Here we present a protocol outlining how to sample wooden specimens for the overall assessment of their growth structures. Macro- and microscopic preparation and visualization techniques necessary to generate well-replicated and highly resolved wood anatomical and dendroecological dataset, are described are described.
Dendroecological onderzoek maakt gebruik van informatie die is opgeslagen in boomringen om te begrijpen hoe enkele bomen en zelfs hele bosecosystemen gereageerd op veranderingen in het milieu en om eindelijk te reconstrueren dergelijke veranderingen. Dit gebeurt door analyse groei variaties terug in de tijd correleren verschillende installatiespecifieke parameters (bijvoorbeeld) temperatuurgegevens. Integreren houtanatomische parameters in deze analyses zou versterken reconstructies, zelfs tot intra-jaarlijkse resolutie. Presenteren we daarom een protocol over hoe om te proeven, te bereiden, en houten exemplaar voor gewone macroscopische analyses te analyseren, maar ook voor de daaropvolgende microscopische analyses. Verder introduceren we een mogelijke oplossing voor het analyseren van digitale beelden gegenereerd uit voorkomende kleine en grote exemplaren te ondersteunen tijdreeksen analyseert. Het protocol stelt de basisstappen die nog kunnen worden gebruikt. Afgezien van deze, is er een voortdurende behoefte aan de verbetering van bestaande technieken, en de ontwikkeling van nieuwe techniques, te kwantificeren en de voorbije en huidige ecologische processen. Traditionele houtanatomische onderzoek moet worden uitgebreid met informatie over de ecologie om dit gebied van onderzoek. Dit zou Dendro-wetenschappers die van plan zijn om nieuwe parameters te analyseren en ontwikkelen van nieuwe methoden om de korte en lange termijn effecten van specifieke omgevingsfactoren op de anatomie van houtige planten te begrijpen ondersteunen.
Bomen, evenals struiken, dwerg struiken en zelfs kruiden tonen verdeelstuk reactiepatronen gerelateerd aan veranderingen in hun omgeving. Deze patronen zijn onderworpen aan plantkunde en plantenfysiologie al sinds het midden van de 19 e eeuw. Destijds onderzoek naar houtige gewassen vooral gericht op bomen en een beschrijvende analyse van de structuur en de variabiliteit van de jaarringen in een ecologische context 1. Toen Andrew Ellicott Douglass de uitvinder van de cross-dateringsmethode voor boom-ring onderzoek 2, werd deze ecologische context min of meer onderdrukt door de nieuwe mogelijkheid om nauwkeurig te dateren houten bevindingen in de archeologie. Cross-dating voor de eerste keer kon de precieze datering van boomringen met het kalenderjaar en is tot nu toe beschouwd als de ruggengraat van de boom-ring onderzoek op alle gebieden van de toepassing ervan 1.
Parallel, sinds het einde van de 19e eeuw, houtanatomie uitgegroeid tot een belangrijk onderzoek discipline betreffend tot vele andere gebieden van de natuurlijke en toegepaste wetenschappen 3. Twee belangrijkste domeinen zijn gevestigd: de systematische houtanatomie, dat is de basis voor het identificeren van hout in de archeologie 4, en de toegepaste hout anatomie, met betrekking tot hout technologie, fysiologie, pathologie, en ecologie 3,5.
In boom-ring onderzoek, dendroecology tegenwoordig wordt gedefinieerd als een onderwerp omvat boom-ring-gerelateerde studies gericht op milieu-studies zoals geomorfologische processen (dendrogeomorphology), temperatuur en neerslag reconstructies (dendroclimatology), water niveau veranderingen (dendrohydrology) of zelfs gletsjer schommelingen ( dendroglaciology) 6. Aangezien deze definitie geeft, heb boom-ring analyses steeds belangrijker op het gebied van dating en reconstructie van het milieu processen geworden, zoals (i) verleden klimatologische omstandigheden door het analyseren van de jaarlijkse variaties in de ring breedte 7,8, hout dichtheid 9 of isotopen 10, of (ii) thij herhalingstijden van geomorfologische processen 11. Deze zeer gedetailleerde studies over ring breedte variaties en hun isotopengehalte tonen aan dat het ringen analyse nader, dat wil zeggen de anatomische structuur van de ringen bestuderen. Echter, gedetailleerde studies van hout anatomische kenmerken binnen de jaarringen in verband met veranderingen in het milieu zijn zeldzaam 12,13. Hoewel deze microscopische kenmerken zijn bekend 14, hebben ze zelden toegepast op een microscopisch niveau te dendroecological onderzoek. Bovendien is de nauwkeurige timing van deze groei reacties in natuurlijk gegroeide bomen, van essentieel belang voor de exacte datering doeleinden, is zelden onlangs 15 gedocumenteerd.
