We present an automated modular high-throughput-method for the identification and characterization of microbial exopolysaccharides in small scale. This method combines a fast preselection to analyze the total amount of secreted polysaccharides with a detailed carbohydrate fingerprint to enable the fast screening of newly isolated bacterial strains or entire strain collections.
Многие микроорганизмы способны производить и секретировать экзополисахариды (EPS), которые имеют важное значение в областях медицины, пищевой промышленности или в замене нефтегосударств на основе химических веществ. Опишем аналитическую платформу быть автоматизированы в системе обработки жидкости, что позволяет быстрый и надежный анализ вида и количества EPS, продуцируемых микроорганизмами. Это позволяет пользователю идентифицировать новые природные микробные производителей экзополисахарида и анализировать углеводный отпечаток соответствующих полимеров в течение одного дня в высокой пропускной способностью (HT). Используя эту платформу, коллекции штаммов, а также библиотеки вариантов деформаций, которые могут быть получены в инженерных подходов могут быть подвергнуты скринингу. Платформа имеет модульную установку, которая позволяет разделение протокола на две основные части. Во-первых, представляет собой автоматизированную систему скрининга, которая сочетает в себе различные модули обнаружения полисахарид: полуколичественный анализ viscositформирование у через стадии центрифугирования, анализ образования полимера путем осаждения спирта и определения общего содержания углеводов через фенол-сернокислотный трансформации. Здесь можно экранировать до 384 штаммов в перспективе. Во второй части дается подробный моносахаридную анализ для всех выбранных производителей EPS, указанных в первой части, объединив два основных модулей: анализ полного состава мономера с помощью ультра-высокоэффективной жидкостной хроматографии в сочетании с ультра-фиолетовых и электрораспылением ионизации обнаружения ионной ловушкой ( UHPLC-УФ-ESI-МС) и определение пирувата в качестве полимерного заместителя (наличие пирувата кеталь) путем окисления ферментативной, который связан с образованием цвета. Все аналитические модули этой скрининговой платформы могут быть объединены различными способами и регулировать с индивидуальными потребностями. Кроме того, все они могут быть обработаны вручную или выполнены с помощью системы обработки жидкости. Таким образом, скрининг PLAТГогт обеспечивает огромную гибкость для того, чтобы идентифицировать различные EPS.
Микробные экзополисахариды (EPS) являются структурно весьма разнородную группу полимеров, которые выполняют различные биологические функции. Как правило, они построены из сложных повторяющихся единиц, которые отличаются различными типами мономеров (сахар, производные сахара, сахарные кислоты), связей между этими мономеров и их замен. Структурное разнообразие микробных полисахаридов придает весьма различные характеристики для членов этого класса молекул, что позволяет их применение в различных областях , таких как пища 1, косметика 2,3, строительная химия 4 или 5 обработки воды. В целях дальнейшего расширения сферы применения этих биооснове и таких устойчивых полимеров идентификация новых природных микробных полисахаридов, а также проектирование структурных вариантов представляет перспективные подходы. В любом случае, метод быстрого скрининга требуется быстро сканировать огромное количество штаммов микроорганизмов для Theiг образование полисахарид, и анализировать их продукцию. Поэтому в последнее время мы разработали 96-луночного платформу HT-скрининга для анализа микробного производства полисахарида из природных изолятов или сконструированных вариантов штамма , который включает в себя идентификацию мономерной композиции 6.
Применяя эту платформу для первого раунда скрининга ~ 500 природных изолятов позволило нам определить только приблизительно от 10 до 20% выделенных штаммов, как возможность получения EPS (данные не показаны). Это означает, что 80-90% анализируемых штаммов не производят EPS при условиях, применяемых, и, следовательно, дальнейший анализ подробного углеводного отпечатка пальца не было необходимости. Поскольку это весьма сложной идентификации мономерной композиции является трудоемким процессом, особенно для анализа данных, быстрый метод предварительного скрининга для выявления штаммов положительные в производстве EPS, приведет к резкому повышению эффективности. Кроме того, реагенты,расходные материалы и время измерения на UHPLC-UV-ESI-MS будет сокращено. Кроме того, различные аналитические модули, в то время как, с одной стороны делают метод высоконадежного, находятся с другой стороны, осложнившей ручную обработку более чем двух 96-луночных планшетах параллельно, и как таковой ограничивает потенциал этого метода. По этим причинам, мы решили разработать автоматизированную платформу скрининга. Таким образом, мы объединили модульный формат существующей методики углевод отпечатков пальцев с полностью автоматизированным способом быстрого обнаружения общего содержания сахаров, основанный на измерении оптической плотности.
