Dit artikel beschrijft een set van methoden voor het meten van voedsel gerelateerde motivatie en voeding gerelateerde doel waarden bij mensen.
Een belangrijke uitdaging in de mens bestuderen verwerking van beloning is verder te gaan dan subjectieve zelfrapportage en kwantificeren van verschillende aspecten van beloning zoals hedonistische, motivatie en doel waarde in meer objectieve manieren. Dit is vooral relevant voor het begrip van overeten en obesitas en hun potentiële behandelingen. In dit document worden beschreven een reeks maatregelen van voedselgerelateerde motivatie behulp handgreep kracht als een motiverende maatregel. Deze methoden kunnen worden gebruikt om wijzigingen in voedingsgerelateerde motivatie met metabole (verzadiging) en farmacologische manipulaties onderzoeken en kan worden gebruikt ter bestrijding van de overeten en obesitas evalueren. Maar om voedsel-gerelateerde besluitvorming te begrijpen in het complex voedsel omgeving is het essentieel om te kunnen om de beloning doel waarden die de beslissingen en gedrag keuzes die mensen maken begeleiden vast te stellen. Deze waarden zijn verborgen maar het is mogelijk om ze objectief bepalen met waarden zoals debetalingsbereidheid en een werkwijze hiervoor is beschreven. Beide sets van methoden geven kwantitatieve maatregelen van motivatie en doel waarde die kan worden vergeleken binnen en tussen individuen.
De studie van voedsel verwerking van beloning bij de mens is een belangrijke impuls van de toenemende bezorgdheid over de obesitas-epidemie ontvangen. Als de route naar zwaarlijvigheid in de meeste zwaarlijvige mensen is door verhoogde energieopname boven metabole behoefte 1, is het belangrijk om de bestuurders en mechanismen van overconsumptie begrijpen. Heersende modellen beschouwen dit overconsumptie tot een vorm van nonhomeostatic of 'hedonistisch' eten, dwz verbruik dat niet wordt gedreven door homeostatische behoeften, maar door het belonen aspecten van het eten (en) verbruikt 2 zijn. Dit is echter een complex fenomeen en de homeostatische en hedonistische / beloningssystemen overlappen elkaar en zijn interactief. Verder zijn er verschillende factoren die nonhomeostatic eten die niet direct verband houden met hedonistische aspecten van het voedsel, zoals portiegrootte of de verscheidenheid van voedsel beschikbaar 3 beïnvloeden. Desondanks is het belangrijk kunnen karakteriseren en meet de verschillende Aspects van voedsel beloning.
Wens, de wil, en leren: Berridge en collega's hebben drie componenten van beloning beschreven. Deze drie componenten zijn verbonden maar dissocieerbare qua achterliggende neurale systemen. Wens verwijst naar de hedonistische impact van een beloning en het willen is de motivatie voor de beloning. Leren omvat de associaties met en voorspellingen over de beloning. Deze componenten worden verder onderscheiden in twee subcomponenten, kern of impliciet, en bewust of expliciet. Wens wordt samengesteld van 'smaak', die verwijst naar kerndoelstelling hedonistische reacties, en de bewuste subjectieve ervaring van plezier. Evenzo willen bestaat uit 'willen', de prikkel saillantie van beloningen en beloning gerelateerde signalen, en de bewuste subjectieve ervaring van verlangen naar prikkels zoals gewoonlijk begrepen door de term. De bewuste, subjectieve ervaringen van smaak en willen uit de kern reacties worden uitgewerkt door hogere Cogntieve mechanismen. Ten slotte te leren bestaat uit impliciete elementen zoals Pavlov en instrumentale verenigingen en associatieve conditionering, evenals expliciete representaties en cognitieve 4 voorspellingen.
Deze drie elementen van de beloning zijn gekoppeld, maar zijn scheidbaar zowel experimenteel als in termen van hun neurale substraten. Hoewel dit kader helpt ons te begrijpen hoe het organisme reageert op een beloning in een tijd, hoe werkt het individueel organisme reageren wanneer ze geconfronteerd worden met meer dan een potentiële beloning? Volgens een algemeen geaccepteerd model in neuroeconomics, het centrale podium in behavioral selectie impliceert computergebruik subjectieve waarden van alle opties te bieden. Deze berekening wordt gedacht dat zij in de evaluatie en weging verschillende attributen van elke optie, waardoor een vergelijkbare waarde, vaak aangeduid als doelwaarde 5, met de mogelijkheid met de hoogste doel waarde kan worden geselecteerd.
