Photoaktivierte Lokalisationsmikroskopie (PALM), kombiniert mit Einzelmolekül-Tracking ermöglicht die direkte Beobachtung und Quantifizierung von DNA-Protein-Interaktionen in lebenden Escherichia coli-Zellen.
Protein-DNA-Wechselwirkungen sind im Herzen der vielen grundlegenden zellulären Prozesse. Zum Beispiel werden DNA-Replikation, Transkription, Reparatur und Chromosomenorganisation von DNA-bindenden Proteinen, die spezifische DNA-Sequenzen erkennen, Strukturen oder geregelt. In-vitro-Experimente haben dazu beigetragen, detaillierte Modelle für die Funktion von vielen Arten von DNA-bindenden Proteinen zu erzeugen, dennoch Die genauen Mechanismen dieser Prozesse und deren Organisation in der komplexen Umgebung der lebenden Zelle noch weit weniger verstanden. Wir vor kurzem eine Methode zur Quantifizierung von DNA-Reparaturaktivitäten im Live Escherichia coli Zellen unter Verwendung von Photoaktivierte Lokalisationsmikroskopie (PALM), kombiniert mit Einzelmolekül-Tracking-Systems. Unsere allgemeine Ansatz identifiziert einzelnen DNA-Bindungsereignisse durch die Änderung der Mobilität eines einzelnen Proteins bei der Assoziation mit dem Chromosom. Der Anteil an gebundenen Molekülen eine direkte quantitative Maß für das Protein Aktduktivität und Fülle von Substraten oder Bindungsstellen auf der Ebene einzelner Zellen. Hier beschreiben wir das Konzept des Verfahrens und zeigen die Probenvorbereitung, Datenerfassungs-und Datenanalyseverfahren.
Dieses Protokoll beschreibt die direkte Messung von Protein-DNA-Wechselwirkungen in lebenden Escherichia-coli-Zellen. Die Technik nutzt die Änderung der Diffusionskoeffizient einer einzigen fluoreszenzmarkierten Proteins, wie es das Chromosom (Fig. 1) bindet. Um die Methode, die wir verwenden, DNA-Polymerase I (Pol1), eine prototypische DNA-bindendes Protein, das DNA-Lücken in rückständigen Strang Replikation und Exzision Reparaturwege 1 füllt demonstrieren.
Das Aufkommen der Super-Resolution-Fluoreszenzmikroskopie ermöglicht die Visualisierung molekularer Strukturen in Zellen mit Nanometer-Auflösung. Photoaktivierte Lokalisationsmikroskopie (PALM) beschäftigt fluoreszierende Proteine, die von einem Anfangszustand in einen dunklen fluoreszierenden Zustand (Abbildung 2) aktiviert werden kann. Nur eine Teilmenge aller markierten Molekülen ist zu jeder Zeit aktiviert werden, um ihre Positionen in einer sequentiellen Art und Weise unabhängig von t zu bestimmen,er Gesamtkonzentration der markierten Moleküle in der Probe 2. Die Lokalisierungsgenauigkeit pro Molekül hängt hauptsächlich von der Größe des fluoreszierenden Point Spread Function (PSF), die Anzahl der gesammelten Photonen, und das Hintergrundsignal 3. Viele Anwendungen dieser Verfahren konzentrieren sich auf die verbesserte Visualisierung von Zellstrukturen. Die Erkenntnis, dass PALM mit Einzelmolekül-Tracking kombiniert werden 4 neue Wege eröffnet, um die Bewegung der eine beliebige Anzahl von markierten Proteinen in lebenden Zellen direkt zu folgen. Erhöhte Empfindlichkeit und zeitliche Auflösung der Fluoreszenz-Mikroskope erlauben nun Verfolgung der einzelnen Streu fluoreszierende Proteine im bakteriellen Zytoplasma 5.
Hier beschäftigen wir PAmCherry, eine gentechnisch fluoreszierenden Protein, das irreversibel wandelt von einem Anfangs nicht-fluoreszierenden Zustand in einen fluoreszierenden Zustand bei Bestrahlung mit 405-nm-Licht 6. Aktiviert PAmCherry Fluorophore Bild seind durch Anregung bei 561 nm und für mehrere Frames verfolgt, bis Bleichen. Wir zeigen die Fähigkeit des Verfahrens, um transiente DNA-Bindungsereignisse einzelner Proteine zu identifizieren mit einer Fusion von Pol1 und PAmCherry. Behandlung der Zellen mit Methylmethansulfonat (MMS) verursacht Schäden, DNA-Methylierung in DNA-Substrate gapped durch Basen Exzisions-Reparatur-Enzyme aktiviert wird. Unsere Methode zeigt deutliche Bindung von Einzel Pol1 Moleküle in Reaktion auf MMS Schaden 7.
Wir diskutieren verschiedene Schlüsselaspekte für den Erfolg des Experiments.