Фенол-сернокислотный метод до сих пор представляет собой метод выбора для быстрого определения общего содержания углеводов в бактериальных и растительных полисахаридов 7,8. Этот метод был впервые описан Дюбуа и др. 9 и адаптированный для различных применений и размеров выборки, даже при малых масштабах в 96-луночные планшеты 10,11. фенилаланинанол-сернокислотный метод измеряет общее содержание углеводов по одному значению, Суммирование все мономерные, олигомерные и полимерные углеводы образцов.
Исходя из этих аспектов во внимание, выбор подходящей питательной среды имеет важное значение для применения этого метода. Сложные носители, содержащие олигомерные или полимерные углеводные соединения, как дрожжевой экстракт может привести к измененному содержание полимера и, следовательно, строго следует избегать. Кроме того, высокое количество сахара используют в качестве источника углерода для культивирования штаммов. Высокий уровень оставшихся углеводов из процесса культивирования может негативно влиять на измерения содержания EPS.
Таким образом, использование определенных и чистого сахара рекомендуется. В наших экспериментах мы использовали глюкозу для выращивания клеток. Оставшийся глюкозы после культивирования была снижена с помощью гель-фильтрации и определяли с помощью глюкозо-анализа. И, наконец, эквивалентная глюкозас полисахаридов рассчитывали путем вычитания оставшегося уровня глюкозы после гель-фильтрации от общего содержания углеводов, которые были обнаружены с фенолом-сернокислотный метод. Гель-фильтрацию и глюкозо-анализ в сочетании с фенол-сернокислотного метода обеспечивают надежные результаты и способны быть наш первый, полностью автоматизированная система обнаружения.
Две новые аналитические модули были включены в автоматизированную скринингового платформу для увеличения количества информации, полученной от системы EPS-обнаружения: осаждение и наблюдение за увеличения вязкости.
Много различных EPS – например , сукциногликан, ксантановая и ободочной кислота 12 – как сообщается, модифицированный неуглеводной пирувата кеталя на сахар позиции C4 и C6. Эти пирувата кетали (так же, как сукцинил полуэфиров и уроновых кислот) способствуют полианионная природе и, следовательно, к физическому Properties полимера, взаимодействуя с помощью двухвалентного катиона мостиков 13. Для того, чтобы определить те конкретные полимеры определение пирувата была создана в качестве еще одного дополнительного аналитического модуля. Это увеличивает информацию о полисахаридных заместителей и их потенциальных макроскопических свойств.
Объединение всех модулей позволяет идентифицировать различные EPS, а также быстрое и эффективное определение производителей EPS. К этому подходу экранирование платформа может быть разделена на две основные части (рисунок 1). В рамках автоматизированного скрининга (часть I) рабочий процесс происходит полностью автоматизированный (таблица 1) , чтобы быстро осуществить предварительный выбор САЭ штаммы. Анализ углеводного отпечатков пальцев (часть II) количественно определяет мономерный состав САЭ производства предварительно выбранных штаммов. Таким образом, анализ данных было сведено к минимуму с целью оптимизации скрининга больших коллекций деформации. Этапредлагает возможность анализировать 384 штаммов в одном автоматизированного скрининга перспективе и двумя отрезками, которые возможны в день 768 штаммов в день. Кроме того, анализ углеводов отпечатков пальцев дает еще более детальный обзор всех выявленных EPS. Это позволяет направленный анализ и определение лишь незначительно различающихся вариантов EPS или совершенно новых по сравнению с уже описанными химических структур EPS.
