Nous démontrons une méthode pour l'analyse des aflatoxines et l'expression du transgène dans les graines d'arachide qui contiennent des signaux ARN interférence pour réduire au silence des gènes de synthèse de l'aflatoxine dans le champignon Aspergillus flavus. Contrôle de l'ARNi médiée par des mycotoxines dans les plantes n'a pas été signalé précédemment.
L'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture estime que 25% des cultures vivrières dans le monde sont contaminées par des aflatoxines. Cela représente 100 millions de tonnes de nourriture détruites ou détournées vers la consommation non-humaine chaque année. Les aflatoxines sont cancérigènes puissants normalement accumulées par les champignons Aspergillus flavus et A. parasiticus dans les céréales, les noix, les légumes racines et les autres produits agricoles. Silence de cinq gènes aflatoxine-synthèse par interférence ARN (ARNi) dans les usines d'arachide a été utilisé pour contrôler l'accumulation de l'aflatoxine après inoculation avec A. flavus. Auparavant, aucune méthode existait pour analyser l'efficacité de l'ARNi dans les événements transgéniques d'arachide individu, que ceux-ci produisent généralement peu de graines, et les méthodes traditionnelles de grandes expériences sur le terrain dans des conditions d'aflatoxine ont été propices pas une option. Sur le terrain, la probabilité de trouver des graines naturellement contaminés est souvent 1/100-1/1,000. En outre, la contamination par l'aflatoxine est pas uniformément répartis. Notre méthode utilise quelques graines par événement transgénique, avec de petits morceaux transformés pour PCR en temps réel (RT-PCR) ou petite séquençage de l'ARN, et pour l'analyse de l'accumulation de l'aflatoxine par chromatographie liquide ultra performance (UPLC). Lignes d'arachide ARNi exprimant 288-72 et 288-74, ont montré jusqu'à 100% de réduction (de p≤0.01) en aflatoxine B 1 et B 2 par rapport à la commande qui se sont accumulés jusqu'à 14.000 ng. G -1 de l'aflatoxine B 1 lorsque inoculé avec aflatoxigènes A. flavus. Comme référence, le total maximum d'aflatoxines autorisées pour la consommation humaine aux Etats-Unis est de 20 ng g -1.. Ce protocole décrit l'application du contrôle de l'ARNi médiée par des aflatoxines dans les graines et les méthodes pour l'évaluation des arachides transgéniques. Nous pensons que son application dans l'élevage d'arachide et autres cultures apportera progrès rapides dans ce domaine important de la science, De la médecine et de la nutrition humaine, et contribueront de manière significative à l'effort international visant à contrôler les aflatoxines, et potentiellement d'autres mycotoxines dans les principales cultures vivrières.
Environ 4,5 milliards de personnes sont exposées de façon chronique aux aflatoxines 1, les substances cancérogènes les plus puissantes connues dans la nature 2. Ces mycotoxines contaminent 25% des cultures vivrières dans le monde 3, y compris le maïs, le manioc, le riz, les noix, les céréales et les épices. 4. Les aflatoxines entraînent des retards de croissance chez les enfants de 5, compromettent le système immunitaire 6, sont présents dans 58% des carcinomes hépatocellulaires-en biopsies humaines 7,8, et tuent des centaines de personnes au cours des flambées périodiques de aflatoxicose 9,10. Les aflatoxines sont des mycotoxines polykétide dérivé normalement produites par Aspergillus flavus et A. parasiticus; aflatoxines B 1 et B 2 sont produites par A. flavus, alors que A. parasiticus produit également des G 1 et G 2. La structure chimique de ces composés et un chromatogramme montrant leur séparation par UPLC sont présentées dans la figure 1. </strong>
