温室効果コットンの二斑点スパイダーダニの被害のリモートセンシング評価

1.ピントビーンズにTSSMコロニーを確立 図1に示すように、植物ピント豆、 インゲンマメは、Lは、温室内のポッティング土壌を含有するプラスチックトレイ（56×28×5 cm 3）とで、 尋常 。 治療およびレプリケーションに応じてスティックをマーキングしてトレイにラベルを付けます。 設定し、90°Fおよび相対湿度70％の温室の温度を維持します。 図2に示すように、1-2三つ葉の葉ステージ10に豆を成長させます。 感染した葉を除去することにより、ダニに自然に感染した綿植物からハダニを収集します。 綿の出没場所ハダニは、トレイ内のすべての植物が数多くTSSMsがはびこっされるまでに必要な頻度でピント豆の上に残します。 図1：プラスチックにおける植栽ピント豆トレー。ピント豆種子を温室内のプラスチックトレイ（56×28×5 cm 3程度）に植えた、毎日水やりをしました。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 図2：カラタチの葉とピント豆。子葉が土から出た後に形成された最初の本葉は、単純または単葉葉です。後続の葉は歯状の先端とカラタチの葉です。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 綿植物へ2.転送TSSM 5（プラスチックトレーで4-5葉期に非BT（遺伝子組換えでない）、綿植物を育てます温室で6×28×5 cm）のステップ1.3で指定され、 図3に示すように。 4-5葉段階で若い綿植物上にピント豆からハダニコロニーを転送します。 軽く出没する植物のためのハダニの3つの質量を転送します。注意：非常に高い蔓延レベルで、ハダニは、塊を形成または11さく図4に見られるように、リーフ先端に掛かって見られます。 TSSM塊を含むうずら豆の葉の先端の下にパンを置きます。 図5及び図6に示すようにTSSM質量パン内に落下することができ、はさみでピント豆の葉の先端を切りました。 図7に示すように、プラスチック製のトレーで栽培綿植物上に綿の植物やタップTSSM塊の上に逆さまにパンを入れます。注：各トレイは〜100本の綿植物を含んでいました。 ランダムに綿植物上にTSSMの3つの質量を広げます。 私のための20個の塊を転送ジアリル植物を出没。 TSSM塊を含むうずら豆の葉の先端の下にパンを置きます。 彼らはパンに落下することができ、はさみでピント豆の葉の先端をカットします。 鍋に20個の塊を収集します。 逆さま綿植物の上に鍋を回して、温室で育っ〜100綿植物上にTSSM塊をタップします。 重く出没する植物のための40の塊を転送します。 TSSM塊を含むうずら豆の葉の先端の下にパンを置きます。 彼らはパンに落下することができ、はさみでピント豆の葉の先端をカットします。 鍋に40個の塊を収集します。 、逆さま綿植物の上に鍋を回し〜100綿植物上にTSSM塊をタップすると、ランダムにそれらを広げます。 4-5葉期で3ワタ植物図。目葉のような構造は、苗の茎の上に互いに逆向きとして、電子子葉が土から出てきます。頂端分裂組織は、子葉を通じて現れ、最初の真の葉を形成します。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 図三つ葉豆の葉の上にぶら下がっ4. TSSM塊。 TSSMは植民地に住んでいると集団が高密度に達したとき、彼らは大衆やワタミ様構造を形成し、分散のための葉の先端に集まります。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 はさみとTSSMの質量を含む図5カッティングうずら豆の葉のヒント。 TSSM塊を含む三つ葉豆の葉のヒントは、綿植物に寄生用ハサミで除去しました。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 図パンの内部に配置された豆の葉のヒント6. TSSM塊。 TSSMと三つ葉豆の葉の先端の十分な数の試験植物で発見されたとき、彼らは削除され、パンの内側に配置しました。それぞれ、TSSMの3、20及び40の質量を受光、媒体および重い：これらのサンプルは、治療の種類に寄生するために使用しました。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 </a> 図7.逆さまパンを回します。 TSSMと三つ葉豆の葉のヒントを含むパンは、試験植物に寄生する綿のキャノピーに上下逆さまになりました。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 マルチスペクトル光学センサ3.スキャンTSSM出没綿植物 図8に示すように、水平に約7フィート床上温室フレームに光学センサを取り付けます。スキャナと36" の植物群落の間の距離を設定します。センサーが水平レベルであることを保証するために、大工のレベルを使用してください。 車輪付きプッシュカートに綿植物の無発生トレイを置きます。 センサスイッチをアクティブにして、ゆっくりとCAを押します図8に示すように、トレイが完全にセンサヘッドを通過するまでセンサー下RT。スイッチをオフにします。カートを撤回。 3回の反復の合計を繰り返しステップ3.3三回、。 綿のすべてのトレイのために、この手順を繰り返します。 1日目に繰り返し走査、5日目、6日目、7日目、9日目、10日目、12日目、13日目及び14日目処理（DAT）後。 NDVI（正規化差植生指数）設けられた走査は、12値 。 NDVI値を送信し、テキスト形式でコンピュータにダウンロードすることができ、ポケットPCに保存します。 注：NDVIは、以下の式から計算したNDVI =（NIR – RED）REDおよびNIRは、660と770で赤色および近赤外スペクトルにおける分光反射率の値（0〜255）である/（NIR + RED）それぞれnmで、。 図8 MU定量TSSMの変化する濃度レベルを寄生ワタ植物の健康状態を測定するために使用ltispectral光センサ。試験植物との輪プッシュカートはゆっくりと分光反射率の値を得るために、センサヘッドの下にトラバースました。センサヘッドです。 Bは、ポケットPCです。 Cは、バッテリコンパートメントおよび入力/出力ポートです。 Dは、RS-232シリアルデータケーブルであり、Eは 、均一な背景を提供するために、クラフト紙です。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 4.データ分析 PROC手段手順13を使用して、最大NDVI値を得ます。基準値として0日目による観察の毎日のNDVI値の減少率を計算します。反復測定PROC GLMの手順を使用してデータを分析します<SUPクラス= "外部参照"> 13。 注：手段は、P = 0.05でDuncanの多重範囲検定を用いて分離しました。同じ小文字に意味は有意差はなかったです。 図9に示すように、データ14のグラフィカルなイラストを行います。 図9パーセントの減少や治療後の日にNDVIの相対の変化。 JMPソフトウェアはグラフィカルサンプリングの日数（DAT）にNDVIに対してのパーセント変化との間の関数関係を説明するために使用されました。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。