Пациенты с визуальным дефицит после инсульта отчет о различных ограничений в повседневной жизни, скорее всего, из-за переменной компенсаторные стратегии, которые трудно дифференцировать в клинической практике. Мы представляем клинический настройки, который позволяет измерение различных компенсационных головы и движения глаз стратегий и оценки их влияния на ходовые качества.
Patients suffering from homonymous hemianopia after infarction of the posterior cerebral artery (PCA) report different degrees of constraint in daily life, despite similar visual deficits. We assume this could be due to variable development of compensatory strategies such as altered visual scanning behavior. Scanning compensatory therapy (SCT) is studied as part of the visual training after infarction next to vision restoration therapy. SCT consists of learning to make larger eye movements into the blind field enlarging the visual field of search, which has been proven to be the most useful strategy1, not only in natural search tasks but also in mastering daily life activities2. Nevertheless, in clinical routine it is difficult to identify individual levels and training effects of compensatory behavior, since it requires measurement of eye movements in a head unrestrained condition. Studies demonstrated that unrestrained head movements alter the visual exploratory behavior compared to a head-restrained laboratory condition3. Martin et al.4 and Hayhoe et al.5 showed that behavior demonstrated in a laboratory setting cannot be assigned easily to a natural condition. Hence, our goal was to develop a study set-up which uncovers different compensatory oculomotor strategies quickly in a realistic testing situation: Patients are tested in the clinical environment in a driving simulator. SILAB software (Wuerzburg Institute for Traffic Sciences GmbH (WIVW)) was used to program driving scenarios of varying complexity and recording the driver’s performance. The software was combined with a head mounted infrared video pupil tracker, recording head- and eye-movements (EyeSeeCam, University of Munich Hospital, Clinical Neurosciences).
The positioning of the patient in the driving simulator and the positioning, adjustment and calibration of the camera is demonstrated. Typical performances of a patient with and without compensatory strategy and a healthy control are illustrated in this pilot study. Different oculomotor behaviors (frequency and amplitude of eye- and head-movements) are evaluated very quickly during the drive itself by dynamic overlay pictures indicating where the subjects gaze is located on the screen, and by analyzing the data. Compensatory gaze behavior in a patient leads to a driving performance comparable to a healthy control, while the performance of a patient without compensatory behavior is significantly worse. The data of eye- and head-movement-behavior as well as driving performance are discussed with respect to different oculomotor strategies and in a broader context with respect to possible training effects throughout the testing session and implications on rehabilitation potential.
Новый метод позволяет установлено рассмотрение визуального исследовательское поведение больных с дефектами поля зрения вызваны инсультом. Тест дизайн также предлагает немедленное подход к оценке компенсаторное поведение взгляда: При повороте на фотографии наложения глаза эксперт может визуализировать взгляд поведение пациента во время сессии тестирования. Таким образом, это позволяет очень быстро и немедленную оценку относительно того, что пациент принял компенсаторное поведение взглядом. Она также позволяет пациентам осознать это, визуализируя взгляд движений глаз картина наложения движущихся по экрану, как указывает взглядом обратную связь инструментом. Роль головой движения в компенсаторное поведение взгляд, пока неясно. В нашей контрольной группы голова движения были более распространены среди пожилых людей. Здорового контроля проводится более голову движений, чем пациентов. Головной движения могут играть большую роль, когда в поле зрения испытания шире, чем в нашей установке. Поэтому мы не могли identifУ головы движений, как часть компенсационного поведения взгляд у нашего пациента. Однако чаще пациенты должны быть изучены, чтобы уточнить роль головой движения в компенсаторное поведение.
Ограничения исследования являются следующие: Повторное становится необходимым в некоторых лиц в связи с вертикальное смещение глаз трекеров во всем диске. Объекты естественно появляются вдоль дороги, а не по фиксированной эксцентриситета вызванных взгляд положение. Тем не менее текущие взглядом позицию по отношению к объекту учитывать при интерпретации реакции.
Пациенты с дефектами поля зрения были проверены, прежде чем в моделируемой и реальной вождения параметры:.. Бауэрс и др. 12 и Cockelbergh и др. 13 провели исследования в симулятор вождения и продемонстрировали беднее ходовые качества у пациентов по сравнению с контрольной группой. Однако они не зафиксировали глаз и головы движений и индивидуальные различия могли пOT быть связаны с визуальными исследовательское поведение. Вуд и др. 6. Испытана в реальной жизненной ситуации и установили оценки динамических характеристик пациентов с дефектами поля зрения. Голова и движений глаз были проанализированы с помощью видео-и после-тестовое забил два независимых исследователей, таким образом, дело с меж-оценщик надежности. Тем не менее они не обеспечивают количественный анализ фиксации длительности, саккад и движений головы и оценка зависела от сертифицированного специалиста реабилитации вождения. Преимущество нашего создана с имитацией вождения легко и быстро оценки в клинических условиях, записи четко определенных параметров глаз и головы движений, а также время реакции. Можно контролировать уровень отвлечения и подвергать каждый водитель в подобной ситуации вождения со стандартным маршрутам и условия, позволяющие сопоставимости. Рот 2 показано, что SCT улучшает поискового поведения на слепой взгляд в естественных поисковч задач. Регулируя уровень отвлечения на курсы вождения, можно будет доказать, если, и на каком уровне, компенсаторное поведение не удается с большим объемом работы. Сравнение моделирования реальных исследованиях вождения, представляется целесообразным учить компенсаторное поведение в искусственной среде и подвергать пациента к реальной ситуации на дороге в качестве второго шага. Тем более, что последняя позволяет оценить безопасность вождения.
В будущем мы намерены включить характеристика различных уровней компенсаторное поведение, анализируя саккад, амплитуды и распределения. Это помогло бы предложить более индивидуальная реабилитация планирует доводят до текущего уровня пациента компенсаторное поведение. Во-вторых, как показывает пациенту B спонтанное принятие компенсационных стратегии, мы хотели, чтобы проверить схему в качестве возможного инструмента для реабилитационных целей: Управление моделирования не только в качестве диагностического теста дизайном, но и специальную подготовку, инструктаж йэлектронной пациенту выполнить компенсаторное поведение саккады. В сочетании с непосредственной визуализации взгляд поведение взглядом указывает фотографий глаза наложения этого может дать механизму обратной связи возникают внимания на компенсационной стратегии.
The authors have nothing to disclose.
Исследование получает финансирование от федерального министерства образования (BMBF) через грант CSB (01 EO 0801). Центр ход исследований Берлина (CSB) является комплексное исследование и лечебный центр. Мы благодарим Stiftung Фельгенгауэр за финансовую поддержку.
Мы благодарим Ричард А. Dargie поправок к тексту на английском языке.
Name | Company | Catalog # | Comment |
Driving Simulator Software SILAB | Wuerzburg Institute for Traffic Sciences GmbH (WIVW) | http://www.wivw.de/index.php.en | |
EyeSeeCam | University of Munich Hospital Clinical Neurosciences |
http://eyeseecam.com | |
Estimated costs and time for establishment 20,000 Euro, 3 months. |