我们演示如何使用光纤分布式传感器用于映射混合空气喷射的温度场。瑞利散射基于传感器产生数千个数据点沿单一光纤提供出色的空间分辨率是高不可攀的传统传感器,如热电偶。
的计算流体动力学(CFD)码的可靠性是通过与实验数据相比较的模拟检查。一个典型的数据集主要包括速度和温度读数,最好都具有高时空分辨率,方便严格的代码验证。而经由光学测量技术如粒子图像测速被容易地获得高分辨率的速度数据,它已被证明难以用类似的分辨率,得到的温度数据。传统的传感器,如热电偶可以不填这个角色,但是最近根据瑞利散射和后掠波干涉分布式传感的发展提供适合的CFD代码验证工作的分辨率。可以沿着一个单一的薄光纤在数百赫兹的生成数以千计的温度测量的。传感器功能过大的温度范围和不透明的液体,其中光学技术不适合之内。但这种类型的传感器是应变和湿度以及温度敏感,因此精度由装卸,振动,并在相对湿度的变化的影响。这样的行为是完全不同于传统的传感器等非传统的安装和运行程序是必要的,以确保精确的测量。本文阐述了在25和45℃涉及两个喷气热混合实验实施瑞利散射型分布式温度传感器。我们提出的标准来引导光纤的选型传感器,并描述安装设置了喷射搅拌实验。我们举例说明传感器基线,哪个环节读数绝对温度标准,并讨论实际问题,如因流致振动误差。这种材料可以帮助那些有兴趣在具有流体动力学实验和类似应用的高数据密度和带宽的温度测量。我们强调具体到这些传感器considera陷阱化在实验的设计和操作。
计算流体动力学(CFD)码被用于模拟各种流体系统,从围绕飞机和汽车的气流向下动脉血液流动。这种模拟的范围和保真度已经渐渐计算能力的可用性。然而,尽管高级仿真的复杂,其精度和可靠性往往难以量化。在实践中,CFD代码的准确性是通过在一个过程被称为代码验证比较与实验数据的模拟评估。
一个典型的实验数据集包括主要的速度和温度的测量,无论是理想的高时空分辨率,方便严格的代码验证。速度场能够以高分辨率使用粒子图像测速(PIV),一个成熟的光学技术1,2映射。相反,它是困难的温度场与媲美PIV的分辨率映射。光学升技术如激光诱导荧光可用3,4-,但它们需要摄像机和相对高功率激光器,和不适合于不透明流体。
另一种方法是在基于瑞利散射和掠波长干涉测量(SWI)5-7分布式温度感测的相对较新的技术提供。数千温度测量可以沿着单个光纤来获得。分布式温度传感器(DTS)可以跨越在不适合基于图像的技术8大环境流场和功能。也有DTSS基于拉曼和布里渊散射9,10,但传感器基于瑞利散射和SWI提供空间和时间分辨率更适合于典型流体动力学实验。
虽然DTSS报价数据密度远远超过传统的传感器,例如热电偶(TCS),传感器根据瑞利scatte环响应应变以及温度11。如果光纤涂层具有吸湿性,传感器还响应湿度变化12,13。水蒸气的吸收溶胀的涂层而解吸收缩它14,该菌株底层玻璃纤维,并改变该信号。其结果,精度由装卸,振动,并在相对湿度的变化的影响。这是完全不同于传统的传感器和必须遵守这样非常规的安装和测量方法来获得准确的数据。本文阐述了在热混合实验中使用了DTS的,提出的协议和准则,以确保准确性。
这里使用的DTS是基于一个光纤波导内检测和瑞利散射的分析。的杂质和结构变化沿着光纤芯的随机分布引起所独有的纤维和通常的稳定反向散射图案。频谱和振幅这个图案可以被理解为作为纤维签名。物理变化如温度变化或应变改变以可重复的方式的签名,并检测签名的变化是使用光纤作为传感器的基础。
图1示出光电传感装置的主要部件,称为光分布传感器询问器,并在这里被表示简称为“询问器”。在称作掠波长干涉测量的技术,低功率可调谐激光器发射的窄带信号进入光纤用于登记所得散射5-7的目的。激光器在几个纳米的间隔扫过并参考和测量腿之间分裂信号。来自传感器的散射光与基准信号以产生在检测器的干扰信号相结合。检测器输出被数字化并分析以检索瑞利散射信号。该Rayle在波长下传感器温度(株,或湿度)变化的传感器位移的IGH签名。这种波长偏移的幅度到传感器的敏感性,这是与纤维类型,其中有一个校准因子类似于一个TC的塞贝克系数相关联的物理常数有关。
图2示出在作为本研究中使用的测试部分的玻璃缸。坦克后面的相机给规模感。空气进入通过两个六边形导管和通过排气口排出之前相混合。为了突出喷气机,一个流流与油雾种子,而其他保持纯净的空气。水箱盖有覆盖着黑色的屏幕聚合物的一个窗口。虽然在照片中不可见时,DTS被暂停下面黑屏。
50米长的DTS被安装在水箱盖的下方,如图所示。 3,它是由直径155微米的聚酰亚胺被覆光纤塑成挂在油箱端板之间串起127微米直径的钢丝。该传感器通过以交替的图案的丝机织物和环来回穿过槽49次。它跨越一个0.5×0.8 M面,当用10mM间距过采样产生4赫兹和1355独立的数据点为30毫米的空间分辨率,4067个数据点。这种高密度的温度数据的补充速度数据,提高数据集进行CFD验证值。该协议概述了传感器选型,制造和配置,而专注于特别关注在一个流体动力学实验使用DTS的过程。
