Tam olarak oluşturmak ve kapsamlı ipliksi mantar morfolojisi karakterize bir yöntem<em> Aspergillus Nijer</em> Morfolojik görünüm ve verimlilik matematiksel bir korelasyon olanak sağlayan açıklanmıştır.
Ipliksi mantar A. Nijer gıda ilaç endüstrisi için endüstriyel süreçleri geniş bir yelpazede yaygın olarak kullanılan bir türdür. Bu ipliksi organizmanın en ilgi çekici ve çoğu zaman kontrol edilemeyen özelliklerinden biri karmaşık morfolojisini. Bu yoğun küresel pelet viskoz miselyumla (Şekil 1) arasında değişmektedir. Çeşitli proses parametreleri ve malzemeyi fungal morfolojisi 1 etkilemekte olarak da bilinirler. Optimum verimlilik, belirli bir morfolojik yapısı ile güçlü bir korelasyon bu yana, mantar morfolojisi genellikle, sanayi üretiminde verimlilik darboğaz temsil eder.
Kesin morfolojik şeklini kontrol A yalındır ve zarif yaklaşımı artan enzim üretimi 2-6 katkıda kültür ortamına inorganik çözünmeyen mikro partiküller (sulu magnezyum silikat, alüminyum oksit veya titanyum oksit, silikat gibi) eklenmesidir. Bir obv olmadığındanmikro partikül bağımlı morfolojisi ve enzim üretimi arasındaki ious ilişki matematiksel olarak verimlilik ve morfolojik görünüm bağlamak için arzu edilir. Bu nedenle kantitatif bir kesin ve bütünsel morfolojik tanımlama hedeflenmektedir.
Böylece, biz üretmek ve karakterize mikro partikül bağımlı morfolojik yapıları ve muhtemelen ipliksi mikroorganizmaların morfonogenezi daha iyi anlaşılmasına katkıda verimlilik (Şekil 1) mantar morfoloji ilişkilendirmek için bir yöntem sunuyoruz.
Rekombinant suşu A. Nijer SKAn1015 tankı biyoreaktör karıştırılmış bir 3 L 72 saat için yetiştirilmektedir. G / L önceden aşılama için 1 g / L, 3 g / L ve 10 konsantrasyonda talk mikro partiküllerinin eklenmesi ile morfolojik özellikleri çeşitli çoğaltılabilir şekilde oluşturulur. Steril örnekleri üretilen enzim büyüme ve gelişme aktivitesinin belirlenmesi için 24, 48 ve 72 saat sonra alınmıştır.oluşan ürün değeri yüksek enzim β-fructofuranosidase, gıda ya da diğerleri arasında glukoz 7-9 için sukroz reaksiyonu katalize ilaç sanayi, neo-şeker oluşumu için önemli bir biocatalyst olduğunu. Bu nedenle, sukroz eklendikten sonra glikoz miktarının üretilen β-fructofuranosidase miktarı anlamına gelmektedir. Glikoz miktar 96-kuyucuklu plaklar içinde mikro titre yüksek verim analizi için değiştirilmiş bir GOD / POD-Assay 10 tarafından yapılmaktadır.
72 saat sonra Mantarların morfolojisi mikroskopta incelenir ve dijital görüntü analizi ile karakterizedir. Bunu yaparken, Feret çapı gibi mantar makro morfolojisi, projeksiyon alanı, çevre, dairesellik, boy oranı, yuvarlaklık und sağlamlık için parçacık şekli faktörleri açık kaynak görüntü işleme programı ImageJ ile hesaplanır. İlgili parametreleri kapsamlı bir karakterizasyonu sağlayan bir boyutsuz Morfoloji numarası (Mn) 11, birleştirilerekmantar morfolojisi. Morfoloji sayısı ve verimlilik yakın bir ilişki matematiksel regresyon ile vurgulanır.
Mantar morfolojik değişiklikler, uzun yıllar beri biyoteknoloji ilgi olmuştur. Farklı çalışmalarda, pH değeri, güç girişi, sıcaklık, orta besinlerin veya inokulum konsantrasyonu 1 olarak seçilen proses parametreleri değiştirmek için çalıştı, ama aksine morfolojisi oldukça özensiz ve eksik kontrolü, yüksek enerji maliyetleri, önleme etkisi veya ürün istikrarsızlık, acı var parçacıklarının mikro takviyesi parçacık boyutu ve konsantrasyon ince ayarlanmış değişimi yoluyla fungal morfolojisi kesin bir mühendislik sağlar. Bu yeni olanaklar A. ile biyoteknolojik üretim optimizasyonu ve yüksek üreten morfoloji ısmarlama tasarım için mikro parçacıklar kullanmak açar Nijer ve diğer ipliksi mikroorganizma.
Dijital görüntü analizi fungal makro morfolojisi karakterize etmek için kolay bir tekrarlanabilir bir yöntemdir. Ancak, boyut, şekil ve yüzey karakteristik için parametrelerin çeşitliLiteratürde tanımlanan morfolojik yapıları ter karmaşık mantar morfoloji hızlı değerlendirme yapar. Ilgili parametrelerin bir birleşimi olarak sunulan Morfoloji sayısı, bu eksikliği ortadan kaldırır ve morfolojik yapılarının kapsamlı karakterizasyonu için değil, aynı zamanda verimliliği ile doğrudan matematiksel bir korelasyon için sadece kullanılabilir. Bu da mümkün ihtiyacı süreci için verilen morfolojisi ve bu nedenle morfolojisi bir özelleştirme ile verimlilik tahmini vermektedir.
