We present an automated modular high-throughput-method for the identification and characterization of microbial exopolysaccharides in small scale. This method combines a fast preselection to analyze the total amount of secreted polysaccharides with a detailed carbohydrate fingerprint to enable the fast screening of newly isolated bacterial strains or entire strain collections.
多くの微生物は、医療分野、食品用途または石油ベースの化学物質の代わりに重要な意味を持っている(EPS)、エキソポリサッカライドを生成し、分泌することができます。私たちは、種類や微生物によって産生されるEPSの量の高速で信頼性の高い分析を可能にする液体ハンドリングシステムで自動化する分析プラットフォームを記述する。それは、新規な天然の微生物エキソ多糖の生産を識別するために、高スループット(HT)で1日以内に、対応するポリマーの炭水化物フィンガープリントを分析することを可能にします。このプラットフォームを使用して、工学的手法で得られるかもしれない株コレクションならびに株変異体のライブラリーをスクリーニングすることができます。プラットフォームは、2つの主要な部分にプロトコルの分離を可能にするモジュール式のセットアップを有します。 viscositの半定量的分析:まず、異なる多糖類検出モジュールを組み合わせた自動スクリーニングシステムは、あります遠心分離工程、アルコール沈殿、フェノール – 硫酸酸変換を介して、総炭水化物含量の決意を介してポリマー形成の分析を介してY形成。ここでは、1回あたり384株をスクリーニングすることが可能です。紫外線及びエレクトロスプレーイオン化イオントラップ検出(と結合された超高性能液体クロマトグラフィーを介して完全な単量体組成物の分析:第二の部分は、2つの重要なモジュールを組み合わせることにより、第1の部分で識別された選択されたすべてのEPSの生産のための詳細な単糖分析を提供しますUHPLC-UV-ESI-MS)と発色に結合されている酵素的酸化を介して、ポリマーの置換(ピルビン酸ケタールの存在)などのピルビン酸の決意。このスクリーニングプラットフォームのすべての分析モジュールは、様々な方法で組み合わされ、個々の要件に合わせることができます。さらに、それらはすべて手動で処理または液体ハンドリングシステムを用いて行うことができます。これにより、スクリーニングナンプラーTFORMは、様々なEPSを識別するために巨大な柔軟性を可能にします。
微生物エキソポリサッカライド(EPS)は、様々な生物学的機能を果たすポリマーの構造的に非常に多様なグループです。これらは、通常単量体(糖、糖誘導体、糖酸)異なる種類の、これらのモノマー及びそれらの置換基との間の結合によって区別される複雑な反復単位、から構築されます。微生物多糖類の構造的多様性は、食品1、化粧品2,3、建築化学4または水処理5のようなさまざまな分野での応用を可能にするこの分子クラスのメンバーにかなり異なる特性を付与します。さらに、これらのバイオベースと、このような持続可能なポリマーの適用分野を拡張するには、新規の天然の微生物多糖類の識別だけでなく、構造変異体の工学は有望なアプローチを表します。どちらにしても、高速スクリーニング方法は、迅速にtheiのための微生物株の膨大な数をスキャンするために必要とされますRポリサッカライドの形成、およびその製品を分析します。したがって、我々は最近、単量体組成物6の識別を含む天然の単離または操作された株の変異体からの微生物多糖類生産の分析のため、96ウェルHT-スクリーニングプラットフォームを開発しました。
