Фотоактивируемые локализации микроскопии (PALM) в сочетании с отслеживанием одиночных молекул позволяет прямое наблюдение и количественное определение взаимодействий белок-ДНК в живых кишечной клетки Escherichia.
Взаимодействия белок-ДНК находятся в центре многих фундаментальных клеточных процессов. Например, репликация ДНК, транскрипция, ремонт и организации хромосом регулируются ДНК-связывающих белков, которые распознают специфические структуры ДНК или последовательности. В экспериментах пробирке помогли генерировать подробные модели для функции многих видов ДНК-связывающих белков, но , точные механизмы этих процессов и их организации в сложных условиях живой клетки остаются гораздо менее понятны. Мы недавно представила метод для количественного репарации ДНК деятельность в живых кишечной палочки клеток с помощью фотоактивируемые локализации микроскопии (PALM) в сочетании с отслеживанием одиночных молекул. Наш общий подход идентифицирует отдельные события ДНК-связывающий изменением подвижности одного белка при ассоциации с хромосомой. Доля связанных молекул обеспечивает прямую количественную меру для акта белкаivity и обилие субстратов или сайтов связывания на уровне одноклеточного. Здесь мы описываем концепцию метода и продемонстрировать пробоподготовки, сбора данных, а также процедуры анализа данных.
Этот протокол описывает прямое измерение взаимодействий белок-ДНК в живой кишечной палочки клетки. Методика использует изменение коэффициента диффузии одного флюоресцентно меченого белка, как он связывается хромосомы (рис. 1). Для демонстрации метода мы используем ДНК-полимеразы I (Pol1), прототипом ДНК-связывающего белка, который заполняет пробелы ДНК в отстающей репликации нитей и иссечение ремонт путей 1.
Появление супер-разрешением флуоресцентной микроскопии позволяет визуализацию молекулярных структур в клетках с нанометровым разрешением. Фотоактивируемые Локализация микроскопии (PALM) использует флуоресцентные белки, которые могут быть активированы из начального темной состояния в флуоресцентного состояния (рис. 2). Только подмножество всех меченых молекул активирована в любое время, чтобы определить свои позиции в последовательном порядке, независимо от тон суммарной концентрации меченых молекул в образце 2. Точность локализации на молекулу в основном зависит от размера флуоресцентного функции рассеяния точки (ФРТ), количество собранных фотонов, а фоновый сигнал 3. Многие приложения этого метода сосредоточиться на улучшение визуализации клеточных структур. Осознание того, что PALM можно комбинировать с одной молекуле отслеживания 4 открывает новые возможности для прямого следовать за движением произвольным количеством меченых белков в живых клетках. Повышенная чувствительность и временное разрешение флуоресцентных микроскопов в настоящее время позволяют отслеживать отдельных диффундирующих флуоресцентных белков в бактериальной цитоплазме 5.
Здесь мы используем PAmCherry, проектированный флуоресцентный белок, который необратимо преобразует от начального нефлуоресцентный состояния в флуоресцентного состояния при облучении 405 нм света 6. Активированный PAmCherry флуорофоры может быть изображениег возбуждением на 561 нм и не найдена в течение нескольких кадров до фотообесцвечивания. Мы продемонстрировать способность метода для выявления переходных ДНК-связывающих события одного белков с использованием слияние Pol1 и PAmCherry. Обработка клеток с метилметансульфоната (MMS) вызывает повреждение ДНК метилирования, которая включена в гэп субстратов ДНК по базового эксцизионной репарации ферментов. Наш метод показывает ясно связывание одиночных молекул Pol1 в ответ на MMS повреждения 7.
Мы обсуждаем несколько ключевых соображений для успеха эксперимента.
