The objective of the study was to assess the biological impact of 15 cigarette smoke constituents using a combination of an impedance-based real time cell analyzer and a high-content screening (HCS)-based platform for toxicological assessment in vitro. This study provides information on effective doses, toxicity and modes of action of the tested compounds.
El humo del cigarrillo (CS) es un importante factor de riesgo para las enfermedades cardiovasculares y pulmonares. Debido a que CS es un aerosol complejo que contiene más de 7.000 sustancias químicas 1 es un reto para evaluar las contribuciones de los componentes individuales a su toxicidad general. Perfiles toxicológicos de los componentes individuales así como las mezclas se pueden sin embargo establecieron in vitro, mediante la aplicación de alto rendimiento de procesamiento herramientas de evaluación, que permiten determinar las características de nocivo Componentes y potencialmente perjudicial (HPHC) del humo del tabaco, tal como se define por la Food and Drug Administration (FDA). 2
Para una evaluación inicial, se utilizó un instrumento basado en la impedancia para un tiempo real, la evaluación etiqueta libre de la toxicidad del compuesto. La lectura de instrumento se basa en la adhesión celular, la viabilidad y la morfología que todos juntos proporcionan una visión general del estado de las células. Un parámetro adimensional, llamada índice de células, se utiliza para la cuantificación. Un conjunto de DIFrentes protocolos de tinción fue desarrollado para una investigación basada en imágenes de fluorescencia y se utilizó una plataforma HCS para obtener información más detallada sobre el tipo de citotoxicidad provocada por cada HPHC.
De los 15 componentes al control, sólo cinco fueron seleccionados para el análisis basado en HCS, ya que registraron un LD computable 50 (<20 mm). Estos incluyen 1-aminonaphtalene, arsénico (V), cromo (VI), crotonaldehído y fenol. Sobre la base de su efecto en el HCS, 1-aminonaphtalene y fenol pueden ser identificados para inducir la disfunción mitocondrial, y, junto con el cromo (VI) como genotóxico basada en el aumento de la fosforilación de la histona H2AX. El crotonaldehído se identificó como un inductor de estrés oxidativo y arsénico como un activador de la vía estrés quinasa.
Este estudio demuestra que una combinación de tecnologías basadas en la impedancia y HCS proporciona una herramienta robusta para la evaluación in vitro de los componentes de CS.
Evaluación del riesgo toxicológico históricamente se ha basado en el uso de modelos animales que, aunque fundamental en las ciencias de la vida, también están vinculados con deficiencias tales como la traducibilidad inconsistente para los seres humanos y de alto costo. Por otra parte, ha habido un creciente esfuerzo para encontrar alternativas a la experimentación con animales en el espíritu de "Las 3R" 2 (reemplazo, reducción y refinamiento). Este esfuerzo se ha acelerado en los últimos años, no sólo debido a los recientes avances tales como técnicas de alto rendimiento y los enfoques de biología de sistemas, sino también debido a la legislación que restringe el uso de la experimentación con animales, especialmente en la Unión Europea.
La complejidad de las vías de señalización celular que regulan la respuesta a los insultos tóxicos hace que sea evidente que el uso de criterios de valoración toxicológicos individuales no será suficiente para describir la base toxicológica de ciertos compuestos. Para esto, la interacción de cientos de interactuar pTambién tendrá que ser tenido en cuenta roteins que contribuyen a una red biológica. Para estudiar el efecto de las sustancias tóxicas en dichas redes, un enfoque toxicología sistema combinado con mediano fenotípicas y ensayos de selección de alto rendimiento es útil para inferir potencias y, al mismo tiempo, proporcionar más información sobre el mecanismo de acción de sustancias tóxicas individuales.
En este estudio, hemos empleado HCS como una poderosa herramienta de detección, que se compone de un microscopio automatizado y una aplicación de software biológica, que se puede adquirir, procesar y analizar datos de imagen obtenidos a partir de ensayos celulares específicos basados en fluorescencia. Esto permite cambios visuales dentro de una célula a ser cuantificado, en una única célula o nivel subcelular, y muchos parámetros a analizar de forma simultánea. 3 Por ejemplo, el ADN doble filamento se rompe se evaluaron utilizando una identificación basada en anticuerpos de la fosforilación de la histona H2AX y especies reactivas del oxígeno (ROS) se cuantificaron utilizando una célula-permsuperóxido eable colorante sensible.
