A method is described to quantify the quality of visual information processing based on reflexive eye movements in response to specific visual modalities. Reaction times and fixation output parameters are used to characterize visual performance in children with and without visual impairments from 6 months of age.
Visual problems that occur early in life can have major impact on a child’s development. Without verbal communication and only based on observational methods, it is difficult to make a quantitative assessment of a child’s visual problems. This limits accurate diagnostics in children under the age of 4 years and in children with intellectual disabilities. Here we describe a quantitative method that overcomes these problems. The method uses a remote eye tracker and a four choice preferential looking paradigm to measure eye movement responses to different visual stimuli. The child sits without head support in front of a monitor with integrated infrared cameras. In one of four monitor quadrants a visual stimulus is presented. Each stimulus has a specific visual modality with respect to the background, e.g., form, motion, contrast or color. From the reflexive eye movement responses to these specific visual modalities, output parameters such as reaction times, fixation accuracy and fixation duration are calculated to quantify a child’s viewing behavior. With this approach, the quality of visual information processing can be assessed without the use of communication. By comparing results with reference values obtained in typically developing children from 0-12 years, the method provides a characterization of visual information processing in visually impaired children. The quantitative information provided by this method can be advantageous for the field of clinical visual assessment and rehabilitation in multiple ways. The parameter values provide a good basis to: (i) characterize early visual capacities and consequently to enable early interventions; (ii) compare risk groups and follow visual development over time; and (iii), construct an individual visual profile for each child.
子供の脳損傷に関連する視覚の問題の有病率は増加しています。視覚の問題は、子どもの発達に大きな影響を与える可能性があるため、リスクのある乳児や小児の早期発見は非常に重要です。現在では、そのような視力やコントラスト感度などの視覚感覚機能を評価するための視覚機能検査(例えば、視標テストは)1歳の1-2歳からの子供でも適用可能です。年少の子供たちには、これらのテストは、視覚情報に子供の視聴行動の構造観察に基づいています。そのような挙動の解釈は、 すなわち、子供の目の動きを見ることで、眼球運動や子供の注意機能障害によって、あるいは観察者の行動を見ることによって妨げられることができます。このような視空間メモリや物体認識などの脳において媒介視覚機能は、視覚認知検査( 例えば、DTVP 2)で評価されています。これらのテストは口頭インが必要ですtructionsとコミュニケーションとは、年齢の4-5年から使用することができます。視覚系の生後発達の観点から、早期の生活の中で可塑性の高いレベルを活用するためには、できるだけ早期に視覚情報の処理における障害の存在および程度を確立することが望ましいです。その方法は、(脳)視覚障害を持つ子どもを最大限早期介入、視覚刺激、または支え戦略から利益を得ることができます。このため、子供に口頭で通信することなく使用することができ、それは定量的な結果に基づいて視覚情報の処理の評価方法の必要性があります。
