İnsanlardaki Gıda Ödül ve Motivasyon incelenmesi

Bu protokol açıklanan tüm prosedürler Cambridge Yerel Araştırma Etik Kurullarının etik onayını takiben geliştirilmiş ve test edilmiştir. 1.. Gıda İlgili Motivasyon bir tedbir olarak kavrama Kuvvetleri Aparat ve kurmak: Uyaran teslim laptop Cogent toolbox MATLAB yükleyin. Ethernet portu üzerinden uyaran teslim laptop güç dönüştürücü ve ilişkili veri toplama sistemi bağlayın. Gerekli donanım ve yazılım ayrıntıları için Tablo 1'e bakınız. Not: Tarayıcının dış basınç dönüştürücü bağlantılı manyetik rezonans görüntüleme (MRG) tarayıcı basit sıkmak kuvvet kauçuk ampul kullanıldığında, görevi çalıştırmak için. Bu sıkılır ampul içinde hava basıncı değişiklikleri, transdüktörün ile ölçülebilir ve direkt olarak uygulanan bir çaba ile ilgili olabilir. Sürekli veri toplama sistemi yoklaması ve 10 samp okumak için program kurmakHer yoklama les. Kuvvet sarf olarak numunelerin ortalamasını alın. Not: Galvanik deri tepkisi (GSR) da yanında ölçülebilir. Bunun için uyaran teslim laptop diğer önlemler ile GSR senkronize GSR veri toplama sistemine bağlamak için bir paralel bağlantı noktası gerektirir. Uyaran teslim laptop yükünü en aza indirmek için ölçülen GSR sinyalini kaydetmek için ayrı bir bilgisayar kullanın. GSR ölçüm daha fazla ele alınmamıştır. Şekil 1. Donanım kavrama kuvveti görev için ayarlayın. Prosedür: Şekil 1 'de gösterildiği gibi, bir tablo veya diğer sabit bir yüzeye ekipmanı ayarlayın. Dizüstü bilgisayara bağlanmak için veri toplama sistemi için bekleyin. Fo bir temel ölçü toplayınbundan sonra maksimal istemli kasılma (MVC) önce görev başlamadan olarak adlandırılan r kavrama kuvveti dönüştürücü ve katılımcının maksimum çaba. Masanın üzerinde kavrama kuvveti dönüştürücüyü yerleştirin ve temel ölçü toplamak. , MVC ölçmek kavrama kuvveti dönüştürücüyü tutmak için katılımcıdan ve görev süresi boyunca korumak için rahat bir kol pozisyonu seçin. Beş kez mümkün olduğunca sert dönüştürücüyü sıkmak ve görev için maksimum kalibrasyon gibi beş gayretlerin ortalamasını almak için katılımcı bilgilendirin. Not: yanıt süresi boyunca katılımcı tarafından uygulanan kuvvet, aşağıdaki gibi, taban çizgisi ile MVC arasındaki farkın yüzdesi olarak ölçülür: Çaba negatif ise sıfıra minimum kuvvet olarak ayarlanır ve bu kalibrasyon sırasında ölçülen MVC daha büyük olup olmadığını ayarlanır100 adet maksimum kuvvettir. Bu, yukarıda tarif edildiği gibi 10 örnek noktası süzme uygulandıktan sonra kalan gürültü için hesap yapılır. Çaba örneklerinin çıkan dizi yanıt döneminde birikmiş ve deneme için çaba tepki olarak depolanır. Görevi başlatmak. Not: Görev oturum uzun ise, o zaman yorgunluk etkileri de görevin sonunda MVC ölçülmesi ve başlangıcındaki MAK'lerde arasındaki farka yorgunluk etkisi ile ilgili olarak hesaba içine alınır ve sonu edilebilir görev oturumu. Anahtar bağımlı değişkenler: Bu yöntem, her bir denemede kuvvet-zaman eğrisi yakalar. Kuvvet-zaman eğrisi kaynaktan aşağıdaki değişkenleri özü:, eğri (AUC) altındaki alan, maksimum ya da yoğun kuvvet sarf ve fiyat ya da kuvvet zaman eğrisinin eğimi. Uygulamalar: Kavrama kuvveti ölçmek üç uygulamaları aşağıda tarif edilmektedir. Göreceli ödül v incelenmesialue: Effortful Resim Seçimi görev. Not: Bu görev, katılımcıların bu gıdalar ve tüketim malları gibi ödüllendirici görüntülerin