Human pain models are valuable tools used to assess the analgesic potential of novel compounds and predict their clinical efficacy, especially when used in an integrated manner. Although implementation of these models is complex, with proper execution, the pain models described in this protocol can provide predictive and reliable results.
ヒトの疼痛モデルは、薬物の鎮痛効果を評価する薬物の薬理学についての情報を提供し、潜在的に適切な治療集団を同定するのに有用です。臨床的状況に関連すると考えられ、単一の疼痛モデルは、有効性の欠如を示すことにより疼痛モデルの総合的な電池を使用する必要性が研究によって強調されています。単一の実験モデルは、臨床痛みの複雑な性質を模倣することはできません。ここで紹介する、統合されたマルチモーダル痛みタスク電池は、電気刺激タスク、圧力刺激タスク、寒冷昇圧タスク、熱タスクおよび阻害エアコン痛みの調節のためのパラダイムが含まUVB炎症モデルを包含する。これらのヒト疼痛モデルは、対象の最小の負担とし、適度な量で、短い連続して、すぐに、自分の右に及び組み合わせの両方で叙述妥当性と信頼性のためにテストされており、繰り返し使用することができます機器の。これは、薬物が完全に特性および新規またはアクションのテストされていない機序を有する薬剤のために特に有用である鎮痛効果のためにプロファイリングすることができます。
ヒト疼痛モデルは、薬物の薬理学についての情報を提供し、潜在的に適切な治療集団を特定する、鎮痛薬の評価に有用です。しかし、フィールドは一貫性のない結果を得た研究に悩まされています。これらの違いの理由は、異なる疼痛評価の方法と異なる対象集団22の使用に置くされています。正しく臨床鎮痛を予測するために、右側の疼痛モデルが必要とされている。2,13それにもかかわらず、メカニズムベースの疼痛モデルの選択は、臨床的有効性11を予測する多くの障害をもたらしました。
臨床的状況に関連すると考えられ、単一の疼痛モデルは、有効性の欠如を示すことにより疼痛モデルの総合的な電池を使用する必要性が研究によって強調されています。単一の実験モデルは、臨床痛みの複雑な性質を複製することはできません。したがって、1疼痛モデルはpharmacをスクリーニングするために排他的に使用することはできません臨床の痛みを治療することを目的化合物の作用学的メカニズム。さらに、疼痛モデルのパネルの使用は、薬物が完全に特徴付けられ、プロファイリングすることができます。これは、新規の作用またはテストされていないメカニズムを有する薬物のために特に有用です。
動物またはそのような予測を調査するなどの疾患の人間モデルの妥当性を評価するためのさまざまなパラダイムがありますが、同時、構築またはモデル5の収束、判別式、病因、および表面的妥当性。疼痛モデルは、より高い値が満足するヒトの疾患に関連性の高い複数の基準を考慮することができます。しかし、有効性のより単純な尺度は、モデルの予測妥当性と信頼性6を評価することです。
初期の薬剤の開発と薬力学的測定値を評価するために考慮される必要がある他の考慮事項もあります。評価はすべきではありませんあまりにも負担、時間がかかりすぎてはならない、との結果が迅速に評価可能な、自動化されたセキュアなデータ収集が望ましいでなければなりません。また、いくつかの科目を試験する能力は、同時に技術的に標準化し、7十分に特徴づけられている装置を必要とします。
他の誘発痛みの電池が存在するが、その目的は、より痛みの分類に向かっておよび病態生理学的痛みのメカニズム19を評価するために向けられています。しかし、他の電池は、筋肉や内臓痛4用の疼痛モデルなどの病態生理の広い範囲を表すことを目指しています。急性状況でのテストに適しているが、それらの侵襲性が繰り返し長期間の試験に適することはありません。
ここで紹介する疼痛モデルは、健常者と患者の両方での臨床研究のために特に有用にする上述の多くの基準を満たしています。 pは、マルチモーダル疼痛タスクバッテリーここに憤慨電気刺激タスク、熱タスクと人間の痛みモデルはここに提示されているタスク間の相互作用を利用して、阻害エアコン痛み変調(ICPM)パラダイムを備えて圧力刺激タスク、寒冷昇圧タスク、UVB炎症モデルを包含自分の右にあるとの組み合わせで両方の述語妥当性と信頼性を試験しました。
同様に新規で確立された鎮痛薬は、プロファイリングアプローチは信頼性の高い予測マルチモーダル疼痛モデルを利用することが提案されています。このような化学物質( 例えば 、カプサイシン、神経成長因子)、痛覚過敏または内臓痛モデルなどの他の多くの面倒な疼痛タスクとは対照的に、このプロトコルに記載疼痛タスクはの最小の負担で、短い連続して、速やかに、繰り返し使用することができます対象と機器の適度な量に。例えば、このプロトコルに記載されたものと疼痛バイオマーカーの電池を使用することにより、(血漿)濃度 – 効果関係は、薬物の薬理学的活性のより良好な推定につながる確立することができます。これにより、より合理的な選択は、治療薬の効果ではなく、単に使用して動物データおよび有害事象7に由来する最大耐量について行うことができます。