Figure 1. Les aflatoxines et RNAi insérer Haut:. Structure chimique (à gauche) et l'exemple de chromatogramme (à droite) des quatre aflatoxines polyketides dérivés les plus courants: B 1, B 2, G 1 et G 2, produite par Aspergillus parasiticus, A . flavus produit B 1 et B 2 Bottom: Schéma de fragments de gènes dans l'ARNi construire p5XCAPD utilisé pour la transformation d'arachide, numéros sous les flèches sont les numéros d'accession de gènes fragment dans le génome d'Aspergillus flavus;. PIV2: la pomme de terre intron; paires de bases;: pb RT_5X_1 et RT_5X_2:. En temps réel des sites d'amorce PCR S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
Les pertes économiques dans les exportations en raison de aflatoxines dans l'arachide dépassent seuls 450 millions de dollars américains si calculé sur la base de 4 ng. G -1 limite de l'aflatoxine autorisé pour la consommation humaine dans l'Union européenne 11. Les aflatoxines sont connus depuis 60 ans 12; Toutefois, si de nombreuses pratiques agricoles ont été développés pour en atténuer les effets, y compris l'application d'autres souches fongiques 13,14, aucune méthode uniforme de contrôle existe, et les variétés de plantes résistantes ne sont pas disponibles. Test matériel phytogénétique pour la résistance aux aflatoxines est particulièrement difficile, parce que même dans des conditions propices à l'invasion de l'agent pathogène, l'accumulation de mycotoxines est imprévisible et ne suit pas une distribution normale. Ainsi, les expériences nécessitent généralement de vastes zones de plantation, des centaines de graines et de multiples échantillons de 100-1,700 g pour réduire la variabilité de la 15,16 de données.
L'interférence ARN étaitdécouvert en 1998 17; et les avantages de "faire taire" sont actuellement explorées dans un certain nombre de nouvelles applications, par exemple., dans les thérapies humaines contre le cancer du sein métastatique 18, le cancer du foie 19, la leucémie myéloïde 20, et dans la protection des plantes contre les insectes 21 et nématodes 22. Dans les usines, les signaux d'interférence d'ARN peuvent voyager cellule en cellule, avec des petits ARN interférents (siRNA) et de l'ARN de haut poids moléculaire étant responsable pour le gène posttranscriptional systémique taire 23,24, même à l'intérieur des agents pathogènes fongiques qui sont en contact étroit avec la plante hôte 25. L'efficacité de l'ARNi sur le silençage des plantes médiée par des gènes fongiques-pathogène a été décrite dans quelques pathosystèmes végétales, pour ces derniers, l'examen visuel des symptômes dans les parties aériennes des plantes (feuilles) a permis la quantification de la maladie, à savoir, oomycète Bremia dans la laitue 26 , Puccinia chez le blé <sup> 27 et Fusarium dans la banane 28. Beaucoup plus difficile est d'évaluer l'efficacité ARNi pour contrôler les mycotoxines dans les plantes, en particulier les aflatoxines dans les arachides que les feuilles ne présentent aucun symptôme d'infection, les organes envahis (graines) sont sous plusieurs pouces du sol, l'apparition de l'infection est imprévisible, et seul produit chimique l'analyse permet de déterminer la présence d'aflatoxines. En outre, chaque événement transgénique arachide produit normalement quelques graines (4-6 par plante); Par conséquent, le test traditionnel pour une accumulation sans trait d'aflatoxine dans les grandes parcelles de terrain, d'une durée saisons de culture entières, et en utilisant des centaines de graines est pas possible. Une méthode est décrite ici pour analyser en moins d'une semaine, l'ARNi graines d'arachide pour présence de transgène et pour une accumulation sans trait d'aflatoxine, en utilisant seulement quelques graines.