Over de effecten van de opwarming van de aarde 16, de verbetering van bestaande en ontwikkeling van nieuwe technieken om op te nemen en te kwantificeren de voorbije en huidige ecologische processen is nodig, vooral in termen van impact op het klimaat onderzoek 11.Door het uitbreiden van traditionele houten anatomisch onderzoek naar een ecologisch gebaseerd houtanatomie 17, kan dendro-wetenschappers analyseren nieuwe parameters en nieuwe methoden om de korte en lange termijn effecten van specifieke omgevingsfactoren op de anatomie van houtige gewassen 18 begrijpen ontwikkelen. Gedetailleerde kennis over variaties in de andere cel parameters binnen de afzonderlijke ringen met betrekking tot specifieke drivers (bv mechanische krachten, klimaat variaties) is de basisvoorwaarde voor het begrijpen van de variabiliteit in de boom ring formatie. In vergelijking met gewone ring breedte metingen, het identificeren van hout anatomische variaties vereist meer complexe en uitgebreide voorbereiding technieken die veel arbeid en tijd vergen. Gedetailleerde procedures van het monster snijden, kleuring, en inbedding zijn talrijk en zijn altijd afhankelijk van het doel van het onderzoek 19.
Voor macroscopische analyse van de ring breedte in coniferen of zelfs structuren voor het aantal, de grootte of de distribution van schepen in hardhout, wordt het oppervlak van een monster vaak gepolijst met fijn schuurpapier of speciale slijpmachines 20. Een nadeel van deze procedure is het vullen van de afzonderlijke cellen met stof dat verdere halfautomatische microscopische analyse 21 voorkomt. De beste resultaten voor macroscopische monstervoorbereiding worden bereikt als monster oppervlak worden gesneden met een scheermesje of een ander scherp mes.
Terwijl voor kleine monsters, scheermesjes zijn een perfect hulpmiddel; grotere monsters als kernen vereisen het snijden van platte oppervlakken over de gehele omvang van de kernen. In tegenstelling tot schuren worden de cellen niet gevuld met stof, die verdere voorbereiding voor de opeenvolgende beeldanalyse maakt. Bovendien is de open cel lumen, de goed gesneden celwanden, en het vlakke oppervlak van het gehele monster mogelijk de toepassing van hoogfrequente densitometrie 22 de gehele omvang van de kern. Voor beeld analyseert, het oppervlak van de monsters (cellwanden) kunnen worden gekleurd met donkere inkt en de open cellen lumen kan vervolgens worden gevuld met wit krijt om het contrast tussen de celwand en het lumenoppervlak 19,23 verbeteren. Deze vrij eenvoudige techniek maakt een basis macroscopische beoordeling van grotere celstructuren voor grootte van het vaartuig metingen.
Deze technieken voor het snijden van vlakke oppervlakken zijn voldoende voor macroscopische analyses. Voor een gedetailleerde houtanatomische (dwz microscopisch) analyse, doorvallend licht microscopie is de meest voorkomende methode toegepast in Dendro wetenschappen. Xylem cellen differentiëren door middel van complexe processen omvat celtype vastberadenheid, celdeling, celdifferentiatie, en geprogrammeerde celdood 24. Omdat de timing en de snelheid waarmee deze processen voordoen, te bepalen cel anatomische kenmerken, kunnen milieu-omstandigheden die deze processen anatomische afwijkingen in de ringstructuur te genereren. Als een belangrijke voorwaarde voor deze analyses, moeten micro-secties worden voorbereid met een microtoom 19. Bij de voorbereiding van monsters voor het snijden, de zichtbaarheid van de tracheide of vezelrichting is cruciaal. Het gebruik van de hand aangedreven schuifmechanisme microtomen wordt aanbevolen om micro secties te snijden, omdat deze techniek faciliteert hoogwaardige onderdelen als nodig is voor het analyseert 19. Afhankelijk van het specifieke doel van een bepaalde studie worden micro secties gesneden loodrecht of evenwijdig aan de langsrichting van de cellen. Deze secties worden vervolgens gefotografeerd onder een microscoop en celafmetingen gemeten met behulp van gespecialiseerde beeldanalyses software.