500天然の単離は、私たちはEPSを(データは示していない)を生成することができるように単離された株の約10〜20%を同定することができ〜の最初のスクリーニングラウンドのためにこのプラットフォームを適用します。これは、分析した株の80〜90%が適用された条件下で、EPSを産生しなかったので、詳細な炭水化物フィンガープリントのさらなる解析が必要ではなかったことを意味します。単量体組成物のこの高度な識別は、特に、データ分析のために、EPSの製造における陽性株を同定するための迅速前スクリーニング方法時間のかかるプロセスであるため、大幅に効率を向上させるであろう。また、試薬、UHPLC-UV-ESI-MSでの消耗品、測定時間を短縮することになります。さらに、異なる分析モジュール、一方で、この方法は、信頼性の高いする平行でつ以上の96ウェルプレートの手動操作を複雑一方であり、そのようにする方法の完全な可能性を制限しています。これらの理由から、我々は、自動化スクリーニングプラットフォームを開発することを決定しました。したがって、我々は、吸光度測定に基づいて、総糖含量の完全に自動化された高速検出方法で既存の炭水化物フィンガープリント技術のモジュラー形式を組み合わせます。
フェノール-硫酸酸方法は依然として細菌および植物多糖類7,8の合計炭水化物含量の高速決意のための選択の方法を表します。この方法は、最初の96ウェルプレート10,11に。デュボアら 9、異なるアプリケーションおよびサンプルサイズのために適合され、小さなスケールのためにしました。 PheのNOL – 硫酸酸方法は、全てのモノマー、オリゴマーおよびサンプルのポリマー炭水化物をsummating、一つの値による総炭水化物含有量を測定します。
アカウントにこれらの側面を取って、適当な培養培地の選択は、この方法を適用することが不可欠です。オリゴマーまたは酵母エキスなどの高分子炭水化物化合物を含む複合メディアが変更されたポリマー含有量につながる可能性があるため、厳密に避けるべきです。また、糖の多量の株の培養のための炭素源として使用されます。培養プロセスからの残りの炭水化物、高レベルの負のEPS量の測定を妨害する可能性があります。
したがって、定義されており、純粋な糖の使用が推奨されます。我々の実験では、細胞の培養にグルコースを使用していました。培養後の残りのグルコースをゲル濾過によって還元し、グルコースアッセイによって測定しました。最後に、グルコース当量多糖類のSは、フェノール – 硫酸酸法を用いて検出された総炭水化物含量のゲル濾過後に残っているグルコースを差し引くことにより計算しました。フェノール – 硫酸酸法と組み合わせたゲル濾過およびグルコースアッセイは、信頼性の高い結果を保証し、私たちの最初の、完全に自動化された検出システムであることが可能です。
沈殿および粘度上昇の観察:二つの新しい分析モジュールは、EPS-検出系からの情報の量を増加させるための自動化スクリーニングプラットフォームに含まれていました。
多くの異なるEPS – 例えばサク、キサンタンおよび結腸酸12 -砂糖位置C4とC6上の非炭水化物ピルビン酸ケタールで修飾することが報告されています。 (ちょうどスクシニル半エステル、ウロン酸など)これらのピルビン酸ケタールは、物理プロペに、したがって、ポリアニオン性質に寄与し、二価陽イオンブリッジ13を介して相互作用することによってポリマーのrties。これらの特定のポリマーを同定するためにピルビン酸の決意は、もう1つの追加の分析モジュールとして設立されました。これは、多糖類の置換基およびそれらの潜在的な巨視的な性質についての情報を増大させます。
すべてのモジュールを組み合わせることにより、異なるEPSの識別だけでなく、EPSの生産者の迅速かつ効率的な決意を可能にします。このアプローチによりスクリーニングプラットフォームは、2つの主要部分( 図1)に分けることができました。すぐに株を生産EPSを事前に選択するための自動化スクリーニング(パートI)ワークフローは完全に自動化が起こる( 表1)内。炭水化物フィンガープリント分析(パートII)が定量的に事前に選択された株によって産生さEPSの単量体組成を決定します。これにより、データ分析は、大ひずみコレクションのスクリーニングを最適化するために最小化されました。この一つの自動スクリーニングの実行で一日あたり768株の一日あたりの可能な2ランで384株を分析する可能性を提供しています。さらに、炭水化物フィンガープリント分析は、すべての識別されたEPSの、さらに詳細な概要を説明します。これは、有向分析とEPSの既に記載された化学構造に比べてほんのわずかに異なるEPSの変異体または完全に新しいものの同定を可能にします。