Plante-hôte ARNi médiée par le silençage de gènes dans des pathogènes fongiques a été démontré 27,43, cependant, il n'y a pas de publications montrant la faisabilité du contrôle ARNi médiée par l'accumulation de mycotoxines dans les plantes. Un facteur limitant pour ces études à l'arachide était l'absence d'une méthode pour évaluer une accumulation phénotype sans l'aflatoxine dans les plantes individuelles, que les feuilles ne montrent pas de symptômes sur une infection fongique de gousses souterraines. En outre, l'accumulation sans normalement distribué des aflatoxines, et la nécessité pour les grands échantillons pour l'analyse chimique 15,16 ont entravé la quantification de l'effet potentiel sur l'ARNi une seule plante. La méthode présentée ici se compose de 72 expériences de RH en utilisant cinq graines pour effectuer trois prélèvements 24 h-intervalle en trois exemplaires (tableau 1, figure 7). Par rapport à l'analyse des aflatoxines typique qui ne nécessite pas moins de 100 g de graines, notre procédé est particulièrement approprié pour individual d'événements transgéniques de plants d'arachide qui produisent initialement pas plus de deux ou trois gousses.
RNA silencing médiée par la synthèse de l'aflatoxine a été démontrée par la transformation génétique Aspergillus flavus et A. parasiticus. Depuis aflR est un régulateur principal de la production d'aflatoxine dans A. flavus et A. 44,45 parasiticus, il devient une cible intéressante pour le silençage de l'ARN à médiation par les plantes. Cependant, les variations génétiques dans aflR a été démontré chez les espèces d'Aspergillus 46, et ces variantes génétiques pourraient échapper taire si il n'y a pas de séquence parfaite correspondant au signal ARNi produite dans la plante hôte. Ainsi, aflR était l'une des cibles pour réduire au silence dans le vecteur p5XCAPD, mais n'a pas été le seul. Répétitions inversées du gène aflR introduits dans A. flavus et A. parasiticus par transformation conduit à taire et peu ou pas de produition des aflatoxines 47 (McDonald et al., 2005b). Aussi, faire taire le gène AFLD a empêché la production d'aflatoxine jusqu'à 98% en A. flavus et A. parasiticus dans la transformation directe 48. Pour augmenter la probabilité de succès dans notre système, l'arachide a été transformé avec des fragments inversées répétées de cinq gènes impliqués dans la production d'aflatoxine dans A. flavus. Ici, il est indiqué que l'utilisation de p5XCAPD qui cible pour faire taire plusieurs gènes dans la voie de synthèse de l'aflatoxine, 90% des niveaux inférieurs à 100% de l'aflatoxine B 1 et B 2 ont été atteints dans la ligne de 288 à 72, et les niveaux 60-100% inférieurs accumulé dans ligne 288 à 74 par rapport à la commande, lorsque les cotylédons et demi ont été inoculés avec A. flavus, les figures 4, 7. Plus important encore, cette méthode a détecté des différences statistiquement significatives dans l'accumulation de l'aflatoxine par des lignes 288-72, 288-74 contre le contrôle tout au long de l'expérience en appliquant statis paramétriquetics, figure 7. Compte tenu de la petite taille de l'échantillon, il est important de souligner la nécessité d'utiliser une méthode puissante pour détecter les aflatoxines, ces expériences ont été analysés par UPLC qui a une haute résolution, cinq fois de meilleures performances et une sensibilité trois fois plus élevé que HPLC 49.