Dado que las células epiteliales del pulmón representan la primera barrera biológica contra la inhalación de sustancias tóxicas, como el humo del cigarrillo, que utilizó las células epiteliales bronquiales primarias como un modelo in vitro para perfilar el efecto de HPHC publicados por la Food and Drug Administration. 4 Este manuscrito es un seguimiento -up en un estudio anterior 5 en el que se evaluó el impacto biológico de un subconjunto diferente de HPHC.
Como parte de nuestro flujo de trabajo para evaluar la citotoxicidad in vitro, que inicialmente se evaluaron las potencias de una selección de 15 HPHC de, mediante un análisis celular en tiempo real basado en la impedancia del sistema (RTCA), que permitió establecer dosis-rangos, adecuados para su posterior HCS análisis (Figura 1). Una evaluación toxicológica HCS continuación, se llevó a cabo utilizando nueve puntos terminales multi-paramétricas de toxicidad celular, cada uno controla a dos puntos de tiempo (4 y 24 h). Los marcadores utilizados fueron indicativos de toxicidad mitocondrial, el daño del ADN, el estrés quinasa, especies reactivas de oxígeno (ROS), contenido de glutatión (GSH), caspasa 3 – actividad 7, la liberación de citocromo C y permeabilidad de la membrana celular, como se describe en la Tabla 1.
Nuestro enfoque permitido la identificación y caracterización de los efectos de los componentes del humo del cigarrillo a través del muestreo de la dosis y dependiente del tiempo. En última instancia, esto produjo un perfil toxicológico in vitro para cada HPHC. enfoques Multi-ómicas también se pueden utilizar para complementar aún más el análisis de HCS. Esto finalmente también proporcionar una comprensión más profunda de los efectos en la señalización celular y / o de transcripción.
La necesidad de alternativas a la experimentación animal y para los nuevos enfoques de pruebas de alto rendimiento han sido ampliamente discutido en los últimos años. Esto ha llevado a los científicos y las autoridades reguladoras para investigar métodos alternativos para los ensayos de toxicidad estándar, utilizando ensayos celulares que imitan estrechamente la fisiología de los tejidos diana. En este estudio, hemos demostrado la aplicabilidad de la combinación de un analizador de células en tiempo real (RTCA) con una plataforma de alto contenido de cribado (HCS) para evaluar el impacto de la exposición a los componentes individuales de CS en las células epiteliales de pulmón humano. Esta configuración se puede aplicar de forma análoga para evaluar la citotoxicidad inducida por diversos otros contaminantes transportados por el aire, partículas en el aire, y nanopartículas. Por otra parte, los resultados obtenidos se pueden combinar con los de la transcriptómica de todo el genoma y los métodos de cálculo basado en redes biológicas causales. Como se informó anteriormente, este enfoque nos permitió corroborar datos sobre el mecanismo molecularperturbación tras la exposición CS 5 con puntos finales de HCS, frente a estas perturbaciones vía también fenotípicamente.
Como un ensayo de diagrama de flujo, análisis de células en tiempo real proporciona información relacionada con la viabilidad celular en una resolución de la dosis y dependiente del tiempo, lo que permite una mejor toma de decisiones que la exposición punto de tiempo de la dosis y pueden ser favorables para el análisis de aguas abajo 14. El principio del analizador se basa en cambios en la impedancia eléctrica generada por las células, ya que se unen y se extendió sobre una superficie de pocillo de cultivo cubierto con un microelectrodo de oro. La impedancia se convierte en un parámetro adimensional denominada célula-índice, que puede ser utilizado para controlar la adhesión celular, la difusión, la morfología y en última instancia, la viabilidad celular. Aunque esta técnica no proporciona información sobre los mecanismos citotóxicos, su sensibilidad permite la detección de cambios celulares morfológicos incluso a dosis muy bajas en la que el HCS no es informativo (datos no mostrados). Basado en Previsos experimentos, hemos observado que la metodología RTCA es capaz de detectar cambios morfológicos en dosis más bajas en comparación con los criterios de valoración de HCS.
