En este artículo se describe el procedimiento experimental completo para reconstruir, con alta resolución, la anatomía del cerebro multa de cerebros de ratón marcados con fluorescencia. El protocolo descrito incluye la preparación de muestras y el desmonte, la muestra de montaje para imágenes, datos post-procesamiento y visualización multi-escala.
Descripción de la arquitectura del cerebro de los mamíferos con una resolución de una sola célula es una de las cuestiones clave de la neurociencia. Sin embargo, la cartografía de soma neuronal y las proyecciones a lo largo de todo el cerebro sigue siendo un reto para las tecnologías de imagen y gestión de datos. De hecho, los volúmenes macroscópicos necesitan ser reconstruido con alta resolución y contraste en un plazo razonable, la producción de conjuntos de datos en el rango terabyte. Recientemente hemos demostrado un método óptico (microscopía confocal de luz de hoja, CLSM), capaces de alcanzar la reconstrucción a escala micrométrica de cerebros enteros de ratón marcado con aumento de proteína verde fluorescente (EGFP). La combinación de luz de iluminación general y de detección confocal, CLSM permite obtener imágenes en el interior de las muestras macroscópicas compensados con un alto contraste y velocidad. Aquí se describe la tubería experimental completa para obtener imágenes completas y legibles de los cerebros enteros de ratón marcadas con proteínas fluorescentes. La compensación y la p de montajeROCEDIMIENTOS se describen, junto con los pasos para realizar una tomografía óptica en todo su volumen mediante la adquisición de muchas pilas adyacentes paralelas. Demostramos el uso de herramientas de software a medida de código abierto que permite la costura de las múltiples pilas y navegación de datos multi-resolución. Por último, hemos ilustrado algunos ejemplos de mapas cerebrales: el cerebelo de un ratón transgénico L7-GFP, en la que todas las células de Purkinje están etiquetados de forma selectiva, y todo el cerebro de un ratón Thy1-GFP-H, caracterizado por un etiquetado neuronal escasa aleatoria.
Cuando se compara a nuestra comprensión de la función cerebral subyacente mecanismos moleculares y celulares, nuestro conocimiento de la neuroanatomía se ve bien todavía en su infancia 1. De hecho, todavía carecemos de mapas detallados de la posición de los cuerpos celulares neuronales o de proyecciones a largo plazo en todo el cerebro. En realidad, muchos de los esfuerzos tecnológicos se dedican a reconstruir el cerebro del ratón con resolución microscópica. Los métodos ópticos basados en la serie de corte de muestras embebido en resina, como Knife-Edge Scanning Microscopy (KESM) 2, Micro-óptica Seccionamiento Positrones (MOST) 3 y fluorescencia-MOST (fMOST) 4, puede proporcionar sub-micras de resolución en tres dimensiones imágenes de los cerebros enteros de ratón. Sin embargo, el tiempo total necesario para la preparación y formación de imágenes de una sola muestra es del orden de varias semanas, lo que limita la aplicación práctica de tales métodos. Otra técnica basada en el seccionamiento de serie (pero sin la incrustación de resina), de serie en dosPhoton tomografía (STP) 5, permite obtener imágenes de alta resolución en tres dimensiones. Sin embargo, esta técnica se ha demostrado en los cerebros de ratón enteros sólo con una toma de muestras muy escasa, la recogida de la sección 1 de cada 50 micras 5, y para nuestro conocimiento STP no han producido todavía una reconstrucción de muestreo completo de un cerebro murino.
Un método óptico de última generación para reconstruir especímenes completos en tres dimensiones a gran velocidad es hoja de microscopía de luz 6. En este esquema óptico de la muestra es iluminada con una lámina delgada de luz y la emisión de fluorescencia se recoge a lo largo de un eje perpendicular al plano de iluminación. De esta manera sólo fluoróforos en foco están entusiasmados y es posible lograr seccionamiento óptico de configuración de campo amplia, garantizando alta velocidad de fotogramas. Cuando se acopla a la limpieza de los protocolos basados en la sustitución de agua con un líquido de adaptación de índice de refracción 7, microscopía de hoja de luz se ha aplicado amuestras macroscópicas, como todo el cerebro del ratón 8. Sin embargo, la muestra inducida por dispersión de la luz, que afecta a los especímenes aún despejados, degrada la lámina de luz que conduce a la excitación de los fluoróforos fuera de foco que se suma un total desenfoque de las imágenes adquiridas.
