Mesure Délai d'escompte à l'homme en utilisant un groupe de Réglage Montant

Retard actualisation est un phénomène comportemental qui affecte de nombreuses situations, les gens de subir des retards actualisation se réfère au fait que les récompenses temporellement proximales sont plus valorisés que les récompenses temporellement distales. Autrement dit, la valeur des récompenses décliner avec des retards. Ce processus est important parce que beaucoup de choix que les gens font impliquent un compromis entre les résultats immédiats de faible qualité (par ex., Un morceau de fromage après le dîner) et retardée des résultats de haute qualité (par ex., La santé à long terme). Retard actualisation a également été observée dans une variété d'espèces, en plus des humains, y compris les singes ^{2,3 4,5 6,7,} les rats et les pigeons ^8.

Les différences individuelles dans degré d'actualisation ont été liés à divers comportements mésadaptés ^9. La valeur des récompenses décline en fonction de retard selon une fonction de décroissance hyperbolique ^8. Avec la désintégration hyperbolique, diminution de la valeurs intensivement avec des retards relativement courtes, mais diminue proportionnellement moins dans des délais relativement longs. La conclusion de cette valeur Mazur dégrade hyperbolique en fonction de retard est important, parce que la fonction hyperbolique est capable de prédire les inversions de préférence là où d'autres fonctions théoriques ne peut pas sans hypothèses supplémentaires. Inversions privilégiées sont un bien documenté trouver ^10-12 que la préférence pour une petite récompense disponibles assez rapidement (SSR) sur une plus grande récompense disponible à un point relativement distale à l'avenir (LLR) va renverser si un retard commune est ajouté à deux alternatives . Par exemple, si, tout en conduisant la maison du travail, un sentiment de faim frappe tout à coup, une personne peut être enclin à arrêter à la première restauration rapide en vue pour une collation relativement malsaine plutôt que d'attendre jusqu'à ce qu'ils arrivent à la maison pour un morceau de fruit ou une autre collation de haute qualité. Si, cependant, la faim frappe alors encore au travail, lorsque la personne a encore à piedleur voiture et de conduire sur la route avant d'aborder le restaurant de restauration rapide, ils sont plus susceptibles de décider d'attendre jusqu'à ce qu'ils arrivent à la maison pour le fruit.

La pente avec qui récompense baisse de la valeur en fonction du retard peut être considéré comme une mesure de choix de l'impulsivité d'un organisme. Choix impulsivité peut être définie comme une préférence pour SSR sur LLR ^13,14 .Higher degrés de choix impulsifs sont liés à l'utilisation et l'abus de diverses drogues comme l'alcool ^{15,16, 17,18} cigarettes, la cocaïne ^19, l'héroïne ^20,21, et la méthamphétamine ^22. Des degrés plus élevés de choix impulsifs sont également liés au jeu problématique ^23, l'obésité ^24,25, et la mauvaise santé et les choix personnels de sécurité ^26.

Différentes tâches peuvent être utilisés pour évaluer le délai d'actualisation chez les humains. Par exemple, les participants pourraient être invités à prendre des décisions entre les alternatives et l'expérience certains ou tous lesdes conséquences liées à leur choix (tâche réelle de récompense ^27,28) ou ils pourraient être appelés à prendre des décisions entre les alternatives hypothétiques, auquel cas ils ne seraient pas effectivement subir les conséquences associés à leur choix (tâche de récompense hypothétique ^{1-3,9 , 15-19,25,29).} Degrés similaires de l'actualisation sont généralement observés indépendamment du fait que la récompense et les retards sont réels ou hypothétiques ^30. La méthode d'administration des tâches de retard-actualisation varie selon les études. Par exemple, différents laboratoires ont administré la tâche en utilisant un questionnaire fill-in-the-blank ^31, un questionnaire à choix multiples ^{de 32,} une procédure de quantité de réglage ^33, et un choix monétaire questionnaire ^34. La tâche de réglage montant, initialement développé par Du, Vert et Myerson ^33, et largement utilisée dans notre laboratoire, offre plusieurs avantages. Une fois la tâche de collecte de données programmé est automatisé, ce qui limiteerreur humaine tout au long du processus. En raison de la nature de réglage de la tâche, les points d'indifférence sont atteints avec relativement peu de questions, ce qui minimise le temps les participants sont tenus d'être dans le laboratoire et les limites de l'ennui. Important, le groupe fournit des données détaillées et fiables. La tâche montant ajustement sera détaillé ci-dessous.