フェノール-硫酸酸法による多糖類の検出は:別の単糖類は、この方法9の使用により異なる吸収極大とモル吸光係数を示しています。これは、異なる量のいくつかの糖を含むポリマーの異なる吸収極大をもたらします。 16種類の市販のポリマーの吸収極大の異なる波長を、 表5に示されている。ポリマーは、(1 G / L)に溶解したのddH 2 Oに、(150 rpm)で一晩撹拌し、フェノール-硫酸酸法を用いて測定します。 Diutanガムは484 nmで最高470 nmで最低の吸収極大とスクレとヒアルロン酸を示しました。これらの結果に基づいて、480 nmでは、このスクリーニングプラットフォームのために選択しました。ポリマーの相対的な吸光度(100%に設定)を1g / Lのグルコースを用いて得られた吸光度に基づいて計算しました。最低の結果は、両方の92%で、スクレログルカンおよびサクシノで得られました。これはEXPましたスクレログルカンは、グルコースのみが含まれており、サクが7の割合でグルコースとガラクトースが含まれているためected:1。両方の商業ポリマーは、乾燥と異なる灰分の異なる損失を持っている、これは〜110%の理論値に達しなかった理由です。キシランは311パーセントと最も高い相対吸光度を示しました。このための理由は、より支配的なフラノース形にキシロースから達成高いモル吸光係数です。 0.1グラム/ Lのグルコースのレベルでは定量限界に達しただけでなく、濃度<0.05グラム/ Lの検出限界。しかし、スクリーニングで陽性株の検出限界は、0.7より高いG / Lであり、従って、アッセイは、良好な性能を示しました。信頼できる結果を得るために、ゲル濾過後の残りのグルコースは、グルコースアッセイを用いて測定し、この値は、フェノール – 硫酸酸法からの値から差し引きました。
自動化されたグルコースアッセイ希釈:パフォーマンス培養後のグルコース決意(希釈1:100)を調査しました。このために、10μlの上清を吸引し、この希釈液の180μLを分注10倍を経由してディープウェルプレートでのddH 2 Oの990μlに移して混合しました。第二の重要なステップは、ゲルろ過後のグルコースアッセイからの1:10希釈のための唯一の5μlアリコートの正しいピペッティングしました。 ddH 2 Oの希釈25μLを生成するために最初の50μlのチップで転送された、のddH 2 Oおよび5μlのゲル濾過液のその後20μlを一緒に吸引しました。これは、チップのうち5μlアリコートの優れた除去を保証します。両方の希釈ステップは、グルコースアッセイを介して各種グルコース規格に確認しました。 2つの典型的な濃度についての結果は表6に示されている1:100希釈のグルコース含量を決意するための培養は、CV&#との両方の規格のための高精度を示した後に60; 1.2%。同時に、より高規格の精度は11.6(%の誤差)まででした。グルコース決意を培養した後にのみ、残りのグルコース含量を示し、従って、ポリマーの検出のために重要ではないしかし、これは無視できます。ゲルろ過した後、残りのグルコースのための1:10希釈は、CV <1.4%と精度<2.1%の誤差で非常に信頼性の高い結果を示しました。
蒸発を考慮することは:スクリーニングは最初のグルコースアッセイするための最初のステップから3.5時間を必要とします。この時間枠は、キャップされていないMTPストレージに影響を与えるかどうかを調べるために、グルコースアッセイの較正標準の50μlを用いて、ロボットカルーセルで3.5時間、カバーなしで保存しました。校正範囲(45から4.5ミリグラム/ L)において、試料濃度はほとんど増加しません。増加 – 蒸発による – は2.1%を下回ると、2つだけの最低濃度(1.8および0.9 mg / Lで)それが12.4%にまで達した(のためでした<strオング>表7)。
