调查<em>离奇的谷假说</em>和情感经验,需要了解的假说'<em维人的样式(DHL)</em>。该协议允许DHL的代表性和考试类别知觉。使用相同的刺激和功能磁共振成像区分物理和类别的变化响应的大脑区域的恐怖谷假说和情感经验的illustrated.Investigation需要了解假说“维人的样式(DHL)。该协议允许DHL的代表性和考试类别知觉。示出使用相同的刺激和fMRI来区分响应于物理种类变更的大脑区域。
森离奇地假设1,2提出,像人一样的字符,如机器人的感知,通过扩展,化身(电脑生成的人物)能唤起正面或负面的影响(价)沿着现实主义的视觉和行为对象的程度取决于维人的样式(DHL)( 图1)。但是,各种现实的非人类角色的主观反应中的情感因素研究已产生了不一致的结果3,4,5,6。许多这种情况的原因之一是,人类的相似性并不被看作假说假定。虽然DHL森的描述为平滑线性的程度身体像人一样相似的变化,可以定义沿DHL主观感知的对象,可以理解的心理影响方面的明确的看法(CP)7。进一步的行为和神经影像学调查,CAtegory处理和CP沿DHL和维度的情感的经验基础结构类的潜在影响是必要的。该协议因此侧重于DHL允许考试的CP。基于在视频作为例子提出的协议,协议和使用来自变身连续的刺激,代表DHL在“离奇”的研究方法,在周围的问题进行讨论的文章中,伴随着视频。利用神经影像学和变形的刺激来代表DHL为了解开物理类似人类的相似性,从这些响应类别的变化和类别处理脑区的神经反应进行了简要说明。
离奇的山谷假说的核心预测是正面或负面的经验效价可诱发功能感知人的样式77(信息概述,见78)。仔细检查实际上是认为人的样式如何,这本身就是一个重要的研究事业。同样重要的是如何的DHL表示实验的不可思议的经验。因此,该协议的重点在DHL。一种方法是使用连续变形,已经实施的“离奇”的研究5,6,26,27,28,代表人类相像。连续变形的优点是其使用允许实验控制的差异在外观像人一样被带入关系的主观感知和体验( 如类别决定,离奇的感情)的行为的措施和相关神经过程7。这种细粒度的方法是神秘的山谷,假设icularly重要,因为没有预测实际度数积极的效价和离奇的经验之间的过渡应该发生78人的样式。 ,如果森的猜测是正确的,沿DHL 7类处理有关的调查结果表明不可思议的经验是最有可能发生在类别知觉决策模糊的边界,在那里是最大的。这仍然有进行测试。
可以解释调查DHL之间的关系,使用连续变形,和其他感兴趣的变量,而不是一个单一的变形的连续两个甚至三个,应使用不同的并列排列的连续5,28为代表。并列连续未能代表改变森人类相像的概念,实际上,通过引入不连续性的DHL。这可能会影响性能一个感性的歧视任务,因为点的t他不连续性和变形过程中产生的任何差异可能被用来作为一个可靠的,但实验意想不到的参照点指导感性的歧视(见29)。在每个变体的连续体,所有的变形应仔细控制,以使表示沿整个的连续体5,28相当于增量的物理变化。在这个协议中,这一点尤其重要,因为沿着连续变形距离的实验控制使检查是否认知在一个线性的或非线性的方式表示有关沿DHL物理类似人类的相似线性差异的感觉信息。非线性是反映在阶梯状的功能分类响应的斜率( 图2A和图5A),并在沿DHL刺激属性的感觉灵敏度的差异(参见图4和图5B)。这个P议定使用人脸作为端点没有应用任何进一步的实验操作。 CP和人类相似的进一步研究可以检查例如特定功能,如眼睛的现实主义与现实主义相比,面部纹理(参见30,38)的其他面部特征或操纵面几何相比差异沿DHL影响类别处理。