Veel van de tzijn werk op de neurale basis van beloning is afgeleid van elegante studies in dierlijke neurowetenschappen. Een uitdaging in het onderzoek naar de hedonistische, heeft streefwaarden en motivatie bij mensen de moeilijkheid bij het meten van deze verschillende onderdelen betrouwbaar en objectief zijn. Het is cruciaal om te gaan dan subjectieve metingen van belonende waarde zoals self-ratings van wens of doel waarde, als zou, bijvoorbeeld, worden opgenomen op een visuele analoge waardering. Gezien de moeilijkheid juist introspecting over waarde en de twijfels over de vraag of het ook inderdaad wordt gemeld, is het essentieel om de ontwikkeling van robuuste kwantitatieve instrumenten die kunnen worden gevalideerd.
Hoewel het doel hedonistische waargenomen bij knaagdieren zijn ook te zien in de menselijke zuigelingen 6, deze zijn moeilijk te beoordelen bij volwassen mensen. De wens of hedonistische element blijft dus een moeilijk objectief te meten bij volwassen mensen. Het is echter mogelijk om te onderzoeken willen of motivatie meer objectief en nauwkeurig eend Dit document beschrijft een set van methoden gebaseerd op het gebruik van de grijpkracht als een motiverende maatregel. De hoeveelheid werk die individuen zullen besteden een beloning wordt gemoduleerd door de grootte van de beloning ze verwachten. De motivatie voor de beloning kan worden geoperationaliseerd als de uitgeoefende inspanning. Pessiglione en collega elegant toonde het gebruik van grijpkracht als een maat van motivatie voor geldelijke beloningen, met deelnemers oefenen een grotere kracht voor monetaire beloningen die grotere waarden 7 gehad. Bij voedselbeloningen de waarde van de voedselbeloning de afzonderlijke hangt af van verschillende factoren waarvan interne toestand (honger of verzadiging) is een kritische een 8. Bij verzadiging, er een afname in neurale activiteit in de orbitofrontale cortex (OFC), een hersengebied dat de huidige waarde van stimulus codeert, de ontvangst van hetzelfde voedsel 9,10. De OFC projecten aan de ventrale striatum die motiverende moduleert reageren 7. Dus een goedemotiverende maatregel moet gevoeligheid tonen voor veranderingen in belonende waarde met verzadiging.
Om doel waarde te bepalen, directe subjectieve evaluaties zijn niet-ideale. Een indirecte wijze dat ook het voordeel van incentivizing deelnemers hun werkelijke doelwaarde openbaren is een aangepaste versie van de Becker-DeGroot-Marschak veiling 11 gebruiken. Door middel van een eenvoudige set van regels, deze veiling procedure motiveert mensen om het maximale bedrag van de monetaire middelen die zij bereid zijn te betalen voor items in de aanbieding onthullen. Hun bereidheid om te betalen (WTP) wordt genomen als maatstaf voor doelwaarde.
Dit artikel beschrijft een aantal maatregelen voor de meting van motivatie voor voedsel beloningen en belonende waarde. De toepassing van grijpkracht maatregelen om de studie van voedsel gerelateerde motivatie bij mensen is bijzonder roman. Representatieve resultaten zijn gepresenteerd voor de meeste toepassingen beschreven demonstreren de waarde van deze methodes en hun gevoeligheid voor metabole en farmacologische manipulaties en daarom hun potentieel verder gebruik in toekomstige studies voedsel gerelateerde motivatie en studies met anti-obesitas middelen. Deze meer objectieve maatstaven gemakkelijk overdraagbaar zijn en vergelijkbaar zijn tussen verschillende instellingen. Het zou ook nuttig zijn om de invloed van de variabiliteit van deze maatregelen die de gevolgen van kenmerken zoals impulsiviteit hen beschouwen.
