Het verkennen van het gebruik van geïsoleerde Uitdrukkingen en Film Clips te evalueren Emotion Erkenning door mensen met een traumatisch hersenletsel

Traumatisch hersenletsel (TBI) treft ongeveer 10 miljoen mensen per jaar over de hele wereld ^1. Naar aanleiding van TBI, het vermogen om emoties bij anderen het gebruik van non-verbale signalen, zoals gezichtsuitdrukkingen en vocale uitingen te herkennen (bijv., Tone of voice), en contextuele signalen, wordt vaak aanzienlijk aangetast ^2-7. Sinds succesvolle interpersoonlijke interacties en kwaliteit verhoudingen zijn ten minste gedeeltelijk afhankelijk van accurate interpretatie van andermans emoties ^7-10, is het niet verwonderlijk dat de problemen met herkenning van emoties is gemeld bij te dragen aan de slechte sociale resultaten vaak gemeld na TBI ^{3,8, 11,12.}

Studies die emotie erkenning door mensen met TBI hebben de neiging zich te richten op geïsoleerde signalen, in het bijzonder de erkenning van gezichtsuitdrukkingen emotie met behulp van statische foto's ^2. Hoewel dit werk belangrijk is geweest in het informeren van de ontwikkeling van de behandeling program, is het niet adequaat vertegenwoordigen iemands vermogen om te herkennen en non-verbale signalen van emotie te interpreteren in alledaagse interacties. Niet alleen statische beelden zorgen voor meer tijd om de emotie geportretteerd te interpreteren, maar ook meestal alleen een beeld van de top (dwz., Maximum vertegenwoordiging) van de uitdrukkingen ^13-16. Bovendien, statische beelden niet de tijdelijke signalen die optreden met beweging ^12,13,15 en niet representatief voor het snel veranderende gezichtsuitdrukking van emoties aangetroffen in alledaagse situaties. Verder is er aanwijzingen zijn dat statische en dynamische effecten toe worden verwerkt in verschillende gebieden van de hersenen, meer accurate reacties op dynamische stimuli ^17-24.

Vocal emotie erkenning door mensen met TBI is ook onderzocht, zowel met als zonder betekenisvolle verbale inhoud. Er is gesuggereerd dat de aanwezigheid van verbale inhoud perceptuele eisen omdat juist inte verhoogtrpretation vereist gelijktijdige verwerking van de non-verbale tone of voice met de semantische inhoud opgenomen in de verbale boodschap ^25. Hoewel veel studies betere erkenning van koor gebleken beïnvloeden doordat zij geen bruikbare verbale inhoud, Dimoska et al. ²⁵ vonden geen verschil in prestaties. Zij stellen dat mensen met TBI hebben een voorkeur voor semantische inhoud in affectieve zinnen; dus zelfs wanneer de inhoud is semantisch neutraal of geëlimineerd, ze blijven richten op de mondelinge informatie in de zin. Zo leverde de resultaten niet duidelijk of zinvolle verbale inhoud helpt of belemmert vocale emotie.

In aanvulling op de verbale zinvolle inhoud die de non-verbale vocale signalen kunnen begeleiden, is context ook verstrekt via de sociale situatie zelf. Situationele context biedt achtergrondinformatie over de omstandigheden waaronder de emotie werd geproduceerd en kan dus sterk inFluence de interpretatie van de uitdrukking. Bij de beoordeling hoe iemand zich voelt, gebruiken we context te bepalen of de situatie overeen met die persoon behoeften en verwachtingen. Dit heeft uiteindelijk van invloed op hoe iemand zich voelt, zodat de kennis van de situationele context moet leiden tot meer accurate Inferencing van anderen 'emotie ^26. De mogelijkheid om dit te doen wordt aangeduid als theory of mind, een construct gevonden aanzienlijk te verslechteren na TBI ^6,27-31. Milders et al. ^8,31 rapport dat mensen met TBI hebben aanzienlijke moeite om nauwkeurige uitspraken over en inzicht in de intenties en gevoelens van de personages in het kort verhalen.