ゲル濾過:非代謝グルコースの量が多いと加水分解されたポリマーからのグルコースの定量的検出を妨害します。したがって、ゲル濾過工程は、培養後に残っているグルコースを除去するために必要でした。さらに、ゲル濾過は、モノマー分析における分析のバックグラウンドを最小にするために、グルコースより他、塩及び炭水化物のモノマー化合物からの上清を含有するポリマーを精製します。ゲル濾過工程でろ液の35μlをウェルの中心に置きました。自動化システムでのゲル濾過のロバスト性の検証のために、0.045からの8つの校正標準は9までのG / Lのグルコースを濾過した(n = 8)。すべての濃度のグルコースは、常に初期値( 表8)の95%以上減少しました。そうすることで、ゲル濾過、グルコース、種々の濃度のために、非常に良好な結果を示しました。さらに、残りのグルコースゲル-Fの後iltrationは、グルコースアッセイを用いて測定し、加水分解されたポリマーのためのグルコース当量の正確な量を受信するために、フェノール – 硫酸酸決意から差し引きました。
ピルベートアッセイ:まず第一に、それは、加水分解工程から中和し、希釈した(1:10)TFAマトリックスは酵素反応を妨害するかどうかを調べました。したがって、完全なアッセイを用いて、二回一回実行し、マトリックスなし一度と信頼性の高い結果を示しました。最後に、16市販のポリマーのピルビン酸含有量が正常測定し、 図3に示されている。一般的には、これらの16のポリマーからのみサクシノグリカン及びキサンタン天然ピルビン酸を含有することが知られています。我々のピルビン酸アッセイを用いてこれらのポリマーの両方を正確に同定しました。スクレでは、ウエランガムおよびキシランピルビン酸はまた、有意な量で検出されました。全体的に、アプローチの能力が検証され、ピルビン酸アッセイsであっ高いパフォーマンスをhowed。これは、加水分解後に異なるポリマーでピルビン酸を検出することであることが判明しました。
炭水化物指紋:自動スクリーニングのすべての分析モジュールを実行した後、潜在的なEPSの生産は、炭水化物指紋分析のために選択しました。このため、いくつかの基準を適用した:粘度1)陽性所見を遠心分離した後、および/または濾過の後。濾過前と後の2)降水。観測された繊維およびフレークを陽性と評価しました。フェノール – 硫酸酸法から3)グルコース換算値。 > 700 mg / Lで値が正と評価されたと300および700 mg / Lでの間の値が推定されるEPSの生産者と評価されました。二、三の基準は陽性と評価されたときに、株はさらに、炭水化物、指紋分析のために選択しました。基準は、EPSのスクリーニング( 例えば、低粘度EPS)の個々の目的に向けてカスタマイズすることができます。我々のアプローチはefficiを見つけることを目的としましたENTは、生産をEPS。唯一のグルコース同等の評価限界をEPSの少量を生産する菌株を検索するときに低減されるべきです。
技術的な利益と将来のアプリケーション:このプロトコルの一つの興味深い特徴は、手順と異なる分析モジュールのモジュラー文字です。これらは、個々の要件に適合、様々な方法で組み合わせることができ、新規のモジュールを容易に実現することができます。また、分析モジュールは、別々に使用することができ、 例えば、HT-PMP-誘導体化モジュールと組み合わせた加水分解モジュールは、96ウェルフォーマットで、異なるポリマー溶液(1 G / L)からの単量体組成分析を行うことができます。完全なスクリーニングはピペット操作スキームを変更することなく手作業で処理することができる液体ハンドリングシステムへのアクセス権を持つことなく、研究室のため。 screeneただし、液体ハンドリングシステムを使用して、最大768株(代わりに192株にスループットを増加させます手動で)一日あたりのdは。ここに記載されているプロトコルは、異なる属のスクリーニングが可能であるので、新規なEPS生産を識別し、一つのアプローチ( 図4)に、それらの炭水化物フィンガープリントを分析するための大ひずみコレクションのスクリーニング。また、フコースなどの希少糖、ウロン酸、あるいは未知の糖を含む多糖のための標的スクリーニングは、詳細な単糖分析を介して行うことができます。また、定義された比率で異なる糖の組み合わせを検出することができます。これは、すでに知られているEPS又は新規EPSの構造的に関連する変異体の簡単な同定を可能にします。
The authors have nothing to disclose.
We sincerely thank Thomas Howe and Jörg Carsten for the programming and technical support with the liquid handling systems.
