We present the setup and experimental procedure to obtain smFRET data from large donor-acceptor networks with a TIRF microscope. The step-by-step analysis of these measurements with the Bayesian inference software Fast-NPS yields high-resolved structural information via the application of adapted dye models.
Single-molecule Förster Resonance Energy Transfer (smFRET) can be used to obtain structural information on biomolecular complexes in real-time. Thereby, multiple smFRET measurements are used to localize an unknown dye position inside a protein complex by means of trilateration. In order to obtain quantitative information, the Nano-Positioning System (NPS) uses probabilistic data analysis to combine structural information from X-ray crystallography with single-molecule fluorescence data to calculate not only the most probable position but the complete three-dimensional probability distribution, termed posterior, which indicates the experimental uncertainty. The concept was generalized for the analysis of smFRET networks containing numerous dye molecules. The latest version of NPS, Fast-NPS, features a new algorithm using Bayesian parameter estimation based on Markov Chain Monte Carlo sampling and parallel tempering that allows for the analysis of large smFRET networks in a comparably short time. Moreover, Fast-NPS allows the calculation of the posterior by choosing one of five different models for each dye, that account for the different spatial and orientational behavior exhibited by the dye molecules due to their local environment.
Here we present a detailed protocol for obtaining smFRET data and applying the Fast-NPS. We provide detailed instructions for the acquisition of the three input parameters of Fast-NPS: the smFRET values, as well as the quantum yield and anisotropy of the dye molecules. Recently, the NPS has been used to elucidate the architecture of an archaeal open promotor complex. This data is used to demonstrate the influence of the five different dye models on the posterior distribution.
Bir biyomolekül yapısını belirleme işlevini anlamak için bir anahtar önkoşuldur. Yapı tayini için iki köklü yöntemler cryo-elektron mikroskobu ve X-ışını kristalografisi 1, 2. Bugün, her iki yöntem angstrom düzeyine kadar bir çözünürlüğe sahip yüksek çözünürlüklü yapısal bilgi sağlar. Bu iki yöntem, bu protein kompleksleri gibi büyük biyomoleküllerin yapısının aydınlatmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Mevcut yöntemler sürekli son yıllarda boyunca geliştirilmiş olmasına rağmen, geniş bir dinamik ve geçici kompleksleri 3 incelenmiştir zaman, biyolojik yapıların karmaşıklığı hala, özellikle yapısal biyoloji için büyük bir sorun teşkil etmektedir.
makromoleküler kompleksleri dinamiklerini ve özellikle yapı-fonksiyon ilişkisini incelemek amacıyla, tek-molekül metodolojileri prov vararyans yararlı bilgiler 4. Birkaç yeni stratejiler yapısal ve dinamik bilgi edinme ile ilgili bir ortogonal bir yaklaşım sağlayarak geliştirilmiştir. Örnekler, yüksek hızlı AFM 5, mekanik manipülasyon 6, floresans mikroskopisi yeri 7, hem de tek-molekül Förster Rezonans Enerji Transferi (smFRET) 8, 9 vardır. Oldukça erken FRET üzerinde beri nedeniyle biomacromolecules 10 uzunluğu ölçekte mesafe bağımlılığı, moleküler cetvel olarak adlandırılmıştır.
SmFRET özellikle ilginç bir uygulama sonucuna smFRET ölçümlerden elde edilen mesafe bilgileri kullanmak bilgileri 11, 12, 13, 14, 15, yapısal </sup>, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23. Nedeniyle smFRET yüksek zaman çözünürlüğü, bir protein yapısının hareketli parçaları konumu lokalize edilebilir. Ancak, boya molekülleri hakkında smFRET veri önemli düzeltme parametreleri kantitatif bilgileri ayıklamak için ölçüm 24 sırasında tespit edilmesi gerekmektedir. Bu düzeltme faktörleri ile, verimliliği FRET E FRET formülü kullanılarak hesaplanabilir
,
Nerede Bir ve ben D </sUB> sırasıyla donör ve akseptör molekülünün floresan yoğunlukları (bakınız Şekil 2) vardır. β-faktör alıcı kanalı içine, çapraz konuşma için donör emisyon sızmasını hesapları ve hesaplanır
Ben A ve ben D nerede donör floresan yoğunlukları ve alıcı molekülün fotoğraf beyazlatma sonra alıcı molekül vardır.