目の動きは3,4を刺激するために視覚的に導かれた配向挙動を研究するための良いモデル、および関連する知覚と認知機能5です。眼球運動がi(シーンで視覚的注意の焦点を示し、ボトムアップ(再帰、顕著性駆動型)から、またはトップダウンのいずれかから生じることが知られていますntentional、認知)が6を処理します 。目の動きは、新しいオブジェクトに、中心窩、 すなわち 、視力の鋭さを、指示するために使用されています。関心のオブジェクトのビジュアルコンテンツは、一次視覚野(V1)に外側膝状核を介して網膜から実行経路を介して処理され、それは注目に関わる脳の処理領域( 例えば、空間的な向き、認識の上に自分自身を配布され、メモリ、および感情)。目の動きは両方のための前提条件、および視覚情報処理の続編です。
赤外線アイトラッカーと眼球運動の測定の動向は、眼球運動や視覚機能の定量的なパラメータを取得する可能性を与えます。自動化されたアイトラッカーは、健康および臨床集団を含む、医療や心理学的研究における最近は遍在しています。彼らの目的は、眼球運動機能と注意配分7を勉強するだけでなく、ABO質問に答えるだけではありませんutの行動と心理的メカニズム8,9。アクセスおよび商業アイトラッキングシステムの台頭で、彼らはますます条件、複雑な命令、または積極的に協力12,13を拘束することなく、幼児や子供10-12の弱者をテストするために使用されています。眼と脳レベルでの眼球運動と視覚システムの密結合に、アイトラッキングベースの方法は、事前に完ぺきな視覚能力を評価するのに適しています。これまでのところ、視力14の測定のほか、子どもたちに視覚機能を評価するのに技術を使用することは比較的少ない注目されています。
当社グループは、優先探してパラダイム13で眼球運動測定を組み合わせています。優遇探して、均質なもの15上にパターン化表面を固定する設定です。この原理は、その差分、4つの象限の中の標的領域で視覚刺激を使用して適用されます一つの特定の視覚的特徴の点で背景からえー、 例えばコヒーレントフォーム、コヒーレント運動、コントラストと色。これらの視覚的特徴は、別々の末梢および中枢視覚経路によって処理されることが知られています。たとえば、フォームの情報は頭皮質にV1から、腹側経路で処理されます。運動に関する情報は、頭頂葉皮質16を後方するV1から、背側経路で処理されます。したがって、特定の刺激は、視覚系の異なる領域に視覚情報の処理をトリガするために使用されます。子が提示されている特定の視覚情報を見ることができる場合、その情報は、眼球運動の形で視覚的注意を引き付けます。視覚刺激に対するこれらの反射的な眼球運動応答は、リモート赤外線アイトラッカーで記録されています。その方法は、眼球運動の措置は、視覚情報処理13の様々な態様の品質の通信のない評価を提供します。
目の動きは、子供の視聴行動11だけでなく、観測データを提供するだけでなく、より客観的なアウトカム指標のために使用することができます。慎重に設計された試験パラダイムとの組み合わせでは、目の動きは、視覚情報処理に関する正確かつ客観的な情報を与えることができます。この情報は、眼球運動の応答の時間的および空間的特性に基づいた定量的なパラメータを計算することによって得られます。このようなパラメータの例には、反応時間13、定着時間17、サッカードメトリック7または累積注意割り当て18です。これらのパラメータの可用性は、若い発育段階で子供の視覚的評価の分野に新しいです。
本稿の目的は、6ヶ月の頃から子供の視覚情報処理を測定するアイトラッキングベースの方法を提示することです。測定セットアップおよび手順( すなわち非言語パラダイム、ポストキャリブレーション、およびmobility)は、具体的リスクのある子どもたちに、この方法を使用する場合に適用されます。重要な態様は、定量的、視覚的応答パラメータ、 すなわち反応時間、固定期間、固定精度の分析です。これらのパラメータは、視覚障害を持つ子供のリスク群に視覚情報の処理を特徴づけるために、典型的には、現像子供に視覚的に案内される応答の参照領域を提供するために使用されます。
定量的な眼球運動解析と組み合わせる提示測定セットアップは、眼球運動や視覚障害を持つ子どもの様々なグループにおける視覚処理機能の明確な特徴付けを提供します。このパラダイムの重要な特徴は性能が反射的な方法でトリガされる視覚刺激に対する眼球運動応答に基づいていることです。特定の口頭指示が与えられていないと子供が口頭応答するために必要はありませんされています。パラメータは、RTF、GFAとFDは、各グループ( – 6 図4)内に存在するパラメータ値の限られた広がりにもかかわらず、一般的にdeveloping-と視覚障害児の群間に有意差を示します。視覚障害を持ついくつかの子供たちは、「通常の」性能を示しつつ、評価されたパラメータに応じて、いくつかの一般的に発展途上の子供たちは、逸脱した性能を示すことができます。最終的には、複数の視覚に応じて、複数のアウトカム指標モダリティは、個人レベルで考慮すべきです。すべてのアウトカム指標の概要は、生後6ヶ月から子供の視覚的なプロファイルに変換することができる視覚情報処理能力、のユニークな特徴付けを提供します。
いくつかの研究は、注意や心理的な能力9,12,18を推測するために、子どもたちの脆弱な集団でリモートアイトラッキングの値を示しています。ほとんどの研究は、行動観察と命令の使用に依存しているのに対し、現在のパラダイムの明確な特徴は、非言語的、定量的アプローチです。プロトコル内の重要なステップは、したがって、優先探して、モバイル測定セット・アップに基づいているの刺激、およびカスタムキャリブレーションおよび分析ソフトウェアが含まれています。精巧な分析法による観察に基づく結果の提示延長は、視覚処理機能に標準化し、詳細な結果を提供します。これは、の評価に仕事に沿ったものです様々な障害7のアイトラッカー14と、視線制御の作業と乳児視力。この方法は柔軟性があり、複数の障害を持つ幼児や子供に臨床評価を行う際に必要不可欠である携帯アセスメントを可能にします。したがって、モニターを見ていることが可能である実質的に全ての子供に眼球運動と視覚処理能力を測定するために適しています。
