Изучение Продукты наградой и мотивацией у людей

Все процедуры, описанные в данном протоколе были разработаны и протестированы следующие этического одобрения комитетов Кембриджского местных исследовательской этики. 1. Усилие сжатия в качестве меры в сфере питания Мотивация Аппаратура и настроить: Установка MATLAB с Cogent наборов инструментов на поставки стимулом ноутбука. Подключите датчик силы и связанного с системы сбора данных на поставки стимулом ноутбуку через Ethernet-порт. См. Таблицу 1 для деталей требуемого оборудования и программного обеспечения. Примечание: Чтобы запустить задачу в магнитно-резонансной томографии (МРТ) сканера простой сжать сила резиновой груши используется, связанного с датчиком давления вне сканера. Изменения в давлении воздуха внутри лампы, когда она сжимается, можно измерить с помощью датчика и быть непосредственно связаны с приложенного усилия. Установите программу постоянно опрашивать систему сбора данных и читать в 10 SAMPле на каждом опроса. Возьмите среднее значение образцов, как сила, действующая. Примечание: кожно-гальванической реакции (КГР), также могут быть измерены вместе. Для этого доставка стимул ноутбук требуется параллельный порт для подключения к GSR системы сбора данных, чтобы синхронизировать GSR с другими мерами. Используйте отдельный компьютер для записи измеренного сигнала КГР, чтобы минимизировать нагрузку на поставки стимулом ноутбука. GSR измерения не обсуждается. Рисунок 1. Оборудование настроить для выполнения этой задачи сцепление силы. Порядок действий: Установите оборудование на стол или другую устойчивую поверхность, как показано на рисунке 1. Подождите, пока система сбора данных для подключения к ноутбуку. Сбор исходного показателя FOг сцепление датчик силы и максимальных усилий в участника, далее по тексту максимального произвольного сокращения (MVC) до запуска задачи. Поместите датчик силы захвата на стол и собрать исходного показателя. Для измерения MVC, просим участника провести датчик силы захвата и выбрать удобное положение руки для поддержания в течение всего срока выполнения задачи. Поручить участника выжать датчик пять раз как можно сильнее и взять среднее из пяти усилиями как максимальное калибровки для выполнения этой задачи. Примечание: усилие, оказываемое участника в течение периода реакции измеряется как процент от разницы между базовой линией и MVC следующим образом: Если усилие отрицательна он установлен на минимальной силы нулю, и если она превышает MVC, измеренной во время калибровки он установлен вмаксимальное усилие 100 единиц. Это делается для учета любого оставшегося шума после точки сглаживания 10 нанесении пробы, как описано выше. В результате серии образцов усилий накапливаются в период реакции и сохраняется в качестве ответа усилий для судебного разбирательства. Запустите задачу. Примечание: Если сеанс задача долго, то усталость эффекты могут быть приняты в счет путем измерения MVC в конце задачи, а также и относящиеся усталостную эффект разности между MVCS в начале и в конце Задача сессия. Основные зависимые переменные: Этот метод захватывает сила времени кривую на каждом испытании. Из кривой сила-время извлечь следующие переменные: площадь под кривой (AUC), максимальная или пиковая сила, действующая и скорость или наклон кривой времени сила. Область применения: Три приложения на сцепление силы меры описаны ниже. Изучение относительной награду Value: задача Effortful Аватар Выбор. Примечание: Эта задача измеряет относительную усилия участники готовы оказать, чтобы посмотреть различные виды полезных изображений, таких как продукты питания и товары народного потребления. Рейтинги усилий связаны с их субъективных оценок симпатии к одинаковых изображений. Схема эксперимента состоит в следующем: Присутствует два изображения бок о бок на каждом испытании задачи; один большой (300 х 300 пикселей) и четко видны изображения по умолчанию, а также другие небольшие (5 х 5 пикселей) нечеткие не по умолчанию изображения. Оказывая силы на преобразователь увеличивает не по умолчанию изображение и сжимается изображение по умолчанию. Выберите 6 изображений с трех категорий Награда: пищевые высокая калорийность, низкий пищевых калорий и (гендерные конкретных) награждение непродовольственных товаров. Есть изображения независимо рассчитаны на субъективной симпатии с помощью здорового волонтерской группы. Создание пары изображений таким образом, что каждое изображение в паре со всеми изображениями из двух других категорий. Автопогрузчик пары такие, что еач изображение появляется по умолчанию и не по умолчанию изображения в равном количестве испытаний. Запуск новой задачи: Выполнить все шаги, описанные в разделе 1.2. Объясните пробную структуру участнику и сказать ей, что она может увеличить размер размера не по умолчанию изображение и соответственно уменьшить, что изображения по умолчанию, сжимая