3D-ニューロ<em>インビボ</em>自発片頭痛時には、患者の脳を通じ

研究では、地元の治験審査委員会によって、放射性医薬品研究委員会の承認を得なければならない。調査対象は、研究に参加するために書面によるインフォームドコンセントを与えます。プロトコルは3時間順のステップに分かれています。 MRIのセッション片頭痛の発作期（頭痛）の間にPETセッション片頭痛の発作期（NO頭痛）の間にPETセッション患者は頭痛日記を記入するため、研究グループとイメージングセッションの日に片頭痛発作の発生を確認する責任があります。両方、発作と発作、PETスキャンは、この場合、専門知識を持つ婦人科医によって事前に追跡され、計算された患者の個別の半ばから後半卵胞相（5〜10日月経出血の初日後）、中にスケジュールする必要がありますフィールドに（何歳から何歳まで）。 1。のMRIセッション前実験のためのペアリングスキャンの対象を準備する前に、それが原因MRスキャナの磁場に適切な安全手順に従ってすることが必要である。すべての調査担当者は、MR処置室に入る前に無金属である必要があります。 MR技師に以前に最初のスクリーニングの際に、研究のボランティアによって署名されたインフォームドコンセントフォームのコピーを提供します。 スキャンの件名を準備 MRIの日に、MRIの安全スクリーニングフォームに記入する研究課題を尋ねる。 fMRIの研究室 – こ​​の形式は、ミシガン大学で取られたMRIのために必要です。アンケート対象はまた、金属を含まないで、慎重かつ特別な配慮（ 例えば 、金属異物の断片、移植された電気/機械的装置）を必要とする病状を持っていないことを強調している。 参加者は、MR手順、リスクと利点を理解していることを安心させる。 に配送ERの手順で支援されるのMR技術者にスクリーニングフォームを完了した。 3テスラスキャナの患者のための発作期の間にT1強調解剖学的MRIスキャンを獲得。 MRIの取得のため、次のシーケンスパラメータを使用します。 A.アキシャル甘やかさ勾配リコール（SPGR）3D取得 B.れた帯域幅= 15.63 C.繰り返し時間[TR] = 9.2ミリ秒 D.エコー時間[TE] = 1.9ミリ秒 E.反転回復の準備500ミリ F·フリップ角= 15° G. 26分の25 FOV 励起のH.番号[NEX] = 1 I. 144の連続した​​スライス J. 1.0ミリメートルのスライス厚 K. 256×256の行列 2。発作時PETセッション実験の準備大学病院でのスキャンを確認する前に、そのpHの検証する対象に連絡月経周期のASEは、彼女は、スキャンの日になります。これは、中期卵胞期後期（月経出血の発症後5〜10日）の間、PETスキャンを実行することをお勧めします。 スキャンの近くにサイクロトロンを使用して、[11 C]フェンタニル、μ-オピオイド受容体に対する選択的親和性を有する短寿命の放射性トレーサーを製造するために病院に要求を送信します。トレーサーはスキャンの前に2時間を製造しなければならない。 潜在的な発作PETスキャンの日に、自発的な片頭痛発作の存在を確認するために任命する前に、対象を2時間にお問い合わせください。片頭痛発作が存在する場合には、国際頭痛分類以下の片頭痛の診断を検証する。診断後、参加者は安全にスキャンを受けるために病院に行くことができることを保証します。被写体が快適な運転ではない場合、または全く指定されたドライバが利用できない場合の輸送を提供しています。 蘇の準備スキャンにbject 参加者が病院へ到着した時点で、国際頭痛分類に基づく診断の再検証のためのPETのスイートに彼女をエスコート。スキャンする前に、被験者が摂取尿妊娠検査に続いて、トレーサー[11 C]フェンタニル、と相互作用し得る任意の物質をしなかったことを確認するために、尿薬物検査を行う。 参加者はペットの手順、リスク、ベネフィットを理解していることを再確認する。 核医学技師に以前に最初のスクリーニングの際に、研究のボランティアによって署名されたインフォームドコンセントフォームのコピーを、提供する。 核医学技師の指導の後、被験者はスキャナに落ち着くのに役立ちます。 被写体が3DモードでシーメンスHR +スキャナを使用して1 90分PETスキャンを受けたことがあります（再構成された画像は、約5.5面内MM-及び軸方向に5.0ミリメートルの半値（FWHM）の分解能で全角を持っている）。 <各[11 C]フェンタニル投与用リチウム>は（0.03μgの/キロ≤555 MBqで）、連続して約35分のトレーサ投与後の定常状態のトレーサーレベルを達成するために、スキャンの過程で注入され、残りはボーラスとして五十%の管理。 発作ペットセッション。 非頭痛フェーズの間に2.6 – 手順2.2を繰り返します。 3。PETデータ再構築視野（FOV）28.8センチ、直径フィールドに128×128ピクセルマトリックスに対話的なアルゴリズムを使用したPET画像を再構成する。 