Tras el cribado inicial con el analizador de células en tiempo real, se utilizó una plataforma HCS para obtener información más detallada sobre el tipo de citotoxicidad provocada por cada HPHC. El panel de ensayo de HCS permitido al perfil HPHC hacia su potencial impacto en compartimentos celulares / orgánulos, así como para identificar las encontradas para la genotoxicidad o el estrés oxidativo. El análisis reveló distintos perfiles mediante el cual los HPHC seleccionados inducen citotoxicidad en células NHBE. En general, todos los compuestos, excepto de fenol, se encontraron para inducir la necrosis en las dosis más altas ensayadas. De acuerdo con un posible papel en el desarrollo del cáncer de la fosforilación inducida por 1-aminonaphtalene de H2AX como un marcador para la genotoxicidad, sin embargo, el panel de HCS también actividad no cubierta de este HPHC en la lectura de la toxicidad mitocondrial (aumento de la masa y el citocromo C releaSE) y el estrés oxidativo (agotamiento GSH). Del mismo modo, como se describió anteriormente, el fenol se identificó para inducir la disfunción mitocondrial, y causar daño en el ADN, así como el agotamiento de GSH. El cromo (VI), uno de los compuestos clasificados como carcinógenos del grupo I, y crotonaldehído fueron también los dos, identificados como genotóxico, en particular, el cromo (VI) la apoptosis inducida también (activación cascada de caspasas) y crotonaldehído causó una mayor generación de ROS. Finalmente arsénico (V), se encontró para inducir la fosforilación de cJun, que es un marcador de la activación de la vía estrés quinasa.
En este estudio, hemos utilizado células NHBE como un modelo para las células epiteliales del pulmón in vitro. El uso de estas células en un entorno HCS no tiene precedentes y permitió a la investigación de una gama más amplia de puntos finales, incluyendo los marcadores de genotoxicidad y el estrés oxidativo. Tanto células en vivo y enfoques de tinción de células fijadas se describen dentro de nuestros protocolos, lo que demuestra la flexibilidad de la técnica en general. en facto, los mismos protocolos se puede aplicar a una gama más amplia de objetivos, que puede ser abordado por el uso de cualquier colorante fluorescente o anticuerpo. Para la ejecución con éxito de los protocolos de tinción en vivo, es importante respetar el tiempo de incubación, ya que algunos de los colorantes tienen una vida media limitada y la señal de fluorescencia puede disminuir antes de que se completó la adquisición de la imagen. También es importante tener en cuenta que si se utiliza un tipo de célula diferente, todas las condiciones de tinción deben ser re-evaluado, ya que la concentración óptima de colorante y el tiempo de incubación pueden ser diferentes.
En el presente trabajo hemos descrito un escenario en el que sólo cinco compuestos en los que seleccionaron con la metodología de HCS. Teniendo en cuenta la disposición de la placa descrita previamente, que fueron dosificados más de 2 diferentes conjuntos de placas para un total de 24 placas (6 ensayos y 2 puntos de tiempo) .El número de placas también se podría aumentar, permitiendo así la detección simultánea de más compuestos o los Invesgación de más puntos finales. Antes de hacerlo, sin embargo, se debe tener en cuenta que ciertos criterios de valoración (GSH y ROS) requieren la adquisición inmediata, y como consecuencia, la dosificación de las placas debe ser realizado de forma escalonada para permitir la adquisición de la placa anterior. Por otro lado, el uso de un protocolo de tinción celular fijo representa una ventaja ya que las placas pueden ser apiladas, interrumpiendo el protocolo en cualquier paso después de la fijación, para la realización del procedimiento de tinción en una etapa posterior. Este enfoque, por ejemplo, podría proporcionar al operador el tiempo para completar todas las placas de tinción de células vivas sin comprometer la calidad de los datos.
Para optimizar aún más el flujo de trabajo al disminuir el número de placas, que también sería posible multiplexar más puntos finales juntos. Por ejemplo en este contexto daño del ADN y el estrés quinasa podría ser investigado juntos el simple uso de dos anticuerpos secundaria con fluorocromos que emiten en diferentes channels. El desarrollo continuo de la plataforma de HCS, incluyendo la siembra totalmente automatizado de células, la dilución del compuesto, la dosificación y la tinción, así como la adición de nuevos criterios de valoración serán ampliar aún más la capacidad de la plataforma de HCS como una herramienta de perfilado de gran alcance para HPHC en epiteliales y otros tipos de células .