Expression de l'ARNi insert dans 288-74 n'a été détectée dans les cotylédons immatures (jaune) à 24 heures d'incubation. L'insert ARNi n'a pas été détecté par RT-PCR sur des cotylédons matures de 288 à 74 à 24 h, ou sur un groupe d'échéance à 48 h, la figure 6. Ce même phénomène a été observé dans d'autres lignes d'arachides transgéniques ARNi (Arias, RS 2015 non publié), où généralement les transcriptions ARNi ont été détectés que sur des cotylédons immatures à 24 h. Des échantillons d'ARN ont été traités par la DNase avant la synthèse d'ADNc, les données ont été normalisées pour le niveau d'expression d'actine et aucun signe de contamination de l'ADN a été observée. Si l'ADN a pu être présente dans les échantillons, il devraitont été détectés dans les échantillons de 48 h aussi, mais de façon constante que fut pas le cas. Expression sous le contrôle de la 35S-promoteur est pas toujours uniforme; il peut être affecté par des conditions environnementales 50, type de tissu et le stade de développement 51,52. Dans le même temps, dans la voie de l'interférence ARN, le taux de dégradation de l'ARNm et le taux de décroissance siRNA peuvent varier considérablement 53. Il est possible que la dégradation rapide de l'ARNm par le mécanisme de l'interférence ARN aurait pu empêcher la détection de l'ARNm et 48 heures d'incubation. Que l'absence d'expression à 48 h était due à de faibles 35S-promoteur entraîné la transcription ou à la dégradation rapide de l'ARN double brin par Dicer reste sans réponse. Ainsi, la détection de petits ARN par séquençage à haut débit donnerait une meilleure idée sur les processus qui se déroulent à travers ARNi 54 dans ces expériences. Cependant, depuis RNA silencing propage systémique, principalement à travers le phloème de photosynthaïr sources au saccharose puits (dans ce cas arachide graines) 55, le musellement de l'aflatoxine-synthèse peut se produire dans les graines sans expression locale de l'ARNi insert. Beaucoup de recherche reste à faire pour déterminer le niveau de petits ARN interférents (siRNA) nécessaires pour empêcher l'accumulation de l'aflatoxine dans les graines de seuil. Il est important de souligner le fait que les deux, expression de l'ARNm de l'ARNi construire (Figure 6), et l'accumulation des aflatoxines B 1 et B 2 (figure 7) a montré des résultats différents pour les immatures (jaune) vs. mature (marron) cotylédons. Plants d'arachide ont une croissance indéterminée, qui est, ils présentent à la récolte d'une gamme de dosettes échéance, la figure 2. En outre, les graines de différents groupes de maturité diffèrent par leur composition chimique, par exemple., 2,4% de saccharose dans les graines immatures, et de 1,9% en graines matures dans les mêmes conditions sur le terrain 56,57. Ainsi, pour comprendre la réelle efficiency de contrôle d'ARN médiée par l'accumulation de l'aflatoxine, il est important d'analyser séparément les groupes de maturité.
Une défense naturelle de graines d'arachide est la production de phytoalexines, qui varie dans la diversité des composés produits et leurs quantités relatives en fonction de la maturité des graines et des conditions environnementales 58-61, et il est particulièrement élevé dans les embryons comparativement à 62 cotylédons. Les embryons ont également des concentrations significativement plus élevées d'acides nucléiques, aussi bien ADN et l'ARN que les cotylédons (RS Arias, non publié). Comme graines d'arachide mûrissent, les changements dans leur physiologie et leur composition chimique se produisent 63. Antioxydants phénoliques dans les arachides forme de testa tanins condensés avec une activité fongistatique 64; cela est également évidente dans la couleur de la mésocarpe qui reflète les stades de maturité, jaune au noir 35, comme sa teneur en tanins et composés phénoliques augmente avec la maturité 65. Ainsi, la présence de testa ou d'embryons dans l'expérience, compte tenu de leurs propriétés antimicrobiennes, auraient pu limiter la croissance des champignons et donc surestimé l'effet de l'ARNi au silence, par conséquent, ils ont été enlevés. En outre, la suppression de Testa et embryons permet de limiter les sources de variation dans l'analyse, que la moitié des cotylédons qui porte l'embryon aura plus de phytoalexines et plus de contenu de l'ARN.