γ-faktörü iki kanal nispi algılama verimliliği farkı olarak vericinin flüoresan verim ve alıcı boya farkları düzeltir. Bu her bireyin zaman iz hesaplanır
<p class="jove_content" fo:keep-together.within-page="1" fo:text-align="center" style = "text-align: center;">Bu açıklama, bazen önemli hale gelir ve yanı düzeltilmiş olması gerekir alıcı molekül, doğrudan uyarma ihmal olduğunu unutmayın. Bu düzeltme faktörleri belirlemek için foto-fiziksel değişiklikler ve yapısal dinamikleri ayırt etmek için bir alternatif şema 25 donör yanı sıra alıcısını hem heyecanlandırmak için yararlıdır.
Nicel smFRET verimlilik değil, aynı zamanda niceliksel yapısal bilgi elde etmek değil, sadece sırayla, Nano-Konumlandırma Sistemi (NPS) 2008 26 tanıtıldı. adı uydu tabanlı Küresel Konumlandırma Sistemi (GPS) olan benzerliklerine göre seçildi. NPS biomacromolecular kompleksleri bilinmeyen boya pozisyonları lokalizasyonu için smFRET ve X-ışını kristalografisi verilerin birleştirilmesi melez bir tekniktir. crystal yapı referans çerçevesi olarak hizmet vermekte ve smFRET sonuçları bilinmeyen bir fluorofor konumunda (anten) ve kristal yapısının (uydu) bilinen bir pozisyon arasındaki mesafe bilgilerini elde etmek için kullanılır. üst üste deneylerde anten ve çeşitli uydu arasındaki mesafeler ölçülür ve anten konumu Bayesian parametre kestirimi göre istatistiksel olarak sıkı bir analiz düzeni vasıtası ile tespit edilir. Bunun bir sonucu olarak, antenin en muhtemel konumunu sadece hesaplanır, ancak tam bir 3D belirsizliği dağılımı denilen arka inanılır hacim ile görüntülenmiştir. Ayrıca, NPS tam smFRET ağları 27 analiz için genişletilmiştir.
NPS ökaryotik transkripsiyon önemli sorular, yukarı DNA, şablon olmayan DNA ve RNA Polimeraz II uzama co içinde doğmakta olan mRNA yani tabii bir dizi çözmek için kullanılır olmuşturAyrıca transkripsiyon başlama etkisini gösteren mplex 12, 28, 26 faktörleri ve 29 açık promotundan dinamik mimari kompleks. Ayrıca, NPS transkripsiyon uzama faktörü Spt4 / 5 31 ile aynı merkezine yarışmalı olarak bağlandığı transkripsiyon başlatma faktörü TFE pozisyonuna arke RNA polimeraz açık kompleks 30 ve özellikle de bir yapı ortaya çıkarmak için kullanıldı.
O zamandan beri, smFRET göre yapısal yaklaşımlar bir takım 15, 18, 21, 23 yayınlanmıştır. Farklı smFRET merkezli yapısal yöntemleri karşılaştırıldığında, yöntemin belirgin hassas boya modelleri özellikle tercih son derece bağımlı olduğu ortaya çıkıyor. Bir dikkat etmelisinizboya molekülleri kendi yerel ortama bağlı olarak farklı mekansal ve yönelim davranışlar gösterebilir.