Para recoger selectivamente sólo los fotones en foco, hace poco acoplada luz de iluminación hoja a un esquema de detección confocal 9. En confocal de microscopía de luz de hoja (CLSM), fuera de foco y los fotones dispersados son rechazados por un filtro espacial lineal (ITSL) antes de la detección (Figura 1). Para lograr un funcionamiento confocal en la arquitectura de lámina de luz, la iluminación se produce por medio de una línea de exploración, y un sistema de barrido en la trayectoria de detección crea una imagen estática de la línea de exploración de la excitación a la ubicación de la ranura. Un tercer sistema de escaneo reconstruye una imagen bidimensional en el sensor de la cámara. CLSM ofrece una mejora del contraste del 100% en el ratón despejadocerebros con respecto a la microscopía de luz convencional hoja, mientras se mantiene una tasa de 10 Hz marco. Con CLSM es posible reconstruir los cerebros enteros de ratón con la resolución de 2 micras de XY y 9 micras de Z, y con un contraste suficiente para discernir las neuronas sola etiqueta fluorescente.
En este artículo describimos la tubería experimental de reconstruir un cerebro de ratón con CLSM. Cerebros de ratón de aldehído-fijo se deshidratan en una serie graduada de tetrahidrofurano exento de peróxidos y posteriormente liquidadas en libre de peróxido de dibencilo éter (Figura 2), siguiendo el protocolo desarrollado por Becker et al. 10 El espécimen limpiado luego se monta con cuidado sobre una punta placa y se coloca en la cámara de imágenes de un microscopio confocal de lámina de luz a medida. La muestra se puede montar directamente al sumergirse en una punta de la placa (Figura 3a), alternativamente, se puede pegar en un disco de gel de agarosa borrado (Figura3b) o colocado en la cavidad de un vaso de precipitados hecha de gel de agarosa borrado (Figura 3c). A continuación se realiza una tomografía óptica de todo el cerebro, como muchas pilas adyacentes paralelas se adquieren para cubrir todo el volumen del cerebro (Figura 4). Un muestreo de pre-tomografía, que produce un mapa aproximado de la posición de la muestra y la forma, garantiza que las imágenes se lleva a cabo sólo en el volumen ocupado por la muestra. Las pilas de tomografía son posteriormente cosidos con software a medida y se guardan en un esquema jerárquico de resolución múltiple 11. Cerebros de los ratones con el tiempo se pueden explorar con el software multi-resolución de visualización de Google Maps-como prototipos. Ambos instrumentos de software se integran como plugins en la plataforma de código abierto Vaa3D 12.
Finalmente mostramos imágenes representativas de cerebros de ratón para demostrar las capacidades de la tubería experimental descrito en el estudio de multa neuroanatom murinoY.
CLSM junto con la limpieza química representa una poderosa herramienta para el estudio de la neuroanatomía de los cerebros enteros de ratón marcado con sondas fluorescentes, proteínas o los tintes sintéticos. Dado que la luz emitida fuera del plano focal está bloqueado por un filtro espacial física, imágenes de alto contraste es posible también en muestras gruesas, mientras que el mantenimiento de las altas tasas de cuadros típicos de la arquitectura de lámina de luz.
El principal problema para hacer frente a cuando se usan los métodos descritos es la maximización del contraste. De hecho, la señal disponible se reduce tanto por factores químicos y ópticos. Desde el punto de vista químico, los procedimientos de compensación basados en disolventes orgánicos pueden saciar las emisiones a partir de proteínas fluorescentes y otros tintes fluorescentes 7. La filtración del disolvente para eliminar peróxidos, como se ha descrito por Becker et al. 10, permite el mantenimiento de un buen nivel de fluorescencia también en los tejidos de disolvente despejado. Publicarmétodos de compensación a base de agua ED 14 no reducen la eficiencia de fluorescencia, pero dan como resultado más pobre transparencia cuando se trata de cerebros enteros murinos, al menos con técnicas ópticas lineales.
Por otro lado, por el momento no existen objetivos comerciales con distancia de trabajo corregidos por el alto índice de refracción (n ≈ 1,56) desatascar las soluciones utilizadas. Por lo tanto, el desajuste del índice de refracción entre el medio en el que se sumerge la muestra y el diseño de uno de los objetivos da lugar a fuertes aberraciones esféricas. Además de reducir la resolución del microscopio, tales aberraciones resultan en una caída de la intensidad de la imagen y el contraste, ya que la luz se esparce sobre un área más amplia. Las posibles soluciones para este problema incluyen el uso de óptica adaptativa 15 y / o correctores asféricas estáticas.
