Abbiamo dimostrato un metodo per l'analisi delle aflatossine e espressione del transgene in semi di arachidi che contengono segnali di RNA-interferenza per il silenziamento dei geni aflatossine-sintesi nel fungo Aspergillus flavus. Controllo RNAi mediata di micotossine nelle piante non è stata segnalata in precedenza.
L'Organizzazione per l'Alimentazione e l'Agricoltura delle Nazioni Unite stimano che il 25% delle colture alimentari nel mondo sono contaminati con aflatossine. Che rappresenta 100 milioni di tonnellate di cibo distrutte o dirottati verso il consumo non umano di ogni anno. Le aflatossine sono potenti agenti cancerogeni normalmente accumulati dal funghi Aspergillus flavus e A. parasiticus in cereali, noci, tuberi e altri prodotti agricoli. Silenziamento di cinque geni aflatossina-sintesi di RNA interference (RNAi) negli impianti di arachidi è stato utilizzato per controllare l'accumulo di aflatossina a seguito dell'inoculazione con A. flavus. In precedenza, nessun metodo esisteva per analizzare l'efficacia di RNAi in arachidi singoli eventi transgenici, come questi di solito producono pochi semi e metodi tradizionali di esperimenti sul campo di grandi dimensioni in condizioni di aflatossina-favorevoli non erano un'opzione. Nel campo, la probabilità di trovare semi naturalmente contaminati è spesso 1/100 a 1/1,000. Inoltre, la contaminazione da aflatossine non è distribuito in modo uniforme. Il nostro metodo si avvale di alcuni semi per evento transgenico, con piccoli pezzi lavorati per real-time PCR (RT-PCR) o piccoli RNA sequencing, e per l'analisi di accumulo di aflatossina mediante cromatografia liquida ultra-prestazioni (UPLC). -RNAi esprimendo linee di arachidi 288-72 e 288-74, ha mostrato una riduzione fino al 100% (p≤0.01) in aflatossina B 1 e B 2 rispetto al controllo che si sono accumulati fino a 14.000 ng. G -1 di aflatossina B 1 quando inoculati con aflatoxigenic A. flavus. Come riferimento, il totale massimo di aflatossine consentiti per il consumo umano negli Stati Uniti è di 20 ng. G -1. Questo protocollo descrive l'applicazione del controllo RNAi mediata di aflatossine nei semi e metodi per la sua valutazione di arachidi transgenici. Noi crediamo che la sua applicazione in allevamento di arachidi e altre colture porterà un rapido progresso in questo importante settore della scienza, La medicina e nutrizione umana, e contribuirà in modo significativo allo sforzo internazionale per il controllo aflatossine, e potenzialmente altre micotossine nelle principali colture alimentari.
Circa 4,5 miliardi di persone sono cronicamente esposti a aflatossine 1, le più potenti agenti cancerogeni noti in natura 2. Queste micotossine contaminano il 25% delle colture alimentari del mondo 3, tra cui mais, manioca, riso, noci, cereali e spezie. 4. Le aflatossine causare arresto della crescita nei bambini di 5, compromettono il sistema immunitario 6, sono presenti nel 58% dei carcinomi epatocellulari-in biopsie umane 7,8, e uccidono centinaia di persone durante le epidemie periodiche di aflatoxicosis 9,10. Le aflatossine sono micotossine polyketide di derivazione normalmente prodotti da Aspergillus flavus e A. parasiticus; aflatossine B 1 e B 2 sono prodotte da A. flavus, mentre A. parasiticus produce anche G 1 e G 2. La struttura chimica di questi composti e un cromatogramma che mostra la loro separazione dal UPLC sono mostrati in Figura 1. </strong>
Figura 1. Le aflatossine e RNAi inserire Top:. Struttura chimica (a sinistra) e con l'esempio di cromatogramma (a destra) dei quattro aflatossine polyketide di derivazione più comuni: B 1, B 2, G 1 e G 2, prodotta da Aspergillus parasiticus, A . flavus produce B 1 e B 2 In basso: Schema di frammenti di geni nel RNAi costruire p5XCAPD utilizzato per la trasformazione di arachidi, numeri sotto le frecce sono numeri di accesso gene-frammento del genoma Aspergillus flavus;. PIV2: introne patate; coppie di basi;: bp RT_5X_1 e RT_5X_2:. Real-Time PCR Primer siti Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Le perdite economiche delle esportazioni a causa di aflatossine in arachidi solo superano $ 450 milioni di dollari, se calcolata in base al 4 ng. G -1 limite di aflatossine consentito per il consumo umano nell'Unione europea 11. Le aflatossine sono note da 60 anni 12; Tuttavia, anche se molte pratiche agricole sono state sviluppate per mitigare l'effetto, compresa l'applicazione di altri ceppi fungini 13,14, nessun metodo coerente di controllo esiste, e varietà vegetali resistenti non sono disponibili. Test germoplasma vegetale per la resistenza di aflatossine è particolarmente difficile, perché anche in condizioni favorevoli per l'agente patogeno invasione, l'accumulo di micotossine è imprevedibile e non segue una distribuzione normale. Così, gli esperimenti di solito richiedono aree di impianto di grandi dimensioni, centinaia di semi e campioni multipli di 100-1,700 g per ridurre la variabilità del 15,16 dati.