Wahl und die Expression des fluoreszierenden Fusionsprotein: Es gibt eine große Palette von photoaktivierbaren und photo fluoreszierende Proteine 17. Die spezielle Auswahl richtet sich nach den Mikroskop Eigenschaften, insbesondere der Laser und Filter zur Verfügung. Die Kombination von 405 nm und 561 nm ist für gemeinsame photoaktivierbare fluoreszierende Proteine. Wir haben uns für PAmCherry 6, weil es ist monomeren und zeigte keine Aggregation in den Zellen. Darüber hinaus ermöglicht irreversible Photo Zählen der Anzahl der aktivierten Fluorophore zu Protein Kopienzahl pro Zelle zu messen. Anstatt das Fusionsprotein aus einem Plasmid exprimiert, bevorzugen wir die chromosomale Insertion des Gens für das Fusionsprotein an der Wildtyp-Locus. Dies gewährleistet eine vollständige Ablösung des Proteins von Interesse mit der Fluoreszenz version und die Aufrechterhaltung der Expressionsniveau Wildtyp.
Photoaktivierung Rate: Es ist wichtig, um die Photoaktivierung Rate, so dass im Durchschnitt weniger als ein Molekül pro Zelle ist in der fluoreszierenden Zustand in jedem Bild des Films anzupassen. Dies hängt von der Intensität 405 nm und die Zahl der Moleküle von links nach aktiviert werden. Bei sehr niedrigen Bilddichten jedoch nicht alle Moleküle wird noch vor Ende des Films abgebildet werden oder sehr lange Filme müssen erworben werden. Die Anzahl der Frames pro Film aufgezeichnet ist abhängig von der Kopienzahl von Fusionsproteinen pro Zelle und die mittlere Lebensdauer der Photobleaching PAmCherry bei den Anregungsbedingungen. Die Kopienzahl ist Pol1 ~ 400 Moleküle / Zelle 1 und der mittlere Wert der Exponentialfunktion Bleichen Lebensdauerverteilung betrug ~ 4 Rahmen. Durch die Erhöhung der 405 nm Intensität allmählich wird der Aktivierungs gleichmäßig über 10.000 Einzelbilder des Films verteilt sind. Daher ist jede Zelle occupdurch fluoreszierende Moleküle für insgesamt ~ 1.600 Rahmen ied, wodurch kleine Überlappung von PSF-und Spur Komplikationen in einem Film von 10.000 Frames.
Belichtungszeit und Anregungsintensitäten: In erster Linie müssen Belichtungszeiten kurz genug sein, um scharfe PSFs mit wenig Bewegungsunschärfe zu beobachten. Jedoch sollte die Frame-Rate gewählt, um beobachtbare Molekularbewegung zwischen aufeinanderfolgenden Rahmen über die Lokalisierungsunsicherheit zu ergeben, andernfalls entscheidend Photonen werden durch Überabtastung des Spur verschwendet. Die Bewegung des ungebundenen Moleküle müssen ausreichend lange Zeitintervallen abgetastet werden, deutlich von der scheinbaren Bewegung der gebundenen Moleküle aufgrund der Lokalisierungsunsicherheit zu sein. Wenn die Belichtungszeit eingestellt ist, sollte die PSF Intensität eingestellt werden. Die Lokalisierungsgenauigkeit eines PSF mit der Anzahl von Photonen über die Dauer eines Rahmens detektiert wird. Höhere Anregungsintensitäten erhöhen die Photonenemissionsrate but auch die Photobleisatz und Hintergrundsignal. Verwenden Sie die niedrigste Anregungsintensität, die den gewünschten Lokalisierungsgenauigkeit gibt. Für Pol1-PAmCherry haben wir uns für 15.26 ms / Frame und 3,5 mW 561 nm-Anregung (400 W / cm 2). Es ist wichtig, die Lebensfähigkeit der Zellen für die jeweiligen Aufnahmebedingungen zu bestätigen durch die Überwachung von Zellwachstum und Morphologie vor und nach der Datenerfassung (siehe Zusatzinformationen in Uphoff et al. 7).
Pol1 zeigt eine verbindliche Zeit von ~ 2 s auf eine Lücken-DNA-Substrat in vivo 7, wir erwarten daher, dass die Mehrheit der Moleküle für die gesamte Dauer eines Titels entweder im gebundenen oder ungebundenen Zustand. Gebundenen Moleküle erscheinen im Wesentlichen unbeweglich da Chromosom Websites haben eine Diffusionskoeffizienten um mehrere Größenordnungen niedriger (18 ~ 10 -5 um 2 / sec, Elmore et al.) Als Pol1 Diffusion in das Zytoplasma (~ 1 um 2 </sbis> / sec).
Diffusion-Analyse: Die scheinbare Diffusionskoeffizienten D * wird von der MSD einzelner Spuren berechnet, ein Minimum von 4 Stufen (5 Bilder), gemittelt über die statistischen Fehler zu reduzieren. Beachten Sie, dass ~ 75% der Moleküle Bleichen innerhalb von weniger als 5 Rahmen für den beschriebenen Bilderzeugungsbedingungen. Solche kurzen Tracks bieten keine ausreichende statistische Sicherheit zu gebundenen und ungebundenen Moleküle unterscheiden. Jedoch sind die relativen Anteile von gebundenen und ungebundenen Moleküle, die auf der Proteinaktivität zu berichten, unabhängig von der Gesamtzahl der analysierten Spuren.