Cualquier mejora en el contraste de la imagen y la intensidad afecta fácilmente también la velocidad de imagen, ya que una más corta entiempo de integración por imagen puede ser elegido. En el momento CLSM puede permitirse una velocidad de imagen de aproximadamente 10 6 m 3 / seg, con un tiempo de exposición de la cámara de 100 mseg 9. A esta velocidad se tarda 1-3 días para la imagen de un cerebro de ratón entero, dependiendo del tamaño de la muestra. Aunque sin degradación significativa de la calidad de la imagen se observa a lo largo de dicha sesión de imágenes de largo, en su mayoría debido a la baja fotoblanqueo intrínseca de hoja de luz de iluminación 6, el largo tiempo necesario para una sola imagen del cerebro del ratón, en la práctica podría reducir la aplicabilidad de CLSM. Un aumento de 10 veces en la eficiencia del sistema, junto con el uso de una cámara de alta velocidad para la detección, reduciría el tiempo de formación de imágenes para varias horas, lo que permite un uso rutinario del protocolo descrito.
A pesar de todas las limitaciones mencionadas, CLSM imágenes junto a la limpieza química de los tejidos permite reconstruir los cerebros enteros de ratón con una resolución de escala micrométrica en menos de unsemana. Otros métodos ópticos para imágenes del cerebro entero ofrecen mayor resolución que CLSM, pero al precio de una preparación más prolongada y / o el tiempo de formación de imágenes 2-4, o de un z escasa toma de muestras 5.
Los métodos descritos en este artículo se pueden usar en combinación con diferentes estrategias para el marcaje fluorescente: animales transgénicos que expresan proteínas fluorescentes en subconjuntos seleccionados neuronales, la transfección vírica, inyección de colorante intraparenquimatosa, etc En la práctica, todas las estrategias de tinción precedentes sacrificio de animales son compatibles con CLSM . De hecho, el marcaje fluorescente post-mortem de los cerebros enteros de ratón no se ha demostrado hasta ahora, de todos modos, si tal clase de tinción sería posible en un futuro próximo, el número de ejemplares que pueden ser reconstruidas con CLSM se convertirá en mucho más grande, potencialmente incluyendo el tejido cerebral humano.
En conclusión, la microscopía confocal de lámina de luz utilizada en combinación con tisclaro sue y gestión de datos multi-resolución puede permitir a los investigadores reconstruir y analizar muestras macroscópicas de la resolución en la escala del micrón, con esfuerzos tecnológicos que están bien de la mano de la mayoría de los laboratorios. Las aplicaciones potenciales de MBRC son, por supuesto, no se limita a la neurociencia, pero se extiende por todos los campos de investigación en los que la microscopía de lámina de luz que ya se ha utilizado, como la embriogénesis 16,17 y la anatomía de los animales pequeños 18.
The authors have nothing to disclose.
La investigación que lleva a estos resultados ha recibido financiación de la Unión Europea del Séptimo Programa Marco (FP7/2007-2013) bajo acuerdos de subvención n. 228334 y 241526. Este proyecto de investigación ha sido apoyada también por la beca de investigación Human Frontier Science Program (RGP0027/2009), y por el Ministerio de Educación, Universidad e Investigación en el marco del Proyecto Nanomax Flagship italiano y por el Ministerio de Sanidad italiano, en el marco de la "Células Madre Convocatoria de propuestas". Esta investigación se ha llevado a cabo en el marco de las actividades de investigación de la fundación ICON apoyados por "Ente Cassa di Risparmio di Firenze".
Name of Reagent/Material | Company | Catalog Number | Comments |
Phosphate Buffered Saline Tablets | Sigma-Aldrich | P4417_100TAB | |
Paraformaldehyde | Agar Scientific | R1018 | |
Peroxide-free Tetrahydrofuran | Sigma-Aldrich | 186562 | |
Aluminum oxide activated, basic, Brockmann I | Sigma-Aldrich | 199443 | |
Dibenzyl ether | Sigma-Aldrich | 108014 | |
Butylated hydroxytoluene | Sigma-Aldrich | W218405 | |
Agarose Type III-A, High EEO | Sigma-Aldrich | A9793 | |
Acrylic glue | Bostik | D2498 | |
Vaa3D software | open source | freely downloadable from http://www.vaa3d.org/ |