Выбор и выражение флуоресцентного белка слияния: Существует большая палитра фотоактивируемых и фотопереключаемых флуоресцентных белков 17. Конкретный выбор зависит от микроскопических характеристик, в частности лазеров и фильтров, доступных. Сочетание 405 нм и 561 нм идеально подходит для общих фотоактивируемых флуоресцирующих белков. Мы выбрали PAmCherry 6, потому что это мономерный и не показали агрегацию в клетках. Кроме того, необратимый фотоактивация позволяет подсчета количества активированных флуорофоров для измерения числа копий белка в клетке. Вместо того, чтобы выразить слитый белок из плазмиды, мы предпочитаем введение хромосомную ген, кодирующий слитого белка в дикого типа локуса. Это гарантирует полную замену интересующего белка с флуоресцентный веrsion и поддержания уровня экспрессии дикого типа.
Фотоактивация ставка: Важно регулировать скорость фотоактивации такой, что в среднем меньше, чем одна молекула на клетку находится в флуоресцентного состояния в любом кадре из фильма. Это зависит от интенсивности 405 нм и число молекул слева быть активирован. При очень низких плотностей изображений, однако, не все молекулы будут отображены до конца фильма или фильмов очень длинные должны быть приобретены. Количество кадров, записываемых в фильме зависит от числа копий слитых белков в клетке и среднего фотообесцвечивания жизни PAmCherry в условиях возбуждения используются. Количество копий Pol1 составляет ~ 400 молекул / ячейка 1 и среднее значение экспоненциального распределения жизни фотообесцвечивание составляла ~ 4 кадра. Постепенно увеличивая интенсивность волны 405 нм, активация равномерно распределяется по 10000 кадров фильма. Таким образом, каждая ячейка является OccupСВУ на флуоресцентных молекул в общей сложности ~ 1600 кадров, обеспечения мало перекрытие PSFs и сопровождение осложнений в кино 10000 кадров.
Выдержка и возбуждения интенсивности: Прежде всего, время экспозиции должны быть достаточно коротким, чтобы наблюдать резкие протяженности точки с небольшим движением размытие. Тем не менее, частота кадров должна быть выбрана, чтобы получить наблюдаемый молекулярное движение между последовательными кадрами за пределами неопределенности локализации, в противном случае решающими фотоны впустую передискретизации трек. Движение несвязанных молекул, должна проверяться при достаточно больших временах, чтобы четко отличаться от видимого движения связанных молекул в связи с неопределенностью локализации. Когда устанавливается время экспозиции, интенсивность PSF должна быть скорректирована. Точность локализации ФСФ возрастает с увеличением числа фотонов, обнаруженных в течение длительности кадра. Более высокие интенсивности возбуждения увеличить бу скорости излучения фотоновт и скорость фотообесцвечивание и фоновый сигнал. Используйте низкой интенсивности возбуждения, которая дает нужную точность локализации. Для Pol1-PAmCherry мы выбрали 15.26 мс / кадр и 3,5 мВт 561 нм возбуждение (400 Вт / см 2). Важно, чтобы подтвердить жизнеспособность клеток для конкретных условий обработки изображений путем мониторинга роста клеток и морфологию до и после сбора данных (см. Дополнительную информацию в Uphoff соавт. 7).
Pol1 проявляет связывания время ~ 2 сек до пропуском субстрата ДНК в естественных условиях 7, поэтому мы ожидаем, что в течение всего времени трека большинство молекул быть либо в связанном или свободном состоянии. Связанные молекулы появляются в основном неподвижны, потому что сайты хромосом имеют коэффициент диффузии на несколько порядков меньше (~ 10 -5 мкм 2 / с, Элмор и др.. 18), чем Pol1 диффузии в цитоплазме (~ 1 мкм 2 </sдо> / сек).
Диффузия анализ: кажущийся коэффициент диффузии D * рассчитывается из MSD отдельных треков, усредненное по минимум 4 шагов (5 кадров), чтобы уменьшить статистическую погрешность. Обратите внимание, что ~ 75% молекул отбелить менее чем 5 кадров для условий обработки изображений, описанных. Такие короткие треки не обеспечивают достаточную статистическую достоверность различать связанных и несвязанных молекул. Однако относительные доли связанных и несвязанных молекул, которые сообщают по активности белка являются независимыми от общего числа дорожек проанализированы.
Это полезно для учета ошибки локализации PSF (σ LOC) при расчете D *, потому что неопределенность добавляет кажущуюся случайной шаг к каждой локализации молекулы 15.
