Um método para gerar e precisamente para caracterizar de forma abrangente morfologia do fungo filamentoso<em> Aspergillus niger</em> É descrito, que permite que a correlação matemática da aparência morfológica e produtividade.
O fungo filamentoso A. niger é uma estirpe amplamente utilizado em uma ampla variedade de processos industriais de alimentos para a indústria farmacêutica. Uma das características mais intrigantes e muitas vezes incontrolável deste organismo filamentoso é a sua morfologia complexa. Ele varia de densas pelotas esféricas para micélios viscoso (Figura 1). Vários parâmetros de processo e ingredientes são conhecidos por influenciar morfologia fúngica 1. Dado que a produtividade ideal se correlaciona fortemente com uma forma específica morfológica, a morfologia de fungos freqüentemente representa o gargalo da produtividade na produção industrial.
Uma abordagem para a frente e elegante para controlar com precisão a forma morfológica é a adição de inorgânicos insolúveis micro partículas (como silicato de magnésio hidratado, óxido de alumínio ou óxido de titânio de silicato) ao meio de cultura que contribui para a produção da enzima aumentado 2-6. Uma vez que existe uma obvUSIO correlação entre a morfologia da partícula micro dependente e produção da enzima que é desejável para matematicamente ligar a produtividade ea aparência morfológica. Portanto, uma descrição precisa e holística quantitativa morfológica se destina.
Assim, apresentamos um método para gerar e caracterizar micro partículas dependentes estruturas morfológicas e correlacionar morfologia fúngica com a produtividade (Figura 1), que possivelmente contribui para uma melhor compreensão da morfogénese de microrganismos filamentosos.
A estirpe recombinante A. niger SKAn1015 é cultivada por 72 h em um biorreator agitado L 3 tanque. Por adição de partículas de talco micro, em concentrações de 1 g / L, 3 g / L e 10 g / L antes da inoculação de uma variedade de estruturas morfológicas é reprodutivelmente gerado. As amostras estéreis são tomadas após 24, 48 e 72 horas para determinação do progresso o crescimento ea actividade da enzima produzida. Oproduto formado é a enzima de alto valor β frutofuranosidase-, um biocatalisador importante para a formação de neo-açúcar em alimentos ou na indústria farmacêutica, que catalisa a reacção entre outros, de sacarose a glucose 7-9. Portanto, a quantificação da glucose após a adição de sacarose implica a quantidade de produzidos β frutofuranosidase. Quantificação da glicose é feita por um GOD / POD-Assay 10, que é modificado para alto rendimento análise em placas de 96 poços de micro titulação.
Morfologia fúngica após 72 horas é examinada ao microscópio e caracterizado por análise de imagem digital. Ao fazê-lo, os fatores de partículas forma de morfologia macro fungos como diâmetro Feret, a área projetada, perímetro, circularidade, proporção, solidez und circularidade são calculados com o open source de processamento de imagem programa ImageJ. Parâmetros relevantes são combinados para um número adimensional Morfologia (Mn) 11, que permite uma caracterização completa demorfologia fúngica. A estreita relação do número de Morfologia e produtividade são realçados por regressão matemática.
A modificação da morfologia fúngica tem sido de interesse em biotecnologia desde há várias décadas. Diferentes estudos têm tentado variar os parâmetros do processo seleccionados tais como o valor de pH, de entrada de alimentação, temperatura, nutrientes médio ou concentração de inóculo 1, mas sofrem de controlo em vez imprecisa e incompleta da morfologia, elevados custos de energia, efeitos de inibição ou instabilidade do produto, em contraste, a suplementação de micro partículas permite uma engenharia precisa da morfologia fúngica através afinadas variação do tamanho de partícula e da concentração. Isso abre novas possibilidades de usar micro-partículas para otimização e de tailor-made de design da morfologia produção de alta na produção biotecnológica com A. niger e outros microorganismos filamentosos.
A análise de imagem digital é um método reprodutível fácil de caracterizar a morfologia macro fungos. No entanto, a variedade de parâmetros para carac tamanho, forma e superfícieter de estruturas morfológicas descritas na literatura torna rápida avaliação da morfologia fúngica complicada. O número de Morfologia apresentado como uma combinação de parâmetros relevantes, evita esta deficiência, e pode ser usado não só para a caracterização completa de estruturas morfológicas, mas também para correlação matemática directo com a produtividade. Isso torna novamente uma estimativa de produtividade por meio da morfologia dado e, portanto, uma personalização da morfologia para o processo precisa possível.
Usando o número Morfologia, é possível distinguir entre vários pelete e morfologias clump 4,5. Para o desenvolvimento ainda maior do número de Morfologia da consideração da dimensão fractal parece ser promissor. Uma dimensão fractal dá uma medida da complexidade e de massa de enchimento propriedades de um objecto 13 e é, por conseguinte, predestinados para a caracterização da morfologia global micelial.
A creation de uma morfologia produção de alta micelial, no entanto, podem conduzir a problemas com o desempenho do processo especialmente no cultivo em larga escala, porque a forma de crescimento micelial foi previamente demonstrado que exibem viscosidades caldo de cultura muito maiores 2. Isto conduz a problemas com a transferência de calor e massa e formação de zonas não estagnadas mistos, as quais requerem uma entrada maior potência e tornar a cultura mais caro para operar 1. Por conseguinte, a relação entre a morfologia fúngica e viscosidade caldo de cultura deve ser considerada quando se muda a morfologia e ser incorporados em modelos adicionais.
The authors have nothing to disclose.
Os autores agradecem o apoio financeiro concedido pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG), através da pesquisa colaborativa centro SFB 578 "Do Gene ao Produto" na Technische Universität Braunschweig, Alemanha.
Table of Equipment:
Equipment | Company | Catalogue Number/model |
autoclave | Systec | V150 |
Büchner funnel (plastic) | VWR | – |
cellulose filter (for biomass dry weight) | Sartorius Stedim Biotech | Filter Discs Grade 389 |
cellulose acetate filter (for air filtration at reactor) | Sartorius stedim biotech | Midisart 200 PTFE |
cellulose acetate filter (for enzyme activity) | Sartorius Stedim Biotech | Midisart NML |
centrifuge | Eppendorf | Centrifuge 5415R |
centrifuge | Heraeus | Biofuge fresco |
centrifuge | Heraeus sepatech | Varifuge 3.0R |
compartment dryer (105 °C) | Heraeus | Kelvitran t |
control unit (temperature) | Jumo | Jumo iTron 08 |
control unit (pH-value) | meredos | pH Control 2 |
desiccator | Duran | Vacuum stable |
Falcon tubes | Omnilab | FALC352070 |
heating block 40 °C | Biometra | TB1 Thermoblock |
heating block 95 °C | HLC | HBT 130 |
micro plate reader | Tecan | Sunrise-Microplate-Reader |
micro scales | Sartorius | CP 225 |
microscope (digital inverted) | AMG | EVOS xl |
micro pipettes and tips (different sizes) | Omnilab | 5283303 5283298 5283299 5283300 |
micro titer plate | Nunc | MaxiSorp |
multi pipette and tips | Eppendorf/ Omnilab | 5283611/ 5283611 |
pH-electrode | Schott | pH-Meter CG840 |
reaction tubes | Roth | E518.1 |
scale | Sartorius | CP 3202 S |
stirred tank bioreactor with equipment | Applikon Biotechnology | 2L Bioreactor set |
syringe | Eppendorf | Combitips Plus 5 mL |
Table of Reagents:
Name of the reagent | Company |
Acetic acid | Roth |
Disodium hydrogen phosphate | Merck |
Ethanol (95%) | Roth |
Glucose monohydrate, (α-D-) | Roth |
Glucose oxidase (Typ II from Aspergillus niger) | Sigma |
Hydrochloride acid (37 % w/v) | Fiedel-de Haën |
Hydrous magnesium silicate | Roth |
Monopotassium phosphate | Merck |
o-dianoisidine dihydrochloride | Sigma |
Peroxidase (Typ II from horseradish) | Sigma |
Sodium acetate | Roth |
Sodium hydroxide | Merck |
Sucrose, D-(+) | Fluka |
Water (deionized) | – |
Table of Solutions and Medium Composition:
Solution | Components | Amount |
50 mM sodium acetate buffer (pH 6.5) | Sodium acetate Bring to volume with deionized water Adjust at pH 6.5 with acetic acid | 4.1 g L-1 |
0.05 M monopotassium phosphate solution | Monopotassium phosphate Bring to volume with deionized water | 6.805 g L-1 |
0.05 M disodium hydrogen phosphate solution | Disodium hydrogen phosphate Bring to volume with deionized water | 7.1 g L-1 |
0.05 M phosphate buffer (pH 7.0) | 0.05 M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 61.2 mL |
0.05 M phosphate buffer (pH 5.4) | 0.05M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 3 mL |
1.65 M sucrose solution | D-(+)-sucrose Bring to volume with phosphate buffer (pH 5.4) | 564.8 g L-1 |
reagent solution | o-Dianisidin-Dihydrochlorid Ethanol (95%) | 25 mg 10 mL |
Glucose reagent solution | Glucose oxidase Peroxidase Phosphate buffer (pH 7.0) reagent solution | 10.5 mg 3 mg 90 mL 10 mL |