Morfoloji numarasını kullanarak, çeşitli pelet ve ağır adımlarla yürümek morfolojileri 4,5 ayırt etmek mümkündür. Morfoloji sayısının daha da geliştirilmesi için fraktal boyutunun dikkate umut vermektedir. A fraktal boyut bir nesne 13 özellikleri dolum karmaşıklığı ve kütlesinin bir ölçüm vermekte ve bu nedenle misel morfolojisinin bütünsel karakterizasyonu için predestinated edilir.
Crmisel büyüme formu daha önce çok daha büyük bir kültür suyu viskoziteleri 2 sergiledikleri gösterilmiştir çünkü yüksek üreten misel morfolojisi eation Ancak, özellikle büyük ölçekli ekimi işlemi performans sorunlarına yol açabilir. Bu ısı ve kütle transferi ve daha yüksek bir güç girişi ve 1 işletmek ekimi daha pahalı hale gerektiren durgun olmayan karışık bölgeleri, oluşumu ile ilgili sorunlara yol açabilir. Morfolojisi değişen ve daha modellerinde dahil edilebilir, bu nedenle fungal morfoloji ve kültür bulyonu viskozite arasındaki ilişkiyi göz önüne alınmalıdır.
The authors have nothing to disclose.
Yazarlar minnetle Technische Universität Braunschweig, Almanya'da "Gen itibaren Ürün için" ortak araştırma merkezi SFB 578 ile Alman Araştırma Topluluğu (DFG) tarafından sağlanan mali destek için minnettarım.
Table of Equipment:
Equipment | Company | Catalogue Number/model |
autoclave | Systec | V150 |
Büchner funnel (plastic) | VWR | – |
cellulose filter (for biomass dry weight) | Sartorius Stedim Biotech | Filter Discs Grade 389 |
cellulose acetate filter (for air filtration at reactor) | Sartorius stedim biotech | Midisart 200 PTFE |
cellulose acetate filter (for enzyme activity) | Sartorius Stedim Biotech | Midisart NML |
centrifuge | Eppendorf | Centrifuge 5415R |
centrifuge | Heraeus | Biofuge fresco |
centrifuge | Heraeus sepatech | Varifuge 3.0R |
compartment dryer (105 °C) | Heraeus | Kelvitran t |
control unit (temperature) | Jumo | Jumo iTron 08 |
control unit (pH-value) | meredos | pH Control 2 |
desiccator | Duran | Vacuum stable |
Falcon tubes | Omnilab | FALC352070 |
heating block 40 °C | Biometra | TB1 Thermoblock |
heating block 95 °C | HLC | HBT 130 |
micro plate reader | Tecan | Sunrise-Microplate-Reader |
micro scales | Sartorius | CP 225 |
microscope (digital inverted) | AMG | EVOS xl |
micro pipettes and tips (different sizes) | Omnilab | 5283303 5283298 5283299 5283300 |
micro titer plate | Nunc | MaxiSorp |
multi pipette and tips | Eppendorf/ Omnilab | 5283611/ 5283611 |
pH-electrode | Schott | pH-Meter CG840 |
reaction tubes | Roth | E518.1 |
scale | Sartorius | CP 3202 S |
stirred tank bioreactor with equipment | Applikon Biotechnology | 2L Bioreactor set |
syringe | Eppendorf | Combitips Plus 5 mL |
Table of Reagents:
Name of the reagent | Company |
Acetic acid | Roth |
Disodium hydrogen phosphate | Merck |
Ethanol (95%) | Roth |
Glucose monohydrate, (α-D-) | Roth |
Glucose oxidase (Typ II from Aspergillus niger) | Sigma |
Hydrochloride acid (37 % w/v) | Fiedel-de Haën |
Hydrous magnesium silicate | Roth |
Monopotassium phosphate | Merck |
o-dianoisidine dihydrochloride | Sigma |
Peroxidase (Typ II from horseradish) | Sigma |
Sodium acetate | Roth |
Sodium hydroxide | Merck |
Sucrose, D-(+) | Fluka |
Water (deionized) | – |
Table of Solutions and Medium Composition:
Solution | Components | Amount |
50 mM sodium acetate buffer (pH 6.5) | Sodium acetate Bring to volume with deionized water Adjust at pH 6.5 with acetic acid | 4.1 g L-1 |
0.05 M monopotassium phosphate solution | Monopotassium phosphate Bring to volume with deionized water | 6.805 g L-1 |
0.05 M disodium hydrogen phosphate solution | Disodium hydrogen phosphate Bring to volume with deionized water | 7.1 g L-1 |
0.05 M phosphate buffer (pH 7.0) | 0.05 M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 61.2 mL |
0.05 M phosphate buffer (pH 5.4) | 0.05M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 3 mL |
1.65 M sucrose solution | D-(+)-sucrose Bring to volume with phosphate buffer (pH 5.4) | 564.8 g L-1 |
reagent solution | o-Dianisidin-Dihydrochlorid Ethanol (95%) | 25 mg 10 mL |
Glucose reagent solution | Glucose oxidase Peroxidase Phosphate buffer (pH 7.0) reagent solution | 10.5 mg 3 mg 90 mL 10 mL |