نقاط زمنية لاحقة للذكريات.
مجموعات البيانات المعقدة الناتجة عن هذا العمل البروتين تتطلب معالجة بيوينفورمتيك لتحديد المسارات الجزيئية والجزيئات الرئيسية المشاركة. ويظهر التحليل التلوي مسارات الزائدة التمثيل كبيرة، والتي تلعب دورا في عمليات التعلم والذاكرة.
The authors have nothing to disclose.
We wish to thank Yvonne Ducho and Kathrin Pohlmann for excellent technical assistance. This work was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (SFB 779) and by the State Saxony-Anhalt / European Regional Development Fund (ERDF) via the Center for Behavioral Brain Sciences (CBBS).
3M Empore Solid Phase Extraction- Filter | 3M Bioanalytical Technologies | 4245SD | 7 mm/3 ml |
Acclaim PepMap 100 | Dionex/Thermo Scientific | 164564 | 100 µm x 2 cm, C18 |
Acclaim PepMap 100 | Dionex/Thermo Scientific | 164569 | 75 µm x 25 cm, C18 |
Acetic acid | Carl Roth GmbH | 3738.1 | |
Acetonitrile (ACN) | Carl Roth GmbH | AE70.2 | |
Acrylamide (30%) | AppliChem | A0951 | |
Ammonium hydrogen carbonate | Fluka | 9830 | |
Ammonium hydroxide | Fluka | 44273 | |
Ammonium persulfate (APS) | AppliChem | A2941 | |
Biofuge pico | Heraeus GmbH | 75003280 | |
Blue R-250 | SERVA Electrophoresis GmbH | 17525 | |
Bromophenol Blue | Pharmacia Biotech | 17132901 | |
C57BL/6J mice | Charles River | ||
Cantharidin | Carl Roth GmbH | 3322.1 | |
Centrifuge tubes for MLS-50 | Beckman Coulter | 344057 | |
Centrifuge tubes for TLA 100.1 rotor | Beckman Coulter | 343776 | |
Dithiothreitol (DTT) | AppliChem | A1101 | |
Eppendorf 5417R centrifuge | VWR | 22636138 | |
Eppendorf A-8-11 rotor | VWR | 5407000317 | |
Formic acid | Fluka | 14265 | |
GeneCodis | http://genecodis.cnb.csic.es/ | ||
Gephi | https://gephi.org/ | ||
Glycerol | AppliChem | A1123 | |
Glycine | AppliChem | A1067 | |
HALT Phosphatase Inhibitor Cocktail | Pierce /Thermo Scientific | 78420 | |
HEPES Buffer solution | PAA Laboratories GmbH | S11-001 | |
Homogenization vessel 2 mL | Sartorius AG | 854 2252 | |
Hydrochloric acid | Sigma-Aldrich | H1758 | |
Imidazole | Sigma-Aldrich | I2399 | |
Ingenuity Pathway Analysis | Qiagen | ||
Iodoacetamide (IAA) | Sigma-Aldrich | I1149 | |
Laboratory drilling drive K-ControlTLC 4957 | Kaltenbach & Vogt GmbH | 182997 | |
LTQ Tune Plus 2.7.0.1112 SP2 | Thermo Scientific | ||
LTQ Orbitrap Velos Pro | Thermo Scientific | ||
Macs-mix tube rotator | Miltenyi Biotech | 130-090-753 | |
Magic Scan 4.71 | UMAX | ||
Methanol | Carl Roth GmbH | AE71.2 | |
MLS-50 rotor | Beckman Coulter | 367280 | |
Optima MAX Ultracentrifuge | Beckman Coulter | 364300 | |
PageRuler Prestained Protein Ladder | Thermo Scientific | 26616 | |
PEAKS 7.5 | Bioinformatic Solutions | ||
Phosphatase Inhibitor Cocktail 3 | Sigma-Aldrich | P0044 | |
PhosphoRS 3.1 | IMP/IMBA/GMI | ||
PhosSTOP | Roche | 4906845001 | |
Plunger/pestle made of PTFE | Sartorius AG | 854 2651 | |
PotterS homogenizer | Sartorius AG | 853 3024 | |
Protease Inhibitor complete mini | Roche | 4693159001 | |
Quantity One 4.5.1 | BioRad | ||
RapiGest | Waters | 186002122 | |
Shuttle box | Coulbourne Instruments | ||
Sodium dodecylsulfate (SDS) | AppliChem | A1112 | |
Sodium molybdate | Carl Roth GmbH | 274.2 | |
Sodium tartrate dihydrate | Sigma-Aldrich | 228729 | |
SONOREX RK 156 Ultrasonic Bath | BANDELIN electronic GmbH & Co. KG | 305 | |
Soundproof chamber | Industrial Acoustics Company | ||
Sucrose | Carl Roth GmbH | 4621.2 | |
Tetramethyl ethylene -1,2-diamine (TEMED) | Sigma-Aldrich | T9281 | |
Thermomixer basic | CallMedia | 111000 | |
Titansphere TiO 5µm | GL Sciences Inc. Japan | 502075000 | |
TLA 100.1 rotor | Beckman Coulter | 343840 | |
Trifluoro acetic acid (TFA) | Sigma-Aldrich | T6508 | |
Tris ( hydroxymethyl) aminomethane (TRIS) | AppliChem | A1086 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8532 | |
Trypsin Gold | Promega | V5280 | |
Ultimate 3000 Ultra HPLC | Dionex/Thermo Scientific | ||
Ultracentrifuge tube | Beckman Coulter | 343776 | |
Unijet II Refrigerated Aspirator | Uniequip Laborgeräte- und Vertriebs GmbH | ||
UNIVAPO 100 H Concentrator Centrifuge | Uniequip Laborgeräte- und Vertriebs GmbH | ||
Urea | AppliChem | A1049 | |
Water (high quality purifed) | Resistivity: > 18.2 MΩ*cm at 25 °C Pyrogens: < 0.02 EU/ml TOC: < 10 ppb | ||
Xcalibur 3.0.63 | Thermo Scientific | ||
ZipTipC18 Pipette Tips | MILLIPORE | ZTC18S960 |