Un método para generar con precisión y para caracterizar exhaustivamente la morfología de hongos filamentosos<em> Aspergillus niger</em> Se describe, que permite la correlación matemática de aspecto morfológico y la productividad.
El hongo filamentoso A. niger es una cepa muy utilizado en una amplia gama de procesos industriales de alimentos para la industria farmacéutica. Una de las características más intrigantes ya veces incontrolable, de este organismo filamentoso es su morfología compleja. Se extiende desde densos gránulos esféricos a viscoso micelio (Figura 1). Varios parámetros de proceso y los ingredientes se sabe que influyen en la morfología de hongos 1. Desde una óptima productividad se correlaciona fuertemente con una forma morfológica específica, la morfología de hongos a menudo representa un cuello de botella de la productividad en la producción industrial.
Un enfoque sencillo y elegante para controlar con precisión la forma morfológica es la adición de partículas inorgánicas insolubles micro (como silicato de magnesio hidratado, óxido de aluminio u óxido de titanio silicato) al medio de cultivo que contribuye a la producción de enzimas aumentó 2-6. Dado que no hay una obvcorrelación entre pagarés morfología de las partículas de micro dependiente y la producción de enzimas que es deseable para vincular matemáticamente la productividad y la apariencia morfológica. Por lo tanto una descripción morfológica cuantitativa precisa e integral está dirigido.
Por lo tanto, se presenta un método para generar y caracterizar micro partículas morfológicas estructuras dependientes y correlacionar la morfología de hongos con la productividad (Figura 1), que posiblemente contribuye a una mejor comprensión de la morfogénesis de microorganismos filamentosos.
La cepa recombinante A. niger SKAn1015 se cultiva durante 72 horas en una L 3 biorreactor de tanque agitado. Mediante la adición de talco micro partículas en concentraciones de 1 g / l, 3 g / L y 10 g / l antes de la inoculación de una variedad de estructuras morfológicas se reproducible generado. Muestras estériles se toman después de 24 horas, 48 y 72 para la determinación del progreso del crecimiento y la actividad de la enzima producida. Laproducto formado es la enzima de alto valor β-fructofuranosidasa, un biocatalizador importante para el neo-azúcar formación en los alimentos o la industria farmacéutica, que cataliza la reacción entre otros de la sacarosa en glucosa 7-9. Por lo tanto, la cuantificación de glucosa después de la adición de sacarosa implica la cantidad de β-fructofuranosidasa producida. Cuantificación de glucosa se realiza por un DIOS / POD Ensayo-10, que está modificado para análisis de alto rendimiento en placas de titulación de 96 pocillos de micro.
Morfología hongos después de 72 horas se examinaron al microscopio y se caracteriza por análisis de imagen digital. De este modo, los factores de forma de la partícula de la morfología de hongos, como la macro diámetro de Feret, el área proyectada, el perímetro, la circularidad, la relación de aspecto, solidez und redondez se calculan con la fuente abierta de procesamiento de imágenes ImageJ programa. Los parámetros relevantes se combinaron para un número adimensional Morfología (Mn) 11, que permite una caracterización completa demorfología de hongos. La estrecha relación del número de morfología y de la productividad se destacan por regresión matemática.
La modificación de la morfología de hongos ha sido de interés en la biotecnología desde hace muchas décadas. Diversos estudios han tratado de variar los parámetros seleccionados del proceso tales como valor de pH, entrada de alimentación, temperatura, nutrientes medio o concentración de inóculo 1, pero sufren de control en lugar imprecisa e incompleta de la morfología, los altos costos de energía, los efectos de inhibición o la inestabilidad del producto, En contraste, la suplementación de micro partículas permite una ingeniería precisa de la morfología de hongos a través de afinado variación de tamaño de partícula y la concentración. Esto abre nuevas posibilidades de usar las partículas de micro para la optimización y de hecho a la medida del diseño de la morfología de alta producción en la producción biotecnológica con A. Níger y otros microorganismos filamentosos.
El análisis digital de imágenes es un método fácil para caracterizar la morfología reproducibles macro hongos. Sin embargo, la variedad de parámetros para características de tamaño, forma y superficieter de las estructuras morfológicas descritas en la literatura hace que la evaluación rápida de la morfología de hongos complicado. El número Morfología presenta como una combinación de parámetros relevantes, evita esta deficiencia y se puede utilizar no sólo para la caracterización integral de las estructuras morfológicas, sino también para la correlación directa con la productividad matemática. De nuevo, esto hace que una estimación de la productividad por la morfología dado y por lo tanto una personalización de la morfología de proceso necesita posible.