Bu amaçla, Fast-NPS 32 tanıtıldı. Hızlı NPS ölçüde hesaplama sürelerini azaltarak gelişmiş bir örnekleme algoritması kullanır. Ayrıca, Hızlı NPS bir yapısal analiz yapmak ve her boya molekülü için kullanıcının bir sonraki tarif edilecektir beş farklı boya modelleri bir dizi seçebilirsiniz sağlar. Klasik olarak adlandırılan en muhafazakar model, boya tek, ancak bilinmeyen, konuma sahiptir varsayar. Bu pozisyonda, flüorofor, büyüklüğü, ilgili (zamana bağlı) Fosforlu anisotropi, belirlenen bir koni içinde serbest dönebilir. koni oryantasyon mesafeler içine ölçülen smFRET verimlilik dönüştürürken büyük belirsizlikler yol açar, bilinmemektedir. diğer boya moduna göre en küçük hassas yol açacaktır çünkü bu bağlamda, modeli, muhafazakarls. Sadece çok kısa mesafeler için gereken farkedilir yanlış pozisyon tayin klasik modeli kurşun tarafından yapılan varsayımlar. Tipik smFRET değerleri için doğru pozisyonu her zaman nispeten büyük inandırıcı hacim içine alınır.
Daha yüksek hassasiyet arzu edilir çünkü Ancak, geliştirmek ve hassasiyeti geliştirmek için yardımcı olabilir alternatif boya modelleri, test etmek önemlidir. Boya içsel floresans ömrü çok daha hızlı dönerse, sözde ISO modeli uygulanabilir. Burada, 2 k yönlenme faktörü (karakteristik izotropik Förster çapındaki hesaplanması için gerekli olan ) 2/3 olarak ayarlanır. Klasik modeli 32 ile karşılaştırıldığında bir sonucu olarak, hesaplanan güvenilir bir hacim küçük büyüklük yaklaşık iki emirleri. Hızlı reori sadece sağlayan fluorofor bir ortamda bulunması halindetüm erişilebilir hacmi üzerinde entation, ancak ek olarak, hızlı hareket, meanpos-izo modeli kullanılır. Bu modelde, boya etkin bir mekansal ortalama bir polinom mesafe dönüşüm 15 ile açıklanabilir sadece bir ortalama konumunu kaplar. (Örneğin, genel olarak hidrofobik) boyası bir hidrofilik bölge, örneğin, DNA eklenmiş, bu model, geçerlidir. Meanpos-izo modeli uygulaması yaklaşık iki faktörü ile güvenilir bir hacim büyüklüğünde daha da azalmasına neden olmaktadır. Bununla birlikte, bir proteine bağlı bir boya olarak, sterik olarak erişilebilir birim (AV) çeşitli hidrofobik yamalara tersinir olarak bağlanan olabilir. Anında bu bölgeler arasındaki geçiş, ancak bir bölgede serbest rotasyon uğrar ve içinde hızlı lokalize hareket en iyi var-meanpos-iso modeli ile tarif edilen bir fluorofor. Benzer bir durum için hangi boya modeli geçerlidir var-meanpos döndürmek için özgür değildir. Daha d Bu modelleri hakkında etails bizim son yayında 32 bulunabilir.
Bu modeller, özellikle boya karşılaşabileceğiniz çeşitli ortamlarda hesabını ve bunları uygulamak akıllıca yerelleştirme hassasiyetini optimize etmek kapsamlı bir repertuar sunar. Hızlı NPS içinde belirli bir konuma bağlı her boya molekülü FRET ortakları farklı modelleri var izin verilen şekilde, tek bir modele atanabilir. Bu sınırsız ve yakın-doğa modelleme sağlar. Ancak, son bir modelin kombinasyonu ile elde edilen sonuçlar deneysel verilerle uyum içinde hala olduğundan emin olmak için sıkı istatistiksel testler gerçekleştirir önemlidir. Bu testler Hızlı NPS yazılım yer almaktadır.
deneysel verilere Hızlı NPS uygulamak için (sadece) üç giriş parametreleri ölçümü gereklidir. İlk olarak, boya çift, spesifik bir izotropik Förster yarıçapları (/54782/54782eq5.jpg "/>) Tespit edilecek olan donör boya. Bu nedenle, kuantum verimi (QY), donör floresans emisyon spektrumu ve alıcı absorpsiyon spektrumları ölçülmüş olması gerekir. Bu ölçümler de gerçekleştirilebilir standart bir spektrometre ve standart bir floresan spektrometresi kullanılarak toplu. her bir çiftin, R, 0, sonra ücretsiz PhotochemCAD kullanılarak hesaplanır ve NPS analizinde kullanılabilir. Ayrıca, boya moleküllerinin (zaman çözüldü) floresans, anizotropik mi bir polarizasyon (ve zaman) duyarlı flüoresan spektrometresi kullanılarak elde edilmesi. Bununla birlikte, hızlı-NPS için en önemli giriş parametreleri, toplam iç yansıma flüoresans mikroskobu (TIRFM) gibi tek moleküllü floresan mikroskopi kurulum ölçülen smFRET verimliliği vardır .