Hoewel deze studies tekorten in verbale en situationele verwerking van emoties heeft geselecteerd, is het moeilijk om de resultaten te generaliseren naar dagelijkse sociale interacties wanneer deze signalen treden naast elkaar en in een sociale context. Om beter te begrijpen hoe mensenmet TBI interpreteren emotie in het dagelijkse sociale interacties, moeten we prikkels die multimodale in de natuur te gebruiken. Slechts twee eerdere studies hebben multimodale stimuli als onderdeel van hun onderzoek naar de opgenomen hoe mensen met TBI proces emotie cues. McDonald en Saunders ¹⁵ en Williams and Wood ¹⁶ gewonnen prikkels uit de Emotion Evaluation Test (EET), die deel uitmaakt van het bewustzijn van Sociale Inference Test ^26. De EET bestaat uit video-opname van vignetten dat mannelijke en vrouwelijke acteurs portretteren van non-verbale signalen emotie, terwijl die betrokken zijn bij een gesprek te laten zien. De verbale inhoud van de gesprekken is semantisch neutraal; aanwijzingen over hoe de acteurs voelen en contextuele informatie worden niet verstrekt. Dus de noodzaak te verwerken en zinvolle verbale inhoud integreren terwijl dit tegelijkertijd doen met de verbale gezicht en vocale signalen geëlimineerd. De resultaten van deze studies gaven aan dat mensen met TBI significan warenTLY minder nauwkeurig dan de controles in hun vermogen om emoties te identificeren van multimodale stimuli. Aangezien noch studie is gekeken naar de invloed van semantische of contextuele informatie over de interpretatie van emotie, blijft het onduidelijk of de toevoeging van dit type van informatieverwerking zou vergemakkelijken als gevolg van toegenomen intersensory redundantie of negatieve invloed hebben op de perceptie door de toegenomen cognitieve eisen.

Dit artikel schetst een aantal taken wordt gebruikt om de perceptie van het gezicht en vocale emotionele signalen te vergelijken in isolement, en de perceptie van deze signalen tegelijkertijd plaatsvinden binnen zinvolle situationele context. De isolaties taken zijn onderdeel van een grotere test van non-verbale herkenning van emoties – Het Diagnostisch Analyse van de non-verbale Nauwkeurigheid 2 (DANVA2) ^32. In dit protocol hebben we gebruik gemaakt van de Adult Faces (DANVA-Faces) en Adult paralanguage (DANVA-Voices) subtests. Elk van deze testonderdelen omvat 24 stimuli,beeltenis van zes voorstellingen elk van blij, verdrietig, boos, en bang emoties. De DANVA2 vereist dat deelnemers om de emotie te identificeren afgebeeld met behulp van een geforceerde-choice-formaat (4 keuzes). Hier wordt een vijfde optie (ik weet het niet) voorzien voor zowel subtests. De hoeveelheid tijd elke gezichtsuitdrukking krijgt verhoogd van twee seconden tot vijf seconden zodat we beoordelen beïnvloeden herkenning en niet verwerkingssnelheid. We wilden niet weg volwassen paralanguage subtest na toevoeging van de extra keuze in de executiewaarde keuze reactie formaat. Deelnemers hoorde elke zin slechts één keer. Terugkoppeling was niet voorzien in beide taak.

Film clips werden gebruikt om de perceptie van het gezicht en vocale emotie signalen gelijktijdig optredend binnen situationele context te beoordelen. Terwijl de verbale content binnen deze clips niet expliciet wat de personages in de clips voelden, was het zinvol om de situationele context. Vijftien clips gewonnen uit commercial films en tv-series werden opgenomen in de studie, elke variërend 45-103 (gemiddelde = 71,87) seconden. Terugkoppeling werd tijdens deze taak niet aan de deelnemers verstrekt. Er waren drie clips die elk van de volgende emotie categorieën: blij, verdrietig, boos, angstig, neutraal. Deze clips zijn gekozen op basis van de resultaten van een studie uitgevoerd bij jonge volwassenen (n = 70) ^{Zupan, B. & Babbage, DR Emotion uitlokking stimuli van filmfragmenten en verhalende tekst. Manuscript ingediend bij J Soc Psyc.} In deze studie werden de deelnemers gepresenteerd zes filmpjes voor elk doel emotie categorieën en zes neutrale film bevat, variërend 24-127 seconden (gemiddelde = 77,3 seconden). Terwijl het doel was relatief korte filmpjes bevatten elk gekozen voor opname clip nodig om voldoende contextuele informatie dat kan worden begrepen door kijkers zonder aanvullende kennis van de folie waaruit het is gemaakt ³³ zijn.

<p class = "jove_content"> De geselecteerd voor de huidige studie clips werden correct geïdentificeerd in de Zupan en Babbage studie ^{Emotion uitlokking stimuli van filmfragmenten en verhalende tekst, aangehaald} als het doel emotie tussen de 83 en 89% voor de happy, 86-93 % voor verdrietig, 63-93% voor boze, 77-96% voor angstige en 81-87% voor neutrale. Terwijl hetzelfde aantal exemplaren per categorie emotie was de DANVA2 taken (n = 6) zou ideaal zijn, gekozen voor drie door de toegenomen lengte van de film stimuli opzichte van stimuli in de DANVA-Faces en DANVA-Voices taken.

De gegevens van deze taken werden verzameld uit 60 deelnemers met TBI en 60 leeftijd en geslacht gematchte controles. Deelnemers werden gezien individueel of in groepjes (max = 3) en de volgorde van de drie taken was gerandomiseerd over testsessies.