Un metodo per generare con precisione e caratterizzare completo morfologia di fungo filamentoso<em> Aspergillus niger</em> È descritto, che consente la correlazione matematica di aspetto morfologico e della produttività.
Il fungo filamentoso A. niger è un ceppo ampiamente utilizzato in una vasta gamma di processi industriali, dal cibo all'industria farmaceutica. Una delle caratteristiche più intriganti e spesso incontrollabili di questo organismo filamentoso è la sua complessa morfologia. Si va da fitte palline sferiche di viscosa miceli (Figura 1). Vari parametri di processo e gli ingredienti sono noti influenzare la morfologia fungina 1. Poiché la produttività ottimale è strettamente correlato con un modulo specifico morfologica, la morfologia fungina rappresenta spesso il collo di bottiglia della produttività nella produzione industriale.
Un approccio semplice ed elegante per controllare con precisione la forma morfologica è l'aggiunta di particelle inorganiche insolubili micro (come silicato di magnesio idrato, ossido di alluminio o di ossido di titanio silicato) al mezzo di coltura che contribuiscono alla produzione enzimatica aumentata 2-6. Poiché vi è un obvious correlazione tra la morfologia delle particelle micro dipendente e la produzione di enzimi che è opportuno collegare matematicamente la produttività e l'aspetto morfologico. Quindi una precisa descrizione quantitativa e olistica morfologica si rivolge.
Così, presentiamo un metodo per generare e caratterizzare micro particelle strutture dipendenti morfologiche e di correlare morfologia fungina con produttività (figura 1) che contribuisce eventualmente ad una migliore comprensione della morfogenesi di microrganismi filamentosi.
Il ceppo ricombinante A. niger SKAn1015 è coltivato per 72 ore in una L 3 mosse bioreattore serbatoio. In aggiunta di talco micro particelle in concentrazioni di 1 g / L, 3 g / L e 10 g / L prima dell'inoculo una varietà di strutture morfologiche viene generato riproducibile. I campioni sterili sono presi dopo le ore 24, 48 e 72 per la determinazione del progresso crescita e l'attività dell'enzima prodotto. Ilprodotto formato è ad alto valore dell'enzima β-fructofuranosidase, uno biocatalizzatore importante per la neo-formazione di zuccheri negli alimenti o nell'industria farmaceutica, che catalizza la reazione tra gli altri di saccarosio in glucosio 7-9. Pertanto, la quantificazione del glucosio dopo l'aggiunta di saccarosio implica la quantità di prodotto β-fructofuranosidase. Quantificazione glucosio viene effettuata da un GOD / POD-test 10, che viene modificato per analisi ad alta produttività in 96-well micro piastre titolo anticorpale.
Morfologia fungina dopo 72 ore viene esaminato al microscopio e caratterizzata da analisi di immagine digitale. In tal modo, i fattori di forma di particelle per la morfologia macro fungine come diametro Feret, area proiettata, perimetro, circolarità, aspect ratio, und solidità rotondità sono calcolati con l'open source del programma di elaborazione delle immagini ImageJ. Parametri rilevanti sono combinati ad un numero adimensionale morfologia (Mn) 11, che consente una caratterizzazione completamorfologia fungina. La stretta correlazione del numero di Morfologia e la produttività sono evidenziati con la regressione matematica.
La modifica della morfologia fungina è stata di interesse nel settore delle biotecnologie in quanto molti decenni. Diversi studi hanno cercato di variare i parametri di processo selezionati come valore di pH, ingresso alimentazione, temperatura, concentrazione di nutrienti medio o inoculo 1, ma soffrono di controllo piuttosto imprecisa e incompleta della morfologia, gli alti costi energetici, effetti di inibizione o instabilità del prodotto, al contrario, l'integrazione di micro particelle permette una progettazione precisa della morfologia fungina messo a punto variazione di dimensione delle particelle e la concentrazione. Questo apre nuove possibilità di utilizzare micro particelle per l'ottimizzazione e per la progettazione su misura di alta morfologia produce in produzione biotecnologica con A. niger e altri microrganismi filamentosi.
L'analisi di immagine digitale è un metodo facilmente riproducibile per caratterizzare la morfologia fungina macro. Tuttavia, la varietà di parametri per caratteristiche dimensioni, forma e superficieter delle strutture morfologiche descritte in letteratura fa una rapida valutazione della morfologia fungina complicato. Il numero Morfologia presentato come una combinazione di parametri relativi, evita tale carenza e può essere utilizzato non solo per la caratterizzazione completa di strutture morfologiche, ma anche per diretta correlazione matematica con produttività. Questo rende ancora una volta una stima della produttività dato dalla morfologia e quindi una personalizzazione della morfologia per il processo ha bisogno di possibile.