Burada, smFRET verileri elde etmek ve Hızlı NPS (Şekil 1) uygulamak için bir adım adım protokol mevcut.
Doğru olarak örneğin biomacromolecules, nükleik asitler ve / veya proteinler esnek bağlayıcılar yoluyla bağlanmış boyalar arasında FRET verimliliğini belirlemek için setup ve deney prosedürü sunulmuştur.
hassas smFRET ölçümleri (bölüm 3) sağlamak için, ölçüm sırasında herhangi bir zamanda akış odasından havayı uzak tutmak için çok önemlidir. Ayrıca, fluorophores akış odasına aşırı yüklenmeyin emin olun. fluorophores açıkça doğru analiz sağlamak için ayrılmalıdır. donörün beyazlatma görünmüyor smFRET çiftleri, analize dahil olmak zorunda olduğu gibi, görüş alanında moleküllerin>% 80 filmin sonunda ağartılmış emin olun. Verici ve alıcı kanal cross-talk ve bağıl algılama verimliliği düzeltme, numune β-faktörü ve γ-faktörü homojen olmayan hesaba katılması için, sırasıyla, her biri için ayrı ayrı hesaplanır çifti FRET.
<p class= "Jove_content"> kamera ayarları (entegrasyon süresi, elektron çoğaltıcı kazanç, pre-amplifikatör kazanç ve Bölüm 3.9'da açıklanan okuma oranı) gürültü oranı, dinamik aralık ve zaman çözünürlüğü sinyali arasındaki en iyi dengeyi sağlayan değerlere ayarlanması gerekir. Farklı deneyler için ya da farklı donanım kullanıldığında yeniden ayarlanması gerekir. kare sayısı verici en gözlem süresi içinde ağartma maddesi molekülleri sağlamak için yeterince yüksek olması gerekir.floresan spektrometresi (Bölüm 7 ila 9) üzerine ölçümler için sinyal yoğunluğu ve kaydedilen verilerin spektral çözünürlüğü arasında iyi bir uzlaşma bulunmalıdır. Bu amaçla, flüoresan spektrometresi eksitasyon ve emisyon yolu yarıklar kullanılan aletin ve örnek konsantrasyonuna bağlıdır adapte edilmesi gerekir.
Ayrıca, biz geçici veya dinamik MACROM yapısal bilgi almak için Hızlı NPS analiz yöntem mevcutolecular kompleksleri. NPS olmayan model DNA sarmalının yolu ve arkeal RNA polimeraz açık karmaşık transkripsiyon başlatma faktörleri konumunu göstermek için uygulanmıştır. 60'dan fazla farklı mesafe ölçümlerinin ağını kullanarak, bunu bir yeni uygulamaya örnekleme motoru (hazırlık Eilert, T., Beckers, M., Drechsler, F., ve Michaelis, J.) ile donatılmış Hızlı NPS, gösterdi orijinal küresel NPS yöntemine 27 ile karşılaştırıldığında, büyüklük ≈2 emriyle bu karmaşık smFRET ağının analizi için gerekli süreyi azaltır. algoritmanın sağlamlığı paralel tavlama şeması ile birlikte Metropolis-içinde-Gibbs örnekleyici yatmaktadır. Hızlı NPS ağ sonuçlarının tam tekrarlanabilirlik göstermektedir ve önceki 30 yayınlanan sonuçlarla tutarlıdır.