датчик. Примечание: уравновешивающей гарантирует, что все изображения будут иметь одинаковое количество исследований, в которых усилия будут увеличить или уменьшить их. Установите усилие, необходимое, чтобы сделать не по умолчанию изображение как можно больше на 10% MVC каждого человека (этот процент, вероятно, придется установить отдельно для каждого модуля Biopac). Примечание: Соотношение между приложенного силы и размера изображения, определяется следующим образом. Предполагая, как переднего и заднего плана изображения квадратные, пусть б и LF-длина фона и переднего плана изображений соответственно. Пусть г, GMVC и, GBASЕ ответ сцепление сила, измеренная в период реакции судебного разбирательства, максимальной силы, измеренной во время калибровки и базовой линии, измеренной во время калибровки соответственно. Кроме того, предполагая линейную зависимость между силы захвата и размер изображения, б и LF можно записать в виде при ограничениях где Ограничения гарантировать, что изображение не расширить более чем Lmax, даже если сила превышения GMVC оказываемся. Подарите короткой демонстрации задачи. Расскажи участника, что она может просматривать изображения, как она выбирает в зависимости от того, сколько усилий она оказывает. Оставьте участника самостоятельно, чтобы выполнить поставленную задачу. Послезадача выполнена, собирать рейтинги вкусу для каждого изображения на визуальных аналоговых шкал впоследствии. Для анализа данных, для каждого изображения взять среднее площадей под кривыми силы времени во всех испытаниях, в которых он был не по умолчанию изображение и усилий требовалось, чтобы увеличить ее. Это среднее AUC берется в качестве меры мотивации для этого конкретного изображения. Рассматривая подсознательные мотивации для еды. Примечание: Использование и подсознательные и сознательные презентации стимулирования, эта задача рассматривается как подсознательные и сознательной мотивации для еды. Приведенное ниже описание базируется на предыдущем исследовании с использованием сенсорной конкретный насыщение (см. Ziauddeen др.. 16). Схема эксперимента состоит в следующем: Выберите три стимулы: соленые блюда, сладкие блюда и нейтральный пункт непищевые. Соберите два изображения каждого элемента, по одному для сознательного проб и другой для подсознательные испытаний таким образом, чтобы свести к минимуму непосредственное двигателя секpecification действие 12. С помощью Adobe Photoshop, отформатировать все изображения имеют одинаковый яркости и тот же узор, (клетчатый массива из 1 мм квадратов желтый, красный, зеленый и коричневый). Размыть картину края, используя один проход. Создание маскирующего изображение, случайным образом карабкаться все фотографии, а затем смешать их для создания составного изображения. Подсознательное представление достигается сэндвич маскировки. Чтобы сделать этот подарок маски на изображение для 200 мс, то образ стимула для 33 мс, после чего маску снова для 267 мс. Для сознательные испытания представить маску в течение 200 мс, то образ стимула для 200 мс и обратной маски для 100 мс. Общая презентация 500 мс в обоих типах испытаний. После маске презентации стимула, запустите окно ответа в течение которого участник может оказывать силу на преобразователь сцепление силы. Обеспечить реальную обратную связь времени путем уровне жидкости на экране. Примечание: Во всех задачиспользование уровень жидкости для обратной связи для участников, высота колонны и максимальной высоты, что может быть достигнуто оба изменяться случайным образом по всей испытаний. например, высота столба установлен варьировать между 100, 110, и 120 единиц и максимальная высота, что может быть достигнуто между 80, 90 и 100 единиц в процентах от максимальной силы каждого участника, измеренной в начале этой задачи. В то время как обратная связь играет важную роль в привлечении субъектов с задачей, это настроить гарантирует, что нет четкой связи между оказываемого силы и высоты уровня жидкости от испытания к испытанию. Цель состоит в том, чтобы предотвратить участников из модуляции их усилия для достижения конкретной обратной связи, например, получение уровень жидкости на самый верх. Участники явно сообщили, что обратная связь ненадежна, но получили указание судить их усилия себя, а не полагаться на уровень жидкости. Для каждого испытания, представляют собой фиксациюпересечь за 500 мс, а затем в маске стимулом для 500 мс, а затем в окне ответа с обратной связью уровня жидкости для 3000 мс. Запуск новой задачи: Выполнить все этапы, как описано в разделе 1.2. На каждом испытании просим участника сосредоточиться свое внимание на центральном кресте фиксации. Объясните ей, что, когда появляется уровень жидкости она может выжать датчик силы, чтобы выиграть очки к пункту только что представил. Объясните, что на некоторых испытаниях изображение может быть трудно понять, и предложить