变形过程能够顺利混合在一起的相应功能的连续的端点,如面部构成线索。上五官和发型轮廓26变形的面部信息,如困难可提请注意的差距在变形过程中的对齐功能的潜在偏见参与者的回应。这偏置是在该变形的差距可能是系统从连续的端点,差距最大的中点处的变形继续有关的变形距离UA。对于我们的变形的连续,连续的中点对应的级别的边界周围有听觉灵敏度最大。眼睛区域之一,我们的试点研究(强制选择分类任务)相比,连续好或不好变脸(恶劣的变形导致眼睛纹理对齐摇身一变之间一个很轻微的不一致)数据再分析。再分析证实了演变不善连续那个可怜的有效变形引起的相对转移类边界走向人类维度的分类决策响应系统偏差。这大概是因为变形的差距被视为“非人定义”功能。
也可能会导致用连续端点刺激的基础上,非面部信息,如头部的装束和面部珠宝是目前唯一在一个端点刺激产生响应偏置27。在这种情况下,人脸图像可以被裁剪,使参加者出席刺激的研究兴趣的信息,而不是其他图像中的显着特征。作为一个统一体端点非人属性都与人类的属性一起使用图像的系统性反应偏差也可能导致,即使这个形象的目的是代表人类的DHL 6月底。在这种情况下,任何人的肖像和变量之间的关系,如主观措施的不可思议的经验都没有解释森DHL概念和假设离奇的山谷。
CP可以发生沿尺寸以外的其他人的样式31,10,22,32,33,34,35,和类别的相关信息可以自动处理后,接触到其他36。在这个协议中,护理应采取因此,控制为视觉线索表明不同的影响CES沿DHL在其他参与者的回应,关于人的样式类相关的尺寸。例如,这些线索可能涉及种族,性别,面部的独特性,熟悉和认同,和面部表情(参看5,26,27,28)。本协议旨在尽量减少感性的的歧视任务和功能磁共振成像研究在快速连续的脸变形密切相匹配的面部五官作为连续端点的图像的几何形状和配置之间的生物运动的看法。这种方法(连同用于刺激条件下的变形沿连续的相对位置),也有助于最大限度地减少任何感知不同的身份之间的连续变形。
清晰的分类一个连续的变形的头像,人类为了选择使用变形感性discrim中被迫选择分类任务确定ination任务和功能磁共振成像研究。我们选择的四个顶点变形M0,M4,M8和M12从每个连续的( 图2B和2C)。除了沿DHL物理变化程度控制,M4和M8的选择是基于以下理论思考。森描述发生在现实主义水平,对应的区域沿DHL价人类相似的关系( 见图1)的斜率两者之间的正峰感性的不确定性(以及相关的不可思议的经验)。在这些山峰中,对象被视为灵长类或人类。在重新定义了在框架类处理方面的考虑,这些峰可以被看作是人的样式的反射度正确分类的类别实例( 即非人类和人类)跨越的类别边界。但是,森没有指定这个分类如何有效( 即感性çertainty)必须在这些峰中,虽然每个峰的识别对象明确认为是相对有效的和费力的。出于这个原因,考虑沿着连续的两个变形的位置定义两个类之间的过渡,并作为反射使用更保守的标准比通常以其他方式使用CP中的研究( 例如,66%,32确定的两个正峰值34)。因此,被认定变身M4平均在超过85%的试验和变身M8的头像作为一个人在超过85%的试验。请注意,该标准,适用于变体M4和M8的任何一个连续。使用这种方法的变体,这种选择的目的捕捉沿DHL CP和森的描述,假设根据了解的非人类和人类中的对象之间的类别变化感。
该协议使用的一个变种相同的不同的感性歧国家任务10检查CP。此任务的优点是,与会者不需要的描述,必须确定特定的相似性和差异。是足够的,它们简单地识别为相同或不同的刺激。此外,参与者并不需要知道的类别标签。标签可能被用来区分歧视如ABX任务的任务所需的内存负载增加42时的刺激的一种策略。相同的,不同的任务具有的优点是存储器的负载相对较少,任务鼓励刺激的直接比较。为了减少标签的潜在影响,歧视的任务通常是之前被迫选择决定任务40。本协议是基于两个不同的参与者群体的歧视和强迫选择决策任务,41。这是因为强迫选择任务是用来选择刺激的识别任务。然而,相同的参与者在这两个任务测试,该协议应当修改,以便辨别任务之前进行强制决定选择任务。