RNA interferenza erascoperto nel 1998 17; ed i benefici di "tacere" sono attualmente in fase di studio in una serie di nuove applicazioni, ad es., nelle terapie umani contro il cancro al seno metastatico 18, il cancro al fegato 19, leucemia mieloide 20, e in protezione delle piante contro gli insetti 21 e 22 nematodi. Nelle piante, segnali di disturbo RNA possono viaggiare una cella all'altra, con piccoli RNA interferenti (siRNA) e alta RNA peso molecolare responsabile per il gene posttranscriptional sistemica silenziamento 23,24, anche all'interno di patogeni fungini che si trovano a stretto contatto con pianta ospite 25. L'efficacia di RNAi sulla pianta mediato silenziamento di geni fungini-patogeno è stata descritta in poche patosistemi vegetali, per questi, l'esame visivo dei sintomi nelle parti aeree delle piante (foglie) consentita la quantificazione della malattia, vale a dire, oomicete Bremia nella lattuga 26 , Puccinia nel grano <sup> 27 e Fusarium in banane 28. Molto più difficile è quello di valutare l'efficacia RNAi per controllare micotossine nelle piante, in particolare aflatossine in arachidi come le foglie mostrano sintomi di infezione, gli organi invasi (semi) sono sotto parecchi pollici di suolo, l'insorgenza di infezione è imprevedibile, e solo chimica analisi può determinare la presenza di aflatossine. Inoltre, ogni evento transgenico in arachidi normalmente produce alcuni semi (4-6 per pianta); Pertanto, il test tradizionale per un no-aflatossina accumulo tratto in grandi appezzamenti di campo, della durata di intere stagioni di coltivazione, e l'utilizzo di centinaia di semi non è fattibile. Un metodo è descritto qui di analizzare in meno di una settimana, RNAi semi di arachidi per presenza di transgene e di un no-aflatossina accumulo tratto, utilizzando solo pochi semi.
Plant-ospitante RNAi mediata silenziamento di geni patogeni fungini è stata dimostrata 27,43, tuttavia, non ci sono pubblicazioni che mostrano la fattibilità del controllo RNAi mediata di accumulo di micotossine nelle piante. Un fattore limitante per questi studi arachidi era la mancanza di un metodo per valutare un non-aflatossina accumulo fenotipo in singole piante, come foglie mostrano sintomi upon infezione fungina di baccelli sotterranee. Inoltre, l'accumulo non-normalmente distribuita di aflatossine, e la necessità di grandi campioni per l'analisi chimica 15,16 hanno ostacolato la quantificazione del potenziale effetto RNAi su un singolo impianto. Il metodo presentato qui è composto da 72 esperimenti hr con cinque semi di eseguire tre prelievi 24 ore di divisione, in triplice copia (Tabella 1, Figura 7). Rispetto alla tipica analisi aflatossine che richiede non meno di 100 g di semi, il nostro metodo è particolarmente adatto per individuaeventi l transgenici di piante di arachidi che inizialmente producono non più di due o tre baccelli.
RNA-mediata silenziamento di sintesi aflatossina è stata dimostrata da geneticamente trasformando Aspergillus flavus e A. parasiticus. Poiché AFLR è un regolatore principale della produzione di aflatossine in A. flavus e A. parasiticus 44,45, diventa un bersaglio interessante per silenziamento dell'RNA mediata nelle piante. Tuttavia, le variazioni genetiche in AFLR hanno dimostrato tra specie Aspergillus 46, e le varianti genetiche potrebbero sfuggire silenziamento se non c'è una sequenza perfetta corrispondenza con il segnale RNAi prodotto nella pianta ospite. Così, AFLR è stato uno dei bersagli per tacere nel vettore p5XCAPD, ma non fu l'unico. Ripetizioni invertite del gene AFLR introdotte A. flavus e A. parasiticus da trasformazione ha provocato tacere e minimi o nessun prodottoioni di aflatossine 47 (McDonald et al., 2005b). Inoltre, mettendo a tacere gene Afld impedito la produzione di aflatossina fino al 98% in A. flavus e A. parasiticus in trasformazione diretta 48. Per aumentare la probabilità di successo nel nostro sistema, arachidi è stato trasformato con frammenti ripetere invertite di cinque geni coinvolti nella produzione di aflatossine in A. flavus. Qui è dimostrato che utilizzando p5XCAPD che gli obiettivi per il silenziamento diversi geni in via di sintesi aflatossina, il 90% più bassi -100% i livelli di aflatossina B 1 e B 2 sono stati raggiunti in linea 288-72, e livelli inferiori 60-100% accumulato in Linea 288-74 rispetto al controllo, quando cotiledoni metà sono stati inoculati con A. flavus, Figure 4, 7. Ancora più importante, questo metodo ha rilevato differenze statisticamente significative nella accumulo di aflatossina di linee 288-72, 288-74 contro il controllo di tutto l'esperimento, applicando statis parametricatic, Figura 7. Data la piccola dimensione del campione, è importante sottolineare la necessità di utilizzare un metodo efficace per rilevare aflatossine, questi esperimenti sono stati analizzati da UPLC che ha una alta risoluzione, cinque volte maggiori prestazioni e sensibilità tre volte superiore HPLC 49.
