O presente artigo descreve como usar metodologias de rastreamento ocular para estudar os processos cognitivos envolvidos na compreensão de texto. Descrições de equipamentos de rastreamento ocular, como desenvolver estímulos experimentais e recomendações processuais estão incluídas. As informações apresentadas podem ser aplicadas à maioria dos estudos utilizando estímulos verbais.
O presente artigo descreve como usar metodologias de rastreamento ocular para estudar os processos cognitivos envolvidos na compreensão de texto. Medir os movimentos oculares durante a leitura é um dos métodos mais precisos para medir demandas de processamento momento a momento (online) durante a compreensão de texto. As demandas de processamento cognitivo são refletidas por vários aspectos do comportamento do movimento ocular, como duração da fixação, número de fixações e número de regressões (voltando a partes anteriores de um texto). Importantes propriedades de equipamentos de rastreamento ocular que os pesquisadores precisam considerar são descritas, incluindo a frequência com que a posição ocular é medida (taxa de amostragem), precisão de determinar a posição ocular, quanto movimento da cabeça é permitido e facilidade de uso. Também são descritas propriedades de estímulos que influenciam os movimentos oculares que precisam ser controlados em estudos de compreensão de texto, como a posição, frequência e duração das palavras-alvo. Recomendações processuais relacionadas à preparação do participante, criação e calibração do equipamento e execução de um estudo são dadas. Os resultados representativos são apresentados para ilustrar como os dados podem ser avaliados. Embora a metodologia seja descrita em termos de compreensão da leitura, grande parte das informações apresentadas pode ser aplicada a qualquer estudo em que os participantes leiam estímulos verbais.
Quando os leitores leem um texto, eles movem os olhos da palavra para a palavra através de um padrão alternado de fixações (pontos em que os olhos estão parados e focados em uma palavra) e saccades (pontos em que o olho está se movendo entre palavras). Fixações após saccades que movem o leitor para a frente através de um texto são chamadas de fixações e fixações avançadas após saccades que movem o leitor para pontos anteriores em um texto são chamados de fixações regressivas. A suposição básica dos métodos de rastreamento ocular é que o aumento das demandas de processamento está associado ao aumento do tempo de processamento ou mudanças no padrão de fixações. O aumento do tempo de processamento pode ser refletido por fixações de maior duração ou um número maior de fixações (para a frente e regressivas).
Os movimentos oculares fornecem várias vantagens importantes como medida do comportamento de leitura em relação à medição dos tempos de leitura para uma passagem inteira ou tempos de leitura frase por frase. Primeiro, o monitoramento dos movimentos oculares produz um registro contínuo e on-line do desempenho da leitura. Isso fornece a capacidade de examinar as demandas de processamento de texto em nível global (em um texto inteiro), o nível de sentença (sentenças individuais) ou o nível local (palavras ou frases individuais). Por exemplo, mudanças na dificuldade global levam a mudanças em várias medidas de desempenho, como tempo total de leitura, número de fixações para a frente e número de regressões. Mudanças na dificuldade de nível local também afetam várias medidas, como tempos de leitura para palavras individuais, a probabilidade de fixar palavras e a probabilidade de fazer regressões a palavras específicas. Os tempos gerais de leitura ou os tempos de leitura de frase por frase não fornecem medidas tão detalhadas do desempenho da leitura. Em segundo lugar, os movimentos oculares são uma parte natural da leitura; portanto, nenhuma exigência adicional de tarefa é colocada em um leitor. Em terceiro lugar, podem ser analisados múltiplos aspectos dos movimentos oculares (por exemplo, duração de fixação, comprimento de saccade e frequência de regressão), fornecendo uma janela para diferentes elementos do processo de leitura. Em quarto lugar, os movimentos oculares refletem diretamente as demandas de processamento associadas às características do texto que está sendo lido. Por exemplo, os movimentos oculares variam em função da frequência de palavras10,11, comprimento da palavra7,ambiguidade léxica2,restrição contextual1e repetição10,13. Em quinto lugar, os movimentos oculares refletem diferenças individuais nos leitores. Por exemplo, os movimentos oculares variam de acordo com a capacidade de leitura1, conhecimento prévio sobre um tópico9e idade do leitor14. Rayner, Pollatsek, Ashby e Clifton13 fornecem uma revisão completa dos movimentos oculares durante a leitura. Juntas, essas vantagens tornam os movimentos oculares uma medida ideal do comportamento de leitura.
A pesquisa aqui descrita utilizou uma metodologia de movimento ocular para estudar os processos cognitivos envolvidos na compreensão de texto. Especificamente, o experimento foi projetado para explorar como metáforas familiares e desconhecidas são processadas4. Neste estudo, os participantes leram textos curtos apresentados em um monitor de computador enquanto seus movimentos oculares eram monitorados. Cada texto continha quatro frases. As duas primeiras frases forneceram um contexto que era consistente com o significado pretendido da metáfora. As metáforas foram apresentadas na terceira frase. A quarta sentença serviu como uma conclusão neutra. Exemplos de textos contendo metáforas familiares (1) e desconhecidas (2) são apresentados abaixo com as metáforas sublinhadas para facilitar a identificação.