一个固定歧视设计应用于同本协议(巡回设计不同的歧视任务, 如见39)。这意味着,M4和M8始终显示的第一轮经济刺激每个刺激对“相同”,“内”和“之间”条件的头像和人体试验,分别。该协议包括,实验的每个参与者的约束,认为只有变形的刺激从一个给定的连续任头像或人体试验,但不能同时。使用头像的试验,例如,这意味着每个刺激对第一刺激总是M4,第二刺激中的“内”( 即 M1)和“之间”时( 即 M8)的条件下都同样经常一个给定的连续体,并且没有进一步的刺激绘制用于人类试验中,从该特定的连续体。这一措施旨在避免选择性诱导更强的代表性和促进因此歧视的一个给定的连续跨品类的面孔。排除或比较而言,调查任何可能影响跨品类的代表性和歧视所描述的头像和人体试验中呈现一个实验块,可以实现设计在其中所描述的头像和人体试验单独的块(与参与者之间的顺序抵消块)。
本相同,不同的辨别任务的比率为1:2的相同,以不同的试验。这个比例可能会诱发反应偏向赞成“不一样”的决定(尽管其他因素也能影响这种偏见44,51)。来自信号检测理论(SDT)的措施经常被用来disentan的的GLE响应偏置(β或 c)在另一个参与者的辨别感官刺激(总览看到,44)灵敏度(A'或d')选择一个响应。作为D'可以不同响应偏置因违反的SDT假设52,我们使用非参数测量灵敏度A'53。 反应偏差,我们用β“D 47。或者C已被推荐的43,44, 在d'54的变化,部分原因是因为它是独立的。 总体而言,目前的结果表明变形刺激跨越类边界比类内刺激更大的感知灵敏度。
选择在本协议中的歧视任务摇身一变意味着任务需要变形之间的歧视,除了沿连续四个步骤( 即四步discrim的ination, 见图2B)。但是,这四个步骤的变种之间的相异程度过大的实际变形位置歧视增强( 即歧视界)( 图5B),以便更好地规范。 CP(其他条件的, 例如,见11)的一个重要标准是,有强迫选择任务类别之间的边界,并在辨别任务的判别边界对齐。换言之,类别边界的变形位置的预测变形的位置的判别边界。验证该特定点的对应的一种方法是使用变形变体对之间的距离减小的鉴别任务。为了说明的目的, 图5B示出的导频数据的结果,使用相同的不同辨别任务作为一种可能的替代,传统的ABX歧视任务12,13。该数字表明预测的类别边界变形的位置,有一个峰值在感性的歧视灵敏度。在一项研究中具有较大数目的分析SDT中的参与方和应用程序这样的结果将进一步验证发现CP沿DHL的影响。将强烈地影响着认知刺激连续端点的号码中产生一个连续的变形,在要被鉴别的变形的大小的步骤的实际选择的要求上的参与者,他或她的能力歧视沿变形下连续。
标准CP是一个古典类边界的位置预测的高峰期在实际歧视性能( 即歧视界)80的位置。这无疑是最重要的标准CP 81。这个预测最终测试需要实验德西GN所有的变形对一起表示的整个长度上的变形的连续的鉴别任务,以确定峰值的实际位置。在38,歧视性能的检查的基础上,只有某些段连续变形。这可能意味着实际的峰值性能的真实位置可能已经错过了,这反过来又使其很难,最终确认的CP。应当指出,即使Lieberman 等人研究的早期CP 82的研究,以满足自己的严格的标准,预测值和实际峰值鉴别性能收敛失败,其他研究者没有应用该标准,严格( 例如,11,参见80)。确定实际位置的峰值性能仍然是关键的应用,即使这个标准更宽松的解释。检查变体的连续体的整个长度还具有的优点是,以使对数据进行检查,是否存在例如由于从变形过程中产生的人为的期望相反在一个点的峰值性能。