21画像フレームを取得し、スキャン中に動きを補正するために、互いに共レジスタ。 6分送信（68Ge元）を取得減衰補正の目的のためにスキャンする前にペットにスキャンします。 パラメトリック画像の2つのセットにボクセル単位でスキャンごとに動画像データに変換する（10から40分）。 トレーサーの輸送手段を使用してください（K1 RATIcoregistration正規化手順については、O）;と KD（受容体親和性）によって分割するのB max（受容体濃度）に比例する受容体関連指標、BP を購入し 、使用してください。 参照領域12と後頭皮質と基準領域ベースのローガングラフ解析を使用して、これらの施策を推定する。 4。PETデータ解析注：解剖学的に、以下の順序以下の統計パラメトリックマッピング（SPM8）ソフトウェアを使用してテンプレート空間に画像を標準化する。 MRスキャンとK1スキャンを共同登録してください。 DARTELを使用し、モントリオール神経学研究所（MNI）テンプレート脳にMRスキャンを正常化する。 PET画像に生じた変形行列を適用します。 MNIアトラステンプレートに変換し、MRとPETの画像を比較することによって、共同登録と正規化の精度を確認してください。 関心領域（ROI）分析。 </lI> を含む疼痛の処理中に従事しているいくつかの二国間の地域の活性を調べます。 A.前方/中間/後部帯状 B.島 C.海馬 D.扁桃体 E.尾状ヘッド/ボディ F.側坐核 G.被殻 H.内側/外側淡蒼球 I.視床核（腹側前部、後部の腹内側/外側、外側後部、正中線、内側/外側背側） J·水道周囲灰白質（PAG） PAGを除いて、これらの領域のそれぞれについて、標準化された空間で（MarsBaRを定義する座標に3ミリメートルの球を配置することにより、PAGのROIを生成します。右：4、-28、-6、および左：-2、-28 、-6。このPAGの場所は、以前に健常対照13,14と比較して、片頭痛患者の拡散と接続性の変化を有することが示された。 注：[11 Cと検査-再検査の研究5％15 – ]ほとんどの皮質領域が3であることを、十分に10％未満のBP を購入する対策の再現性を示しているカル。バリエーション（CoVの= Std.Dev。/平均）の最大の係数は、通常、最低束縛のBP を購入 CoVの者との皮質領域が約0.5であったとしてもでは、しかし、最も低い結合と地域で観察される。そのため、スキャンの間のROIμORBP ダコタ州にある割合の変更は、ときにのみ10パーセント以上のように有意であると考えている。 5。3D-ニューロ 3D-IIN経験のための準備 16ビットと定義され、密度と活性化レベルを持つ画像のスタックとしてNIfTIボリュームデータフォーマットで提供されたデータを整理。 時間の連続した​​立体的な3D効果を可能にするために、アクティブ液晶シャッターメガネを着用してください。他の眼用の画像が画面に表示されている間、シャッタ眼鏡は片目の遮断を介して動作する。プロセスは、他の眼のために繰り返されます。このshutteriNG効果は110 Hzで発生します。 その使用に指示された後、シミュレーションとの相互作用のためのジョイスティックを使用してください。 Viconのモーションキャプチャシステムを介して空間内の物体の正確な6DOFトラッキングを可能にするために反射マーカとシャッターグラスとジョイスティックを衣装。 Aubjectアクティベーションデータを表示アプリケーションの開始時にロードされ、クラスタ内の各コンピュータで共有されている密度と活性化レベルのカラーマッピングを定義するXML構成ファイルを使用します。 頚の内部のローディング機能を経由して「Niftilib「オープンソースソフトウェア·ライブラリで設定された提供NIfTIdataから3次元ボリュームのセルを取得する。 速度を向上させるクラスタ内の各コンピュータとの体積の細胞を生じた共有しています。 レイマーチングを行い、によって定義された様々な色や透明度をボクセルの表示がOpenGLのシェーダ（GLSL）の体積の細胞を解釈する以前にカラーマッピングのXML設定ファイルを共有した。 Viconのシステムを介して位置を取得し、各画面上のボリュームデータの延伸視点を更新するためにこれを使います。 記録的な相互作用を動的仮想空間内を移動するために、データを通して平面を調整し、カットするためにそれらを使用。 6。3D-没入＆インタラクティブニューロ（3D-IIN） NIfTIデータ形式のストア対象の活性化データ、Niftilibライブラリを使用して解釈されているボリュームデータ型です。 相互作用とViconの追跡システム、ジョイスティックデバイス、およびジェスチャー入力によって位置を得る。表示された画像データセットのリアルタイムの探査を可能に正しい視点を表し、おなじみの動きや制御方式を使用して、最大3任意の切断面のための動的制御（ 図1）を有効にするには、この情報を使用してください。