Here, we introduce a method, cocem3D, to unveil the ultrastructure of a specific cell in its native tissue by bridging confocal and serial block-face scanning electron microscopy.
Разграничение ультраструктуры клетки важно для понимания его функции. Это может быть непростой проект редких типов клеток распространяется по всей ткани из различных типов клеток, таких как клетки энтероэндокринные кишечного эпителия. Эти желудочно-кишечные датчики пищи и бактерий, было трудно изучить, потому что они распределены среди других эпителиальных клеток в соотношении 1: 1000. Недавно трансгенные репортер мышей были получены для идентификации энтероэндокринные клетки с помощью флуоресценции. Одним из них является пептид YY-GFP мыши. Используя эту мышь, мы разработали метод соотносить конфокальной и серийный блок-лицевой сканирующей электронной микроскопии. Мы назвали метод cocem3D и применил его для идентификации конкретного энтероэндокринные ячейку в ткани и раскрыть ультраструктуры ячейки в 3D. Разрешение cocem3D достаточно, чтобы идентифицировать органеллы, как малые, как секреторных везикул и отличать клеточные мембраны для объемного Rendering. Cocem3D могут быть легко адаптированы для изучения 3D ультраструктуры других типов конкретных клеток в их нативной ткани.
Жизнь внутри клетки происходит во времени и пространстве. Изменения во времени часто изучаются с помощью покадровой микроскопии в сочетании с методами флуоресценции, как супер-разрешением микроскопии. Пространство, в частности, расположение органелл внутри клетки или клетки к клетке взаимодействий, могут быть получены только путем полного счета тонкой структуры клетки. Всеобъемлющий обзор тонкой структуры клетки также могут внести ясность в геномной функции в тех случаях, когда геном доступен, как С. Элеганс нематоды 1 или квартиру placozoa tricoplax слипчивых 2. Серийный секционирования электронная микроскопия теперь воспроизводимым, время эффективным и менее дорогие благодаря задачи для развития автоматизированных технологий 3D электронной микроскопии, как серийный блок-лицевой сканирующей электронной микроскопии (3 SBEM).
Необходимость структурной информации выяснения функции очень очевидна в определенной челТипы л где функция зависит от физических клеток в клетки-взаимодействий, такие как нейроны, глия, или сенсорных эпителиальных клеток. Мы особенно заинтересованы в выяснении, как сенсорные сигналы от питательных веществ в просвете кишки трансдуцируют в электрический сигнал, который, в конечном счете модулирует аппетитивных поведения. Схема сложна, но начинается на стенке кишечника, где питательные вещества вступают в контакт с сенсорных эпителиальных клеток, называемых энтероэндокринные клеток. В отличие от других сенсорных эпителиальных клеток, таких как вкусовые клетки, клетки энтероэндокринные рассредоточены по всей эпителии кишок в соотношении один к тысяча 4-7. Следовательно, они были трудно идентифицировать и изучить, и в течение длительного времени они рассматривались только как источник кишечной гормонов. Но с развитием флуоресценции репортерных мышей клеточно-специфической, комплекс сенсорная функция этих клеток становится. Используя один из этих репортеров мышей, пептидный YY-GFP (PyyGFP) мышь, мы обнаружили, что enteroendocrап пара та клетки имеют заметную цитоплазматический хвост, который мы назвали neuropod. Появление neuropods предложил консервативный функцию в клетки к клетке связи. Таким образом, мы полагали, что путем документирования ультраструктуры с энтероэндокринные клетки, функция neuropods может быть получена.
Необходимо понять структуру придаток в дисперсной клетки, которое трудно определить было главным обоснованием для разработки метода, чтобы объединить конфокальной микроскопии и SBEM. Клетка интерес был идентифицирован с помощью клеточных конкретных репортер мышей PyyGFP энтероэндокринные. Метод позволил задокументировать весь ультраструктуры в энтероэндокринные клетки и ее neuropod. В neuropods, мы обнаружили, структурные особенности аксонов, так и за пределами neuropods, мы обнаружили, физические отношения к кишечной глии 8. Действительно, neuropods содержат около 70% всех секреторных везикул предлагая существенную роль в секреторной функции этих клеток. Опираясь наструктурные данные, недавно мы обнаружили, что с помощью этих neuropods, энтероэндокринные клетки и нейроны, иннервирующих кишечник образуют нейроэпителиальных схему, аналогичную вкусовых клеток на языке 8,9.
Раскрытие такие особенности желудочно-кишечного тракта хемосенсорных механизмов вытекают из структурных данных, собранных с помощью этого метода микроскопии корреляционная. Мы считаем, этот метод может быть полезным и в других областях клеточной биологии, в частности, когда клетки распределены в ткани при очень низкой соотношении. Мы называют методом конфокальной как корреляционного и серийный блок лицевой сканирующей электронной микроскопии в 3D (Cocem3D). Метод состоит из следующих основных этапов: рассечение тканей, конфокальной микроскопии, изображений SBEM, SBEM и конфокальной корреляцию изображения и ручной сегментации. По сравнению с другими методами корреляционного, понятие достаточно просто, потому что корреляция физической, а не химическим.