L'espressione della RNAi inserto 288-74 è stato rilevato solo in cotiledoni immaturi (giallo) a 24 ore di incubazione. L'inserto RNAi non è stato rilevato mediante RT-PCR su cotiledoni maturi 288-74 a 24 ore, o in qualsiasi gruppo maturità a 48 ore, la Figura 6. Lo stesso fenomeno è stato osservato in altre linee di arachidi transgeniche RNAi (Arias, RS, 2015 inedito), dove di solito trascrizioni RNAi sono stati rilevati solo sulla cotiledoni immaturi a 24 ore. Campioni di RNA sono stati trattati con DNasi prima sintesi di cDNA, i dati sono stati normalizzati al livello di espressione Actina e nessuna evidenza di contaminazione del DNA è stata osservata. Nel caso del DNA sono stati presenti nei campioni, dovrebbesono stati rilevati nei campioni hr 48 pure, ma sempre che non era il caso. Espressione sotto il controllo del promotore 35S-non è sempre uniforme; può essere influenzata dalle condizioni ambientali 50, tipo di tessuto e stadio di sviluppo 51,52. Allo stesso tempo, nel percorso di interferenza RNA, il tasso di degradazione dell'mRNA e il tasso di decadimento siRNA possono variare significativamente 53. È possibile che la rapida degradazione dell'mRNA dal meccanismo di interferenza RNA avrebbe potuto evitare rilevamento mRNA a 48 ore di incubazione. Se l'assenza di espressione di 48 ore è stato a causa delle basse 35S-promotore guidato la trascrizione, o di veloce degrado di dsRNA da Dicer rimane da risolvere. Pertanto, l'individuazione di piccoli RNA di alta sequenziamento rendimento darebbe una migliore conoscenza sui processi che avvengono attraverso RNAi 54 in questi esperimenti. Tuttavia, dato che il silenziamento dell'RNA si diffonde per via sistemica, principalmente attraverso il floema da photosyntodiare fonti di saccarosio pozzi (in questo caso i semi di arachidi) 55, il silenziamento di aflatossina sintesi può verificarsi in semi senza espressione locale del RNAi dell'inserto. Molta ricerca resta da fare per determinare il livello di soglia di piccoli RNA interferenti (siRNA) necessari per evitare l'accumulo di aflatossine nei semi. È importante sottolineare il fatto che sia, l'espressione dell'mRNA del RNAi costrutto (Figura 6), e l'accumulo di aflatossine B 1 e B 2 (figura 7) ha mostrato risultati diversi per immaturi (giallo) vs. maturo (marrone) cotiledoni. Piante di arachidi hanno una crescita indeterminata, cioè, essi presentano alla raccolta una serie di baccelli scadenza, figura 2. Inoltre, i semi di diversi gruppi di maturità differiscono nella loro composizione chimica, per es., 2,4% di saccarosio nei semi immaturi, e 1,9% in semi maturi sotto lo stesso condizioni di campo 56,57. Così, per capire la reale efficiency del controllo RNA-mediata di accumulazione aflatossina, è importante analizzare i gruppi di maturità separatamente.
Una difesa naturale di semi di arachidi è la produzione di fitoalessine, che varia nella diversità dei composti prodotti e delle loro quantità relative a seconda della scadenza dei semi e delle condizioni ambientali 58-61, ed è particolarmente elevato negli embrioni rispetto al 62 cotiledoni. Gli embrioni hanno concentrazioni significativamente più elevati di acidi nucleici, entrambi DNA e RNA che i cotiledoni (Arias RS, non pubblicati). Come semi di arachidi maturi, cambiamenti nella loro fisiologia e composizione chimica si verificano 63. Antiossidanti fenolici in forma testa di arachidi tannini condensati con attività fungistatica 64; questo è evidente anche nel colore mesocarpo che riflette le fasi di maturità, giallo al nero 35, come il suo contenuto di tannini e composti fenolici aumenta con la maturità 65. Pertanto, la presenza di testa o embrioni nell'esperimento, date le loro proprietà antimicrobiche, potrebbero hanno limitato la crescita di funghi e quindi sopravvalutato l'effetto di silenziamento RNAi, di conseguenza, sono stati rimossi. Inoltre, la rimozione di testa ed embrioni aiuta limitare le fonti di variazione nell'analisi, come la metà cotyledon che porta l'embrione avrà più fitoalessine e più contenuti di RNA.