Enkele belangrijke punten moet worden benadrukt. Bij het gebruik van de grijpkracht taken, de initiële kalibratie en de vangst van de MVC zijn kritisch. Het is ideaal to vangen de handgreep reactie van het begin van ieder proces en niet alleen beperken tot de bepaalde venster zelf deze maakt de behandeling van voortijdige reageren. Er is enige variatie in de Biopac MP150 modules zodat elke module moet worden getest om de instellingen die het meest geschikt zijn voor dat apparaat te bepalen. Wanneer nonstandardized beelden worden gebruikt, is het essentieel om ze afzonderlijk gewaardeerd te bepalen hoe lonend ze worden waargenomen zijn. Een belangrijke beperking van al deze maatregelen is dat ze geen smaak niet te vangen voor het eten beloningen gebruikt dus het is belangrijk om maatregelen van subjectieve smaak te verzamelen met behulp van visuele analoge schaal of andere geschikte instrumenten, nadat de taak. Deze kunnen dan worden vergeleken met de motiverende maatregelen of gebruikt om de effecten van andere variabelen voor de primaire afhankelijke variabelen modelleren. Het is echter belangrijk op te merken dat in studies waar daadwerkelijke voedsel beloningen worden geconsumeerd, smaak ratings na de taak verzameld zijn waarschijnlijkbeïnvloed door voedselconsumptie. Dit benadrukt het belang van niet alleen representatief beelden, maar ook representatieve voedingsmiddelen bijvoorbeeld een chocolade brownie die eruit ziet en smaakt net als de meeste chocolade brownies zou doen, en of u deze onafhankelijk van elkaar beoordeeld.
Tot slot is het essentieel om te erkennen dat al deze maatregelen gebruiken voedsel foto's als representaties van voedsel beloningen in plaats van de werkelijke voedsel beloningen. Hoewel dit presenteren een aantal beperkingen, zijn anticiperend gedrag ten opzichte van voedsel en beslissingen met betrekking tot voedsel vaak leiden door voorstellingen van het eten in plaats van door een onmiddellijke consummatory beloning. Niettemin is het voor de hier beschreven dat wanneer ze zijn gekoppeld aan resultaten zoals succes bieden voor een voedingsmiddel dient de werkelijke resultaten leveren werkwijzen.
The authors have nothing to disclose.
HZ wordt ondersteund door de Wellcome Trust en GlaxoSmithKline gefinancierd Translationeel Medicines and Therapeutics programma (TMAT), en door de Bernard Wolfe Health Neuroscience Fonds. NM wordt gefinancierd door de Wellcome Trust promotietraject. ISF en PCF worden ondersteund door de Wellcome Trust Senior Fellowship programma en de Bernard Wolfe Health Neuroscience Fonds. NS wordt ondersteund door de Bernard Wolfe Health Neuroscience Fonds.
HARDWARE | |||
Biopac MP150 data acquisition system | Biopac Systems Inc | ||
TSD121C hand held isometric dynamometer | Biopac Systems Inc | TSD121C | Grip force transducer |
DA100C General Purpose Transducer Amplifier | Biopac Systems Inc | DA100C | Interface between MP150 and TSD121C |
SS56L Grip clench bulb | Biopac Systems Inc | SS56L | MRI safe rubber clench bulb |
TSD160C differential pressure transducer | Biopac Systems Inc | TSD160C | Interface between MP150 and TSD160C |
PowerLab 8/30 or 8/35 | ADinstruments Ltd | PL358 | For Galvanic Skin Response (GSR) measurement only |
FE116 GSR amplifier | ADinstruments Ltd | FE116 | For GSR measurement only |
MLT116F GSR electrodes | ADinstruments Ltd | MLT116F | Supplied with GSR amplifier |
Compute ethernet port and compatible with MP150 | For stimulus delivery and running of task. Ethernet port to connect to Biopac MP150 | ||
Computer with parallel port | For GSR recording. Parallel port required to interface with Powerlab 8/30 | ||
SOFTWARE | |||
API module for Biopac hardware | Biopac Systems Inc | ||
Cogent and Cogent graphics toolboxes, version 1.29 | Publically available | Download from Laboratory of Neurobiology, UCL | |
Labchart 6 or above | Adinstruments Ltd | For stimulus Display | |
inpout.dll module for parallel port communication | Publically available | For Galvanic Skin Response measurement only | |
MATLAB R2009a | Mathworks Inc | Programming of main task |