既存の視覚的診断法( すなわち 、有効性)に対するこの方法の重要性は、臨床的実施に向けた最初のステップとして研究されてきました。現在のパラダイムは、子供の現在使用されて視覚機能評価(VFA)と混合しました。眼球運動の記録に基づいており、眼球運動や視覚機能の観察は、これらの機能の標準的な行動観察と同等でした。また、アイトラッキングパラメータ、 例えば 、固定期間とサッカードの方向、広告を提供眼球運動とVFA中の子供の視覚性能(Kooiker MJG ら 。、2015、提出)を特徴付けるditional値。提示された方法の主要なゲインは、現在、若い年齢で視覚機能の評価で行われているよりも多くの視覚機能を評価するため、および定量的な方法26でそれらを評価するために、可能性にあります。既存の方法に対する制限は適応せず、完全に現在試験電池14と視力や視野を評価することはまだできない、ということです。
私たちは漫画の刺激からの結果のプレゼンテーションに自分自身を制限されているが、将来のアプリケーションに異なる視覚様式は他の刺激( 例えば 、異なる形態、運動、色やコントラスト情報)22,20,25を用いて試験することができます。こうすることで、一次視覚経路を超えた特定の視覚処理領域は、このような時間的または頭頂葉皮質における視覚連合野として、標的にされています。この方法の制限は、現在の視覚刺激は、単に視覚入力の検出をトリガし、視覚処理の初期段階を呼び出すことです。これらの刺激は、通常、視覚検査で測定された刺激検出後に関連してくると高階関数を対象としません。通信を使用せずに、その実行は困難であるが、アイトラッキング・ベースのパラダイムは、知覚関連情報の検出のための有望な将来のフォーマットである、 例えば視覚探索、-memoryまたは選択的注意。
要するに、視覚刺激の様々なタイプの詳細な眼球運動応答は、初期の開発では、視覚情報の処理機能の包括的な特徴付けを提供します。その結果、それぞれの子のために無傷で、機能障害の面で個々の視覚的なプロファイルを作成することができます。このようなプロファイルは、動眼と視覚での長所と短所についての詳細な情報を提供することができます関数。これは、日常生活の中で支援するため、教師および介護者の教育のための出発点として使用することができます。この方法で利用可能になった定量的な情報は、時間の経過、および視覚的な介入やリハビリテーションプログラムを監視するためのビジュアル開発を次のために有利であり得ます。
The authors have nothing to disclose.
The authors thank daycare centers (Wasko, Alblasserwaard) for their support in recruiting the control group, and Mark Vonk for his help in data collection in the control group. The authors also thank the children from the control group and the children who are clients from Royal Dutch Visio for participation in the study. The authors are grateful to the children and their parents for participation in the video.
The development of the method was supported by a grant from the Novum Foundation: a non-profit organization providing financial support to (research) projects that improve the quality of life of individuals with a visual impairment (www.stichtingnovum.org). Financial support for the current study was provided by ‘ZonMw Inzicht’ (Netherlands Organization for Health Research and Development-Insight Society), grant number: 60-00635-98-10.
Tobii T60 XL | Tobii Technology: http://www.tobii.com | http://www.tobii.com/en/eye-tracking-research/global/products/hardware/tobii-t60xl-eye-tracker/ | remote infrared eye tracker |
Tobii Studio | Tobii Technology: http://www.tobii.com | http://www.tobii.com/en/eye-tracking-research/global/products/software/tobii-studio-analysis-software/ | eye tracker software |
MATLAB | MathWorks Inc | http://nl.mathworks.com/products/matlab/ | data analysis software |