Utilizzando il numero di morfologia, è possibile distinguere tra i vari pellet e morfologie ciuffo 4,5. Per lo sviluppo ulteriore del numero di Morfologia la considerazione della dimensione frattale sembra essere promettente. Una dimensione frattale dà una misura della complessità e massa di riempimento proprietà di un oggetto 13 ed è quindi predestinato per la caratterizzazione olistica di morfologia micelio.
Il creation di un alto morfologia del micelio che produce, tuttavia, potrebbe portare a problemi con le prestazioni dei processi in particolare nella coltivazione su larga scala, perché la forma crescita del micelio è stato precedentemente dimostrato che mostra molto maggiore viscosità brodo di coltura 2. Questo porta a problemi di trasferimento di calore e di massa e la formazione di zone stagnanti non misti, che richiedono un ingresso di potenza superiore e rendere la coltivazione più costose da gestire 1. Pertanto il rapporto tra morfologia funghi e brodo di viscosità cultura dovrebbe essere considerato quando si cambia la morfologia e essere incorporate in altri modelli.
The authors have nothing to disclose.
Gli autori ringraziano il sostegno finanziario offerto dalla Fondazione tedesca per la ricerca (DFG) attraverso il centro di ricerca in collaborazione SFB 578 "dal gene al prodotto" presso la Technische Universität Braunschweig, in Germania.
Table of Equipment:
Equipment | Company | Catalogue Number/model |
autoclave | Systec | V150 |
Büchner funnel (plastic) | VWR | – |
cellulose filter (for biomass dry weight) | Sartorius Stedim Biotech | Filter Discs Grade 389 |
cellulose acetate filter (for air filtration at reactor) | Sartorius stedim biotech | Midisart 200 PTFE |
cellulose acetate filter (for enzyme activity) | Sartorius Stedim Biotech | Midisart NML |
centrifuge | Eppendorf | Centrifuge 5415R |
centrifuge | Heraeus | Biofuge fresco |
centrifuge | Heraeus sepatech | Varifuge 3.0R |
compartment dryer (105 °C) | Heraeus | Kelvitran t |
control unit (temperature) | Jumo | Jumo iTron 08 |
control unit (pH-value) | meredos | pH Control 2 |
desiccator | Duran | Vacuum stable |
Falcon tubes | Omnilab | FALC352070 |
heating block 40 °C | Biometra | TB1 Thermoblock |
heating block 95 °C | HLC | HBT 130 |
micro plate reader | Tecan | Sunrise-Microplate-Reader |
micro scales | Sartorius | CP 225 |
microscope (digital inverted) | AMG | EVOS xl |
micro pipettes and tips (different sizes) | Omnilab | 5283303 5283298 5283299 5283300 |
micro titer plate | Nunc | MaxiSorp |
multi pipette and tips | Eppendorf/ Omnilab | 5283611/ 5283611 |
pH-electrode | Schott | pH-Meter CG840 |
reaction tubes | Roth | E518.1 |
scale | Sartorius | CP 3202 S |
stirred tank bioreactor with equipment | Applikon Biotechnology | 2L Bioreactor set |
syringe | Eppendorf | Combitips Plus 5 mL |
Table of Reagents:
Name of the reagent | Company |
Acetic acid | Roth |
Disodium hydrogen phosphate | Merck |
Ethanol (95%) | Roth |
Glucose monohydrate, (α-D-) | Roth |
Glucose oxidase (Typ II from Aspergillus niger) | Sigma |
Hydrochloride acid (37 % w/v) | Fiedel-de Haën |
Hydrous magnesium silicate | Roth |
Monopotassium phosphate | Merck |
o-dianoisidine dihydrochloride | Sigma |
Peroxidase (Typ II from horseradish) | Sigma |
Sodium acetate | Roth |
Sodium hydroxide | Merck |
Sucrose, D-(+) | Fluka |
Water (deionized) | – |
Table of Solutions and Medium Composition:
Solution | Components | Amount |
50 mM sodium acetate buffer (pH 6.5) | Sodium acetate Bring to volume with deionized water Adjust at pH 6.5 with acetic acid | 4.1 g L-1 |
0.05 M monopotassium phosphate solution | Monopotassium phosphate Bring to volume with deionized water | 6.805 g L-1 |
0.05 M disodium hydrogen phosphate solution | Disodium hydrogen phosphate Bring to volume with deionized water | 7.1 g L-1 |
0.05 M phosphate buffer (pH 7.0) | 0.05 M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 61.2 mL |
0.05 M phosphate buffer (pH 5.4) | 0.05M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 3 mL |
1.65 M sucrose solution | D-(+)-sucrose Bring to volume with phosphate buffer (pH 5.4) | 564.8 g L-1 |
reagent solution | o-Dianisidin-Dihydrochlorid Ethanol (95%) | 25 mg 10 mL |
Glucose reagent solution | Glucose oxidase Peroxidase Phosphate buffer (pH 7.0) reagent solution | 10.5 mg 3 mg 90 mL 10 mL |