Birçok farklı yöntem smFRET ölçümlerinden 11 yapısal bilgi anlaması nişan yayınlandı </sYukarıya>, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18. Bu yaklaşımların her yalnızca belirli bir boya modelini sağlamaktadır. Bu nedenle, söz konusu modele göre yapılan varsayımlara yerine getirmeyen renklendiriciler, kullanılmış veya sahte yapısal bilgi yol edilemez. Hızlı NPS, tam tersine, her boya molekülü farklı bir model için seçmenize izin verir. Bu, her iki farklı yapısal davranışı için hesap olur, boya molekülü kendisi olarak yapışması için kullanılan bağlayıcı. boya molekülü lokal moleküler çevresi, hem de fiziksel özellikleri en uygun olan bir model belirler.
arke başlatma kompleksinin analiz smFRET ağı için, tüm boya molekülleri için izotropik varsayım ciddi bir azalma i yol açarn güvenilir hacimlerinin büyüklüğü klasik modele kıyasla. Tüm boya için ortalama dinamik pozisyonu ile kombinasyon halinde (% 95) tüm güvenilir ses boyutları medyan molekülleri en az 0.5 nM ila 3 azaltır. Bununla birlikte, bu boya molekülü posteriors varsayımlar sahte yapısal bilgilere adına yapılan işaret, kendi smFRET ölçümleri artık tutarlıdır. Bunun aksine, klasik modelinde belirlenen posteriors tespit smFRET verim ile tutarlıdır.
Tüm boyalar için ortalama izotropik ve / veya dinamik pozisyon varsayımı Fast-NPS her boya beş modellerden biri atanabilir hangi boya molekülü sabıkası sağlayan, tutarsızlıklara yol açar. Her model aynı erişilebilir hacmi kullanır. boya AVS hesaplanması için algoritma çeşitli varsayımlar yapar. İlk başta, fluorofor mekansal şekil bir küre ile yaklaşılır. Bu durumda, bir çapa hesabı flüorofor en wid alarakinci, boy ve kalınlıkta (Bölüm 12) kullanılmalıdır. Ayrıca, linker'ın şekli esnek bir çubuk ile yaklaşılır. Bölüm 12'de sunulan değerler, 12-Cı bağlayıcı ile bağlanmış boya Alexa 647 için hesaplanmıştır. Bugüne kadar, deneysel geometrisi verilen doğru model en uygundur önsel tespit etmek mümkün değildir, ve bu nedenle tüm modeller test edilmelidir. Hala veriler ile tutarlı olurken, genel olarak, bir, mümkün olan en küçük arka boyutunu verir modelini seçecektir. modellerin bir seçim smFRET verileri ile tutarlı olup olmadığını sınamak için, biz posterior ve olasılığını hem de hesaplar. Tutarlılık posterior alınan örneklerin% 90'dan fazla olasılığının% 95 güven aralığında olduğu anlamına gelir.
Bu doğru ise, boya moleküllerinin smFRET ağında, mesafe belirsizliği küçük, anizotropi düşük geometrik düzenlemeler de dikkate alınması gerektiğini. Bu nedenle, ise rTipik bir ilk tercihi bir iso modeli ile düşük floresan anizotropi ile boya molekülleri olan epresenting, tutarlılık testi doğru boya modelini seçmek için daha doğrudan bir araç sağlar. boya modelleri optimal seçim yerelleştirme hassas ciddi bir artışa yol ve aynı zamanda onun FRET verilerle ağın tutarlılık koruyabilirsiniz.
Özetlemek gerekirse, Fast-NPS büyük makromoleküler kompleksleri yapısal ve dinamik bilgiler kazanç sağlar. X-ışını kristalografisi veya bu nedenle büyük ölçüde karmaşık biyolojik süreçlerin mekanistik anlama genişleyen son derece esnek veya geçici kompleksleri izleme sağlar kriyo elektron mikroskopisi gibi ortak yapısal yöntemlerin aksine.
The authors have nothing to disclose.
The authors thank B. Gruchmann for the mechanical drawings of the flow chamber. Further, we want to express our gratitude to Max Beckers and Florian Drechsler for insightful comments and discussions regarding NPS and the underlying sampling engine.
Flowchamber preparation | |||
Customized metall sample holder | self-built | n/a | |
quartz-glass slides, 76 x 26 mm | Technical Glass Products | 26007 | |
coverslips, 60 x 24 mm | Marienfeld | 101242 | |
detergent, Hellmanex II | Hellma | 320.001 | |
ultra-pure water from Synergy UV | Millipore | 2512600 | |
Zepto plasma cleaner | Diener | n/a | |
(3-aminopropyl)-triethoxysilane, p.a. | Sigma-Aldrich | A3648 | |
methoxy PEG-succinimidyl valerate, 5 kDa | Laysan Bio Inc. | MPEG-SVA-5000-1g | |
biotinylated PEG-succinimidyl valerate, 5 kDa | Laysan Bio Inc. | BIOTIN-PEG-SVA-5000 | |
Sodium biocarbonate | Sigma-Aldrich | S5761 Sigma | |
Sodium carbonate | Sigma-Aldrich | S2127 Sigma-Aldrich | |
sealing film (Nescofilm) | Fisher Scientific | 12981805 | |
Tygon Flexible Silicone Tubing, 0.8 mm ID, 2.4 mm OD | Saint-Gobain Performance Plastics | 720958 | |
Fine-Bore Polyethylene Tubing, 0.58 mm ID, 0.96 mm OD (Smiths Medical) | Fisher Scientific | 12665497 | |
Neutravidin | Life Technologies | A2666 | |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Total internal reflection fluorescence microscope | |||
Nd:YAG Laser, 532 nm | Newport Spectra-Physics | EXLSR-532-100-CDRH | |
diode-pumped solid-state laser, 491 nm, Calypso | Cobolt | 904010050 | |
diode laser 643 nm, iBeam smart | Toptica | iBEAM-SMART-640-S | |
dichroic mirror, 532 RDC | Chroma | F33-540 | |
dichroic mirror, 476 RDC | Chroma | F33-476z | |
acousto-optic tunable filter | AA Opto-Electronic | AOTFnC-VIS | |
plano-convex cylindrical lens, f = 75 mm | Thorlabs | LJ1703L1-A | |
plano-concave cylindrical, f = -300 mm | Thorlabs | ||
prism, PS 991 | Thorlabs | PS991 | |
focussing lens, f = 75 mm | Thorlabs | LA1608-B | |
syringe pump, PHD 2000 | Harvard Apparatus | 70-2002 | |
2 stepper motors, Z812B | Thorlabs | Z812B | |
piezoelectric actuator, PE4 | Thorlabs | PE4 | |
IR diode laser | Edmund Optics | CPS808 | part of the autofocus system |
dichroic mirror, 775 DCXR | Chroma | 775 DCXR | |
position-sensing detector (PSD), PDP90A | Thorlabs | PDP90A | part of the autofocus system |
water-immersion objective, Plan Apo 60X WI, NA 1.2 | Nikon | MRD07601 | |
dichroic mirror, 645 DCXR | Chroma | 645 DCXR | part of the emission pathway |
emission filter, 3RD550-510 | Omega Optical | 3RD550-510 | green channel in the emission pathway |
emission filter, 3RD660-760 | Omega Optical | 3RD660-760 | red channel in the emission pathway |
EMCCD camera, iXon+ DU897EBV | Andor | AND-20-00032 | |
EMCCD camera, iXon3 DU897D-BV | Andor | AND-20-000141 | |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Miscellaneous | |||
Varian 50 | Cary | UV-VIS spectrometer | |
Fluorolog2 | SPEX | fluorescence spectrometer | |
Solis (V4.15) | Andor | control software for the EM-CCD camera | |
Apt user utility (V1.022) | Thorlabs | control software for the piezo-motors | |
Norland Optical Adhesive 68 | Thorlabs | adhesive | |
PC-AFN-0.8 Nile red | Kisker Biotech | avidin-coated fluorescent multispec beads | |
Matlab | Mathworks | technical computing language for custon written software | |
Origin (V9.0) | Originlab | scientific graphing and data analysis software | |
Hellma 105-202-15-40 | Hellma | 105-202-15-40 | absorption cuvette of 1 cm path length |
Hellma 105-251-15-40 | Hellma | 105-251-15-40 | fluorescence cuvette with 3 mm path length |