Для улучшения классификацию связанных и диффундирующих молекул, мы рекомендуем расчета D * ботач от одноступенчатых перемещений и смещений за время двух кадров. В этом случае можно установить два отдельных D * пороги: D (15 мсек) <0,15 мкм 2 / с и D * (30 мсек) <0,075 мкм 2 / сек.
Обратите внимание, что D * является очевидным коэффициент диффузии, который зависит от клеток удержания дорожек и движения размывания за счет диффузии за время экспозиции. Чтобы извлечь точные беспристрастные коэффициентов диффузии, она доказала полезно сравнить наблюдаемую движение модельных данных на основе стохастического броуновского модели движения 5,7. Имитация данные также могут быть использованы для тестирования процедур анализа данных.
Потенциальные применения данного способа: мы описали общий подход к визуализации и количественного взаимодействия белок-ДНК в естественных условиях изменением подвижности белка при связывании с хромосоме. Деятельность ДНК-илиРНК-связывающие белки, участвующие в ремонте, репликации, транскрипции и, таким образом, обслуживание хромосома может следовать в реальном времени на уровне одной клетки с пространственным разрешением ниже предела оптической дифракции. Отслеживания одной молекулы фотоактивируемые расширяет традиционные методы слежения, которые ограничены до нескольких меченых молекул на клетку. Альтернативный метод, который измеряет молекулярную диффузию в естественных условиях является флуоресценции восстановления после фотообесцвечивания (FRAP). В то время как FRAP очень полезно для измерения глобальные характеристики диффузии в крупных клеток, он ограничен в своей способности разрешать несколько молекулярных частиц с различными подвижности в пространственно неоднородной среде, особенно для малых бактериальных клеток.
Мы применили фотоактивируемые одиночных молекул отслеживания для измерения деятельности ДНК-связывающих и субклеточных локализаций диапазоне различных белков в Е. палочка включая Pol1, ДНК-лигазы, Fis белка, ДНКполимеразной III 7, а также Структурная обслуживание хромосом белков MukB, E, и F 19. Мы предполагаем, способ также может быть приспособлен к другим типам клеток.
The authors have nothing to disclose.
Мы признаем, Джастин Пинкни и Йоханнес Hohlbein за помощь в строительстве заказ микроскопа и Симус Holden для программного обеспечения локализации. Родриго Рейес-Ламот объявлена благодарность за предоставление E. Штамм. Исследование финансировалось Европейской комиссии Седьмая Рамочная программа Грант FP7/2007-2013 ЗДОРОВЬЯ-F4-2008-201418, Великобритании биотехнологии и биологических наук исследовательский совет Грант BB/H01795X/1, и Европейский исследовательский совет Грант 261227 в АНК. DJS финансировалось за счет Целевого программы Wellcome Грант WT083469. SU была поддержана MathWorks докторской общении.
E.coli strain carrying a chromosomal insertion for a PAmCherry DNA-binding fusion protein | created by Lambda-Red recombination | ||
MEM amino acids | Invitrogen | 11130-051 | minimal medium supplement |
MEM vitamins | Invitrogen | 11120-052 | minimal medium supplement |
Agarose | BioRad | 161-3100 | certified molecular biology grade |
Microscope coverslips No 1.5 thickness | Menzel | BB024060SC | remove background particles by heating slides in furnace at 500 °C for 1h |
Methyl methanesulfonate (MMS) | Sigma-Aldrich | 129925 | CAUTION: toxic |
PALM setup | home-built | described in Uphoff et al. 2013 | |
MATLAB | MathWorks | for data analysis and visualization | |
Localization software | custom-written, available online | http://www.physics.ox.ac.uk/Users/kapanidis/Group/Main.Software.html | MATLAB and C++ software package that can be adapted for localization analysis. Cite Holden et al. 2010 if used in publication. |
Tracking software | available online | http://physics.georgetown.edu/matlab/ | MATLAB implementation by Blair and Dufresne. Cite Crocker & Grier 1996 if used in publication. |