Es ist nützlich, um die PSF Lokalisationsfehler (σ loc) bei der Berechnung der D *-Konto, weil die Unsicherheit fügt ein scheinbares Zufalls Schritt zur Lokalisierung eines jeden Moleküls 15.
Um die Klassifizierung von gebundenen und diffundierende Moleküle zu verbessern, empfehlen wir die Berechnung D * Both von der Einzelschritt-Bewegungen und Verschiebungen über die Zeit der zwei Rahmen. Es ist dann möglich, zwei getrennte D * Schwellenwerte festlegen: D * (15 ms) <0,15 um 2 / s und D * (30 ms) <0,075 um 2 / sec.
Beachten Sie, dass D * eine scheinbare Diffusionskoeffizient, der durch Zell Einschluss der Spuren und Bewegungsunschärfe aufgrund der Diffusion während der Belichtungszeit beeinflußt wird. Um genaue unvoreingenommene Diffusionskoeffizienten zu extrahieren, ist es nützlich, um die beobachtete Bewegung simulierten Daten auf der Grundlage einer stochastischen Brownsche Bewegung Modell 5,7 Vergleichs bewährt. Simulierten Daten können auch verwendet werden, um Datenanalyseverfahren testen.
Mögliche Anwendungen dieser Methode: Wir beschrieben einen allgemeinen Ansatz zur Visualisierung und Quantifizierung von Protein-DNA-Wechselwirkungen in vivo durch die Veränderung in der Mobilität eines Proteins bei Bindung an das Chromosom. Die Aktivitäten der DNA-oderRNA-bindende Proteine in Reparatur beteiligt, Replikation, Transkription und Chromosom Wartung kann somit in Echtzeit auf der Ebene einzelner Zellen mit einer Auflösung unterhalb der optischen Beugungsgrenze einzuhalten. Photoactivated Einzelmolekül-Tracking erweitert herkömmlichen Tracking-Methoden, die auf ein paar markierte Moleküle pro Zelle beschränkt werden. Eine alternative Methode, die molekulare Diffusion in vivo misst ist Fluorescence Recovery After Photobleaching (FRAP). Während FRAP ist sehr nützlich zur Messung globaler Diffusionseigenschaften in großen Zellen ist es in seiner Fähigkeit, verschiedene Molekülarten mit unterschiedlichen Mobilitäten in einem räumlich heterogenen Umgebung zu lösen, insbesondere für kleine Bakterienzellen begrenzt.
Wir haben photoEinzelMolekül-Tracking eingesetzt, um DNA-Bindungsaktivitäten und subzellulärer Lokalisierungen aus einer Reihe von verschiedenen Proteinen in E. messen coli einschließlich Pol1, DNA-Ligase, Fis Protein-, DNAPolymerase-III-7, sowie Bauliche Erhaltung von Chromosomen Proteine MukB, E, und F 19. Wir erwarten, kann das Verfahren auch auf andere Zelltypen angepasst werden.
The authors have nothing to disclose.
Wir erkennen Justin Pinkney und Johannes Hohlbein für die Hilfe bei der Konstruktion des Mikroskops und maßgeschneiderte Seamus Holden für die Lokalisierung Software. Rodrigo Reyes-Lamothe wird für die Bereitstellung der E. dankte coli-Stamm. Die Forschung wurde von der Europäischen Kommission Siebten Rahmenprogramms Zuschuss FP7/2007-2013 HEALTH-F4-2008-201418, UK Biotechnology and Biological Sciences Research Council Grants BB/H01795X/1 und des Europäischen Forschungsrates 261.227 Zuschuss zu ANK finanziert. DJS wurde durch ein Wellcome-Trust-Programm WT083469 Zuschuss finanziert. SU wurde durch ein Promotionsstipendium MathWorks unterstützt.
E.coli strain carrying a chromosomal insertion for a PAmCherry DNA-binding fusion protein | created by Lambda-Red recombination | ||
MEM amino acids | Invitrogen | 11130-051 | minimal medium supplement |
MEM vitamins | Invitrogen | 11120-052 | minimal medium supplement |
Agarose | BioRad | 161-3100 | certified molecular biology grade |
Microscope coverslips No 1.5 thickness | Menzel | BB024060SC | remove background particles by heating slides in furnace at 500 °C for 1h |
Methyl methanesulfonate (MMS) | Sigma-Aldrich | 129925 | CAUTION: toxic |
PALM setup | home-built | described in Uphoff et al. 2013 | |
MATLAB | MathWorks | for data analysis and visualization | |
Localization software | custom-written, available online | http://www.physics.ox.ac.uk/Users/kapanidis/Group/Main.Software.html | MATLAB and C++ software package that can be adapted for localization analysis. Cite Holden et al. 2010 if used in publication. |
Tracking software | available online | http://physics.georgetown.edu/matlab/ | MATLAB implementation by Blair and Dufresne. Cite Crocker & Grier 1996 if used in publication. |