farklı görebilmek için uygulamak için hazırız göreli çaba ölçer. Çaba derecelendirme aynı görüntüler için, kendi öznel sevme değerlendirmesi ile ilgilidir. Aşağıdaki gibi deney tasarımı: Mevcut görevin her yargılandığı iki görüntü yan yana, biri büyük (300 x 300 piksel) ve açıkça görünür varsayılan görüntü ve diğer bir küçük (5 x 5 piksel) belirsiz varsayılan olmayan bir görüntüdür. Transdüser güç uygulamakla varsayılan olmayan görüntüyü büyütür ve varsayılan görüntü küçülür. Yüksek kalorili gıda, düşük kalorili yiyecek ve (cinsiyete özgü) ödüllendirme gıdalardan: üç ödül kategoriden 6 görüntüleri seçin. Bağımsız bir sağlıklı gönüllü grubu tarafından öznel sevme puan görüntüleri var. Her görüntü diğer iki kategoriye tüm görüntüleri ile eşleştirilmiş, öyle ki görüntü çiftleri oluşturun. Öyle ki çiftleri dengeleyebilmek adetch görüntü denemelerin eşit sayıda varsayılan ve Varsayılan olmayan bir görüntü olarak belirir. Görevi Koşu: 1.2 bölümünde tanımlanan tüm adımları uygulayın. Katılımcıya deneme yapısını açıklamak ve o varsayılan olmayan bir görüntünün boyutu boyutunu artırmak ve buna transdüser sıkarak varsayılan görüntünün o azaltabilir olduğunu söyle. Not: dengeleyici tüm görüntüleri çaba onları büyütmek ya da küçültmek hangi çalışmaların eşit sayıda olacak sağlar. (Bu oran her Biopac modül için ayrı ayrı ayarlanmış olması olabilir) her bireyin MVC% 10 mümkün olduğunca varsayılan olmayan bir görüntü gibi büyük yapmak için gerekli gücü ayarlayın. Not: aşağıdaki gibi sarf kuvvet ve resim boyutu arasındaki ilişki belirlenir. Arka plan ve ön plan görüntüleri her iki kare olduğunu varsayarsak, İB ve lF sırasıyla ön ve arka plan görüntüleri uzunluğu olsun. Let g, GMVC ve GBASE sırasıyla kalibrasyon sırasında ölçülen kalibrasyon ve başlangıç ​​sırasında ölçülen bir deneme, maksimum kuvvet yanıt döneminde ölçülen kavrama kuvveti tepki olabilir. Ayrıca, kavrama kuvveti ve görüntü boyutu arasında doğrusal bir ilişki varsayarak, İB ve iF gibi yazılabilir kısıtlar altında nerede Kısıtlamaları bir görüntü GMVC aşan bir kuvvet uygulandığında bile Lmax genişletmek fazla olmamasını sağlamak. Görevin kısa bir gösteri sunmak. O uygular ne kadar çaba bağlı choses diye görüntüleyebilirsiniz katılımcı söyle. Görevi tamamlamak için kendi üzerinde katılımcıyı bırakın. SonraGörev sonradan görsel analog ölçe her resim için sevme notlarını toplamak, tamamlandı. Verileri analiz etmek için, her bir görüntü için varsayılan olmayan görüntü ve çaba büyütmek için gerekli olduğu tüm çalışmalar boyunca kuvvet-zaman eğrileri altında alanların ortalamasını alır. Bu ortalama EAA belirli görüntü için motivasyon ölçüsü olarak alınır. Gıda için bilinçaltı motivasyonu incelenmesi. Not: bilinçaltı ve bilinçli hem de uyarıcı sunumlar kullanarak, bu görevi gıda için de bilinçaltı ve bilinçli motivasyon inceler. Aşağıdaki açıklama duyusal spesifik doyma (Ziauddeen ve ark. 16) kullanarak bir önceki çalışmaya dayanmaktadır. Aşağıdaki gibi deney tasarımı: Bir tuzlu gıda, tatlı yiyecek ve nötr bir renk vericiler madde: Üç uyaranlara seçin. Direkt motor s aza indirecek şekilde bilinçaltı denemeler için bilinçli deneme ve diğer her öğenin iki görüntü, bir tane toplayınpecification 12 etkiler. Adobe Photoshop kullanarak, aynı parlaklık ve aynı desenli arka plan (sarı, kırmızı, yeşil ve kahverengi 