Utilizando el número de Morfología, es posible distinguir entre las diversas morfologías de las matas de pellets y 4,5. Para un mayor desarrollo del número de Morfología de la consideración de la dimensión fractal parece ser prometedor. Una dimensión fractal da una medida de la complejidad y la masa de relleno propiedades de un objeto 13 y por lo tanto predestinado para la caracterización integral de la morfología del micelio.
El creation de una alta morfología del micelio que produce, sin embargo, podría llevar a problemas con el rendimiento del proceso, especialmente en el cultivo a gran escala, debido a la forma de crecimiento del micelio se ha demostrado previamente para exhibir mucho mayores viscosidades caldo de cultivo 2. Esto conduce a problemas con la transferencia de calor y masa y la formación de zonas estancadas no mezclados, que requieren una potencia de entrada superior y hacer que el cultivo más caro de operar 1. Por lo tanto la relación entre la morfología de hongos y viscosidad caldo de cultivo debe ser considerado cuando se cambia la morfología y ser incorporado en otros modelos.
The authors have nothing to disclose.
Los autores agradecen el apoyo financiero proporcionado por la Fundación Alemana de Investigación (DFG) a través del centro de investigación en colaboración SFB 578 "Del gen a la del producto" en la Universidad Técnica de Braunschweig, Alemania.
Table of Equipment:
Equipment | Company | Catalogue Number/model |
autoclave | Systec | V150 |
Büchner funnel (plastic) | VWR | – |
cellulose filter (for biomass dry weight) | Sartorius Stedim Biotech | Filter Discs Grade 389 |
cellulose acetate filter (for air filtration at reactor) | Sartorius stedim biotech | Midisart 200 PTFE |
cellulose acetate filter (for enzyme activity) | Sartorius Stedim Biotech | Midisart NML |
centrifuge | Eppendorf | Centrifuge 5415R |
centrifuge | Heraeus | Biofuge fresco |
centrifuge | Heraeus sepatech | Varifuge 3.0R |
compartment dryer (105 °C) | Heraeus | Kelvitran t |
control unit (temperature) | Jumo | Jumo iTron 08 |
control unit (pH-value) | meredos | pH Control 2 |
desiccator | Duran | Vacuum stable |
Falcon tubes | Omnilab | FALC352070 |
heating block 40 °C | Biometra | TB1 Thermoblock |
heating block 95 °C | HLC | HBT 130 |
micro plate reader | Tecan | Sunrise-Microplate-Reader |
micro scales | Sartorius | CP 225 |
microscope (digital inverted) | AMG | EVOS xl |
micro pipettes and tips (different sizes) | Omnilab | 5283303 5283298 5283299 5283300 |
micro titer plate | Nunc | MaxiSorp |
multi pipette and tips | Eppendorf/ Omnilab | 5283611/ 5283611 |
pH-electrode | Schott | pH-Meter CG840 |
reaction tubes | Roth | E518.1 |
scale | Sartorius | CP 3202 S |
stirred tank bioreactor with equipment | Applikon Biotechnology | 2L Bioreactor set |
syringe | Eppendorf | Combitips Plus 5 mL |
Table of Reagents:
Name of the reagent | Company |
Acetic acid | Roth |
Disodium hydrogen phosphate | Merck |
Ethanol (95%) | Roth |
Glucose monohydrate, (α-D-) | Roth |
Glucose oxidase (Typ II from Aspergillus niger) | Sigma |
Hydrochloride acid (37 % w/v) | Fiedel-de Haën |
Hydrous magnesium silicate | Roth |
Monopotassium phosphate | Merck |
o-dianoisidine dihydrochloride | Sigma |
Peroxidase (Typ II from horseradish) | Sigma |
Sodium acetate | Roth |
Sodium hydroxide | Merck |
Sucrose, D-(+) | Fluka |
Water (deionized) | – |
Table of Solutions and Medium Composition:
Solution | Components | Amount |
50 mM sodium acetate buffer (pH 6.5) | Sodium acetate Bring to volume with deionized water Adjust at pH 6.5 with acetic acid | 4.1 g L-1 |
0.05 M monopotassium phosphate solution | Monopotassium phosphate Bring to volume with deionized water | 6.805 g L-1 |
0.05 M disodium hydrogen phosphate solution | Disodium hydrogen phosphate Bring to volume with deionized water | 7.1 g L-1 |
0.05 M phosphate buffer (pH 7.0) | 0.05 M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 61.2 mL |
0.05 M phosphate buffer (pH 5.4) | 0.05M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 3 mL |
1.65 M sucrose solution | D-(+)-sucrose Bring to volume with phosphate buffer (pH 5.4) | 564.8 g L-1 |
reagent solution | o-Dianisidin-Dihydrochlorid Ethanol (95%) | 25 mg 10 mL |
Glucose reagent solution | Glucose oxidase Peroxidase Phosphate buffer (pH 7.0) reagent solution | 10.5 mg 3 mg 90 mL 10 mL |