除了响应,响应时间(RT)数据在强迫选择分类任务处理在认知刺激信息和竞争的反应倾向的难度是一个指标是有用的刺激分类为“化身”或“人” 70,71。因此,RT应定位在最接近的类别边界的刺激进行分类判断最长的, 如图4所示,是这种情况。两者合计,形状响应函数和类判决的实时数据显示分配的刺激单独的一类是加工难度差异较大。要评估RT,该协议指示参与者分类期间为魁回应快一点,尽可能准确。鉴于反应72,73的速度,正确率权衡的潜在影响,我们研究,并在试点中发现的类头像人类的响应函数的形状和位置是非常强大的,不受指令识别提出变形的刺激,无论是作为快速,准确地为可能的或简单准确。这表明,参与者普遍使用决策的准确性加权策略,虽然这个建议可以更彻底地测试。符合森假说,很难区分一个像人一样的对象从人的形象可能会唤起负效价的经验,这将是有趣的,以确定是否不再RT像人一样的刺激措施的负面影响是与。 RT数据收集和分析的相同,不同的歧视任务。 RT已用于支持响应数据80。中的ABX t相反问,同不同的任务实时测量提供了一个明确的时间点。 RT正确的反应应该是短之间,比内对74,虽然同不同的判断,可并发实时数据的解释,因为RT可受多项因素,在此任务75,76。然而,RT数据是一致的想法,跨类少,难以作出决定类别内决定(参见图7)的速度比。
应该指出,森喜朗的假设不考虑物理特性的可能性,实际上可能会有所不同沿DHL在人类别( 图2)7。这是假设原始价人的样式关系的第二正峰值位于上面的人的的DHL( 图1)的端的原因。 DHL非人方面的重点已经有影响力TiAl基合金的研究指导下的假设,包括研究,没有使用过,37连续4变身,而其他研究使用单一人脸代表人类方面的DHL 3。此类研究试图探讨离奇的经验,结果不明。到CP有关的调查结果表明,这些研究可能没有提交所需的刺激,以唤起响应沿着DHL类模糊的感性决策和解决冲突的过程中显式或隐式的过程。
此协议说明了一个例子,来自连续代表的DHL的变形可以用于识别功能磁共振使用重复抑制的效果,象人一样的物理相似敏感的变化和改变类别相关的信息的大脑区域。功能磁共振成像设计的有效性强烈影响变形刺激通过仔细的产生和选择。强制财CE和感性的歧视任务头像人类的的分类曲线( 即响应函数的斜率)的形状和歧视性能,用于确保连续之间的可比性。这个功能磁共振成像的设计的优点是,它允许森( 即被动观察其人对应的微妙的不同的物理外观的新颖的非人类对象)所描述的刺激条件下,将被仿真功能磁共振成像方法的约束范围内,使用刺激的选择是根据人的样式假说“的定义,分类处理和调查的效果,同时控制沿DHL物理变化的影响。 fMRI的范式并非旨在探讨离奇的经验,但它可以适应调查相关的情感体验,例如与类边界本身。对大脑中的研究范畴上的影响,这将是一个重要的步骤Y处理和类别歧义来自DHL的刺激与情感体验。
The authors have nothing to disclose.
这项工作是根据研究支持欧盟FET集成项目PRESENCCIA(合同编号27731)。
Funmorph | Zealsoft Inc. | ||
Poser 7 | Smith Micro Software | www.smithmicro.com | |
Adobe; Photoshop; CS3 | Adobe | www.adobe.com | |
Presentation; software | Version 14.1, www.neurobs.com | ||
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MRI-compatible head-mounted display | Resonance Technology Inc. | “VisuaStim – Digital” | |
3-T whole-body MR unit | Philips Medical Systems | ||
MATLAB 2006b | Mathworks Inc. | ||
SPM5 software package | http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm |