Summary

Штамм зондирования на основе Многомасштабное композитных материалов, армированных с графеновых нанопластинок

Published: November 07, 2016
doi:

Summary

Интеграция проводящих наночастиц, таких как графеновых нанопластинок, в стеклянные волокна композитных материалов создает внутреннюю электрическую сеть восприимчивы к деформации. Здесь, различные методы для получения тензодатчиков, основанные на добавлении графеновыми нанопластинок в эпоксидной матрице, или в качестве покрытия на стеклоткани предложены.

Abstract

Электрический отклик NH 2 -functionalized графен нанопластинок Изучена композиционные материалы под напряжением. Существует два способа изготовления предлагается создать электрическую сеть в данной работе: (а) включение из нанопластинок в эпоксидной матрице, и (б) покрытие из стеклоткани с проклейки заполнены тем же нанопластинок. Оба типа многомасштабными композиционных материалов, с плоскостной электрической проводимости ~ 10 -3 / м, показали экспоненциальный рост электрического сопротивления при увеличении деформации из – за отдаления между соседними функционализованные графеновые нанопластинок и потери контакта между перекрывающими из них. Чувствительность материалов анализируемых в ходе этих исследований, с использованием описанных процедур, как было показано выше, чем коммерчески доступные тензодатчиков. Предлагаемые процедуры для самостоятельного зондирования структурного композитного материала будет способствовать структурной монитор здоровьяфлу- компонентов в труднодоступных ДОТ, таких как морских ферм энергии ветра. Хотя чувствительность многомасштабных композитных материалов была значительно выше , чем чувствительность металлической фольги , используемой в качестве тензорезисторов, значение достигнутой с NH 2 функционализованные графеновые нанопластинок ткани с покрытием почти на порядок превосходящей. Этот результат выяснены их потенциал для использования в качестве смарт-тканей для мониторинга человеческих движений, таких как сгибание пальцев или колени. С помощью предложенного метода, смарт-ткань может сразу обнаружить изгиб и восстановить мгновенно. Это обстоятельство позволяет точно контролировать время изгибания, а также степень изгиба.

Introduction

Структурный мониторинг состояния здоровья (ГИМ) приобретает все большее значение из – за необходимости знать оставшуюся жизнь структур 1-3. В настоящее время, труднодоступных местах, таких как морских ветровых установок, приводят к более высокому риску в операциях по техническому обслуживанию, а также больших затрат на 2-4. Self-зондирования материалы представляют собой одну из возможностей в области ТИМ из – за их способности самоконтроля деформации и повреждения 5.

В случае ветровых турбин, лопатки, как правило, производятся в Стекловолокно / эпоксидных композиционных материалов, которые электрически изоляторы. Для придания автомодельных Чувствительный свойства этого композитного материала, внутренняя электрическая сеть восприимчива к процедите и повреждения должен быть создан. В течение последних нескольких лет, включение проводящих наночастиц , таких как серебро нанопроводов 6,7, углеродных нанотрубок (УНТ) 8-10 и графеновых нанопластинок (ГНПС) 11-13было изучено, чтобы создать эту электрическую сеть. Эти наночастицы могут быть включены в систему в качестве наполнителя в полимерную матрицу , или путем нанесения на стеклоткань 14. Эти материалы могут быть также применены к другим промышленным полей, т.е. аэрокосмической, автомобильной и гражданского строительства 5, и ткани с покрытием могут быть использованы в качестве смарт – материалов в биомеханических приложений 7,15.

Piezoresistivity этих датчиков достигается за счет трех различных взносов. Первый вклад является внутренней piezoresistivity наночастиц; деформация структуры изменяет электропроводность наночастиц. Тем не менее, основной вклад изменения в туннеле электрического сопротивления, в связи с изменениями в расстояний между соседними наночастицами, и электрическое сопротивление контакта, из – за изменений в зоне контакта между вышележащих из них 9. Это piezoresistivity выше, когда 2D пanoparticles используются в качестве нанонаполнителя по сравнению с наночастицами 1D , так как электрическая сеть представляет собой более высокую восприимчивость к изменениям геометрических и разрывами, как правило , на порядок превосходящей 16.

В связи с 2D атомным характером 17 и высокой электропроводности 18,19, графено- нанопластинок были выбраны в этой работе в качестве нано-подкреплением многомасштабных композиционных материалов , с тем чтобы обеспечить самодостаточность датчики с повышенной чувствительностью. Два разных способа, чтобы включить ГНПС в композиционном материале изучаются с целью выяснения возможных различий в чувствительных механизмов и чувствительности.

Protocol

1. Приготовление эпоксидного функционализированного Графен Nanoplatelet для Многомасштабное композитных материалов Дисперсные функционализованные графеновые нанопластинок (F-ГНПС) в эпоксидной смоле. Взвесьте 24,00 г F-ВНП для достижения 12% вес конечного нанокомпозита ма?…

Representative Results

Протокол для получения двух различных материалов описана в процедуре. Разница заключается в способе nanoreinforcement встроен в композитный материал для достижения электрической сети, которая может быть использована для мониторинга штамма. Первый способ состоит из покр?…

Discussion

Само-сенсорные свойства nanoreinforced композиционных материалов обусловлены электрической сети, созданной диафрагменное через ВНП эпоксидной матрицы и вдоль стекловолокна, который изменяется при деформации индуцируют. Дисперсия диафрагменное является то ВНП решающее значение, поскольк?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Авторы хотели бы отметить Ministerio де Economia у Competitividad Испании правительства (проект MAT2013-46695-C3-1-R) и Comunidad де Мадрид Правительство (P2013 / MIT-2862).

Materials

Graphene Nanoplatelets XGScience M25 NA
Epoxy resin  Huntsman Araldite LY556 NA
XB3473 NA
Probe sonication Hielscher  UP400S  NA
Three roll mill Exakt Exakt 80E (Exakt GmbH) NA
Glass fiber fabric Hexcel HexForce ® 01031 1000 TF970 E UD 4H  NA
Hot plate press Fontijne  Fontijne LabEcon300 NA
Sizing Nanocyl SizicylTM NA
Multimeter Alava Ingenieros Agilent 34410A  NA
Strain Gauges Vishay Micro-Measurement (MM®) CEA-06-187UW-120  NA
Mechanical tests machine Zwick Zwick/Roell 100 kN NA
Conductive silver paint Monocomp 16062 – PELCO® Conductive Silver Paint NA

References

  1. Farrar, C. R., Worden, K. An introduction to structural health monitoring. Philos Trans Math Phys Eng Sci. 365, 303-315 (2007).
  2. Lorenzo, E. D., et al. Structural Health Monitoring challenges on the 10-MW offshore wind turbine model. J Phys Conf Ser. 628, 012081 (2015).
  3. Braga, D. F. O. O., et al. Advanced design for lightweight structures: Review and prospects. Prog Aerosp Sci. 69, 29-39 (2014).
  4. Garcìa Márquez, F. P., Tobias, A. M., PinarPérez, J. M., Papaelias, M. Condition monitoring of wind turbines: Techniques and methods. Renew Energy. 46, 169-178 (2012).
  5. Chung, D. D. L. Self-monitoring structural materials. Mater Sci Eng R Reports. 22, 57-78 (1998).
  6. Kandare, E., et al. Improving the through-thickness thermal and electrical conductivity of carbon fibre/epoxy laminates by exploiting synergy between graphene and silver nano-inclusions. Compos Part A Appl Sci Manuf. 69, 72-82 (2015).
  7. Amjadi, M., Pichitpajongkit, A., Lee, S., Ryu, S., Park, I. Highly stretchable and sensitive strain sensor based on silver nanowire-elastomer nanocomposite. ACS Nano. 8, 5154-5163 (2014).
  8. Alamusi, H. N., Fukunaga, H., Atobe, S., Liu, Y., Li, J. Piezoresistive strain sensors made from carbon nanotubes based polymer nanocomposites. Sensors. 11, 10691-10723 (2014).
  9. Njuguna, M. K. K., Yan, C., Hu, N., Bell, J. M. M., Yarlagadda, P. K. D. V. Sandwiched carbon nanotube film as strain sensor. Compos Part B Eng. 43, 2711-2717 (2012).
  10. Liu, Y., Rajadas, A., Chattopadhyay, A. A biomimetic structural health monitoring approach using carbon nanotubes. JOM. 64, 802-807 (2012).
  11. Eswaraiah, V., Balasubramaniam, K., Ramaprabhu, S. Functionalized graphene reinforced thermoplastic nanocomposites as strain sensors in structural health monitoring. J Mater Chem. 21, 12626-12628 (2011).
  12. Chiacchiarelli, L. M., et al. The role of irreversible and reversible phenomena in the piezoresistive behavior of graphene epoxy nanocomposites applied to structural health monitoring. Compos Sci Technol. 80, 73-79 (2013).
  13. Le, J., Du, H., Dai, S. Use of 2D Graphene Nanoplatelets (GNP) in cement composites for structural health evaluation. Compos Part B. 67, 555-563 (2014).
  14. Ren, X., Burton, J., Seidel, G. D., Lafdi, K. Computational multiscale modeling and characterization of piezoresistivity in fuzzy fiber reinforced polymer composites. Int J Solids Struct. 54, 121-134 (2015).
  15. Park, M., Park, J., Jeong, U. Design of conductive composite elastomers for stretchable electronics. Nano Today. 9, 244-260 (2014).
  16. Kim, Y. J., et al. Preparation of piezoresistive nano smart hybrid material based on graphene. Curr Appl Phys. 11, S350-S352 (2011).
  17. Sadeghi, M. M., Pettes, M. T., Shi, L. Thermal transport in graphene. Solid State Commun. 152, 1321-1330 (2012).
  18. Potts, J. R., Dreyer, D. R., Bielawski, C. W., Ruoff, R. S. Graphene-based polymer nanocomposites. Polymer. 52, 5-25 (2011).
  19. Zaman, I., et al. A facile approach to chemically modified graphene and its polymer nanocomposites. Adv Funct Mater. 22, 2735-2743 (2012).
  20. Moriche, R., et al. Morphological changes on graphene nanoplatelets induced during dispersion into an epoxy resin by different methods. Compos Part B Eng. 72, 199-205 (2015).
  21. ASTM International. . ASTM D790-15e2, Standard Test Methods for Flexural Properties of Unreinforced and Reinforced Plastics and Electrical Insulating Materials. , D790 (2015).
  22. Gong, S., Zhu, Z. H., Meguid, S. A. Carbon nanotube agglomeration effect on piezoresistivity of polymer nanocomposites. Polymer. 55, 5488-5499 (2014).
  23. Zhao, J., et al. Ultra-sensitive strain sensors based on piezoresistive nanographene films. Appl Phys Lett. 101, 063112 (2012).
  24. Galpaya, D., et al. Recent advances in fabrication and characterization of graphene-polymer nanocomposites. Graphene. 1, 30-49 (2012).
  25. Kanoun, O., et al. Flexible Carbon Nanotube Films for High Performance Strain Sensors. Sensors. 14, 10042-10071 (2014).
  26. Zaman, I., et al. Epoxy/graphene platelets nanocomposites with two leves of interface strength. Polymer. 52, 1603-1611 (2011).
  27. Chu, K., Li, W. S., Dong, H. Role of graphene waviness on the thermal conductivity of graphene composites. Appl Phys A. 111, 221-225 (2013).
  28. Monti, M., et al. Morphology and electrical properties of graphene-epoxy nanocomposites obtained by different solvent assisted processing methods. Compos Part A. 46, 166-172 (2013).
  29. Moazzami Gudarzi, M., Sharif, F. Enhancement of dispersion and bonding of graphene-polymer through wet transfer of functionalized graphene oxide. Express Polym Lett. 6, 1017-1031 (2013).
  30. Fan, H., et al. Fabrication, mechanical properties and biocompatibility of graphene-reinforced chitosan composites. Biomacromolecules. 11, 2345-2351 (2010).
  31. Teomete, E. Transverse strain sensitivity of steel fiber reinforced cement composites tested by compression and split tensile tests. Constr Build Mater. 55, 136-145 (2014).
  32. Nauman, S., Cristian, I., Koncar, V. Simultaneous Application of Fibrous Piezoresistive Sensors. Sensors. 11, 9478-9498 (2011).
  33. Han, B., Ding, S., Yu, X. Intrinsic self-sensing concrete and structures A review. Measurement. 59, 110-128 (2015).

Play Video

Cite This Article
Moriche, R., Prolongo, S. G., Sánchez, M., Jiménez-Suárez, A., Campo, M., Ureña, A. Strain Sensing Based on Multiscale Composite Materials Reinforced with Graphene Nanoplatelets. J. Vis. Exp. (117), e54512, doi:10.3791/54512 (2016).

View Video