Обнаружение полисахарид с фенолом-сернокислотный метод: Различные моносахариды показаны разные максимумы поглощения и молярные коэффициенты экстинкции при помощи этого метода 9. Это приводит к появлению различных максимумов поглощения полимеров, которые содержат несколько сахаров в различных количествах. Различные длины волн максимумов поглощения для 16 различных коммерчески доступных полимеров, приведены в таблице 5. Полимеры растворяют (1 г / л) в DDH 2 O, перемешивают (150 оборотов в минуту) в течение ночи и измеряли с помощью фенол-сернокислотный-методом , Диутан камедь показал самый низкий максимум поглощения при 470 нм и склероглюкан и гиалуроновой кислоты максимальным при 484 нм. На основании этих результатов было выбрано 480 нм для этого скрининга платформы. Относительное поглощение полимеров рассчитывали на основании оптической плотности, полученной с 1 г / л глюкозы (за 100%). Самые низкие результаты были получены с склероглюкан и сукциногликан, и с 92%. Это было ехрected потому что склероглюкан содержит только глюкозу и сукциногликан содержит глюкозу и галактозу в соотношении 7: 1. Как коммерческие полимеры имеют разные потери сушки и различным содержанием золы, это является причиной, почему не была достигнута теоретическая величина ~ 110%. Ксилан показал самую высокую относительную оптическую плотность при 311%. Причиной этого является высокий коэффициент молярной экстинкции достигается из ксилозы из-за более доминантной фуранозной формы. На уровне 0,1 г / л глюкозы, при достижении предела количественного определения, а также предел обнаружения при концентрации <0,05 г / л. Тем не менее, предел обнаружения для положительных штаммов в скрининге, выше, чем 0,7 г / л и, следовательно, анализ показал хорошую производительность. Для того чтобы получить достоверные результаты, оставшиеся после того, как глюкоза гель-фильтрации определяли с помощью глюкозо-анализа, и это значение вычитают из значений из фенол-сернокислотный метод.
Автоматизированная глюкозо-анализ разбавления: Производительностьиз определения уровня глюкозы крови после культивирования (разведение 1: 100) исследовалась. Для этого 10 мкл супернатанта переносили в 990 мкл DDH 2 O в глубокой тарелке так и смешанные через десять раз аспирационных и диспергирующими 180 мкл из этого раствора. Вторым важным шагом было правильным пипеткой только 5 мкл аликвоты для разведения 1:10 из глюкозо-анализа после гель-фильтрации. Для того , чтобы генерировать разбавление 25 мкл DDH 2 O переносили с 50 мкл кончика первой, после этого 20 мкл DDH 2 O и 5 мкл гель-фильтрата отсасывали вместе. Это обеспечивает лучшее удаление 5 мкл аликвоты из кончика. Оба шага разведения были проверены с различными стандартами глюкозы через глюкозо-анализа. Результаты для двух типичных концентраций приведены в таблице 6 : 1:. 100 разбавления для определения содержания глюкозы после культивирования показали высокую точность для обоих стандартов с CV & #60; 1,2%. В то же время, точность для более высокого стандарта была до 11,6% (погрешность). Тем не менее, это можно пренебречь, поскольку определение глюкозы представляет собой лишь остаточное содержание глюкозы после культивирования и поэтому, не важно для обнаружения полимера. Разведение 1:10 для оставшейся глюкозы после гель-фильтрации показали очень надежные результаты с CV <1,4% и точностью <2,1% ошибок.
Рассмотрение испарения: Скрининг требует 3,5 ч от первого шага до первого глюкозо-анализа. Для того, чтобы выяснить, есть ли на этот раз кадр влияние на раскрытый хранения МТР, 50 мкл глюкозо-анализа калибровочных стандартов были сохранены с и без крышки в течение 3,5 ч в роботе карусели. В калибровочном диапазоне (от 45 до 4,5 мг / л) концентрация образца, практически не увеличивается. Увеличение – в результате испарения – был ниже 2,1% и только для двух самых низких концентрациях (1,8 и 0,9 мг / л) она доходила до 12,4% ( <strОнг> Таблица 7).
Гель-фильтрация: Высокое количество не-метаболизируется глюкозы нарушают количественного определения глюкозы из гидролизованного полимера. Таким образом, шаг гель-фильтрации требовалось для удаления оставшейся глюкозы после культивирования. Кроме того, гель-фильтрации очищает полимер, содержащий супернатант из солей и мономерной углеводных соединений, другие, чем глюкоза, чтобы свести к минимуму аналитического фона в анализе мономера. На стадии для гель-фильтрации 35 мкл фильтрата помещают в центре скважины. Для проверки робастности гель-фильтрации в автоматизированной системе, восемь калибровочных стандартов от 0,045 до 9 г / л глюкозы были фильтруется (п = 8). Глюкоза каждой концентрации всегда была снижена более чем на 95% от исходного значения (таблица 8). При этом гель-фильтрации показали очень хорошие результаты при различных концентрациях глюкозы. Кроме того, оставшаяся глюкоза после гель-Filtration также определяли с помощью глюкозо-анализа и вычитают из определения фенола-сернокислотный получить правильное количество эквивалента глюкозы для гидролизованного полимера.
