改良された多機能人工制御のための構造化リハビリテーションプロトコル：ケーススタディ

切断者に手の機能を置き換えることは難しい努力です。高度に熟練した手の動きをコーディネートする生来の能力ではなく、開発するために学習の人間の何年もかかる^。1-5手の外傷性の損失の後、補綴手段でこの機能を複製することは簡単な作業ではなく、持続的な学習の時間を必要とするかもしれません。

補綴設計とその制御のためのインターフェースの方法は、自然な方法で多機能コントロールを目標に、急速な技術革新の対象となっている。これらの制御システムの複雑さは、切断者のためのより多くの機能を提供するために、実質的に増加させる^6。これらのシステムの正確な制御を確実にするために、新技術の放棄を低減するために、適切な訓練を確立する必要があります。これは、切断者「固有の学習戦略に基づいている場合は、より成功する可能性があります。

ビジョンは、ル時に重要な役割を再生することができます手の動きのarning。行動研究は他人⁷の行動を観察するか、視覚的な手がかり^8を使用することにより、健常個人が新たな動きを学び、調整することを示しています。観測された行動の観察、理解と実行のプロセスを経て、個人が他人の行動を模倣することができます。ミラーニューロンシステム（MNS）を含むことができる具体的な皮質ネットワークは、この機能の基礎と考えられている、と義肢を制御する役割を有することができる^。9-11

偽物の役割は、単に既に見られているアクションを実行することに限定されるものではなく、一緒にMNSで、まだ観測されたが、観察者の運動repetoireから推定されていない動きの実行を許可されない場合があります^。12実際、模倣は必ずしもないかもしれません経験豊富で洗練されたアクションにつながる生得的能力が、時間をかけて運動能力のaccruementになる^。13世紀は、単にそれらを想像上で、行動を観察するrengthは、新しいタスクを学習改善することが示されている^。14はこのように、模倣がトレーニング切断者への実際的なアプローチであってもよいし、証拠がリハビリの設定でターゲットに、ゴール向かうプロセス¹⁵それを示唆するように有用義手の機能を有効にします。

リハビリテーション研究は別に、このような義手の仮想シミュレーションなどの視覚的な手がかりは、リハビリ訓練中に切断者を奨励することを示した。また^16、ブロックされたパラダイムで行われ、繰り返しの使用が上肢の補綴の急速な学習を可能にすることが示されていますコントロール^。17の仮想シミュレーションは筋電デバイスを制御するために、セーブルボディユーザーを有効に補綴の手の実際の制御と同等に有効であることが証明されているが、標準化されたアウトカム指標を用いて、切断者の¹⁸それらの効果は明らかではありません。最後に、ここで、上肢ampuのためのプロトコルテーションのトレーニングは、補綴制御の学習における模倣の役割を明示的に議論されていない、存在します^。19,20

模倣の使用は、反復と強化との組み合わせで、構造化されたトレーニングプログラムの一環として、多機能補綴制御の学習にプラスの影響を持っている場合は、この研究では、理解することを目指しています。

本明細書に提示は多機能義手を使用するように訓練された橈骨動脈切断患者の症例報告です。参加者は、これまでの伝統的な筋電義肢を操作に慣れていました。健康デモの模倣と簡単なコンピュータ視覚的なフィードバックの形態の両方で、視覚的な手がかりを使用して、切断者はすぐに彼の新しいデバイスの取り扱いを改善しました。