In aggiunta alle analisi da gruppi scadenza e rimozione di testa ed embrione in questi esperimenti, è importante sottolineare qualche osservazioni: a) se i risultati sono mostrati per fino a 96 ore di incubazione, si raccomanda di usare più di 72 hr per ottenere risultati consistenti, come i semi vengono degradati da 96 ore; e b), mentre la metà cotiledoni dello stesso seme, anche se campionata a caso, non costituiscono campioni perfettamente indipendenti, RT-PCR e l'accumulo di aflatossina all'interno di eventi transgenici hanno dimostrato variazione minima tra i semi. Inoltre, un accurato conteggio delle spore fungine, il volume inoculos di 2 microlitri, e l'applicazione di spore sulla superficie di taglio dei cotiledoni evitando gocciolamento sui lati sono importanti per assicurarsi che le spore germinati sono esposti al tessuto vegetale. L'acqua / agar sulle piastre dovrebbe essere al 1,5% (w / v), agar morbido provoca deflusso di spore, come mostrato sull'ultimo telaio di figura 4 (inferiore). Dovrebbe sementi disponibilità da un particolare evento transgenico essere limitato, il campionamento può essere effettuato in duplicato anziché triplicato ottenere risultati simili (ad esempio, figura 7); tuttavia, i campioni in triplicato contribuirà a ridurre l'errore standard. L'unica limitazione di questo metodo è che richiede un sistema altamente sensibile (UPLC) per il rilevamento aflatossina / quantificazione, ma allo stesso tempo si riduce la probabilità di sovrastimare l'effetto di RNAi dovrebbe aflatossine non essere rilevato con metodi meno sensibili.
In conclusione, questo metodo offre per la prima volta un approccio affidabile per studiare laeffetto RNAi nel controllo delle aflatossine. Riducendo il tempo per un esperimento da un'intera stagione di ritaglio per meno di una settimana, questo metodo tremendamente accelerare la ricerca sulle RNAi-arachidi / Aspergillus patosistema verso la mitigazione e / o l'eliminazione di aflatossine.
The authors have nothing to disclose.
This work received the financial support of USDA-ARS CRIS project 6604-21000-004-00D, CRIS project 6604-42000-008-00D, and USAID Feed-the-Future program Agreement number 58-0210-3-012. We thank Valerie Orner, LaTanya Johnson, Joseph Powell and Kathy Gray for their technical assistance. Mention of trade names or commercial products in this article is solely for the purpose of providing specific information and does not imply recommendation or endorsement by the US Department of Agriculture.
Primers, oligonucleotides | DNA Technologies, Coralville, IA, USA | n/a | |
Dneasy Plant Mini Kit | Qiagen, Valencia, CA | 69106 | |
Czapek Dox agar medium | Oxoid, by Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA | CM0095 | |
Agar | Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA | BP 1423 | |
Freezer -80°C | n/a | n/a | |
Aluminum Oxide, Al2O3 | Fisher Scientific | A941 | |
SPE Reservoirs 1.5 mL | Grace Davison Discovery Scientific | 210011 | |
Frits for 1.5 mL SPE reservoir | Grace Davison Discovery Scientific | 211401 | |
Autosampler vials | Waters Corporation, Milford, MA | 186005221 | |
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Aflatoxin standards, B1, B2, G1 and G2 | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | A6636; A9887; A0138; A0263 | |
Systat Software 12.2 | SYSTAT Software Inc., Point Richmond, CA | ||
Trizol reagent | Invitrogen, CA | 15596-018 | |
SuperScript III First Strand Synthesis Super Mix | Invitrogen, CA | 11752-050 | |
ABI 7500 Real-Time PCR | Lifetechnologies, Grand Island, NY | 4406984 | |
Luria Broth-Miller | Fisher Scientific | R453642 | |
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T4 DNA Ligase | NEB Biolabs | M0202L | |
Gelrite | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | G1919 | |
Acetosyringone | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | D134406 | |
QIAcube robot workstation | Qiagen, Valencia, CA | 9001292 | |
Antibiotics: kanamycin, cefotaxime, gentamicin; streptomycin | Goldbio, St. Louis, MO | cef.: C-104-25; kan: K-120-5; gent.: G-400-1; strep.: S-150-50 | |
Platinum Taq DNA Polymerase High Fidelity | Invitrogen, CA | 11304-029 |