Пируват-анализ: Во-первых, это было исследовано мешает ли нейтрализованы и разводили (1:10) ТФУ-матрица из стадии гидролиза с ферментативной реакции. Таким образом, полный анализ проводили дважды, один раз с и один раз без матрицы и показал надежные результаты. И, наконец, содержание пирувата из 16 коммерчески доступных полимеров успешно измерена и показана на рисунке 3. В общем известно , что из этих 16 полимеров только сукциногликан и ксантан , естественно , содержат пируват. С нашей пируват-анализе оба этих полимеров были правильно идентифицированы. В склероглюкан, велановую смолу и ксилана пируват был также обнаружен в значительных количествах. В целом, способность подхода была подтверждена и пируват-анализа сhowed высокую производительность. Оказалось, чтобы иметь возможность обнаружить пирувата в различных полимеров после гидролиза.
Углеводы отпечатков пальцев: После выполнения всех аналитических модулей в автоматизированном скрининга, потенциальные производители EPS были отобраны для анализа отпечатков пальцев содержанием углеводов. Для этого были применены несколько критериев: 1) Положительный наблюдение вязкости после центрифугирования и / или после фильтрации. 2) Осадки до и после фильтрации. Наблюдаемые волокна и чешуйки были оценены как положительные. 3) Глюкоза эквивалентное значение из фенольной-сернокислотный метод. Значения> 700 мг / л были оценены как положительные и значения в диапазоне от 300 до 700 мг / л были оценены как производителями предположительные EPS. Когда два или три критерия были оценены как положительные, штаммы были выбраны для дальнейшего углеводного анализа отпечатков пальцев. Критерии могут быть настроены по отношению к индивидуальной цели скрининга EPS (например , EPS с низкой вязкостью). Наш подход нацелен на поиск efficiлор EPS производителей. При поиске штаммов, которые производят только небольшое количество EPS предел оценки эквивалента глюкозы должна быть уменьшена.
Технические выгоды и будущих приложений: Одной из интересных особенностей этого протокола является модульный характер шагов и различных аналитических модулей. Их можно комбинировать по-разному, с поправкой на индивидуальные требования и новые модули могут быть легко реализованы. Кроме того, аналитические модули могут быть использованы по отдельности, например , модуль гидролиза в сочетании с модулем HT-РМР-дериватизации способен выполнять мономерный анализ состава из различных растворов полимеров (1 г / л) в 96-луночном формате. Для лабораторий, не имея доступа к жидкой системе обработки полный скрининг может быть обработан вручную, без каких-либо изменений в схеме пипетирования. Тем не менее, используя систему обработки жидкости увеличивает пропускную способность до 768 штаммов (вместо если это screene 192 штаммовd вручную) в день. Протокол , который описан здесь способен скрининг для различных родов и , следовательно, для скрининга больших коллекций штаммов с целью выявления производителей новые EPS и анализировать их углеводный отпечаток пальца в одном подходе (рисунок 4). Кроме того, целевой скрининг полисахаридов, содержащих редкие сахара, как фукозы, уроновой кислоты или даже неизвестные сахара могут быть выполнены с помощью детального анализа моносахаридов. Кроме того, различные комбинации сахара в определенных соотношениях могут быть обнаружены. Это дает возможность простой идентификации структурно родственных вариантов уже известных EPS или новых EPS.
The authors have nothing to disclose.
We sincerely thank Thomas Howe and Jörg Carsten for the programming and technical support with the liquid handling systems.