ей следовать своим инстинктам. Подчеркните, что обратная связь в ненадежны. Выполнить задачу, как много блоков, как требуется. После завершения задачи, проверить, насколько хорошо эта процедура маскирования работал. Это может быть сделано двумя способами: путем сбора субъективный отчет участника и, выполняя вынужденную выбор дискриминации. В последнем, представить в маске стимул, что и в основной задачи, а затем двух вариантов и попросить участника, чтобы указать белыйич один просто представил. Представьте каждое изображение столько раз, сколько это было представлено в каждом блоке главной задачей. Рассчитайте индекс discriminability (D ') в соответствии с теории обнаружения сигнала, если маскирующий хорошо зарекомендовал себя, д' должна быть близка к нулю. Рассматривая мотивацию пищи связаны в сканере. Использование силы захвата лампы и датчик прилагаемого давления, эти задачи на основе силы захвата может быть запущен в МРТ сканера. Если используется обратная связь, то сделать это как в разделе 1.4.2. 2. Готовность платить в качестве меры вознаграждения стоимости Примечание: Эта задача может быть запрограммирована в любом соответствующим программным обеспечением доставки стимул и требуется только стандартный настольный компьютер или ноутбук. Версия описано здесь был запрограммирован в презентации (версия 14.5, нейроповеденческого Systems). Процедуры: Примечание: Эта процедура является модификациейкомпьютеризированная процедура от Plassmann 13 аукцион. Процедура аукцион выглядит следующим образом: Аукцион включает в себя ряд туров, каждый из которых оборудован один пункт питания. Сфотографируйте все продукты питания на одинаковых пластин и фонов. До начала Целевой шоу участников фактические плиты, используемые в изображениях, чтобы обеспечить точное ощущение масштаба. Дайте участникам фиксированную денежную бюджет, например £ 3. Расскажи участника, что она будет принято через несколько раундов аукциона, и она может сделать ставку в каждом раунде. Она может разместить ее предложение по скользящей шкале, которая идет от £ 0 – 3 £ с шагом в 10 пенсов. Сообщить участника, что один раунд будет выбран в конце аукциона как раунде, что рассчитывает. Поэтому она не должна распространяться ее бюджет £ 3 разных раундов, и может лечить каждый раунд, как если бы были единственным. Расскажи участника компьютер будет подавать заявку наих в каждом раунде. Если они перекупить компьютер на выбранном туре, они выигрывают пункт пищи, и только должны выплатить сумму компьютерную ставку и будет в состоянии держать все оставшиеся изменения. Если, однако, компьютер перекупает или соответствует их предложение, они не получают пищевой продукт, но все же получить, чтобы держать их денежную бюджет. Объясните участника, что, что, учитывая эти набор правил, лучшая стратегия для проведения торгов в этом аукционе в торгах количество ближе к тому, сколько они будут действительно готовы платить за пищевой продукт на предложение. Примечание: ставки собранная таким образом соответствует их ГП. Область применения: Изучение чувствительности меры к изменениям в внутреннего состояния. Примечание: В качестве доказательства концепции, чувствительность меры для изменения стоимости с изменениями в голода и насыщения был рассмотрен. Здоровые добровольцы нормального веса принял участие в процедуре аукциона до и после еды фиксированной калорий еду (550 ккал). Себебыл использован nsory конкретных манипуляций сытости. Сбор голода и полноте рейтинги визуальной аналоговой шкале. Выполните первый блок задачи, как описано в разделе 2.1. Дизайн задача такая, что планируется пищевой продукт выбран в качестве раунда, что рассчитывает, предоставленной ненулевой ставки размещается. Представить участника с едой они выиграли и дать им 15 минут, чтобы потреблять еду. Вычтите оплату из бюджета £ 3. Сбор голода и полнота рейтинга снова. Выполнение второго блока задачи с новым £ 3 бюджета. Никакая еда не победил во втором блоке. Контрастность ГП для разных элементов в рамках двух блоков. Будущие приложения: Исследование нейронных систем, участвующих в расчете стоимости. Примечание: Эта задача может быть установить и запустить в МРТ сканера для изучения нейронных коррелятов расчета стоимости. Недавно она была использована в фармакологической исследования МРТ глядяна эффект дофаминергических влияний на вычисления значений для пищевой наградой. Участники выполняется один блок задачи после приема разовой дозы либо агониста дофамина (бромокриптин), в дофамина антагониста (сульпирид) или плацебо. Процедура была почти идентична разделе 2.1, кроме того, что шкала была установлена ​​увеличить с шагом 20P. По сравнению с аналогичными задач 13, эта мера позволяет захват ГП как более непрерывной переменной, в отличие от дискретной переменной, которая принимает максимум 4 значений (соответствующие каждой кнопки стандартной кнопки поле МРТ).