我们已经证明,在一个流体动力学实验使用的DTS。这些传感器的主要优点是,可以从一个单一的传感器来获得测量点的大数目。这里使用的DTS产生在4067点的数据跨0.5×0.8 M面,远远超越了传统点传感器的可行的限度,如热电偶。而这样的数据密度可以通过光学技术被超过诸如激光诱导荧光(LIF),一个DTS将在不透明流体和缺乏光学访问的应用程序的功能。一个DTS的高数据密度是适于参与计算流体力学代码验证实验。
基线是确定的测量精度在协议的关键步骤和中央。恒温试验段是必不可少的,以确保整个DTS是在一个温度基线时。如果这是不可能的,T 碱基变为T 碱基 (x)的,这应该是MAPP通过安置在靠近DTS多个气旋编虽然基线质量可以用这种方式加以改进,它映射DTS基线的标准转换为绝对温度的过程复杂化。
总是在寻找基线后菌株来源,可以引入不可预知的信号变化。这些来源为,例如,测试部分的热膨胀,绵延传感器,支架的运动,动态负载从高流速或流动引起的振动。等温条件下的预处理和后测的测量将有助于识别这些问题。
应变灵敏度是本瑞利基于散射的DTS的主要缺点。不像像热电偶常规传感器,它是要处理,湿度和振动的影响。这些问题是最相关这里演示裸传感器的配置,但远不如重要的装在毛细管的传感器。
不同于传统的传感器,一个DTS不能与文书它跟踪到一个公认的校准标准如NIST(美国国家标准技术研究所)采购。 原位校准是必要的,优选的等温试验段,这可能是在某些困难应用程序。振动是在大量试验段串成裸光纤特别关注的。我们已与跨越罐的长轴在为1.7μm段长度一垂直取向的阵列混合成功。 28 m长光纤和16段的结构的一项研究18期间表现良好,但试图把它扩大到53米,29段不成功16。
在一般情况下,信号噪声为任何传感器长度和配置可通过增加在其上读写软件计算瑞利信号移位的测量长度被减小,但是这减少了有效空间分辨率。每个APPLICA化,必须处理好信号中的噪声和空间分辨率之间自身的平衡。同样,这种困难是可以很大程度上是由住房毛细管传感器在温度过高的响应时间为代价避免。
这种相对较新的测温技术的发展需要,以减少振动的敏感性。这项工作大部分将必然涉及读写器的硬件和软件。传感器本身也可以被改进,以减少处理和湿度的变化,这是由光纤涂层的影响的灵敏度。工作可以专注于开发优于聚酰亚胺和丙烯酸酯涂层纤维目前市售涂料。
The authors have nothing to disclose.
The authors thank Tyler Gorney and Aida Rahim at Luna Innovations for their invaluable technical insight and assistance with our application.
The submitted manuscript has been created by UChicago Argonne, LLC, Operator of Argonne National Laboratory (“Argonne”). Argonne, a U.S. Department of Energy Office of Science laboratory, is operated under Contract No. DE-AC02-06CH11357. This work was supported by the U.S. Department of Energy, Office of Nuclear Energy.
Sensor interrogator | Luna Inc. | ODiSI-A and -B | The two systems differ primarily in speed and spatial resolution |
Fusion splicer | Fujikura | 70S | |
Cleaver | Fujikura | CT-3A | |
3-hole jacket stripper | Fiber Instrument Sales | F11301T | |
jacket stripper | |||
Optical fibers | OFS, Specialty Photonics Division | BF06160-02 | Polyimide coating |
Optical fibers | Newport Corp. | F-SM1500-4.2/50 | Acrylate coating |
Connector | AFL Global | FUSE-LC-9U-SMA-6 | |
Termination fiber | OFS, Specialty Photonics Division | 552 HPWR 040 |