1 mm kareler damalı dizi) sahip tüm görüntüleri biçimlendirmek. Bir tek pas kullanarak resim kenarları bulanıklık. Rastgele tüm resimleri çabalıyorlar tarafından bir maske görüntüsü oluşturmak ve sonra, bir kompozit görüntü oluşturmak için bunları karıştırın. Bilinçaltı sunum sandviç maskeleme ile elde edilir. , 200 msn için bu mevcut 267 msn için tekrar maske ve ardından 33 msn daha sonra uyarıcı resim, maske görüntü yapmak. Bilinçli denemeler 200 msn, sonra 200 milisaniye boyunca uyarıcı resim ve 100 msn için geriye maskesi için maske sunmak için. Toplam sunum hem deneme türlerinde 500 msn. Maskeli uyaran Sunumun ardından, katılımcı kavrama kuvvet dönüştürücü üzerine kuvvet uygulamayın hangi sırasında tepki penceresini başlar. Ekranda bir sıvı seviyesi yoluyla gerçek zamanlı geri bildirim sağlayın. Not: Tüm görevler InKatılımcılara geri bildirim için sıvı seviyesini kullanarak, elde edilebilir, sütun ile maksimum yüksekliğinin yüksekliği de denemeler boyunca rastgele çeşitlidir. örneğin sütunun yüksekliğini 100, 110 ve 120 birim arasında değişmektedir olarak ayarlanır ve Görevin başlangıcında ölçülen her bir katılımcının maksimum kuvvet yüzdesi olarak 80, 90 ve 100 birim arasında elde edilebilir maksimum yükseklik. Geribildirim görev konuları ilgi çekici önemli bir rol hizmet ederken, bu uygulanan kuvvet ve deneme yargılanma sıvı seviyesi yüksekliği arasında tutarlı bir ilişki olduğunu garanti kurmak. Amacı gibi belirli bir geribildirim, ulaşmak için kendi çaba modüle katılımcıları önlemek için çok üst sıvı seviyesini alıyorum. Katılımcılar açıkça geribildirim güvenilmez olduğunu bilgilendirildiği ve çabayı kendilerini yargıç ve sıvı seviyesinin güvenmemek talimat vardır. Her deneme için, bir tespit mevcut3000 msn için sıvı seviyesi geribildirim ile 500 msn ve daha sonra yanıt penceresinin maskeli uyaranın ardından 500 msn, için çapraz. Görevi Koşu: 1.2 bölümünde tanımlanan tüm adımları uygulayın. Her bir deneme merkezi fiksasyon çarmıhta onun dikkatini katılımcıdan. Sıvı seviyesi göründüğünde o sadece sunulan ürünün doğru puan kazanmak için güç çeviricisi sıkmak olabilir ki ona açıklayın. Bazı çalışmalarda o açıklayın görüntü görmek zor olabilir ve onun içgüdülerini takip önerebilir. Vurgulayan güvenilmez olarak geribildirim. Gerektirdiği gibi birçok bloklar görevi çalıştırın. Görevin tamamlanmasını takiben, maskeleme prosedür ne kadar iyi çalıştıklarını kontrol edin. Bu iki şekilde yapılabilir: katılımcının öznel raporunu toplayarak ve bir zorunlu tercih ayrımcılık yaparak. İkincisi ise, iki seçenek ardından ana görev olarak maskeli uyarıcı sunmak ve wh göstermek için katılımcıdanich biri sadece sunuldu. Ana görevin her blokta sunuldu her görüntüyü birçok kez sunun. 'Maskeleme iyi çalıştı eğer sinyal algılama teorisi gereği, d discriminability indeksi (d)' hesaplamak sıfıra yakın olmalıdır. Tarayıcıya gıda ile ilgili motivasyon incelenmesi. Kavrama kuvveti ampul ve beraberindeki basınç dönüştürücü kullanarak, bu kavrama kuvvet esaslı görevler MRI tarayıcı çalıştırılabilir. Geri besleme kullanılırsa, o zaman bölüm 1.4.2 olarak bunu. 2. Ödül Değer bir ölçüsü olarak ödemeye isteklilik Not: Bu görev uygun herhangi bir uyarıcı dağıtım yazılımı programlanmış ve sadece standart bir masaüstü veya dizüstü bilgisayar gerektirir. Burada anlatılan sürüm Tanıtım (sürüm 14.5, Nörodavranışsal Sistemleri) programlanmıştır. Prosedürler: Not: Bu prosedür bir modifikasyonudurPlassmann 13'ten bilgisayarlı ihale prosedürü. Aşağıdaki gibi açık artırma prosedür: Açık artırma tur bir dizi, her içeren bir gıda maddesini içerir. Aynı plakaları ve arka tüm besin öğeleri fotoğraflamak. Önceki görev göstermek katılımcıların ölçek doğru bir anlamda sağlamak için görüntüler kullanılan gerçek plakalar başlangıcına. Katılımcılara sabit bir parasal bütçe, örneğin 3 £ verin. O ihale birkaç tur üzerinden alınacak ve o her turda bir teklif yerleştirebilirsiniz katılımcı söyle. 10p artışlarla £ 3 – O £ 0 giden bir skalaya ona teklif yerleştirebilirsiniz. Bir yuvarlak sayar turdaki açık artırma sonunda seçilecek katılımcı bilgilendirin. Bu nedenle o farklı mermi karşısında ona 3 £ bütçe yayılmış zorunda değildir, ve sadece biri sanki her turda davranabilirsiniz. Bilgisayar karşı teklif edilecek katılımcı söyleHer turda onları. Onlar seçilen turda bilgisayarı artırmak, bunlar gıda maddesini kazanmak ve sadece miktarını bilgisayar teklifi ödemek zorunda kalan ve değişiklik tutmak mümkün olacaktır. Ancak, bilgisayar outbids veya teklifi eşleşirse, onlar gıda maddesini almak, ama yine de onların parasal bütçe tutmak için alamadım. Bu kurallar, bu seti verilmiş, bu açık artırmada teklif için en iyi strateji onlar sunulan gıda maddesi ödemek için gerçekten istekli olacağını ne kadar yakın miktarda teklif olduğunu katılımcıya açıklayın. Not: Bu şekilde toplanan teklif onların AAT karşılık gelir. Uygulamalar: Iç durumunda değişikliklere ölçü hassasiyetini incelenmesi. Not: kavramının bir kanıtı olarak, açlık ve tokluk değişikliklerle değer değişikliklere ölçü duyarlılığı incelenmiştir. Sağlıklı vücut ağırlığı normal gönüllüler önce ve sabit kalorili yemek (550 kCal) yedikten sonra ihale prosedüründe yer aldı. Bir sensory özel tokluk manipülasyon kullanıldı. Görsel analog ölçekte açlık ve dolgunluk derecelendirme toplayın. Bölüm 2.1 'de açıklandığı gibi görevin ilk bloğu gerçekleştirin. Planlanan gıda maddesini sayar sıfırdan farklı bir teklif konur sağladığı turda olarak seçilmiş olduğundan görev gibi tasarlayın. Onlar kazandı gıda ile katılımcı sunmak ve onlara yemek tüketmek için 15 dakika verin. 3 £ bütçesinden ödeme çıkarın. Tekrar açlık ve dolgunluk derece toplayın. Yeni bir 3 £ bütçe ile görevin ikinci bloğu gerçekleştirin. Hiçbir gıda ikinci blokta kazandı. İki blok arasında farklı öğeler için WTP Kontrast. Gelecek uygulamalar: değeri hesaplama katılan nöral sistemler incelenmesi. Not: Bu görev kurmak ve değeri hesaplama sinirsel incelemek için fMRI tarayıcı çalıştırılabilir. Yakın zamanda, bir farmakolojik fMRI çalışmada ideal olarak kullanılmaktadırgıda ödül için değer hesaplaması üzerinde dopaminerjik etkilerin etkisiyle de. Katılımcılar, bir dopamin agonisti (bromokriptin), bir dopamin antagonisti (sülpirid) ya da plasebo ya da bir tek doz aldıktan sonra görevin tek bir blok gerçekleştirilir. Prosedürü dışında ölçek 20p artışlarla artırmak için kuruldu gerçeğinden bölüm 2.1 neredeyse aynıydı. Benzer görevleri 13 ile karşılaştırıldığında, bu tedbir 4 değerleri (standart MRI düğme kutusunun her düğmeye tekabül eden) en fazla alan bir ayrı değişken karşı daha sürekli bir değişken olarak su arıtma tesisinin elde edilmesine izin verir.