The authors have nothing to disclose.
Los autores desean agradecer a Karsta Luettich y Grégory Vuillaume para su revisión del manuscrito.
Cellomics ArrayScan VTI HCS Reader | Thermo | N01-0002B | |
xCelligence RTCA MP | ACEA | 05331625001 | |
Screener (HCS) | Genedata | NA | |
CASY counter TTC | Roche | 05 651 719 001 | |
e-Plates VIEW 96 | ACEA | 06 472 451 001 | |
RTCA Frame 96 | ACEA | 05232392001 | |
RTCA Cardio Temperature Tool | ACEA | 2801171 | |
Plate sealer breathseal | Greiner bio-one | 676051 | |
Normal Human Bronchial Epithelial cells (NHBE) | Lonza | CC-2540 | non-smoking 60-year-old Caucasian male donor |
BEGM BulletKit | Lonza | CC-3170 | Warm at 37 °C before use |
ReagentPack Subculture Reagents kit | Lonza | CC-5034 | Warm at 37 °C before use |
Penicillin/Streptomycin (100x) | Corning | 30-002-CI | |
Easy Flask filter cap 75cm2 | Thermo Scientific | 12-565-349 | |
96 well assay plate black | Corning | 3603 | |
Hoechst 33342 | Fisher Scientific | PI-62249 | |
Draq5 (For Far Red Nuclear Staining) | Biostatus | DR50200 | |
Mitochondrial Dye: MitoTracker Red CMXRos | Life technologies | M-7512 | |
Mitochondrial Dye: MitoTracker Red CM-H2XRos | Life technologies | M-7513 | |
ROS Dye: Dihydroethidium | Sigma | D7008 | |
ROS Dye: CellROX | Life technologies | C10422 | |
ROS Dye: MitoSOX | Life technologies | M36008 | |
GSH Dye: Monochlorobimane | Sigma | 69899 | Toxic |
GSH Dye: Monobromobimane | Life technologies | M-1378 | Toxic |
Membrane permeability Dye: YO-PRO-1 | Life technologies | Y3603 | Irritating |
Membrane permeability Dye: TO-PRO-1 | Life technologies | T3602 | Irritating |
Membrane permeability Dye: TOTO-1 | Life technologies | T3600 | Irritating |
Caspase Dye: Cellevent Caspase 3/7 green | Life technologies | C10423 | Irritating |
Anti-Cytochrome C antibody (Mouse) | Thermo | MA5-11823 | |
Anti-phospho-c-Jun antibody (Mouse) | Thermo | MA5-15889 | |
Anti-phospho-H2AX antibody (Mouse) | Thermo | MA1-2022 | |
Goat anti-Mouse IgG DyLight 650 | Abcam | ab96878 | |
10X permeabilization buffer | Fisher | 8408400 | |
4% Formaldehyde solution | Sigma | F1635 | Toxic |
10X blocking buffer | Fisher | 8408500 | |
Dulbecco’s Phosphate Buffered Saline | Sigma | D8537 | |
Hanks' Balanced Salt solution | Sigma | H8264 | |
Staurosporine | Sigma | S4400 | Toxic |
Valinomycin | Sigma | V0627 | Toxic |
Paraquat | Sigma | 36541 | Toxic |
Anisomycin | Sigma | A9789 | Toxic |
Ethacrynic acid | Sigma | E4754 | Toxic |
1-Aminonaphthalene | Sigma | 34390 | Toxic |
2-Nitropropane | Sigma | 130265 | Toxic |
Acetamide | Sigma | 695122 | Toxic |
Acetone | Sigma | 650501 | Toxic |
Acrylamide | Sigma | A9099 | Toxic |
Arsenic (V) | Sigma | A6756 | Toxic |
Benzene | Sigma | 12540 | Toxic |
Chromium (VI) | Sigma | 216623 | Toxic |
Crotonaldehyde | Sigma | 262668 | Toxic |
Methyl ethyl ketone | Sigma | 34861 | Toxic |
Nickel | Sigma | 203866 | Toxic |
Nitrobenzene | Sigma | 48547 | Toxic |
Phenol | Sigma | P5566 | Toxic |
Quinoline | Sigma | 241571 | Toxic |
Toluene | Sigma | 34866 | Toxic |