Желудочно-кишечные chemosensation становится как захватывающий новой области в биомедицинских исследованиях. Это в значительной степени связано с открытием функциональных вкусовых рецепторов в клетках энтероэндокринные 18. Последующие исследования показали, что клетки энтероэндокринные выразить специфические рецепторы для питательных веществ, в том числе углеводов, липидов, аминокислот и 5,6,19,20. Каталитический фактором для этих открытий была разработка репортер мышей, в которых энтероэндокринные клетки флуоресцентно меченных 20. Мы разработали одну из этих мышей, мышь PyyGFP, чтобы изучить энтероэндокринные клетки в дистальном отделе тонкой кишки и толстой кишки 17,21. Эти клетки представляют интерес, поскольку они выделяют PYY и глюкагона, как пептид 1, оба из которых являются индукторы сытости 22,23. В то время, полное ультра-структурной счет этих клеток не хватало, что мы верили было важно, чтобы понять их сигнальные механизмы.
ontent "> Здесь мы описали визуально способ преодолеть конфокальной микроскопии с SBEM. Метод называют Cocem3D, что позволило задокументировать полный ультраструктуры клеток энтероэндокринные. Мы сообщили, что эти клетки имеют neuropod, содержащий трех- четверти всех секреторных везикул 8. В рамках neuropod, есть нейрофиламенты и так же, как аксонов, neuropods воспитываются кишечными глиальных клеток 8. Что более важно, это то, что эти neuropods что энтероэндокринные клетки физически подключить к нейронам, иннервирующих кишечник и толстой кишки 9.Один из самых сильных cocem3D является его простота. Уменьшение образца ткани в блок, который может быть отображена с помощью конфокальной и SBEM облегчает идентификацию конкретной ячейки в ткани. Секреторные везикулы и другие органеллы могут быть идентифицированы с легкостью при разрешении 7 нм / пиксел. Так как секции в SBEM отбрасываются, далее процеспеть тканей для выявления специфических белков не вариант на данный момент. Тем не менее, разработка методов, таких как ATUM 24, в котором участки из блока тканей сохраняются, скорее всего, обеспечивают возможность идентификации специфических белков в клетке. Определение конкретного местоположения хемосенсорных рецепторами на клетках энтероэндокринные важная информация для развития лекарственной терапии ожирения, поскольку энтероэндокринные клетки сенсорных интерфейс между пищи в кишечнике и сытости в мозге.
The authors have nothing to disclose.
Our sincere appreciation is expressed to the following people: Drs. Sam Johnson and Benjamin Carlson of the Duke Light Microscopy Core Facility for their assistance with data visualization software, and Ms. Valerie Lapham and Dr. John M. Mackenzie, Jr. of the Center for Electron Microscopy at North Carolina State University for their advice on electron microscopy. We thank Dr. Elaine B. Bohórquez for her editorial assistance. Authors contributed in the following manner: DVB, SM, and RAL designed experiments and analyzed data. DVB performed experiments and FH performed manual rendering of data. SM is director of Renovo Neural, where SBEM data was acquired. DVB wrote the manuscript and all authors reviewed and edited the final manuscript. This work was supported by NIH grants R01DK091946 and Veterans Affairs grant I01BX002230 to RAL, and F32DK094704, to DVB.
Phosphate buffered saline | Life technologies | 10010023 | |
Heparin sodium salt | Sigma | H4784 | |
Paraformaldehyde | Sigma | 158127 | 4%, freshly made in PBS, final pH 7.4 |
Glutaraldehyde | Sigma | G5882 | |
Dental wax | Electron Microscopy Sciences | 72660 | |
Low-melting agarose | Life technologies | 16520-100 | 5%, freshly made in PBS |
Standard Tissue-Tek Cryomold | Electron Microscopy Sciences | 62534-25 | |
DAPI nuclear stain | Life technologies | D1306 | |
Postively charged glass slides and coverslips | |||
Fine art paintbrush #1 | |||
Cacodylate buffer | Electron Microscopy Sciences | 11650 | |
Tannic acid | Electron Microscopy Sciences | 21700 | |
EMbed 812 kit | Electron Microscopy Sciences | 14120 | |
Liquid releasing agent | Electron Microscopy Sciences | 70880 | |
Liquid silver colloidal | Electron Microscopy Sciences | 12630 | |
CircuitWorks conductive epoxy | ITW Chemtronics | CW2400 | |
Variable flow peristaltic pump | VWR | 70730-064 | |
VT1200S Vibrating blade microtome | Leica | ||
Zeiss 780i confocal microscope | Carl Zeiss | ||
Sigma VP Scanning Electron Microscope | Carl Zeiss | ||
3view system | Gatan | ||
Renovo Neural Inc (Cleveland, OH) | http://www.renovoneural.com | Renovo provides 3d EM services | |
Fiji software | Open access software | ||
Computer station with 16GB of RAM or more | |||
Data visualization software Imaris 7.5 | Bitplane |