これらの疼痛モデルを用いた臨床研究のデザインは、慎重な共同を必要としますnsideration。上記の疼痛モデルは、潜在的に鎮痛薬をスクリーニングするための適切な基礎を提供しているが、他の要因が特に考慮に薬物とその薬物動態21の薬理学的メカニズムを取って、検討する必要があります。鎮痛薬を研究するための標準的技法は、陽性対照の使用を含むと、プラセボ対照(該当する場合、バランス)、および二重盲検無作為化された研究を設計、適用されるべきです。さらに、痛みのタスクが標準化された命令および環境条件で、対象者との間で一貫して実行されていることが重要です。タスク例えば 、感作または添加効果との間の相互作用の危険性がある一方で、慎重な研究デザインやタスクの一貫した配信はこれを最小限に抑えることができます。実際には、これらの相互作用の一つはICPMパラダイムを組み込むことにより、この電池での利点を取られます。
研究で痛みのタスクを含むように決定する際には、これは、治療群の数またはタスクが繰り返される回数を制限することができるように研究の全体的な負担を考慮すべきです。他のタスクが使用される場合、 例えば 、鎮静または覚醒の対策は、これは、被験体が研究日以内に実行できるタスクの総数を制限することができます。健康な成人被験者よりも他の集団は、 例えば 、青年期または慢性疼痛患者を含まれている場合、これは特にそうです。
初期の薬物開発における検証痛みの一連のタスクは、実験室における知見と臨床状況でそれらを埋める新たな薬剤の作用機序に関して貴重な情報を提供し、研究するための最も該当する患者集団を選択することが重要であり、より集中的なPK / PDモデリングのための最も関連性の侵害受容性試験を確かめます。 PK / PDモデリングは、より良好なdevelopmに鎮痛または補助の時間経過を推定し、応答者と非応答者を同定するために使用することができます異なる製剤12のENT。健常者と患者の両方に鎮痛剤を特徴づけることにより、初期段階の開発と診療所間の並進の接続を確立することができます。また、これらの集団14における痛みの生理学および病態生理学に関する情報を提供するために使用することができます。最終的には、患者の痛みのプロファイルへの薬物の有効性プロファイルをリンクする機能は、今後1に個別の治療をガイドに役立つ可能性があります。
ヒトの疼痛モデルは、新規化合物の鎮痛能力を評価し、それらの臨床的有効性を予測するために使用される貴重なツールです。これらのモデルの実装が複雑で多面的になることができますが、適切な実行と、これらの疼痛モデルは、予測と信頼性の高い結果を提供することができます。
The authors have nothing to disclose.
我々は、エスターDavidse、ミシェル・ウェーバー、RENS Batist、ジョープバンGerven及びこれらの痛みのタスクの開発に関与するすべての他のスタッフに感謝したいと思います。
Analogue–to-digital converter | Cambridge Electronic Design (CED), Cambridge, UK | Power1401mkII | |
eVAS slider | Cambridge Electronic Design (CED), Cambridge, UK | custom built | |
Ag-AgCl electrodes | 3M Health Care, St Paul, Canada | Ag-AgCl Red Dot™ 2560 Electrodes | |
Ohmmeter | Generic device | Not applicable | |
Constant current stimulator | Cambridge Electronic Design (CED), Cambridge, UK | DS5 | |
11 cm wide tourniquet cuff | VBM Medizintechnik GmbH, Sulz, Germany | REF 20-90-722 | modified with Y-tube connector (REF 88404) so both chambers fill simultaneously |
Electro-pneumatic regulator | SMC Corporation, Tokyo, Japan | ITV1030-31F2N3-Q | |
Warm water bath & thermostat | LAUDA, Germany | Ecoline E125 | |
Cold water bath and thermostat | LAUDA, Germany | Ecoline E212 | |
35 cm tourniquet | VBM Medizintechnik GmbH, Sulz, Germany | REF 20-54-711 | |
Florescent tubes | Philips, Eindhoven, Netherlands | 36W TL01 Narrow-band | |
30 mm x 30 mm thermode | Medoc, Israel | TSA-II (2001) Neurosensory Analyzer | |
Skin preparation gel | Weaver and Company | Nuprep | |
Sphygmomanometer | Generic device | Not applicable |