Tot voor kort, de mogelijkheid om micro secties bereiden werd beperkt tot kleine steekproeven slechts (ongeveer 1 cm x 1 cm). Dit is aanvaardbaar voor enkele evenementen zoals verstoringen in specifieke jaren te analyseren, maar deze techniek is niet de uitgebreide analyse van tijdreeksen die nodig is voor het milieu reconstructies mogelijk te maken. Deze inspanning kan alleen realiserend door de ontwikkeling van nieuwe, efficiënte en economische procedures voorbereiding en analysetechnieken. In de afgelopen jaren hebben de leden van de boom-ring lab in het Zwitserse Federale Instituut WSL in Zwitserland intensieve werkzaamheden gestart over dit onderwerp. Dientengevolge zijn nieuwe inrichtingen en analysetechnieken ontwikkeld om het idee integreren houtanatomische functies om een breed scala van milieu onderzoekstopics ondersteunen.
De uitdagingen van een succesvolle en duurzame integratie van houtanatomie in dendroecological onderzoek zijn, afgezien van spruitstuk analytische problemen, vooral te wijten aan technische aspecten. Deze uitdagingen variëren van principe bemonstering benaderingen van het creëren van een hoge kwaliteit micro secties en hun daaropvolgende analyse 19.
Op het eerste gezicht, de bemonstering van kernen of zelfs schijven is een eenvoudige procedure die bekend is geweest voor vele jaren. Er zijn veel dingen die fout gedaan kan worden en een kleine onnauwkeurigheid in de steekproef kan leiden tot ernstige problemen tijdens de verdere uitwerking en analyse fasen. Kleine onnauwkeurigheden zoals uitboren dat niet precies loodrecht op de steelas hetzij met een onvolmaakt scherp kernboor zijn geen probleem als het doel van het onderzoek is beperkt tot de vereiste breedte over. Wanneer echter het streven naar microscopische analyse van de monsters, kan een verkeerde samplingrichting leiden optische vervormingen vancelwanden, terwijl het gebruik van stompe corers resultaten microscheurtjes in de kern. Hierdoor wanneer het proberen om micro gedeelten van deze kernen gesneden, de dunne secties gewoon uit elkaar vallen en efficiënte bereiding niet meer gewaarborgd. Hetzelfde geldt voor micro-core sampling. Een stompe punt zal resulteren in hoge druk wanneer de puncher wordt gehamerd in de steel hout. Bijgevolg de cambial laag wordt gecomprimeerd. De cambial cellen (figuur 5) zijn derhalve geperst en kan niet worden geanalyseerd.
Bemonstering schijf is inderdaad de beste strategie bij het analyseren van de groei variaties in relatie brengen met veranderingen in het milieu. Helaas is het simpelweg onmogelijk om schijven te nemen van alle bomen die bestemd zijn om te worden bemonsterd voor verdere analyses. Niettemin, vooral bij tropische dendrochronology, een bepaalde hoeveelheid steel schijven nodig in combinatie met boorkernen. De schijven worden gebruikt als basis om de ring grenzen te bepalen en om deze aan de boundar ondersteunenies gedefinieerd op basis van de analyse van boorkernen 12,27,28.
De voors en tegens van het schuren versus snijden worden besproken 1,11,21. Zoals hierboven is vermeld, is de beste procedure is altijd afhankelijk van de onderzoeksvraag en de parameters te analyseren (macroscopische of microscopische). Als isotopische of chemische analyses worden geprojecteerd in een verdere werkstap, is het van groot belang dat de schurende stof door schuren die kunnen vullen in cel lumina over het gehele monster wordt voorzichtig opzuigen of perslucht.
Cutting micro secties is voor alle microscopische analyse van de meest geschikte manier van voorbereiding monsters voor verdere analyses. Allereerst wordt het gedeelte afgesneden het monster, dat vervolgens zonder verontreiniging van mogelijke verdere analyses worden gehouden. Tweede deze secties zorgen voor een hoge resolutie metingen van enkele cel parameters. Bovendien vermijden de tijdrovende inbeddingtechniek met een maïszetmeel oplossing 26 de cellen te stabiliseren is een groot voordeel in micro snijden.
Een nadeel van micro snijden is nog steeds de beperkte steekproefgrootte resulterend in lange bereidingstijden. Voor real-time serie analyses gaan terug in de tijd door de eeuwen of zelfs millennia, is er een noodzaak om de bestaande snijinrichtingen 17,19, maar ook beeldverwerking en analyse 18 verder te ontwikkelen. Een eerste stap in deze richting is de ontwikkeling van de kern microtoom 21 aanvankelijk vervaardigd platte oppervlakken op kernen (figuur 1) snijden. Recente tests bleek het vermogen om micro gedeelten van complete cores gebruik van dit apparaat (figuur 1) snijden.
Hoge kwaliteit micro secties vindt het uitgangspunt voor een effectieve beeldanalyse. Het nemen van de foto's onder een microscoop is een gemeenschappelijke procedure 19, maar hun effectieve analyse is nog steeds een taak die moetverder worden ontwikkeld 17. Alle bestaande beeldanalyse systemen semi-automatische, dat wil zeggen ze moeten meer of minder intens gecontroleerd door de technicus. In veel gevallen moet de beelden worden gecorrigeerd of zelfs nieuwe beelden moeten worden gedaan om het contrast voor een betere registratie van de structuren die door de software te verbeteren zonder dat de cel wanddikte in het beeld.
Gespecialiseerde beeldanalyse tools als Roxas 18, WinCell of specifieke scripts voor ImageJ 29 zijn in staat om fundamentele anatomische gegevens zoals het aantal cellen, cel dimensie, celwand dikte en cel positie binnen de jaarring bieden. Verscheidene extra anatomische statistieken die relevant in een dendroecological benut kan worden berekend uit deze basismetingen zoals grootte van de grootste leidingen, grootteverdeling van leidingen, grootte van voorjaarshout of de eerste rij van leidingen, (optische) hout dichtheid, intra-jaarlijkse profielen van Wartelmaat en celwanddikte en groeperen patronen leidingen (solitair, veelvouden, etc.).
Met behulp van de software Roxas 18, worden de contouren van de leiding lumina (dat wil zeggen, water uitvoeren cel) en jaarring grenzen automatisch herkend en visueel voorgesteld als overlays op de oorspronkelijke afbeelding. Detectie-algoritmen voor leidingen zijn gebaseerd op de kleur, grootte en informatie vorm, algoritmen voor ring grenst aan de lokale context van elke leiding. Een toolbox stelt ons in staat om deze resultaten handmatig te verbeteren door het direct bewerken van de overlay-functies, dat wil zeggen, het verwijderen, het toevoegen en wijzigen van de ring grenzen en conduit schetst. Na het bewerken van de laatste data-uitgang, zoals mobiele wanddikte (coniferen), wordt automatisch gegenereerd en opgeslagen in een spreadsheet. Volledig geautomatiseerde systemen zijn momenteel niet beschikbaar, ook niet voor coniferen met een relatief eenvoudige structuur, maar dit is een doel voor toekomstige ontwikkelingen. Dit zou een groot voorstander van de full integratie van houtanatomische parameters in tijdreeksanalyses.
The authors have nothing to disclose.
The authors would like to acknowledge the effort of Sandro Lucchinetti (Schenkung Dapples, Zürich) for constructing the devices needed to guarantee progress in sample preparation.
Increment corer | http://www.haglofinc.com/index.php?option=com_content&view=article &id=57&Itemid=88&lang=en |
||
Core-Microtome | http://www.wsl.ch/dendro/products/microtomes/index_EN | ||
Laboratory microtome | http://www.wsl.ch/dendro/products/microtomes/index_EN | ||
Trephor micro corer | http://intra.tesaf.unipd.it/Sanvito/trephorEn.asp | ||
Nawashin solution | Ten parts 1% chromic acid, four parts 4% formaldehyde and one part acetic acid | ||
Picric-Anilin blue | One part saturated aniline blue and four parts Trinitrophenol dissolved in 95% ethanol | ||
Safranin | Empirical Formula (Hill Notation) C20H19ClN4 | ||
Astra-blue | Empirical Formula (Hill Notation) C47H52CuN14O6S3 | ||
Ethanol | Linear Formula CH3CH2OH | ||
Xylol (Xylene) | Linear Formula C6H4(CH3)2 | ||
Canada Balsam | Embedding solution for microscopy | ||
Roxas Software | http://www.wsl.ch/dienstleistungen/produkte/software/roxas/index_EN | ||
ImageJ Software | http://imagej.nih.gov/ij/ | ||
WinCell | http://imagej.nih.gov/ij/ |