Pesquisas passadas baseadas em uma variedade de métodos mostraram que metáforas familiares são mais fáceis de entender (processadas mais rapidamente) do que metáforas desconhecidas3,6. O poder do método de rastreamento ocular é que a fonte de dificuldade de processamento pode ser isolada a palavras específicas. Por exemplo, os pesquisadores podem determinar se o tempo extra necessário para compreender metáforas desconhecidas é obtido diminuindo ao ler cada palavra nas metáforas, ou diminuindo as últimas palavras da metáfora (quando está claro que a frase anterior é uma metáfora). Além disso, padrões de movimentos oculares apoiam inferências sobre os processos cognitivos envolvidos na compreensão das metáforas. Por exemplo, ao ler metáforas novas ou desconhecidas, os leitores precisariam processar ainda mais as metáforas para extrair os significados figurativos. Isso pode ser refletido no padrão de movimento dos olhos como regredindo ao início das metáforas e, em seguida, lendo através das metáforas uma segunda vez. Os leitores também podem tentar comparar os significados das duas palavras-chave nas metáforas (por exemplo, amor e flor), o que poderia levar a um padrão de movimentos oculares entre as palavras-chave. Alternativamente, ao ler metáforas familiares, os leitores podem extrair os significados figurativos imediatamente ao ler as metáforas; portanto, não seriam necessárias regressões. O ponto chave é que os padrões de movimento ocular permitem que os pesquisadores façam inferências sobre os processos online usados para compreender as metáforas. Isso suporta conclusões mais descritivas do que simplesmente afirmar que o tempo de processamento geral é mais longo para metáforas desconhecidas do que asfógenas familiares.
O estudo descrito aqui ilustra um método comum de contrastar padrões de movimento ocular para dois tipos de estímulos escritos e fornece uma situação concreta para descrever aspectos críticos das metodologias de movimento ocular. É importante ressaltar que o método de movimento ocular descrito aqui pode ser generalizado para estudar muitas outras questões, como como os leitores resolvem problemas matemáticos baseados em palavras que variam em complexidade (por exemplo, alta versus baixa complexidade), ou como os problemas de palavras são resolvidos por especialistas em domínio versus novatos. Os movimentos oculares poderiam ser usados para determinar quais palavras nos problemas atraem mais atenção (ou seja, as maiores durações de fixação e o maior número de fixações) e se especialistas e novatos se concentram nas mesmas informações. Em cada caso, o monitoramento dos movimentos oculares forneceria um registro das mudanças momente a momento nas demandas de processamento associadas à compreensão dos problemas que estão sendo lidos.
Os avanços tecnológicos levaram à disponibilidade de sistemas de rastreamento ocular altamente precisos, confiáveis e fáceis de usar. No campo da pesquisa linguística, o monitoramento dos movimentos oculares permite que os pesquisadores determinem como os leitores avaliam um texto. Padrões de fixação podem ser usados para determinar quais partes de um texto são mais difíceis de processar ou são mais fáceis de processar, quais partes de um texto podem ser entendidas com uma única fixação e quais partes requerem múltiplas fixações ou regressões, e a sequência em que os leitores processam o texto. Juntas, essas medidas corroboram conclusões sobre os processos cognitivos envolvidos na compreensão de texto.
A compreensão baseia-se na interação entre as informações contidas em um texto e as habilidades cognitivas e conhecimentos aplicados pelo leitor; portanto, uma compreensão completa da compreensão do texto só pode ser obtida utilizando uma medida de processamento sensível às propriedades do texto e características do leitor. Como observado anteriormente, os movimentos oculares variam de acordo com características linguísticas, como frequência de palavras, comprimento da palavra e complexidade da frase1,2,7,10,11, e características do leitor, como capacidade de leitura e conhecimento do tópico1,9. Como tal, os movimentos oculares fornecem uma medida ideal de compreensão de texto.
Como os movimentos oculares variam de acordo com muitas características linguísticas, o controle preciso dos estímulos é essencial ao estudar os processos cognitivos envolvidos na compreensão de texto. Os pesquisadores muitas vezes gastam tanto esforço para desenvolver estímulos controlados quanto é necessário para conduzir o experimento real. De fato, a pesquisa é tão boa quanto os estímulos.
As metodologias de rastreamento ocular podem fornecer dados valiosos para qualquer campo de pesquisa em que os participantes sejam mostrados estímulos visuais e sejam necessários para avaliar os estímulos. Por exemplo, no campo da publicidade, pode-se determinar quais partes de um anúncio visual atraem mais atenção medindo quais partes do anúncio as pessoas olham para mais5,8. Em pesquisas médicas, pode-se determinar se estagiários e médicos experientes avaliam uma imagem de Raio-X ou ressonância magnética da mesma forma olhando para o caminho da varredura do movimento ocular e quanto tempo é gasto avaliando estruturas físicas críticas15. Nesses exemplos, o padrão de movimentos oculares indica quais partes da imagem atraem a atenção da pessoa que vê a imagem.
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos a todos que participaram de pesquisas realizadas no Laboratório de Pesquisa de Linguagem da Universidade de Illinois, em Chicago. Agradecemos também a Frances Daniel, que foi fundamental para ajudar a desenvolver os programas utilizados para coletar os dados aqui apresentados.
Eye Tracker | SR Research Ltd. | EyeLink 1000 Remote Desktop model |
Experiment Control Software | SR Research Ltd. | Experimental Builder |
Eye Movement Evaluation Software | SR Research Ltd. | Data Viewer |