96 well deep well plate 2.0 mL (DWP) | Greiner Bio-One | 780271 | Main-culture (CP 1-1 to 1-4), equilibration plates for gel-filtration (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7), 1:100 dilution for the glucose assay (CP 4-1 to 4-4) containing 990µl of ddH2O |
Breathable Sealing Film | Axygen | BF-400-S | Incubation film for pre- and main-culture DWP |
Aluminum Sealing Film | Axygen | PCR-AS-200 | -80 °C storage film for glycerol-stock plates |
MCA96 Nested Disposable Tips 200 µl | TECAN | 30038619 | Worktable position (WTP 2-1 to 2-4) |
A/B glass-filter-plate 1µm | Pall Corporation | PN 8031 | Stored on collector plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Greiner Bio-One | 651201 | Collector plate for filtration plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well SpinColumn G-25 | Harvard Apparatus | 74-5612 | Stored on washing DWP (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Nunc | 249944 | Collector plate for gel-filtration plate (CP 3-1 to 3-4) |
Nested Disposable Tips SBS 50 µl tips | TECAN | 30038609 | Carousel position (CP 4-6, 4-7 and 5-1 to 5-6) |
Trough 250 ml | Axygen | Res-SW96-HP | Water WTP 1-1, Glucose assay reagent-mix WPT 1-2, ammonium-acetat buffer pH 5.6 (CP 5-7) |
96-well micro titer plate F-Bottom (MTP) | Greiner Bio-One | 655101 | precipitation 1 (CP 6-1 to 6-4), pH-value (CP 7-1 to 7-4), precipitation 2 (CP 8-1 to 8-4), phenol-sulfuric-acid method (CP 8-5 to 8-8), glucose-assay (CP 9-1 to 9-9), dummy plates (WTP 3-1, 3-2) |
96-well silicon cap mat | Whatmann | 7704-0105 | Cover mat for MTP |
200 µl pipette tips | Sarstedt | 70.760.002 | For manually handling |
1000 µl pipette tips | Sarstedt | 70.762 | For manually handling |
96-well-PCR micro titer plate | Brand | 781350 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
TPE (thermoplastic elastomer) cap mat | Brand | 781405 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
Filter plate 0.2 µm Supor, | Pall Corporation | PN 8019 | Filtration of samples for UHPLC-ESI-MS analysis with a MTP collector plate |
Pipette Tips LHS 5-300 µl | Brand | 732150 | Brand LHS system |
ABTS (2.2-azino‑bis-(3‑ethylbenzthiazoline)-6-sulfonic acid) | Sigma-Aldrich | A1888 | Glucose-assay |
Glucose oxidase | Sigma-Aldrich | G2133 | Glucose-assay |
Horseradish peroxidase | Sigma-Aldrich | P6782 | Glucose-assay, pyruvat-assay |
DA-64 (N-(Carboxymethylaminocarbonyl)-4.4'-bis(dimethylamino)-diphenylamine sodium salt) | Wako Chemicals GmbH | 043-22351 | Pyruvat-assay |
Pyruvate oxidase | Sigma-Aldrich | P4591 | Pyruvat-assay |
Potassium phosphate dibasic | Carl-Roth | P749.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Potassium phosphate monobasic | Carl-Roth | 3904.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Thiamine pyrophosphate | Sigma-Aldrich | C8754 | Pyruvat-assay |
Magnesium chloride hexahydrate | Sigma-Aldrich | 31413 | Pyruvat-assay |
2-Propanol | VWR | 20922.466 | Precipitation |
Phenol | VWR | 20599.231 | Phenol-sulfuric-acid method |
Sulfuric acid | Carl-Roth | 4623.4 | Phenol-sulfuric-acid method |
Trifluoroacetic acid | Sigma-Aldrich | T6508 | Hydrolysis |
Ammonium solution | Carl-Roth | P093.1 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Phenol red | Alfa Aesar | B21710 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
1-Phenyl-3-methyl-5-pyrazolone | Sigma-Aldrich | M70800 | PMP-derivatization |
Methanol LC-MS | VWR | 83638.320 | PMP-derivatization |
Acetonitril LC-MS | VWR | 83040.320 | PMP-derivatization |
Acetic acid | Sigma-Aldrich | 338826 | PMP-derivatization, |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | PMP-derivatization |
Methyl red | Alfa Aesar | 36667 | pH-value |
Robotic liquid handling system | Tecan | Freedom EVO | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid handling station LHS | Brand | 709400 | Worktable setup in Figure 2 |
Tip-Adapter | Brand | 709434 | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid Ends MC 20-300µL | Brand | 709416 | Worktable setup in Figure 2 |
Adapter 60mm | Brand | 709430 | Worktable setup in Figure 2 |