En plus de l'analyse par groupes de maturité et l'élimination des testa et de l'embryon dans ces expériences, il est important de souligner quelques observations: a) si les résultats sont indiqués pour un maximum de 96 heures d'incubation, il est recommandé de ne pas utiliser plus de 72 h pour obtenir des résultats cohérents, que les graines se dégradent de 96 h; et b), tandis que les cotylédons demi de la même graine, bien échantillonné au hasard, ne constituent pas des échantillons parfaitement indépendants, RT-PCR et l'accumulation de l'aflatoxine dans les événements transgéniques ont montré variation minimale entre les graines. En outre, un spores fongiques précise compte, le volume de l'inoculums de 2 pl, et l'application de spores sur la surface des cotylédons évitant dégoulinant sur les côtés de coupe sont importants pour assurer que les spores germées sont exposés à du tissu végétal. L'eau / agar sur les plaques devrait être à 1,5% (p / v), l'agar mou provoque le ruissellement des spores comme indiqué sur la dernière image de la figure 4 (en bas). Si la disponibilité des semences à partir d'un événement transgénique notamment être limité, l'échantillonnage peut être fait en double exemplaire au lieu de triple obtenir des résultats similaires (par exemple, la figure 7); Cependant, les échantillons en triple aideront à réduire l'erreur-type. La seule limitation de cette méthode est qu'elle nécessite un système très sensible (UPLC) pour la détection de l'aflatoxine / quantification, mais en même temps, ce qui réduit la probabilité d'une surestimation de l'effet de l'ARNi doit aflatoxines pas être détecté par des méthodes moins sensibles.
En conclusion, cette méthode offre pour la première fois une approche fiable pour étudier laeffet de l'ARNi dans le contrôle des aflatoxines. Réduire le temps pour une expérience de toute une saison de culture à moins d'une semaine, cette méthode sera énormément accélérer la recherche sur l'ARNi arachide / Aspergillus pathosystème vers l'atténuation et / ou de l'élimination des aflatoxines.
The authors have nothing to disclose.
This work received the financial support of USDA-ARS CRIS project 6604-21000-004-00D, CRIS project 6604-42000-008-00D, and USAID Feed-the-Future program Agreement number 58-0210-3-012. We thank Valerie Orner, LaTanya Johnson, Joseph Powell and Kathy Gray for their technical assistance. Mention of trade names or commercial products in this article is solely for the purpose of providing specific information and does not imply recommendation or endorsement by the US Department of Agriculture.
Primers, oligonucleotides | DNA Technologies, Coralville, IA, USA | n/a | |
Dneasy Plant Mini Kit | Qiagen, Valencia, CA | 69106 | |
Czapek Dox agar medium | Oxoid, by Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA | CM0095 | |
Agar | Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA | BP 1423 | |
Freezer -80°C | n/a | n/a | |
Aluminum Oxide, Al2O3 | Fisher Scientific | A941 | |
SPE Reservoirs 1.5 mL | Grace Davison Discovery Scientific | 210011 | |
Frits for 1.5 mL SPE reservoir | Grace Davison Discovery Scientific | 211401 | |
Autosampler vials | Waters Corporation, Milford, MA | 186005221 | |
Waters Acquity Ultra-Performance Liquid-Chromatography (UPLC) instrument; UPLC-H-Class Quaternary Solvent Manager; UPLC Sample Manager; UPLC Fluorescent detector (FLR); UPLC BEH C18 2.1mmx50mm, 1.7mm column | Waters Corporation, Milford, MA | ||
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Aflatoxin standards, B1, B2, G1 and G2 | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | A6636; A9887; A0138; A0263 | |
Systat Software 12.2 | SYSTAT Software Inc., Point Richmond, CA | ||
Trizol reagent | Invitrogen, CA | 15596-018 | |
SuperScript III First Strand Synthesis Super Mix | Invitrogen, CA | 11752-050 | |
ABI 7500 Real-Time PCR | Lifetechnologies, Grand Island, NY | 4406984 | |
Luria Broth-Miller | Fisher Scientific | R453642 | |
pENTR1A | Invitrogen, CA | A10462 | |
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T4 DNA Ligase | NEB Biolabs | M0202L | |
Gelrite | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | G1919 | |
Acetosyringone | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | D134406 | |
QIAcube robot workstation | Qiagen, Valencia, CA | 9001292 | |
Antibiotics: kanamycin, cefotaxime, gentamicin; streptomycin | Goldbio, St. Louis, MO | cef.: C-104-25; kan: K-120-5; gent.: G-400-1; strep.: S-150-50 | |
Platinum Taq DNA Polymerase High Fidelity | Invitrogen, CA | 11304-029 |