96 well deep well plate 2.0 mL (DWP) | Greiner Bio-One | 780271 | Main-culture (CP 1-1 to 1-4), equilibration plates for gel-filtration (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7), 1:100 dilution for the glucose assay (CP 4-1 to 4-4) containing 990µl of ddH2O |
Breathable Sealing Film | Axygen | BF-400-S | Incubation film for pre- and main-culture DWP |
Aluminum Sealing Film | Axygen | PCR-AS-200 | -80 °C storage film for glycerol-stock plates |
MCA96 Nested Disposable Tips 200 µl | TECAN | 30038619 | Worktable position (WTP 2-1 to 2-4) |
A/B glass-filter-plate 1µm | Pall Corporation | PN 8031 | Stored on collector plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Greiner Bio-One | 651201 | Collector plate for filtration plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well SpinColumn G-25 | Harvard Apparatus | 74-5612 | Stored on washing DWP (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Nunc | 249944 | Collector plate for gel-filtration plate (CP 3-1 to 3-4) |
Nested Disposable Tips SBS 50 µl tips | TECAN | 30038609 | Carousel position (CP 4-6, 4-7 and 5-1 to 5-6) |
Trough 250 ml | Axygen | Res-SW96-HP | Water WTP 1-1, Glucose assay reagent-mix WPT 1-2, ammonium-acetat buffer pH 5.6 (CP 5-7) |
96-well micro titer plate F-Bottom (MTP) | Greiner Bio-One | 655101 | precipitation 1 (CP 6-1 to 6-4), pH-value (CP 7-1 to 7-4), precipitation 2 (CP 8-1 to 8-4), phenol-sulfuric-acid method (CP 8-5 to 8-8), glucose-assay (CP 9-1 to 9-9), dummy plates (WTP 3-1, 3-2) |
96-well silicon cap mat | Whatmann | 7704-0105 | Cover mat for MTP |
200 µl pipette tips | Sarstedt | 70.760.002 | For manually handling |
1000 µl pipette tips | Sarstedt | 70.762 | For manually handling |
96-well-PCR micro titer plate | Brand | 781350 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
TPE (thermoplastic elastomer) cap mat | Brand | 781405 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
Filter plate 0.2 µm Supor, | Pall Corporation | PN 8019 | Filtration of samples for UHPLC-ESI-MS analysis with a MTP collector plate |
Pipette Tips LHS 5-300 µl | Brand | 732150 | Brand LHS system |
ABTS (2.2-azino‑bis-(3‑ethylbenzthiazoline)-6-sulfonic acid) | Sigma-Aldrich | A1888 | Glucose-assay |
Glucose oxidase | Sigma-Aldrich | G2133 | Glucose-assay |
Horseradish peroxidase | Sigma-Aldrich | P6782 | Glucose-assay, pyruvat-assay |
DA-64 (N-(Carboxymethylaminocarbonyl)-4.4'-bis(dimethylamino)-diphenylamine sodium salt) | Wako Chemicals GmbH | 043-22351 | Pyruvat-assay |
Pyruvate oxidase | Sigma-Aldrich | P4591 | Pyruvat-assay |
Potassium phosphate dibasic | Carl-Roth | P749.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Potassium phosphate monobasic | Carl-Roth | 3904.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Thiamine pyrophosphate | Sigma-Aldrich | C8754 | Pyruvat-assay |
Magnesium chloride hexahydrate | Sigma-Aldrich | 31413 | Pyruvat-assay |
2-Propanol | VWR | 20922.466 | Precipitation |
Phenol | VWR | 20599.231 | Phenol-sulfuric-acid method |
Sulfuric acid | Carl-Roth | 4623.4 | Phenol-sulfuric-acid method |
Trifluoroacetic acid | Sigma-Aldrich | T6508 | Hydrolysis |
Ammonium solution | Carl-Roth | P093.1 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Phenol red | Alfa Aesar | B21710 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
1-Phenyl-3-methyl-5-pyrazolone | Sigma-Aldrich | M70800 | PMP-derivatization |
Methanol LC-MS | VWR | 83638.320 | PMP-derivatization |
Acetonitril LC-MS | VWR | 83040.320 | PMP-derivatization |
Acetic acid | Sigma-Aldrich | 338826 | PMP-derivatization, |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | PMP-derivatization |
Methyl red | Alfa Aesar | 36667 | pH-value |
Robotic liquid handling system | Tecan | Freedom EVO | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid handling station LHS | Brand | 709400 | Worktable setup in Figure 2 |
Tip-Adapter | Brand | 709434 | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid Ends MC 20-300µL | Brand | 709416 | Worktable setup in Figure 2 |
Adapter 60mm | Brand | 709430 | Worktable setup in Figure 2 |